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1、相關研究法相關研究法1相關研究法的意義與目的相關研究法的意義與目的n用於探討現象或事件的關係n可為未來研究的基礎n若變項間有高度關係，則可進一步實施實驗研究n可視為敘述研究的一種n相關研究旨在描述現狀n以量化的形式描述和變項之間的關係2相關研究研究問題相關研究研究問題n創造力與學業成績的關係n創造力高的學生，其學業成績是否也高?n家庭背景與學業成績的關係n家庭背景較好的學生，其學業成績是否也較好?n國中成績與高中聯考成績的關係n國中成績高的學生，其高中聯考成績是否也高?n智力與學業成就的關係n智商高的學生，其學業成就是否也比較好？3相關的涵義相關的涵義n相關：變項與變項之間的關係n相關係數r：
2、判斷相關的大小n介於-1與1之間n相關係數的絕對值越大，則相關性越高4五種不同的相關情形五種不同的相關情形n完全正相關（perfect positive correlation, r=1）n正相關（positive correlation, 0r1）n零相關（zero correlation, r=0）n負相關（negative correlation, -1r1。nEx:數學及格與否 vs. 數學性向測驗n點二系列相關 二真正分類群組與連續變數間的關係nEx:性別 vs. 數學性向測驗13二分分數相關二分分數相關n四分相關 二組人為二分類群組間的關係nEx:數學及格與vs.國語及格與否n 相
3、關 二組真正二分類群組間的關係（phi）nEx:性別vs.試題中每一題的對錯14其他其他n列聯相關 列聯相關適用於兩個變項或其中一個變項的分類超過兩個以上類別時。n相關比 有些變項之間的相關不一定呈現直線關係，而是呈曲線關係。, eta.n優點：兩變項為明顯曲線相關時，相關比更能準確表現出。n缺點為不易計算。15兩變項適用的相關統計分析兩變項適用的相關統計分析分析方法符號變項1變項2目的積差相關 r連續變項 連續變項 分析變項間的直線關係等級相關 等級變項 等級變項 肯式相關 等級變項 連續變項 肯氏和諧係數W等級變項等級變項分析評分者的一致性二系列相關 rbis人為二分變項 連續變項 分析試
4、題鑑別力點二系列相關 rpb真正二分變項 連續變項 四分相關 rtes人為二分變項 人為二分變項 相關 真正二分變項 真正二分變項 分析試題鑑別力列聯相關 C人為二分變項人為二分變項相關比 連續變項 連續變項 分析非直線關係16多變項相關統計分析多變項相關統計分析n多變項分析（multivariate analysis）n運用多變項統計技術可協助統計者測量與研究三個以上變項形成各種組合之間的相關程度n可分析相關的資料及實驗結果的資料。17多元迴歸（多元迴歸（multiple regression）n亦稱複迴歸n確定數個預測變項與效標變項間的關係n多元迴歸分析在研究中的應用主要在於預測，且綜合多
5、個變項預測效標變項，其正確性較根據一個變項預測高。nEx：智力、動機、學習習慣、自我觀念、社經地位等變項與學業成績之相關。ny=0+1x1+2x2+3x318區辨分析（區辨分析（discriminate analysis）n區辨分析與複迴歸類似。n其效標變項可分成兩個或更多類別（類別變項）。n主要目的：根據某群體過去在預測變項與效標變項間存有的關係，從個人預測變項的資料，預測其未來所屬的類別。nEx：根據不同的職業興趣預測個人將來從事之職業類別。19典型相關（典型相關（canonical correlation）n典型相關是以組合的數個預測變項來預測組合的數個效標變項。n主要目的：發現哪一組的
6、預測變項最能夠預測另一組的效標變項。nEx：學業性向、家庭社經地位、中學平均成績、職業興趣 、中學後受教年限vs.年薪、身心健康程度、對社區貢獻程度20路徑分析（路徑分析（path analysis）n考驗三個以上變項因果關係之理論效度的技術。n可增研究者對相關研究設計之運用何限制的了解n較其他技術更能發現相關資料存有的因果關係。21淨相關與部分相關淨相關與部分相關n淨相關（partial correlations）n分析兩個變項間的相關，在去除第三個變項，是否仍保持不變n部分相關（part correlation）n將變項A中移除變項B的影響，形成新的變項C，再探索C與依變項的關係22因素分
7、析（因素分析（factor analysis）n沒有自變項而有若干個依變項的多變項分析方法。n主要目的在於認定一組依變項中的因素結構，使變項的數量減至最小限度，但仍不失原來代表性。n步驟n計算相關矩陣，求出任兩變項間的相關n進行因素分析以決定變項是否可以較少數的因素予以描述23多變項相關分析方法比較多變項相關分析方法比較分析方法分析方法使用情況使用情況複迴歸分析分析數個預測變項數個預測變項和一個效標變項一個效標變項間的關係。區辨分析分析數個預測變項數個預測變項和一個效標變項一個效標變項間的關係，但效標變項被分成幾個類別。典型相關分析數個預測變項數個預測變項和和數個效標變項數個效標變項間的關係。
8、淨相關分析第三個變項的影響去除後，兩個變項間的純淨相關因素分析認定許多變項中的因素結構，以減少變項的數目。路徑分析考驗三個以上變項因果關係之理論效度的技術24相關係數的解釋相關係數的解釋n解釋前先審查該相關係數是否有實質上的意義n智商與家庭年收入相關係數 r = 0.85n相關係數 r 可換成決定係數 r2 來解釋nr2 變項間分配的共同變異量n某變項可由另一變項決定或預測的比例n1- r2 未決定係數n變項之間的相關不能解釋為因果關係n相關係數的大小須依目標而定25相關係數的強度大小與意義相關係數的強度大小與意義相關係數範圍（絕對值）變項關連程度0.8以上很高相關0.600.79高相關0.4
9、00.59中相關0.200.39低相關0.19以下很低相關26相關研究的優點相關研究的優點n可彌補實驗研究之不足n無法操弄受試者時使用n可同時探討數個變相的關係n可控制其他變項對結果的影響n為其他研究做準備n提供變項間的關係，可提供實驗研究自變項的選擇27相關研究易犯的錯誤相關研究易犯的錯誤n隨便選擇研究變項n使用缺乏信度、效度的工具蒐集資料n所得資料真實性的問題n使用錯誤的統計方法分析資料n相關研究只確認變項的關係，不能建立因果關係28實施相關研究的注意事項實施相關研究的注意事項n研究者需要具備紮實的統計電腦基礎n對相關系數的解釋要含蓄而不誇張n設法讓受研究者衷心地合作n與質的研究方法相結合29
