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1、医学统计学（复习）医学统计学一、绪论一、绪论二、统计描述二、统计描述三、三、t t检验检验四、方差分析、协方差分析四、方差分析、协方差分析五、双变量相关与回归分析、五、双变量相关与回归分析、多重线性回归分析多重线性回归分析六、六、x x2 2检验检验七、基于秩次的非参数检验七、基于秩次的非参数检验八、实验设计八、实验设计九、调查设计九、调查设计十、十、logisticlogistic回归分析回归分析十一、生存分析十一、生存分析u数值型变量：数值型变量：身高、体重、身高、体重、RBCRBC、PLTPLTu分类变量：分类变量：两分类：两分类：性别（男、女）；疗效（有效、无效）性别（男、女）；疗效（
2、有效、无效）无序多分类：无序多分类：职业（工人、农民、商人）、职业（工人、农民、商人）、 血型（血型（A A、B B、O O、ABAB）有序多分类：有序多分类：疗效（痊愈、显效、有效、无效）疗效（痊愈、显效、有效、无效） 定性结果（定性结果（- -、+ +、+、+） 绪论绪论医学研究变量的分类医学研究变量的分类u系统误差系统误差u过失误差过失误差u随机测量误差随机测量误差u随机抽样误差随机抽样误差 绪论绪论误差的分类误差的分类统计描述的常用指标例数（例数（n n）均数均数标准差（标准差（x xs s）最小值，最大值（最小值，最大值（minmin，maxmax）中位数（中位数（M M，media
3、nmedian）四分位间距、百分位数四分位间距、百分位数频数、百分比频数、百分比minminmedianmedianp p7575maxmaxp p2525统计表规范的统计表制作规范的统计表制作三线表三线表条理清楚条理清楚表号、标题、单位、数据形式等表号、标题、单位、数据形式等t检验资料由什么设计而来：完全随机设计、配对资料由什么设计而来：完全随机设计、配对设计设计统计学描述（例数、均数、标准差）统计学描述（例数、均数、标准差）统计学检验方法（单组、两组、配对）统计学检验方法（单组、两组、配对）统计学检验结果（组间比较，根据方差是否统计学检验结果（组间比较，根据方差是否齐，选择不同结果），齐，
4、选择不同结果），t t值，值，p p值值专业意义专业意义方差分析资料由什么设计而来资料由什么设计而来统计学描述（例数、均数、标准差）统计学描述（例数、均数、标准差）统计学检验方法统计学检验方法, ,两两比较两两比较统计学检验结果，统计学检验结果，F F值，值，p p值值专业意义专业意义相关分析Pearson相关：双变量正态分布相关：双变量正态分布Spearman相关：等级相关、资料不符合正相关：等级相关、资料不符合正态分布态分布相关系数的意义：一看相关系数的意义：一看p值是否有统计学意义，值是否有统计学意义，二看二看r值大小，表示关联程度高低（值大小，表示关联程度高低（0.4、0.7两个分界值
5、）。两个分界值）。简单线性回归直线趋势：散点图直线趋势：散点图回归方程是否有意义：方差分析结果回归方程是否有意义：方差分析结果回归系数的意义回归系数的意义写出回归方程写出回归方程通过回归方程，可进行预测通过回归方程，可进行预测多元线性回归回归方程的建立：逐步回归方法回归方程的建立：逐步回归方法回归方程的检验：方差分析回归方程的检验：方差分析偏回归系数的意义偏回归系数的意义写出回归方程写出回归方程利用回归方程进行预测利用回归方程进行预测x2检验应用条件：不同性质的资料，不同的方法应用条件：不同性质的资料，不同的方法统计学描述：例数、百分比统计学描述：例数、百分比x x2 2值、值、p p值的选择
6、规则值的选择规则专业意义专业意义非参数检验应用条件：等级资料、不符合正态分布资料。应用条件：等级资料、不符合正态分布资料。实验设计与调查设计 常用的实验设计类型常用的实验设计类型 实验设计基本原则实验设计基本原则 随机、对照、均衡随机、对照、均衡 观察性研究不能做到随机，但也观察性研究不能做到随机，但也要体现对照和均衡原则。要体现对照和均衡原则。实验设计基本要素实验设计基本要素处理因素、受试对象、实验处理因素、受试对象、实验( (试验试验) )效应是效应是实验设计的三个基本要素。实验设计的三个基本要素。能说出具体案例中的三个基本要素能说出具体案例中的三个基本要素Logistic回归与生存分析资料特点资料特点生存函数曲线生存函数曲线统计描述：中位生存时间统计描述：中位生存时间多因素分析：多因素分析：COXCOX回归回归OROR值（或）值（或）RRRR值及其值及其95%CI95%CI专业意义专业意义邮电路23号319室87072860预祝好成绩！预祝好成绩！
