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1、能力单元八:能力单元八:资料的统计与初步分析(之四)资料的统计与初步分析(之四) 双变量相关分析双变量相关分析 学习目标:培养资料的统计与分析能力一、变量关系类型一、变量关系类型二、交互分类(二、交互分类(Gross classification )【只只适用于定类、定序变量适用于定类、定序变量】年龄与对提前退休的态度的交互分类表(人)年龄与对提前退休的态度的交互分类表(人) 交互分类表的形式要求:交互分类表的形式要求:(1)规范简洁,最好不用竖线。(学术论文中常用三线表)(2)如果计算的是百分比,则要在表的下端用括号标出每一纵栏所对应的频数。(3)常以自变量作纵栏标题,以因变量作横行标题,并
2、取纵栏%,即自变量为基准计算%。(4)两个变量的变量值应有所限制。不能同时具有多个变量值。如果变量值都多,那么可采将某些变量值进行合并的方法减少变量值,以缩小交互分类的规模。X检验的具体步骤:检验的具体步骤:建立两变量间无关系的假设,即两变量相互独立,互不相关。计算出X值。根据自由度df=(r-1)(c-1)和给出的显著性水平(值),查X分布表,得临界值。将计算出的X值与查得的临界值对比:若X值临界值,则进入否定域,称差异显著,并拒绝两变量独立的假设,即承认两变量间有关系;若X值临界值,则称差异不显著,并接受两变量独立的假设,即两变量间无关系。说明:X临界值,表明统计差异不在抽样误差允许的范围
3、内,即总体实际上存在差异,相关,不独立;X临界值,表明统计差异是由抽样误差造成的,总体实际上无显著差异,不相关,无关系。三、定序变量与定序变量之间的相关测量三、定序变量与定序变量之间的相关测量1.Gamma系数(G或)公式:G(N-同序对,N-异序对)N=左上角频数右下角频数N=右上角频数左下角频数2.Gamma系数的检验Z检验Z检验的步骤:先将G值标准化为Z值,公式为:Z选择不同的显著性水平,并查Z检验表,假定0.05,检Z表得,Z=1.96。将计算所得的Z值与查得的Z进行对比。若Z Z,则进入否定域,说明在总体中两变量之间存在相关关系;若Z Z,则说明在总体中两变量之间不存在相关关系。四、
4、定类(序)变量与定距变量之间的相关测量四、定类(序)变量与定距变量之间的相关测量1.相关比率(Correlation Ratio )(记作E),又称Eta平方系数。2. E的检验F检验法 五、定距变量与定距变量间的相关测量五、定距变量与定距变量间的相关测量1.皮尔逊相关系数(皮尔逊积差相关系数)(r)2r的检验F检验法和T检验法 六、相关操作六、相关操作交互分析交互分析打开SPSSAnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs 将待分析的两个变量分别选入Row(s):与Column(s):框中,点击OK键,即可得到交互分析表。例如:性别与文化程度之间的关系分析。将性别与文化程度分别从左边的变量名列表中,选入右边的Row(s):与Column(s):框中,点击OK键,即可得到性别与文化程度的交互分析表。统计的同时,还可以点击Statistics按钮,在对话框中选择Chi-square(卡方检验)。点continueOK,得卡方检验结果,如下表。实作:实作:双变量相关分析上机操作双变量相关分析上机操作小结:小结:掌握变量关系类型,交互分掌握变量关系类型,交互分析以及双变量相关分析上机析以及双变量相关分析上机操作。操作。