卫生学实验课：1计量资料的统计分析

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1、卫生学实验课卫生学实验课(1) 教材教材卫生学卫生学主编主编 朱启星朱启星 仲来福仲来福 人民卫生出版社人民卫生出版社2013年年 3月月 第第8版版 1次印刷次印刷 预防医学教研室预防医学教研室 数值变量资料数值变量资料 的的 统计分析统计分析v内容内容v第十章：第十章：数值变量资料的统计分析数值变量资料的统计分析v第一节：第一节：数值变量资料的统计描述数值变量资料的统计描述v 频数分布表与频数分布图频数分布表与频数分布图v 集中趋势（位置）描述集中趋势（位置）描述v 离散程度离散程度描述描述v第二节：第二节：正态分布及应用其正态分布及应用其v 正态分布的特征正态分布的特征v 正态曲线下面积

2、分布有一定的规律性正态曲线下面积分布有一定的规律性v 正态分布法应用正态分布法应用( (参考值范围的估计参考值范围的估计)第三节：第三节：数值变量资料的统计推断数值变量资料的统计推断v 均数的抽样误差与标准误均数的抽样误差与标准误 t分布分布v 总体均数总体均数 可信区间的估计可信区间的估计v 假设检验的基本思想假设检验的基本思想第四节第四节: :t检验和检验和u（z）检验）检验 样本均数与总体均数的比较样本均数与总体均数的比较 配对配对t检验检验v 两个样本均数的比较两个样本均数的比较v 假设检验注意事项假设检验注意事项第五节：方差分析第五节：方差分析 目的要求：目的要求： 1.1.掌握描述

3、计量资料集中趋势和离散趋势常用指标的意义、计算方法与适用掌握描述计量资料集中趋势和离散趋势常用指标的意义、计算方法与适用 范围；范围； 2.2.掌握医学参考值范围与总体均数可信区间；掌握医学参考值范围与总体均数可信区间； 3.3.掌握掌握t t检验与检验与z z检验（用途、应用条件、检验统计量的计算及检验步骤）检验（用途、应用条件、检验统计量的计算及检验步骤）重点与难点：重点与难点： 1.1.集中趋势集中趋势常用的平均数及其比较：常用的平均数及其比较： 2.2.离散趋势：意义离散趋势：意义指标数值越小，说明观察值的变异度越小，平均指标数值越小，说明观察值的变异度越小，平均数的代表性越好。数的代

4、表性越好。 全距、四分位数间距、方差和标准差、变异系数的适用范围与计算。全距、四分位数间距、方差和标准差、变异系数的适用范围与计算。 3.3.医学参考值范围与总体均数可信区间的概念与计算医学参考值范围与总体均数可信区间的概念与计算 4.t4.t检验与检验与z z检验的用途、应用条件、检验统计量的计算及检验步骤检验的用途、应用条件、检验统计量的计算及检验步骤 注意问题：注意问题： （1 1）确定概率时，应尽可能得出确切的概率范围；）确定概率时，应尽可能得出确切的概率范围； （2 2）单侧检验与双侧检验的选择）单侧检验与双侧检验的选择课堂练习课堂练习v一、是非题：一、是非题：v1. 不论资料呈什么

5、分布，用算术均数和中位数表示它们的平不论资料呈什么分布，用算术均数和中位数表示它们的平v 均水平都一均水平都一 样样合理合理。v2. 百分位适用于任何分布类型的资料，因此在选用描述资料百分位适用于任何分布类型的资料，因此在选用描述资料 v 集中趋势的指标时，应首选百分集中趋势的指标时，应首选百分位数位数。v3. CV是一相对数，无单位，因而具有便于比较分析的优点，是一相对数，无单位，因而具有便于比较分析的优点，v 可用于多可用于多 组资料间度量衡单位不同或均数相差悬殊时作变组资料间度量衡单位不同或均数相差悬殊时作变v 异度的比较。异度的比较。v4. 增加样本含量可以减小抽样误差，所以样本含量越

