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1、 生产现场质量控制案例生产现场质量控制案例 目的:目的: 本案例分析的目的是通过对生产作业分析、本案例分析的目的是通过对生产作业分析、计算,以及运用所学质量管理理论知识,训练学计算,以及运用所学质量管理理论知识,训练学生解决生产过程质量问题的能力;包括:寻找主生解决生产过程质量问题的能力;包括:寻找主要质量问题,确定生产过程的稳定性,分析工序要质量问题,确定生产过程的稳定性,分析工序能力水平;并在实施能力水平;并在实施PDCAPDCA循环的基础上,进行过循环的基础上,进行过程质量决策、问题分析、设计计算、制表总结等程质量决策、问题分析、设计计算、制表总结等综合能力。综合能力。问题:问题: 某电
2、缆厂生产的某种电线有某电缆厂生产的某种电线有8 8个生产工序:个生产工序:压胶、挤橡、硫化、试电、编织、过油、塑胶、压胶、挤橡、硫化、试电、编织、过油、塑胶、包装。据分析,电线的质量不稳定,有时废品率包装。据分析,电线的质量不稳定,有时废品率高达高达20%20%以上。为了解决这一问题,保证产品质以上。为了解决这一问题,保证产品质量的稳定性,进行分析并作出决策。量的稳定性,进行分析并作出决策。 一、问题分析与解决思路一、问题分析与解决思路 存在的质量问题存在的质量问题电线质量不稳定,电线质量不稳定, 废品率高废品率高寻找造成质量问题的主要生产环节(关键工序)寻找造成质量问题的主要生产环节(关键工
3、序)绘制排列图绘制排列图分析关键工序质量问题产生的原因分析关键工序质量问题产生的原因绘制因果图绘制因果图分分析析关关键键工工序序生生产产的统计稳态?的统计稳态?绘制直方图绘制直方图找找 原原 因因 ,采取措施采取措施N分析关键工序生产分析关键工序生产的技术稳态?的技术稳态?Y计计算算工工序序能能力指数力指数找找原原因因,采采取措施取措施N设计控制图,进行日常控制设计控制图,进行日常控制Y绘制控制图绘制控制图图图1质量问题分析流程图质量问题分析流程图二、具体实施二、具体实施 1、寻找造成质量不稳定、废品率高的主要生产环节寻找造成质量不稳定、废品率高的主要生产环节关键工序关键工序 根根据据需需要要
4、,从从废废品品电电线线中中随随机机抽抽检检获获得得100100个个数数据据,如如表表1 1所示:所示: 注:挤橡工序的质量特性是注:挤橡工序的质量特性是“挤橡挤橡”厚度,标准为厚度,标准为10.1mm10.1mm 表表 1 1 不合格项目不合格项目压胶压胶硫化硫化塑胶塑胶挤橡挤橡其它其它不合格数不合格数71520553运用排列图进行分析:运用排列图进行分析: 作不合格品统计表,如表作不合格品统计表,如表2 2所示:所示:表表2 2 不合格品统计表不合格品统计表原因原因数量数量( (件件) )比率比率(%)(%) 累计累计百分数百分数挤橡挤橡555555%55%55%55%塑胶塑胶202020%
5、20%75%75%硫化硫化151515%15%90%90%压胶压胶7 77%7%97%97%其它其它3 33%3%100%100%合计合计100100100%100%60%2040608010090%50%80%100%70%数量数量累计累计百分数百分数挤挤橡橡塑塑胶胶硫硫化化压压胶胶其其它它*关键生产环节:挤橡、塑胶关键生产环节:挤橡、塑胶2、分析关键工序质量问题产生的原因分析关键工序质量问题产生的原因 图图3因果分析图因果分析图法法环境环境张力不均张力不均粉尘多粉尘多噪音大噪音大药粉有污染药粉有污染内外模对不好内外模对不好十字交叉排线十字交叉排线水槽划伤水槽划伤责任心不强责任心不强挤挤橡橡
6、质质量量问问题题混合胶质量差混合胶质量差导体质量差导体质量差橡料焦烧橡料焦烧料料配比不准配比不准温橡时间短温橡时间短湿度不符湿度不符牵引不稳牵引不稳设备陈旧设备陈旧机机人员素质差人员素质差人人3、分析关键工序、分析关键工序“挤橡挤橡”的生产稳定情况的生产稳定情况统计稳态统计稳态 组号组号X1X1X2X2X3X3X4X4X5X51 10.940.961.071.041.082 20.941.040.980.981.083 31.041.021.040.981.024 41.080.961.080.961.075 51.001.081.071.081.006 60.940.960.960.981.
