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1、QC七大手法七大手法2010.101 三個杯子三個杯子一个是杯口朝下盖着一个是杯口朝上可是杯底破了洞一个是杯子里头有脏东西的三个杯子都装不到干凈的水喝杯口朝下水倒不进去.杯底破洞边倒边漏.有脏东西水倒进去就脏了不能喝了当你抗拒而不肯接受时当你抗拒而不肯接受时你什么都没有,学不到也得不到.当你边听边漏时当你边听边漏时你也许知道,可是却不是完全了解而可以运用.当你对事情有所成见时当你对事情有所成见时你就得不到它原来的本质2简简 述述 一一工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，小问题也可能变成大问题。然而，解决问题是要用方法的，而质量管理（QC）手法就是能协助我们迅速且正确解决问题的利
2、器之一。一般问题解决的程序约可分为搜集 整理 归纳分析 判断决策等阶段，每一阶段都有不同的QC手法可供搭配使用，如果能充分了解QC手法且运用得宜，就能搜集到正确有效的信息，并作出精准的判断。3v 七大手法七大手法简介介A.鱼骨图: 作解析. (按层分类,分别统计分析)B.柏拉图: 抓重点. (找出“重要的少数”)C.层别法: 找异常. (了解制程变异)D.查检表: 看相关. (找出两者的关系)E.散布图: 显分布.(了解数据分布与制程能力)F.直方图: 追原因. (寻找因果关系) G.管制图: 集数据. (调查记录数据用以分析)4一、检查表一、检查表检查表（数据采集表）检查表（数据采集表）定定
3、义义：系系统统地地收收集集资资料料和和累累积积资资料料，确确认认事事实实并并对对资资料料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。进行粗略的整理和简单分析的统计图表。作用：作用：了解现状收集数据以作分析之用了解现状收集数据以作分析之用. .注意点：注意点： 用在对现状的调查，用在对现状的调查，以备今后作分析以备今后作分析； 对需调查的事件或情况，对需调查的事件或情况，明确项目名称明确项目名称； 确定资料确定资料收集人、时间、场所、范围收集人、时间、场所、范围； 资料资料汇总统计汇总统计；5检查表的分类检查表的分类查检表依用途区分，大致可分为查检表依用途区分，大致可分为记录用记录用及及点检用点检用两种
4、。两种。1.)1.)记记录录用用检检查查表表-目目的的在在收收集集数数据据型型的的资资料料，做做进进一一步统计整理用。步统计整理用。62.) 2.) 点点检检用用检检查查表表-目目的的主主要要在在检检查查事事物物、机机械械等等的的运运作作状状况，或检查问题用况，或检查问题用。7检查表应用步骤：检查表应用步骤：1.)明了制作检查表的目的。2.)明确为达到目的所需收集的资料。3.)确定对资料的收集方法（如运用那种统计法）和负责人。4.)根据不同目的设计用于记录资料的调查表格，其内容应包括：调查者、调查时间、地点、和方式等栏目。5.)对采集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审核表格设计的合理性。6
5、.)如有必要，应评审和修改检查表的格式。 8检查表记载的原则检查表记载的原则(5W1H)1.)1.)标题：标题：目的何在？(What)2.)2.)对象、项目：对象、项目：为什幺？(Why)3.)3.)人员：人员：由谁作？(Who)4.)4.)时间：时间：什幺时间？期间间隔多久？(When)5.)5.)制程别、检查站制程别、检查站：在什幺地方？什幺场所？(Where)6.)6.)方法：方法：何种方法？(How)7.)7.)结果之整理：结果之整理：合计、平均、统计分析。8.)收集的数据必须真实,不可作假或修正。 9.)9.)传递途径：传递途径：谁需要了解，要报告给谁。 9铸造不良情况检查表铸造不良
6、情况检查表 检查表示例检查表示例10 柏 拉 图 - 确定主导因素11二、柏拉图二、柏拉图2.1柏拉图柏拉图(Pareto diagram):又叫帕累托图、排列图，它是将质量改进项目从最重要最重要到最次要最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。2.2柏拉图的结构柏拉图的结构：柏拉图由一个横坐标，两个纵坐标，几个高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。横坐标表示影响产品质量的因素或项目，按其影响程度从左到右依次排列。左纵坐标表示频数或相对频数(如件数、工时、吨位等或百分比）。右纵坐标表示累计频率(累计百分比)。12 2.3柏拉图的功用：柏拉图的功用：1.指出影响产品质量的主要因素指出影响产
7、品质量的主要因素(主要问题主要问题) 。一般情况下排列图的前2项-3项是主要因素，对它们采取改进措施，可望收到事半功倍的效果。2.确认改进后的效果确认改进后的效果：采取改进措施后，效果如何，可用柏拉图来检查。3.识别质量改进的机会。识别质量改进的机会。任何需改进问题都可用排列图指出工作重点。除产品质量外，诸如节约问题、安全问题、效率问题和经济问题等。13 2.4柏拉图的应用柏拉图的应用步骤：步骤：1.确定要分析的项目。2.收集一定期间的数据。3.将数据按一定分类标志进行分类/层整理，填入数据统计表中，计算各类项目的累计频数、频率、累计频率。4.按一定的比例，画出两个纵坐标和一个横坐标。142.