6、大增加样本含量可以减小抽样误差，所以样本含量越大越好越好。v5. S和和 都是变异指标，因此它们都可以表示抽样误都是变异指标，因此它们都可以表示抽样误 差的差的大小大小。v6.假设检验的目的之一在于了解抽样误差的影响。假设检验的目的之一在于了解抽样误差的影响。v7.拒绝拒绝Ho时，时，P值越小越好，接受值越小越好，接受Ho时，时，P值越大越值越大越 好。好。v8.t检验时，当检验时，当tt0.05（v） ，P0.05，就证明两总体均数相同。，就证明两总体均数相同。v9.两样本均数差别是假设检验可用两样本均数差别是假设检验可用t检验，也可以用方差分析。检验，也可以用方差分析。 10.完全随机设计

7、方差分析中，完全随机设计方差分析中，F值越大则值越大则P值越小。值越小。 11.完全随机设计方差分析中，若完全随机设计方差分析中，若P0.05则可认为两两之间则可认为两两之间 都不都不相同相同。 12.完全随机设计方差分析中，完全随机设计方差分析中， SS组内组内一定小于一定小于SS组间组间 v 二二.选择题：选择题： 1.关于频数表的用途，下面哪个说法是错误的关于频数表的用途，下面哪个说法是错误的_。v a揭示频数的分布特征揭示频数的分布特征 v b便于发现某些极大值和极小值便于发现某些极大值和极小值v c样本含量足够大时，以频率估计概率样本含量足够大时，以频率估计概率v d 说明某变量说明

8、某变量 随另一变量变动的随另一变量变动的情况情况v e揭示频数分布的类型揭示频数分布的类型v2.对样本含量为对样本含量为7的某资料，计算中位数时，其值为的某资料，计算中位数时，其值为_。v a位次为（位次为（n+1）/2的观察值的观察值v b位次为位次为n/2的观察值的观察值v c位次为（位次为（n+1）/2与位次为与位次为n/2的观察值之和的一半的观察值之和的一半v d 将观察值从小到大排列后，位次为（将观察值从小到大排列后，位次为（n+1）/2的观的观察值察值v e以上都不对以上都不对v3.某人算得资料的某人算得资料的S=3.4，可认为，可认为_。v a变量值都是负数变量值都是负数 b变量

9、值负的比正的多变量值负的比正的多v c 计算有错计算有错 d变量值一个比一个小变量值一个比一个小 e变量值多数为变量值多数为0v 4.关于变异系数，下面哪个说法是正确的关于变异系数，下面哪个说法是正确的_。va变异系数的单位与原始数据的单位相同变异系数的单位与原始数据的单位相同vb变异系数的单位与原始数据的单位不同变异系数的单位与原始数据的单位不同vC 变异系数没有单变异系数没有单位位vd变异系数是均数与标准差的相对比变异系数是均数与标准差的相对比ve变异系数是标准差与中位数的相对比变异系数是标准差与中位数的相对比5.5.两组同质料中，两组同质料中，两组同质料中，两组同质料中，_小的哪个样本均

10、数更有代表性。小的哪个样本均数更有代表性。小的哪个样本均数更有代表性。小的哪个样本均数更有代表性。vv a a S bS bCV cCV c d d e eMM6.6.两组同质料中两组同质料中两组同质料中两组同质料中_小的哪个样本均数更可靠。小的哪个样本均数更可靠。小的哪个样本均数更可靠。小的哪个样本均数更可靠。vv a aS bS bCV CV c c d d e eMM7.7.关于关于关于关于t t分布和分布和分布和分布和u u分布的关系，以下哪个是错误的分布的关系，以下哪个是错误的分布的关系，以下哪个是错误的分布的关系，以下哪个是错误的_。vv a at t分布和分布和分布和分布和u u

