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1、v概率论研究随机事件的概率，要完整的描述随机现象，需要知道概率空间。而概率空间的数学味道太浓，初学者难以理解。用随机变量及其分布作为描述随机现象的数学模型，更直观、简便，容易掌握。v那么，什么是“随机变量”呢？如何理解它？v随机变量随机变量是“用来表示表示随机现象结果的变变量量”。概率论与数理统计概率论与数理统计1vMichael Jordan 连续投篮10次，每次命中率为0.8，如何描述这一随机现象？v每天进入某超市的顾客数是随机的，而顾客购买商品的件数也是随机的，如何去描述？v如何描述电视机的寿命长短？v如何用随机变量描述某学生在某次考试中是否及格？概率论与数理统计概率论与数理统计2v若随
2、机现象的各种可能的结果都能用一个 变量的取值（或范围）来表示，则称这个变量为随机变量随机变量。v如果一个变量的取值依赖于随机试验的结果，在试验之前是不能确定的（也就是说它们的取值是随机的），则把这个变量称为随机变量随机变量。概率论与数理统计概率论与数理统计3v随机变量通常用大写字母X,Y,Z，表示。而表示随机变量的取值时，用x,y,z,.。v我们是用随机变量的取值情况去描述随机现象的。v用一个随机变量去描述随机现象的结果时，我们首先要会确定这个随机变量的取值范围；接着才考虑每种取值的可能性。概率论与数理统计概率论与数理统计4v例例1 盒子里有7个白球、3个黑球，现每次从中任取一个球不放回。若用
3、随机变量X表示首次取出白球的取球次数，则X 的所有取值是怎样的？概率论与数理统计概率论与数理统计5随机变量随机变量概率论与数理统计概率论与数理统计6 如如“取到次品的个数取到次品的个数”， “收到的呼叫数收到的呼叫数”等等.随随机机变变量量离散型随机变量离散型随机变量连续型随机变量连续型随机变量所有取值可以逐个所有取值可以逐个一一列举一一列举例如，例如，“电视机的寿命电视机的寿命”，实，实际中常遇到的际中常遇到的“测量误差测量误差”等等.全部可能取值不仅全部可能取值不仅无穷多，而且还不能无穷多，而且还不能一一列举，而是充满一一列举，而是充满一个区间一个区间.概率论与数理统计概率论与数理统计7v
4、离散型随机变量离散型随机变量：随机变量X的全部可能 的取值只有有限个或可数无穷个。v可数：可以逐个一一列举。分布律分布律概率论与数理统计概率论与数理统计8离散型随机变量可完全由其分布列来刻划即离散型随机变量可完全由其的可能取值以及取这些值的概率唯一确定离散型随机变量分布列的性质离散型随机变量分布列的性质:概率论与数理统计概率论与数理统计9v例例2 随机变量X的分布列为概率论与数理统计概率论与数理统计求常数a。解：解：由离散型随机变量的分布列的性质有解得：（舍去）10v例例3 3 设离散型随机变量X的分布列为X-112P0.20.50.3求求 (1) PX0.5; (2) P-2X0.5=PX=
5、1+PX=2=0.5+0.3=0.8; P-2X3=PX=-1+PX=1+PX=2=1.概率论与数理统计概率论与数理统计11v例例4 4 已知随机变量X的分布列为概率论与数理统计概率论与数理统计求求 PX1|X0.12v例例5 5 袋里有5只球，编号为1，2，3，4，5。现在从盒里随意取3只球，用X表示 取出的3个球中的最大号码，求X的分布律。概率论与数理统计概率论与数理统计13v例例6 6 盒子里有7个白球、3个黑球，现每次从中任取一个球不放回。用随机变量X表示首次取出白球的取球次数，求X的分布律。概率论与数理统计概率论与数理统计14v1.1.二项分布（二项分布（X XB(n,p)B(n,p