8、5柏拉图的观察分析：柏拉图的观察分析：首先观察柱形条高的前23项，一般说来这几项是影响质量的重要因素。一般把因素分成A、B、C三类A类因素：主要因素。累积频率在类因素：主要因素。累积频率在0%80%的那些因素是影响产品报废的主要者， 一般情况下，A类因素不多于3个。B类因素：有影响因素。累积频率在类因素：有影响因素。累积频率在80%95%的那些因素，对产品质量有影响者。C类因素：次要因索。累积频率在类因素：次要因索。累积频率在95%100%的那些因素，对产品质量影响很小。可从排列图获取的信息可从排列图获取的信息：各项不良个数、缺陷数、损失金额等的数量占全体的多少？各分类项目的大小及其占有率是多
9、少？各分类项目的大小排列顺序如何？可以确认不良对策或改善措施的效果。152.6柏拉图使用的注意事项：柏拉图使用的注意事项：*纵坐标的高度与横坐标的宽度之比以(1.5-2):1为好。*横坐标上的分类项目不要太多，以46项为原则。*对于影响质量的主要因素可进一步分层可进一步分层。*主要因素不能过多，一般找出23项主要因素项。*不太主要的项目很多时，可以把最次要的几个项目合并为“其他”项，排列在柱形条最右边。*收集数据的时间不宜太长，一般以1-3个月为好。*视具体情况，首先解决紧迫问题，*在采取措施后，为验证其效果还要重新画出排列图，以进行比较。162.7用用 MINITAB 作作 Pareto图图
10、172.7用用 MINITAB 作作 Pareto图图18柏拉图测试题柏拉图测试题19三、散步图定义定义: :为研究为研究两个两个变量间的相关性变量间的相关性, ,而搜集成对二组数据而搜集成对二组数据( (如温度与湿度或如温度与湿度或海拔高度与湿度等海拔高度与湿度等),),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形的图形, ,称之为称之为“散布图散布图”. .作用：作用：用来发现、显示和确认两组相关数据之间的用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度相关程度，并确定其，并确定其预期关系预期关系. .注意点：注意点：搜集足够的资料，至少30
11、对；横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变数（结果）；正确判断变数之间的关系；因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；20散步图示例散步图示例:（a）：若）：若x增加时增加时，y有增加的趋势。有增加的趋势。 （与增加有关，（与增加有关，强正相关强正相关）（b）：若）：若x增加时，增加时，y增加的趋势。增加的趋势。 （好象与增加有关，（好象与增加有关，弱正相关弱正相关）（c）：不相干的情况。）：不相干的情况。（无关无关）（d）：若）：若x增加时，增加时，y减少的趋势。减少的趋势。 （好象与减少相关，（好象与减少相关，弱负相关弱负相关）（e）：若）：若x增加时，增加时，y减少的趋势。减少的趋势。
12、（与减少有关，（与减少有关，强负相关强负相关） 查看方法查看方法非线性相关非线性相关21按散步图的相关性可以分为以下六种：散步图种类及应用步骤散步图种类及应用步骤强正相关强正相关弱负相关弱负相关强负相关强负相关非线性相关非线性相关弱正相关弱正相关不相关不相关应用步骤：（1）收集成队数据（X，Y）（至少不得少于30对）（2）标出X轴和Y轴（3）找出X和Y的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴X和纵轴Y（4）描点（当两组数据值相等，即数据点重合时可围绕数据点画同心圆表示22 因 果 图 - -寻找引发结果的原因寻找引发结果的原因23任何一项质量问题的产生，必定有其原因，而且经常是多种复杂因素平任何