11、分布都是单峰对称分布分布都是单峰对称分布分布都是单峰对称分布分布都是单峰对称分布vv b bt t分布和分布和分布和分布和u u分布的均数都为零分布的均数都为零分布的均数都为零分布的均数都为零vv c c t t分布和分布和分布和分布和u u分布曲线下的面积（或分布曲线下的面积（或分布曲线下的面积（或分布曲线下的面积（或t t和和和和u u的界值）都与自由度的界值）都与自由度的界值）都与自由度的界值）都与自由度有有有有 关关关关vv d d当样本含量较大时，当样本含量较大时，当样本含量较大时，当样本含量较大时，t t分布趋于分布趋于分布趋于分布趋于u u分布分布分布分布vv e e以上都不对以

12、上都不对以上都不对以上都不对v vv8 8、在在在在两两两两样样样样本本本本均均均均数数数数比比比比较较较较的的的的假假假假设设设设检检检检验验验验中中中中，如如如如P P0.050.05，则则则则下下下下面面面面哪哪哪哪个个个个结结结结论论论论正正正正确确确确_。vv a a两总体均数相同两总体均数相同两总体均数相同两总体均数相同 b b 两总体均数不两总体均数不两总体均数不两总体均数不同同同同vv c c两样本均数相同两样本均数相同两样本均数相同两样本均数相同 d. d. 两样本均数不同两样本均数不同两样本均数不同两样本均数不同vv e e以上都不对以上都不对以上都不对以上都不对vv 9.

13、9.两样本均数的两样本均数的两样本均数的两样本均数的t t检验，检验，检验，检验，_。vv a a要求两组均数相近要求两组均数相近要求两组均数相近要求两组均数相近 b b 要求两组方差齐性要求两组方差齐性要求两组方差齐性要求两组方差齐性vv c c对均数和方差没有要求对均数和方差没有要求对均数和方差没有要求对均数和方差没有要求 d d要求均数和方差相近要求均数和方差相近要求均数和方差相近要求均数和方差相近vv e e以上都不对以上都不对以上都不对以上都不对v10.完全随机设计方差分析中从总变异中分出组间变异和完全随机设计方差分析中从总变异中分出组间变异和 组内变异组内变异v 是指是指_。v a

14、从总均方中分出组间均方和组内均方从总均方中分出组间均方和组内均方 v b从组内离均差平方和分出各组的离均差平方和从组内离均差平方和分出各组的离均差平方和v c 从总均数的离均差平方和分出组间离均差平方和和组内离均差平从总均数的离均差平方和分出组间离均差平方和和组内离均差平方和方和v d从组间离均差平方和分出组间与组内的离均差平方从组间离均差平方和分出组间与组内的离均差平方v e以上都不对以上都不对v 11.完全随机设计方差分析中的组间均方是完全随机设计方差分析中的组间均方是_。v a仅仅表示抽样误差大小的指标仅仅表示抽样误差大小的指标v b仅仅表示处理因素作用大小的指标仅仅表示处理因素作用大小

15、的指标v c 表示处理因素的作用和均数的抽样误差两者综合结表示处理因素的作用和均数的抽样误差两者综合结 果的果的指标指标v d表示全部变量值总的离散程度的指标表示全部变量值总的离散程度的指标v e以上都不对以上都不对12.方差分析中，当方差分析中，当FF 0.05（v），），P0.05时，结果时，结果_。v a可认为各样本均数都不相等可认为各样本均数都不相等 v b证明各总体均数不等或不全相等证明各总体均数不等或不全相等v c可认为各总体均数都不相等可认为各总体均数都不相等 v d 可认为各总体均数不等或不全可认为各总体均数不等或不全相等相等v e证明各总体均数都不全相等证明各总体均数都不全相

16、等13.方差分析中，当方差分析中，当P0.05时，应进一步作时，应进一步作_检验。检验。vat检验检验 bu检验检验 ct检验检验 d q 检验检验 eF检验检验14.q检验中，检验中，q值与值与p值的关系为值的关系为_。v aq值越大则值越大则P值越大值越大 bq值越小则值越小则P值越小值越小v c q值越大则值越大则P值越小值越小 dq值与值与P值无关值无关v e以上都不对以上都不对v问答题：问答题：v1.1.均数均数几何均数和中位数的适用范围有何异同？几何均数和中位数的适用范围有何异同？v2.2.中位数与百分位数在意中位数与百分位数在意义上上计算和算和应用上有用上有 v 何区何区别与与联

