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1、中国联通中国联通 浙江联通重浙江联通重入网汇报入网汇报_0617l 特指已经拥有一张正常的本地联通卡用户，现重新购买了一张新的本地联通卡，新卡部分或者全部替代原来的旧卡。l 它不同于广义的重入网，不包括如原来拥有竞争对手或者其他地市联通卡并再次购买本地联通卡的用户 重入网定义重入网定义重入网定义重入网定义 重入网用户识别方法亚信呼叫指纹识别技术呼叫指纹联通用户在使用联通运营商的产品及服务过程中产生的相对稳定、可重现且具备一定的个体差异的特征集合 呼叫指纹为重入网用户识别提供更为完整和更为准确的识别手段呼叫指纹交往模式活动模式属性模式终端模式 重入网用户识别过程重入网用户识别过程3月新增月新增用
2、户在用户在4月呼叫指月呼叫指纹纹(如果新增用户如果新增用户在在4月没话单，则月没话单，则提取其在提取其在3月的呼月的呼叫指纹叫指纹)2月全部在月全部在网用户呼网用户呼叫指纹叫指纹呼叫指纹呼叫指纹对比对比3新增新增用户名单用户名单重入网月份重入网月份重入网前一重入网前一月份月份重入网后一重入网后一月份月份2009/03/01-2009/03312009/02/01-2009/02/312009/04/01-2009/04/303新增用户新增用户中的重入网中的重入网用户名单用户名单模型验证同批号码验证同批号码验证：任意取10000个在网用户做样本，计算其在3月的交往圈汇总信息；同时计算全部在网用户
3、在1月交往信息；将样本用户的3月交往圈信息与全网用户1月交往圈信息进行匹配，生成匹配结果。根据匹配结果统计发现，按照这套流程生成的数据查全率在80%+,准确率在90%+。优点：经过精确的数据计算来验证模型，结果有说服力。缺点：选取的样本数据与真实重入网情况有一些差距。样本样本用户在用户在3月月呼叫指纹呼叫指纹全部在网全部在网用户在用户在1月月呼叫指纹呼叫指纹呼叫指纹呼叫指纹对比对比样本样本用户用户样本用户是否正确匹配？样本用户是否正确匹配？验证效果验证效果让让 中中 国国 软软 件件 影影 响响 世世 界界5同批号码验证结果不同时期同批用户识别 2009年2月和2009年3月 衢州10000样
4、本数据：准确率90，查全率80准确率= (准确识别出的用户数)/(全部识别出的用户数)查全率= (准确识别出的用户数)/(全部样本数)根据衢州数据进行模型调整，确定呼叫指纹的符合率阈值为0.24让让 中中 国国 软软 件件 影影 响响 世世 界界6其他验证方法客户调查客户调查：根据重入网专题的数据结果，抽取一定的样本用户，组织外呼人员对样本用户进行外呼验证。优点：比较能反映客观事实。 缺点：受其它因素影响太大，不一定能顺利实施，比如：客户拒接回答、隐瞒实情等。目前由于外呼成本太高，未正式进行大范围外呼验证。从个别地市小范围的客户调查结果来看，经客户确认的比例到达一半以上，由于其他客观因素的存在
5、，实际准确性肯定高于该水平。其它验证手段：其它验证手段：在各个地市分公司验证中，还采取了以下方法：用户资料核对、终端IMEI匹配、通话小区等方法让让 中中 国国 软软 件件 影影 响响 世世 界界7重入网专题建设步骤识别重入网用户认知重入网状况协助建构重入网控制体系123重入网主要原因重入网主要原因重入网重入网更换更吉祥号码更换更吉祥号码1313838444415605719988获取新入网优惠获取新入网优惠恶意欠费企图恶意欠费企图渠道商骗取代理费渠道商骗取代理费更换品牌更换品牌其他其他重入网应用方向产品关联分析产品关联分析渠道关联分析渠道关联分析重入网跟踪分析重入网跟踪分析宏观分析宏观分析宏