13、一项质量问题的产生，必定有其原因，而且经常是多种复杂因素平行式交错地共同作用所致。要有效地解决质量问题，首先必须行式交错地共同作用所致。要有效地解决质量问题，首先必须不遗不遗漏漏地找出这些原因，由地找出这些原因，由粗至细粗至细追究到最原始的因素。追究到最原始的因素。4.14.1因果图因果图因果图因果图(cause and effect diagram): 又叫特性因果图、 因果分析图、石川图(由日本专家石川馨首先提出)、树枝图、鱼刺/骨图等，就是把对质量特性具有影响的各种主要因素加以归类和分解，并在图上用箭头表示其关系的一种工具。这是一种系统分析方法。因其简便而有效，在质量控制中应用颇广。4.
14、2因果分析图应用范围因果分析图应用范围:分析因果关系；表达因果关系；通过识别症状、分析原因、寻找措施， 促进问题的解决。 四、四、特点因果图特点因果图 244.3因果图由下面几个部分组成因果图由下面几个部分组成：1.质量特性：有待改善和控制的某种质量属性，如尺寸、质量、寿命、废品率和成本等。2.要因：对质量特性起作用的因素。要因一般是导致质量特性发生分散的几个主要来源，通常可归纳为5M1E（人员、机器、物料、方法、环境、测量6部分）。3.枝干：把全部要因同质量特性联系起来的是主干主干，将个别要因与主干联系起来的是大枝大枝；将逐层细分的要因与各个大枝联系起来的是中枝、小枝和细枝。中枝、小枝和细枝
15、。254.44.4因果图类型：因果图类型：结果分解型结果分解型(见图见图)沿着“为什么会发生这种结果”这一主题，进行层层解剖。分析原因时，一般应从5M1E5M1E着手着手。工序分类型工序分类型(见图见图)先按工艺流程，把各工序中影响加工质量的原因查出，填写在相应的工序中。原因罗列型原因罗列型参与分析的人员无限制地发表意见，把所有意见罗列，再系统地整理出它们之间的关系，最后绘出因果图。264.54.5因果图作法：因果图作法：1. 明确要解决的质量问题，画出主干线(背骨)和鱼头。2. 明确影响质量的大原因，画出大原因的分枝线(大骨) 。3. 分析、寻找影响质量的中原因、小原因. . 画出分叉线。4
16、. 对于主要的、关键的要因，分别用显著符号标记出来，以示突出和重要。要因，以3-5个为宜，用圆圈“”或方框“” 框起来，作为制订质量改进措施的重点考虑对象。5. 注明画图者，参加讨论分析人员、时间等可供参考的事项。274.64.6绘图注意事项：绘图注意事项：1.因果图只能用于单一目的研究分析。一个主要质量问题只画一张因果图。2.集思广益，一般以召开各种质量分析会共同分析，整理出因果分析图。3.细化要因。就是对于那些影响产品质量的原因进行层层深入分析，直至各要因产生的本质应用应用。4.因果关系的层次要分明，最末层次的原因应寻求至可以直接采取具体措施为止。5.熟悉工艺过程。6.对关键要因采取措施后
17、，再用柏拉图等方法来检查其效果。284.74.7因果分析图法在应用中常见的问题因果分析图法在应用中常见的问题: :1. 没有按系统图法对原因进行分析。2. 不是对分析到最终的原因(即末稍)采取措施，而是在分析到中间就采取措施，往往难以见效。3. 在工序质量分析表中把不同的影响因素的质量特性放在一起分析。4. 画因果分析图时，不发动员工，集中员工的智慧，而是凭个人想象，搞“闭门造车”。5. 画法不规范，如箭头的方向不对，经确认的要因没有标志、标注不齐全等。29 伤痕不良伤痕不良人人基盘碰撞基盘碰撞圈出最重要的要因，记录制作过程。圈出最重要的要因，记录制作过程。基盘碰撞基盘碰撞材料材料不良不良RA
18、CK空间狭小空间狭小基盘弯曲基盘弯曲设备设备产品生锈产品生锈传送带间隔过大传送带间隔过大方法方法过度接触基盘过度接触基盘移动时插件互相移动时插件互相碰撞碰撞产品名产品名：XXX 题目题目：伤痕不良的原因分析：伤痕不良的原因分析 分管人：红魔分管人：红魔 制作人：制作人：XXX制作时间制作时间：年月：年月27日日因果图示例因果图示例：无意识作业无意识作业30 五、分层法五、分层法定义定义: : 针对部门别,人别,工作方法别,设备,地点等所收集的数据,按照它们共同的特征加以分类,统计的一种分析方法.即为了区别各种不同的原因对结果的影响,而以个别原因为主,分别统计分析的一种方法.作用：作用： 用于归