17、系？系？ v3.3.标准差和标准误有何区别和联系？标准差和标准误有何区别和联系？v4.4.可信区间和参考值范围有何不同？可信区间和参考值范围有何不同？v5.5.假设检验和区间估计有何联系？假设检验和区间估计有何联系？小小 结结频数分布表频数分布表v1.频数表的概念：观察值按组段分组，各组段所包含的变量值个数称为频数表的概念：观察值按组段分组，各组段所包含的变量值个数称为 v 频数。描述各组段及相应频数分布的统计表即称为频数分布表频数。描述各组段及相应频数分布的统计表即称为频数分布表v2.频数编制步骤频数编制步骤v a.找出观察值中最大值、最小值并求得极差找出观察值中最大值、最小值并求得极差v

18、b.按极差大小决定按极差大小决定“组段组段”数、组段和组距数、组段和组距v c.列表划记列表划记v3、频数分布有两个重要特征：集中趋势和离散趋势、频数分布有两个重要特征：集中趋势和离散趋势v4、频数分布类型：频数分布可分为对称和偏态分布两种、频数分布类型：频数分布可分为对称和偏态分布两种 v 类型；偏态分布包括正偏态分布和负偏态分布类型；偏态分布包括正偏态分布和负偏态分布v5. 频数分布表的用途频数分布表的用途v（1）揭示资料的分布特征和分布类型）揭示资料的分布特征和分布类型 （2）提供分组数据，便于进一步计算指标和统计分析）提供分组数据，便于进一步计算指标和统计分析 .v（3）便于发现某些特

19、大或特小的可疑值）便于发现某些特大或特小的可疑值v（4）作为陈述资料的形式）作为陈述资料的形式平均数平均数 平均数（平均数（average）是描述频数分布集中位置的指标，它代表一组观察值）是描述频数分布集中位置的指标，它代表一组观察值的平均水平。常用的平均数主要有均数（的平均水平。常用的平均数主要有均数（mean）、几何（）、几何（geomctric mean）和中位数）和中位数median）。）。v（a）均数）均数 ：用于对称分布的资料，特别是正态分布资料：用于对称分布的资料，特别是正态分布资料v（b）几何）几何 均数均数G：用于描述下列资料的集中趋：用于描述下列资料的集中趋 势：势：v a

20、 .等比资料；等比资料；b 对数正态分布资料；对数正态分布资料；c .观察值不能有观察值不能有0； v d 观察值不能同时有正值和观察值不能同时有正值和 负值。负值。v（c）中位数）中位数M和百分位数和百分位数Px：百分位数：百分位数Px是一种是一种 位置指标位置指标,中中 v 位数常用于描述偏态分布资料的集中位置，它只受居中位数常用于描述偏态分布资料的集中位置，它只受居中 v 变量值波动的影响，不受两端特小值和特大值的影响。变量值波动的影响，不受两端特小值和特大值的影响。离散趋势离散趋势 va.概念概念:指一组计量资料观察值之间参差不齐的现象，各观察值间的不同或指一组计量资料观察值之间参差不

21、齐的现象，各观察值间的不同或 v 变异，其程度称为离散度或变异度。变异，其程度称为离散度或变异度。 b.描述离散趋势的常用指标：描述离散趋势的常用指标：v 极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数，尤其以方差和标准差极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数，尤其以方差和标准差更为常用更为常用正态分布正态分布1.1.概念：概念：v 正正态态分分布布又又称称GaussGauss分分布布是是一一种种重重要要的的连连续续型型分分布布，是是医医学学和和生物学中常见的总体分布。生物学中常见的总体分布。v 正态分布曲线，用正态分布曲线，用N N（ ）表示，其位置与均数有关，形状）表示，其位置与均数有关，