7、047 71.000.981.051.071.028 81.081.051.050.981.009 90.941.021.041.071.0410101.061.021.080.981.0411111.051.071.001.041.0612121.020.931.060.981.0813130.941.000.931.050.9814141.040.961.001.081.0215151.060.981.020.921.0416161.001.060.931.051.0817171.061.081.021.080.9618181.080.931.000.931.0619191.061.060
8、.951.061.0220201.021.071.001.040.94作直方图:作直方图:计算极差计算极差R:R=1.10-0.92=0.18分组并确定组距:分组并确定组距:取取k=9时,时,h=0.18/8=0.02 确定组界:第一组下界确定组界:第一组下界值为:值为: 0.92-0.50.01=0.915, 第一组上界值为:第一组上界值为: 0.915+0.02=0.935。 以此类推,可以得到各以此类推,可以得到各组的组界。组的组界。编制频数表:统计各组频数。如表编制频数表:统计各组频数。如表4所示:所示: 表表4 4编制频数表编制频数表 组号组号组界组界频数频数1 10.9150.93
9、5520.9350.955630.9550.975740.9750.995950.9951.0151161.0151.0351471.0351.0552081.0551.0751691.0751.09512画直方图,如图画直方图,如图4所示:所示:生产过程基本稳定生产过程基本稳定05101520250.9150.9350.9550.9750.9951.0151.0351.0551.0751.095频数4、分析关键工序、分析关键工序“挤橡挤橡”的工序能力的工序能力技术稳态技术稳态 (1)计算比较数据分布中心与公差中心 根据表3计算得: 由Excel的AVERAGE函数得出: =1.0194 M=
10、(0.9+1.1)/2=1 M,因此数据分布中心与公差中心不重合 (2)(2)计算工序能力指数计算工序能力指数C Cpkpk: =M- M- = =1-1.01941-1.0194=0.0194=0.0194 T= T=T Tu u-T-TL L=(1-0.9)=0.2=(1-0.9)=0.2 由由ExcelExcel的的STDEVSTDEV函数得出:函数得出:S=0.04614S=0.04614C Cpkpk=(T-2)/6S=(T-2)/6S =(0.2-20.0194)/60.04614 =(0.2-20.0194)/60.04614 =0.5822820.58 =0.5822820.5
11、8结论:工序能力严重不足结论:工序能力严重不足(3)(3)计算不合格品率计算不合格品率Cp=T/6S=0.2/60.04614=0.7224340.72Cp=T/6S=0.2/60.04614=0.7224340.72K=/T/2=0.0194/0.1=0.194K=/T/2=0.0194/0.1=0.194P=P=-3(1+K)Cp-3(1+K)Cp+-3(1-K)Cp-3(1-K)Cp = =-3(1+0.194)0.722-3(1+0.194)0.722 + +-3(1-0.194)0.722-3(1-0.194)0.722 =(-2.5877)+ (-1.7468) =(-2.5877
12、)+ (-1.7468) 查表后得:查表后得: P=2-0.99520-0.95994=0.044864.5%P=2-0.99520-0.95994=0.044864.5% 经过计算工序能力指数经过计算工序能力指数C Cpkpk,可知挤橡工序的工序能力不足。决可知挤橡工序的工序能力不足。决定定采取了采取了“三自,一控三自,一控”的常规质量控制方法,如表的常规质量控制方法,如表5 5所示:所示: 表表5 5 专检合格数专检合格数自检合格数自检合格数100%自检正确率自检正确率序号序号检查内容检查内容执行标准执行标准采用手段采用手段1 1操作者对自己的产品进行检操作者对自己的产品进行检查查按工艺规
