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1、2012年夏汪琼枝汪琼枝汪琼枝汪琼枝 2021 2021 2021 2021夏夏夏夏: qzwang2021sohu8: qzwang2021sohu8: qzwang2021sohu8: qzwang2021sohu8综合评价与决策方法2012年夏 客观世界的很多实践问题，其内部的构造、参数以及特征并未全部被人们了解，人们不能够象研讨白箱问题那样将其内部机理研讨清楚，只能根据某种思想逻辑与推断来构造模型。 对这类部分信息知而部分信息未知的系统，我们称之为灰色系统2012年夏 客观世界在不断开展变化的同时，往往经过事物之间及要素之间相互制约、相互联络而构成一个整体，我们称之为系统。2012年夏
2、 区别白色系统与灰色系统的重要标志是系统内各要素之间能否具有确定的关系。 运动学中物体运动的速度、加速度与其所遭到的外力有关，其关系可用牛顿定律以明确的定量来阐明，因此，物体的运动便是一个白色系统。2012年夏 灰色系统实际提出了一种新的分析方法关联度分析方法，即根据要素之间开展态势的类似或相异程度来衡量要素间关联的程度，它提示了事物动态关联的特征与程度。2012年夏 灰色系统实际建模的主要义务是根据详细灰色系统的行为特征数据，充分开发并利用不多的数据中的显信息和隐信息，寻觅要素间或要素本身的数学关系。 通常的方法是采用离散模型，建立一个按时间作逐段分析的模型2012年夏 1.3 灰色关联分析
3、法 灰色关联度分析详细步骤如下：1确定比较对象评价对向和参考数列评价规范。设评价对象有m个，评价目的有n个，参考数列为：2012年夏2确定各目的值对应的权重。可用层次分析法等确定各目的对应的权重2012年夏3计算灰色关联络数：2012年夏4计算灰色加权关联度。灰色加权关联度的计算公式为：2012年夏5评价分析。根据灰色加权关联度的大小，对各评价对象进展排序，可建立评价对象的关联序，关联度越大，其评价结果越好。2012年夏例 供应商选择决策。 某中心企业需求在6个待选的零部件供应商中选择一个协作同伴，各待选供应商有关数据见下表：2012年夏评价目的待选供应商123456产质量量0.830.900
4、.990.920.870.95产品价钱元326295340287310303地理位置千米213825192710售后效力小时3.22.42.22.00.91.7技术程度0.200.250.120.330.200.09经济效益0.150.200.140.090.150.17供应才干件250180300200150175市场影响度0.230.150.270.300.180.26交货情况0.870.950.990.890.820.94表1 某中心企业待选供应商的目的评价有关数据2012年夏 产质量量，技术程度，供应才干，经济效益，交货情况，市场影响度目的属于效益型目的。 产品价钱，地理位置，售后效力
5、目的属于本钱型目的。 现分别对上述目的进展规范化处置，规范化数据结果见表2，取各目的值的最大值，得到虚拟最优供应商。2012年夏评价目的待选供应商123456目的100.437510.56250.250.75目的20.26420.8491010.5660.6981目的30.607100.46430.67860.39291目的400.34780.43480.521710.6522目的50.45830.66670.12510.45830目的60.545510.454500.54550.7273目的70.66670.210.333300.1667目的80.533300.810.20.7333目的90
6、.29410.764710.411800.7059表2 比较数列和参考数列值最优供应商1111111112012年夏评价目的待选供应商123456目的10.33330.470610.53330.40.6667目的20.40460.76810.333310.53540.6235目的30.560.33330.48280.60870.45161目的40.33330.4340.46940.511110.5897目的50.480.60.363610.480.3333目的60.523810.47830.33330.52380.6471目的70.60.384610.42860.33330.375目的80.5
7、1720.33330.714310.38460.6522目的90.41460.6810.45950.33330.6296ri0.46300.55600.64910.65270.49360.61302012年夏 由表3，按灰色关联度排序可看出， 由于供应商4与虚拟最优供应商关联度最大，企业决策者可以优先思索选择供应商4供货。2012年夏 将灰色关联分析用于供应商选择决策中，可以针对大量不确定要素及其相互关系，将定量和定性方法有机结合起来，化复杂为明晰简单，计算方便，并可在一定程度上排除决策者的客观恣意性，得出的结论也比较客观。2012年夏 计算的Matlab程序如下：a = 0.8300 0.9
8、000 0.9900 0.9200 0.8700 0.9500 326.0000 295.0000 340.0000 287.0000 310.0000 303.0000 21.0000 38.0000 25.0000 19.0000 27.0000 10.0000 3.2000 2.4000 2.2000 2.0000 0.9000 1.7000 0.2000 0.2500 0.1200 0.3300 0.2000 0.0900 0.1500 0.2000 0.1400 0.0900 0.1500 0.1700 250.0000 180.0000 300.0000 200.0000 150.
9、0000 175.0000 0.2300 0.1500 0.2700 0.3000 0.1800 0.2600 0.8700 0.9500 0.9900 0.8900 0.8200 0.94002012年夏 for i=1 5:9%效益型目的规范化a(i,:)=(a(i,:)-min(a(i,:)/(max(a(i,:)-min(a(i,:);end for i=2:4%本钱型目的规范化a(i,:)=(max(a(i,:)-a(i,:)/(max(a(i,:)-min(a(i,:);end m,n=size(a); cankao=max(a)%求参考序列的取值2012年夏t=repmat(cankao,1,n)-a;%求参考序列与每一个序列的差 mmin=min(min(t);%两级最小差 mmax=max(max(t);%两级最大差 rho=0.5;%分辨系数 xishu=(mmin+rho*mmax)./(t+rho*mmax);%计算灰色关联络数 guanliandu=mean(xishu)；%取平均权重计算关联度 gsort,ind=sort(guanliandu,descend)%对关联度从大到小排序gsort =0.6527 0.6491 0.6130 0.5560 0.4936 0.4630ind = 4 3 6 2 5 12012年夏