22、形状 v与标准差有关。与标准差有关。v 为了应用方便都可以通过变量的标准正态变换为了应用方便都可以通过变量的标准正态变换:v成为标准正态分布，用成为标准正态分布，用N（0.1）表示）表示.2.2.正态分布有四个方面特征，正态分布有四个方面特征，v 1).1).正态曲线在横轴上方，且均数所在处最高。正态曲线在横轴上方，且均数所在处最高。v 2).2).正态分布以均数为中心，左右对称。正态分布以均数为中心，左右对称。v 3).3).正态分布的均数有两个参数，即均数与标准差正态分布的均数有两个参数，即均数与标准差 （ . . v 和和 ），标准正态分布的均数和标准差分别为），标准正态分布的均数和标准

23、差分别为0和和1。v 4).4).正态分布的面积分布有一定的规律性正态分布的面积分布有一定的规律性 3.3.正态曲线下面积分布规律正态曲线下面积分布规律 v v 无论无论 取什么值，正态与横轴间的面积总等于取什么值，正态与横轴间的面积总等于1. . v 统计学家已经根据（微积分公式）求出标准正态分布统计学家已经根据（微积分公式）求出标准正态分布 到（到（）的面积（的面积（287 287 页页）。）。v 即即 范围内曲线下的面积等于范围内曲线下的面积等于0.6827在在v v 范围内曲线下面积为范围内曲线下面积为0.9500 v v 范围内曲线下范围内曲线下 面积为面积为99%v 实际工作中经常

24、要用的面积分布规律有以下三点：实际工作中经常要用的面积分布规律有以下三点：4.4.正态分布正态分布应用应用： 参考值范围的估计（正常值范围的制定）参考值范围的估计（正常值范围的制定） 参考值范围的估计方法参考值范围的估计方法: 主要是正态分布法。百分位数法和对数正态分布法，主要是正态分布法。百分位数法和对数正态分布法，va.正态分布法：正态分布法： 双侧双侧 95% v 99% 单侧单侧 上界上界 95% 下界下界 95% 上界上界 99% 下界下界 99%b.b.百分位数法：百分位数法： 如资料呈偏态分布或分布不明，用百分位数法：如资料呈偏态分布或分布不明，用百分位数法：v双侧双侧 95%

25、P95% P2.52.5 P P97.597.5 v单侧单侧 95% P95% P9595 （上界）（上界） v P P5 5 （下界）（下界）v计算用百分位数的公式：计算用百分位数的公式：均数的抽样误差均数的抽样误差均数的抽样误差均数的抽样误差vv 在抽样研究中，由于存在个体差异，在样本均数与总体均数、样本均在抽样研究中，由于存在个体差异，在样本均数与总体均数、样本均在抽样研究中，由于存在个体差异，在样本均数与总体均数、样本均在抽样研究中，由于存在个体差异，在样本均数与总体均数、样本均数与样本均数之间不可避免的存在着差异，这种差异就叫做抽样误数与样本均数之间不可避免的存在着差异，这种差异就叫

26、做抽样误数与样本均数之间不可避免的存在着差异，这种差异就叫做抽样误数与样本均数之间不可避免的存在着差异，这种差异就叫做抽样误vv1 ) 1 ) 标准误标准误标准误标准误 描述样本均数的变异程度的指标，表示抽样误差的大小。可描述样本均数的变异程度的指标，表示抽样误差的大小。可描述样本均数的变异程度的指标，表示抽样误差的大小。可描述样本均数的变异程度的指标，表示抽样误差的大小。可vv 应用于估计总体均数的可信区间和进行均数间差异的假设检验应用于估计总体均数的可信区间和进行均数间差异的假设检验应用于估计总体均数的可信区间和进行均数间差异的假设检验应用于估计总体均数的可信区间和进行均数间差异的假设检验