19、纳整理所收集到的统计数据.分分层层原原则则：使同一层次内的数据波动（或意见差异）幅度尽可能的小，而层与层之间的差别尽可能的大.31分层法的应用步骤分层法的应用步骤：（1 1）收集数据）收集数据. .（2 2）将采集到的数据根据不同的目的选择分层标志）将采集到的数据根据不同的目的选择分层标志. .（3 3）分层）分层. .（4 4）分层归类）分层归类. .（5 5）画分层归类图）画分层归类图. .（6 6）解析原因，比较差异）解析原因，比较差异321.依原料的供应来源或批次层别2.依作业人员的部门、年龄、性别、班次等层别例例: A班及班及B班的完成品班的完成品质量量层别. : A班及班及B班的完
20、成班的完成 A班班3.依机械设备之种类、厂牌与布置位置等层别 例例:不同机型生不同机型生产相同相同产品以机型品以机型别来分析其不良率分析其不良率.4.依时间，如月、周、日夜、或上下午等层别5.依作业条件，如温度、压力、速度或天气等层别 例例:对温度敏感的作度敏感的作业现场所所应记录其其温湿度度,以便以便温湿度度变化化时能能层别比比较.6.依操作方法层别7.依不同生产线层别层别的对象与项目：层别的对象与项目：331.以班别来分类以班别来分类,并加以统计并加以统计,就可得知就可得知B、C班的不符合性最严重。班的不符合性最严重。2.以机台来分类，相对截断以机台来分类，相对截断1#、4#和和7#机较为
21、严重。机较为严重。根据以上这些数据来实施改良方向。根据以上这些数据来实施改良方向。34 材料材料人员人员 美美 国国 台台 湾湾 大大 陆陆 周周师师傅傅 98% 95% 94% 李师傅李师傅 95% 96% 93% 刘师傅刘师傅 94% 93% 92%结果显示结果显示,周师傅的方法配美国材料周师傅的方法配美国材料良品率良品率最高最高,为为98%.35六、直方图六、直方图定义定义: : 它它是是用用一一系系列列宽宽度度相相等等，高高度度不不等等的的长长方方形形表表示示数数据据的的图图。（长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数）直方图的作用：直方图的作用：显示质量波
22、动的状态；较直观地传递有关过程质量状况的信息；当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从尔在什么地方集中力量进行质量改进工作；36直方图应用步骤：直方图应用步骤：（1）收集数据（作直方图数据一般应大于20个）.（2）确定数据的极差（R=Xmax-Xmin).（3）确定组数K（一般可依据K=1+3.32*l lg n) 数据数数据数组数组数1-505-751-1006-10101-2507-12251-30010-20例：某产品的尺寸规格为100-150mm，今随机抽样方式抽取100个样本，其测定值如表，试制作直方图.10511010512511012010510512014510
23、5120110135120130110110105100100110130120145130145120120110105120125130150150145130130130120120130135125105150110125125130130125145135120125105105105125145135150120130135110110110120130145105130145145120120120130110100110135130150130130130140125105120145110105125125125150135R=Xmax-Xmin=150-100=50.史特吉