6、观用户量分析宏观成本分析入网时间分析入网动机分析入网到竞争对手分析重入网生命周期重入网前后收入分布跟踪重入网前后话务量跟踪渠道变迁分析渠道信用分析渠道成本分析关注渠道清单重入网应用重入网应用品牌变迁分析产品信用分析产品成本分析关注产品清单让让 中中 国国 软软 件件 影影 响响 世世 界界10重入网总览分析点击到地市让让 中中 国国 软软 件件 影影 响响 世世 界界11重入网用户动机分析从各类重入网用户的占比中可以得出： 1 重入网用户中变更套餐用户几乎占66%，新资费的推出对存量市场的冲击比较厉害。2 重入网用户中欠费用户几乎占26%，欠费现象比较严重，这些用户因恶意欠费而重入网3 重入网
7、用户中有22%的用户既不欠费也没变更套餐，这部分用户重入网的动机较为分散，需具体分析让让 中中 国国 软软 件件 影影 响响 世世 界界12重入网产品关注点击查看具体的其他套餐让让 中中 国国 软软 件件 影影 响响 世世 界界13重入网渠道关注让让 中中 国国 软软 件件 影影 响响 世世 界界14重入网专题建设步骤识别重入网用户认知重入网状况协助建构重入网控制体系123重入网控制路线重入网控制路线2 2、分析重入网状况、分析重入网状况3 3、研究重入网、研究重入网控制方法论控制方法论6 6、评估相关策、评估相关策略实施效果略实施效果4 4、制定控制重入网、制定控制重入网的相关策略和政策的相
8、关策略和政策控制控制重入网重入网1 1、准确识别重入网、准确识别重入网5 5、实施相关策略、实施相关策略重入网控制方法论重入网控制方法论p 重入网控制必须建立在细分群体和细分动因基础上重入网控制必须建立在细分群体和细分动因基础上重入网群体可以分为：跳蚤群体(二次重入网)、短期入网内重入网群体、老客户重入网群体(半年以上)。重入网动因可以分为：品牌不适宜、优惠不平衡、欠费、换机、获取酬金补差、新入网促销、客户自身原因、其它非可控原因。p控制重入网主要手段是政策控制和目标群体控制两种办法。控制重入网主要手段是政策控制和目标群体控制两种办法。政策控制：借助于重入网用户特征分析主要包括：新入网政策控制
9、、渠道政策控制、促销政策控制、新推营销政策(新增和存量)隔离度控制。目标群体控制：借助于重入网应用分析得到目标群体名单，主要采用隐性政策和其他相关控制主要包括：跳蚤群体、短期内非品牌变更重入网群体重入网应用案例泉州联通分公司泉州联通分公司分析部分结论：分析部分结论： IN业务较其他（G网）重入网比例较高，此外跳蚤用户和一次性弃卡用户比例较高，其真正有效发展用户仅占55%集团重入网（G）比例超过整个G/C比例。集团重入网现象较为严重。对机构的重入网进行深入分析，定位了5个重入网现象严重的机构。.措施一：将重入网措施一：将重入网用户的指标列为县用户的指标列为县分分公司的考核分分公司的考核指标，设立
10、指标，设立“红白榜红白榜”每月进行通报。每月进行通报。 措施二：通过渠道经理措施二：通过渠道经理对各级代理商发展对各级代理商发展用户的重入网情况进行用户的重入网情况进行通报，将重入网用户的通报，将重入网用户的比例作为佣金发放的比例作为佣金发放的参考条件参考条件 措施三：责成市场部业务措施三：责成市场部业务分析师对用户重入网之后的分析师对用户重入网之后的通话行为以及消费分析进行通话行为以及消费分析进行深入研究，从而了解不同用户深入研究，从而了解不同用户的重入网动机，及时弥补因营销的重入网动机，及时弥补因营销策略的漏洞。策略的漏洞。重入网率从重入网率从29%下降至下降至25%让让 中中 国国 软软 件件 影影 响响 世世 界界18