27、 2).2).2).2).标准差和标准误有何区别和联系标准差和标准误有何区别和联系标准差和标准误有何区别和联系标准差和标准误有何区别和联系 vv(a)(a)(a)(a)区别区别区别区别 标准差与标准误的区别标准差与标准误的区别标准差与标准误的区别标准差与标准误的区别vv 标准差（标准差（标准差（标准差（或或或或s s s s） 标准误（标准误（标准误（标准误（ ）vv 意义上意义上意义上意义上: : : : 描述一组变量值之间的离散描述一组变量值之间的离散描述一组变量值之间的离散描述一组变量值之间的离散 描述样本均数间的离散趋势描述样本均数间的离散趋势描述样本均数间的离散趋势描述样本均数间的离

28、散趋势vv 应用上应用上应用上应用上 s s s s 越小，表示变量值围绕越小，表示变量值围绕越小，表示变量值围绕越小，表示变量值围绕 越小，表示样本均数与越小，表示样本均数与越小，表示样本均数与越小，表示样本均数与vv 均值分布越密集，说明均数均值分布越密集，说明均数均值分布越密集，说明均数均值分布越密集，说明均数 总体均数越接近，说明样本总体均数越接近，说明样本总体均数越接近，说明样本总体均数越接近，说明样本vv 的代表性越好。的代表性越好。的代表性越好。的代表性越好。 均数推断总体均数可靠性越大。均数推断总体均数可靠性越大。均数推断总体均数可靠性越大。均数推断总体均数可靠性越大。vv 可

29、用估计变量值分布范围可用估计变量值分布范围可用估计变量值分布范围可用估计变量值分布范围 可用估计总体均数可信区间可用估计总体均数可信区间可用估计总体均数可信区间可用估计总体均数可信区间 与与与与n n n n的关系的关系的关系的关系 n n n n越大越大越大越大.s.s.s.s越趋于稳定越趋于稳定越趋于稳定越趋于稳定 n n n n越大，越大，越大，越大， 越小越小越小越小vv（b b b b）联系）联系）联系）联系vv 二者均是表示变异度大小的统计指标。二者均是表示变异度大小的统计指标。二者均是表示变异度大小的统计指标。二者均是表示变异度大小的统计指标。vv 标准误与标准差大小成正比，与抽

30、样例数标准误与标准差大小成正比，与抽样例数标准误与标准差大小成正比，与抽样例数标准误与标准差大小成正比，与抽样例数n n n n的平方根成反比。的平方根成反比。的平方根成反比。的平方根成反比。vv 当当当当n n n n一定时，同一份资料，标准差越大，标准误也越大。一定时，同一份资料，标准差越大，标准误也越大。一定时，同一份资料，标准差越大，标准误也越大。一定时，同一份资料，标准差越大，标准误也越大。3)3)区间估计区间估计: : v 用用样样本本指指标标估估计计的的总总体体指指标标所所在在的的范范围围，称称总总体体参参数数的的可可信信区区间间。习习惯惯上使用上使用95%95%和和99%99%

31、区间。区间。v 95%95%的的可可信信区区间间是是指指样样本本指指标标估估计计总总体体指指标标所所在在的的范范围围，其其包包含含总总体体指指标标的可能性为的可能性为95%95%，即估计错误概率为，即估计错误概率为5%5%。4) t4) t分布是一个重要的连续性分布，是分布是一个重要的连续性分布，是t t 检验的基础。注意：检验的基础。注意： a.ta.t分布分布与自由度与自由度与自由度与自由度=n-1=n-1有关，当自由度无穷大时，则有关，当自由度无穷大时，则有关，当自由度无穷大时，则有关，当自由度无穷大时，则t t分布曲线与标准正态分布曲线与标准正态分布曲线与标准正态分布曲线与标准正态 曲

32、曲曲曲 线完全吻合。线完全吻合。线完全吻合。线完全吻合。vv b b b b 把自由度把自由度把自由度把自由度为为 的的的的t t t t分布曲分布曲分布曲分布曲线线两两两两侧侧外面外面外面外面积积5%5%5%5%的界的界的界的界值值称称称称 vv 而把而把而把而把两两两两侧侧外面外面外面外面积积1%1%1%1%界限界限界限界限值值称称称称，5) 5) 总体均数的区间估计常用有二种：总体均数的区间估计常用有二种： （a）小样本资料）小样本资料 ：按前述：按前述t分布的特点，推出小样本分布的特点，推出小样本 资料的总体均数的资料的总体均数的95%可可 信区间的估计公式信区间的估计公式（b）大样本