24、斯公式K=1+3.32*l lg n=1+3.32*2=7.64 取整数倍，约分为7/8组37直方图应用步骤直方图应用步骤：（4）确定组距（hRK，一般取测量单位的整倍数）（5）确定各组的界限值:（界限直单位应取最小测量单位的1/2）（6）确定组中值: hR/K=50/7=7.14 即组距取8 第一组下组界1 =最小值-最小测定单位/2=100-1/2=98.5 第一组上组界=1 +h+h 最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内最小数应在最小一组内，最大数应在最大一组内组中点=（该组上组界+该组下组界）/238直方图应用步骤：直方图应用步骤：（7）编制频数分布表(统计各组数据的频数f) 将
25、所有数据，依其数值大小划记于各组的组界内，并计算其频数. 将频数相加，并与测定值的个数相比较，频数总和应与测定值的个数总和相同.（8）画直方图7.绘制直方图用X轴表示数值,Y轴表示次数。再以各组之组距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻的组其长方形需紧靠在一起，不要有空隙.394041直方图常见的形态直方图常见的形态: :1.1.正常型正常型:(:(如附圖如附圖) )n2.锯齿型锯齿型:(如附图如附图)n3.偏态型偏态型:(如附图如附图)说明说明: :中间高两边低中间高两边低, ,有集中趋势有集中趋势结论结论: :制程在正常运转下制程在正常运转下. .说明说明: :高低不一高低不一, ,
26、有锯齿情形有锯齿情形. .结论结论: :分组过细分组过细, ,造假数据造假数据. .说明说明: :高处偏向一边高处偏向一边, ,另一边低另一边低, ,拖拖长尾巴长尾巴. .结论结论: :尾巴拖长时尾巴拖长时, ,应检讨是否在技应检讨是否在技术上能够接收术上能够接收. .多由工具磨损、松多由工具磨损、松动及加工习惯引起动及加工习惯引起. .424.绝壁型绝壁型:(如附图如附图)n5.双峰型双峰型:(如附图如附图)说明说明: :有一端被切断有一端被切断. .结论结论: :数据经过全检过数据经过全检过, ,或制程本身或制程本身经过全检经过全检. .说明说明: :有两个高峰出现有两个高峰出现结论结论:
27、 :有两种分配混合有两种分配混合 例如两台机器或两种不同原料例如两台机器或两种不同原料间有差异时间有差异时, ,会出现此种情形会出现此种情形对策：先加以层别，再重新画图对策：先加以层别，再重新画图43n6.离岛型离岛型:(如附图如附图)n7.高原型高原型:(如附图如附图)说明说明: :在左端或右端形成小岛在左端或右端形成小岛. .结论结论: :测定有错误测定有错误, ,工程调节错误或工程调节错误或不同原料引起不同原料引起. .說說明明: :平顶状平顶状. .结论结论: :不同平均值的分配混在一起不同平均值的分配混在一起. .对策：先加以层别，再重新画图对策：先加以层别，再重新画图44分布型态与
28、目标规格比较分布型态与目标规格比较:制程能力还可以，制程能力还可以，但产品质量稍有变但产品质量稍有变动即会产生不良品，动即会产生不良品，有提高制程能力的有提高制程能力的必要。必要。制程能力足够，制程能力足够，产品质量分散宽产品质量分散宽度完全在规格界度完全在规格界限内。限内。制程能力不足，因制程能力不足，因为中心值偏右，如为中心值偏右，如能将中心值调整至能将中心值调整至规格中心处，则刚规格中心处，则刚好可以符合规格。好可以符合规格。制程的分散宽度制程的分散宽度过大，此时须改过大，此时须改善制程或检讨规善制程或检讨规格，而已生产的格，而已生产的产品须全选别。产品须全选别。規格規格下限下限規格規格