13、范和标准按工艺规范和标准卡尺卡尺2 2区分合格品与不合格品区分合格品与不合格品按工艺规范和标准按工艺规范和标准卡尺卡尺3 3自己做好加工者,日期,质自己做好加工者,日期,质量标记量标记自己定标记,记录自己定标记,记录自检记录自检记录表表4 4操作者要控制自检正确率操作者要控制自检正确率每天统计每天统计5 5操作者要求自检正确操作者要求自检正确认真自检认真自检三、改进后的工序能力分析三、改进后的工序能力分析 实施上述措施一段时间后,为了验证其是否有效,随机抽检实施上述措施一段时间后,为了验证其是否有效,随机抽检产品,取得产品,取得100100个数据,如表个数据,如表6 6所示。所示。 组 号X1
14、X2X3X4X5R11.000.961.041.041.011.010.0820.991.020.980.981.000.9940.0431.041.021.049.981.021.020.0641.000.961.020.961.020.9920.0651.001.021.021.001.001.0080.0260.980.960.960.981.040.9840.0871.000.980.981.011.020.9980.0481.001.021.040.981.001.0080.0690.941.021.010.981.040.9980.1101.061.021.000.981.041.
15、020.08111.021.021.001.041.021.020.04121.020.991.040.981.011.0080.06130.981.001.001.020.980.9960.04141.041.001.001.041.021.020.04151.060.981.020.961.041.0120.1161.001.021.001.041.021.0160.04171.061.001.021.000.961.0080.1181.001.021.000.931.061.0020.13191.061.020.951.061.021.0220.11201.020.961.001.040
16、.991.0020.08 (1)计算比较数据分布中心与公差中心计算比较数据分布中心与公差中心 根据表6计算得: 由Excel的AVERAGE函数得出: =1.0069 M=(0.9+1.1)/2=1 M,因此数据分布中心与公差中心不重合(2)计算工序能力指数计算工序能力指数Cpk =M- M- = =1-1.00691-1.0069=0.0069=0.0069T=T=TuTu-TL=(1-0.9)=0.2-TL=(1-0.9)=0.2由由ExcelExcel的的STDEVSTDEV函数得出:函数得出:S=0.028593S=0.028593 CpkCpk=(T-2)/6S=(T-2)/6S =
17、(0.2-20.069)/60.028593 =(0.2-20.069)/60.028593 =1.0853431.09 =1.0853431.09(3)(3)计算不合格品率计算不合格品率Cp=T/6S=0.2/60.028593=1.165782Cp=T/6S=0.2/60.028593=1.165782K=/T/2=0.0069/0.1=0.069K=/T/2=0.0069/0.1=0.069P=P=-3(1+K)Cp-3(1+K)Cp+-3(1-K)Cp-3(1-K)Cp = =-3(1+0.069)1.165782-3(1+0.069)1.165782 + +-3(1-0.069)1.
18、165782-3(1-0.069)1.165782 =(-3.73866)+ (-3.25603) =(-3.73866)+ (-3.25603)查表后:查表后: P=2-0.99991-0.99944=0.00065=0.065%P=2-0.99991-0.99944=0.00065=0.065%四、设计控制图,进行工序的日常控制四、设计控制图,进行工序的日常控制 根据表根据表6 6的数据设计控制图:的数据设计控制图:控制图的中心线和上、下控制界限分别为:控制图的中心线和上、下控制界限分别为: CL= =1.0069 UCL= +A2=1.0069+0.577*0.068=1.046136 LCL= +A2=1.0069-0.577*0.068=0.967664控制图的中心线和上、下控制界限分别为:控制图的中心线和上、下控制界限分别为: CL= =CL= =0.068 UCL=D UCL=D4 4 = =2.115*0.068=0.14382 LCL=D LCL=D3 3 =0=0 做做控制图控制图0.950.970.991.011.031.0512345678910111213141516171819200.010.030.050.070.090.110.130.151234567891011121314151617181920CL=0.7样本号样本号本专题结束本专题结束