6、)）概率论与数理统计概率论与数理统计若X的分布律为：记为 X XB(n,p).B(n,p).二项分布可描述二项分布可描述n n重伯努利概型中重伯努利概型中“成功成功”的次数。的次数。15v特别地，当XB(1,p),其分布律为X01Pp1-p此时称X服从参数为p的0-10-1分布分布。凡试验只有两个结果, 常用0 1分布描述, 如产品是否合格、人口性别统计、系统是否正常、电力消耗是否超标等等. 应用场合概率论与数理统计概率论与数理统计16xP012345678此时的 称为最可能成功次数最可能成功次数v如果XB(n,p)，那么，当k由0变到n时，PX=k先是单调增加，随后单调减小.当k为小于(n+
7、1)p的最大整数时，取到它的最大值.17v例例7 7 市场上出售的鸡蛋中，有1/100鸡蛋由于天气炎热已开始变质,现有一个顾客购买了5个鸡蛋.求所购5个鸡蛋中，至少有一个以变质的概率。概率论与数理统计概率论与数理统计18v例例8 8 鸡在正常情况下感染某种传染病的概 率为0.2，用新疫苗A注射22只鸡后仅感染 1只，试问疫苗有效吗？v通常概率在5%以下的事件称为小概率事件小概率事件。在一次试验中，可认为小概率事件 不发生！这就是著名的小概率事件原理小概率事件原理。 概率论与数理统计概率论与数理统计19v例例9 9 有甲、乙两种味道和颜色极为相似的名酒各4杯.如果从中挑4杯，能将甲种酒全部挑出来
8、，算是试验成功一次. （1）某人随机地去猜，问他试验成功一次的概率是多少？ （2）某人声称他通过品尝能区分两种酒.他连续试验10次，成功3次.试问他是猜对的，还是他确有区分的能力（设各次试验是相互独立的.）?概率论与数理统计概率论与数理统计20解解因此因此例例1010概率论与数理统计概率论与数理统计21v小概率事件原理认为：在一次试验中，小概率事件不发生！但是，如果不断重复试验，小概率事件迟早会发生！为什么呢？v于是，我们明白了一首歌：伤心总是难免的。既然伤心总是难免的，那伤心一次又何妨？人生漫漫长路，我们何必为一两次挫折而耿耿入怀呢？概率论与数理统计概率论与数理统计222. 2. 泊松分布泊
9、松分布 概率论与数理统计概率论与数理统计23 在生物学在生物学、医学医学、工业统计、保险科学及工业统计、保险科学及公用事业的排队等问题中公用事业的排队等问题中 , 泊松分布是常见的泊松分布是常见的.例如地震、火山爆发、特大洪水、交换台的电例如地震、火山爆发、特大洪水、交换台的电话呼唤次数等话呼唤次数等, 都服从泊松分布都服从泊松分布.地震地震火山爆发火山爆发特大洪水特大洪水泊松分布的背景及应用泊松分布的背景及应用概率论与数理统计概率论与数理统计24电话呼唤次数电话呼唤次数交通事故次数交通事故次数商场接待的顾客数商场接待的顾客数概率论与数理统计概率论与数理统计25泊松定理泊松定理概率论与数理统计
10、概率论与数理统计26概率论与数理统计概率论与数理统计二项分布与二项分布与Poisson近似的比较近似的比较 27二项分布二项分布 泊松分泊松分布布n很大很大, p 很小很小上面的表告诉我们上面的表告诉我们概率论与数理统计概率论与数理统计28例例11 11 (人寿保险问题)设有10,00010,000个人参加了人寿保险,每年保费200200元，死亡赔偿金100,000100,000元。若他们的死亡率为0.0010.001,求保险公司获利不少于50,00050,000元的概率是多少? 保险公司的收入是 10000200=2000000 元元解解 设X表示这一年内的死亡人数,则概率论与数理统计概率论与数理统计29 保险公司这一年里赔出100000X 元.假定 2000000-100000X500000,即X 15.由泊松定理，得由泊松定理，得PX15概率论与数理统计概率论与数理统计305 5(2)(2)已知运载火箭在飞行中进入其仪器舱的宇宙粒子数服从参数为 2 的泊松分布. 而进入仪器舱的粒子随机落到仪器重要部位的概率为 0.1, 求落到仪器重要部位的粒子数的概率分布 .综合题综合题 问问题题概率论与数理统计概率论与数理统计31