29、下限下限規格規格下限下限規格規格下限下限規格規格上限上限規格規格上限上限規格規格上限上限規格規格上限上限45 七七 控控 制制 图图控制图控制图定义定义: : 用于分析和判断工序是否处于控制状态所使用的带有控制界限线的图。控制图可展示过程变异并发现异常变异,是对工序特性进行研究和控制的重要工具，并进而成为采取预防措施的重要手段。控制图是1924年由美国品管大师W.A. Shewhart博士发明。因其用法简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施质量控制时不可缺少的主要工具。分类：分类：按测定值性质，控制图可分为计量值和计数值控制图；按用途不同，控制图可分为分析用和控制用控制图。任何反映产品
30、或工序特性的变量(计量数据)或属性(计数数据)都可以绘制控制图,前者称计量型控制图,后者称计数型控制图。计量型控制图,一般有两张图组合使用:一个用来监控工序中心(均值)的变化,一个用于监控工序的变异(极差或标准差)的变化。461.1.计量值管制图计量值管制图: :管制图所依据的数据均属于由量具实际 量测而得.2.2.计数据管制图计数据管制图: :管制图所依据的数据均属于以单位计数者.(如缺点数、不良数等).1.1.解析用管制图解析用管制图: :先有数据,后才有管制界限. (Set-up chart)2.2.管制用管制图管制用管制图: :先有管制界限,后有数据. (Process control
31、 chart)47应用步骤：应用步骤：（1）确定需要实施控制的项目，如特别特性、重要工序、过程参数等.（2）选用合适的控制图种类.（3）按一定的频次和数量抽取样本.（4）检查样本并记录结果.（5）计算各样本的统计量，如样本平均直、样本极差、样本标准差等.（6）将统计量绘制于控制图上.（7）判定变异（属于特殊原因或普通原因），进而采取处理措施.（8）确认改善后的效果.48控制图种类控制图种类( (以数据来分以数据来分) )：49控制图50异常判别：异常判别： (a)点在中心线的单侧连续出现7点以上时(b)出现的点连续11点中有10点,14点中有12点,17点中14点,20点中16点出现在中心线的
32、单侧时51 (c)七点连续上升或下降的倾向时七点连续上升或下降的倾向时(d)出现的点出现的点, ,连续连续3 3点中有点中有2 2点点,7,7点中有点中有3 3点点,10,10点中有点中有4 4点点 出现在管制界限近旁出现在管制界限近旁(2(2线外线外) )时时52 (e)出现的点出现的点, ,有周期性变动时有周期性变动时(f) 3 3点中有点中有2 2点在点在A A区或区或A A区以外者区以外者53 (g)(h)5 5点中有点中有4 4点在点在B B区或区或B B区以外者区以外者有有8 8点在中心线之两侧点在中心线之两侧, ,但但C C区并无点子者区并无点子者54 (i)(j)连续连续141
33、4点交互着一升一降者点交互着一升一降者连续连续1515点在中心在线下两侧之点在中心在线下两侧之C C区者区者55(k)(k)有有1 1点在点在A A区以外者区以外者56 七大手法口诀57 结束语在日常管理中解决问题不能只靠经验在日常管理中解决问题不能只靠经验和感觉，必须依据客观的事实和感觉，必须依据客观的事实来做决策，因此，所搜集的资料是否来做决策，因此，所搜集的资料是否正确、有效，将影响到决策的质量。所正确、有效，将影响到决策的质量。所谓客观的事实在谓客观的事实在QCQC手法上指的就是手法上指的就是数据。数据。透过这些透过这些QCQC七大手法的图表工具，可以七大手法的图表工具，可以将杂乱无序的数字整理成有意义的数据，将杂乱无序的数字整理成有意义的数据，提供管理决策的依据。提供管理决策的依据。在运用在运用QCQC七大手法之初可能会像其他工七大手法之初可能会像其他工具一样，开始并不熟捻，因此建议使用具一样，开始并不熟捻，因此建议使用者不妨先由工作上简单的作业进行练习。者不妨先由工作上简单的作业进行练习。相信这套工具上手后，将可大大节省管相信这套工具上手后，将可大大节省管理的时间，且有效提高质量。理的时间，且有效提高质量。585960