33、（）大样本（n 50）情形：由于随自由度的增大）情形：由于随自由度的增大t 分布分布 向向u 分分 布逼近，得出大样本资料总体均数的布逼近，得出大样本资料总体均数的95%可信可信 区间的估计区间的估计 公式公式6) 6) 可信可信区间与可信限区间与可信限: :vv 可可信信区区间间是是指指包包括括总总体体参参数数的的范范围围，可可信信限限是是指指范范围围的的两两个个界界值值，可可信信区区间的上下限即可信限间的上下限即可信限 假设检验假设检验假设检验假设检验vv1 1 1 1）概念和基本思想）概念和基本思想）概念和基本思想）概念和基本思想: : : :vv 由由由由于于于于抽抽抽抽样样样样误误误

34、误差差差差的的的的存存存存在在在在导导导导致致致致的的的的样样样样本本本本与与与与总总总总体体体体、样样样样本本本本与与与与样样样样本本本本之之之之间间间间的的的的差差差差异异异异不不不不可可可可避避避避免免免免的的的的存存存存在在在在，所所所所以以以以要要要要判判判判断断断断样样样样本本本本与与与与总总总总体体体体，样样样样本本本本与与与与样样样样本本本本之之之之间间间间的的的的差差差差异异异异是是是是抽抽抽抽样样样样误误误误差差差差引引引引起起起起，还还还还是是是是有有有有本本本本质质质质的的的的区区区区别别别别，须须须须用用用用假假假假设设设设检检检检验验验验来来来来回回回回答答答答，即

35、即即即通通通通过过过过样样样样本本本本与与与与总总总总体体体体，样样样样本本本本与与与与样样样样本本本本之间的比较来判断总体是否相同之间的比较来判断总体是否相同之间的比较来判断总体是否相同之间的比较来判断总体是否相同vv2 2 2 2）假设检验的基本步骤）假设检验的基本步骤）假设检验的基本步骤）假设检验的基本步骤vv（a)a)a)a) 提出无效假设和备择假设提出无效假设和备择假设提出无效假设和备择假设提出无效假设和备择假设vv（b) b) b) b) 选定统计方法和计算统计量选定统计方法和计算统计量选定统计方法和计算统计量选定统计方法和计算统计量vv（c)c)c)c)确定确定确定确定P P P

36、 P值并判断结果值并判断结果值并判断结果值并判断结果vv若若若若PPPP，则不拒绝，则不拒绝，则不拒绝，则不拒绝Ho Ho Ho Ho （或接受（或接受（或接受（或接受Ho Ho Ho Ho ），可认为差别是由抽样误差引起的。），可认为差别是由抽样误差引起的。），可认为差别是由抽样误差引起的。），可认为差别是由抽样误差引起的。vv若若若若PPPP，则拒绝，则拒绝，则拒绝，则拒绝Ho Ho Ho Ho 接受接受接受接受H H H H1 1 1 1 ，可认为存在本质区别。，可认为存在本质区别。，可认为存在本质区别。，可认为存在本质区别。vv3 3 3 3）t t t t 检验检验检验检验vv t

37、t t t 检验是指以检验是指以检验是指以检验是指以t t t t 分布为基础的统计量为分布为基础的统计量为分布为基础的统计量为分布为基础的统计量为t t t t值的假设检验。有以下值的假设检验。有以下值的假设检验。有以下值的假设检验。有以下4 4 4 4种情况种情况种情况种情况vv（a a a a）样本均数和总体均数比较的）样本均数和总体均数比较的）样本均数和总体均数比较的）样本均数和总体均数比较的t t t t 检验检验检验检验vv（b b b b）配对）配对）配对）配对t t t t 检验检验检验检验 （c c c c）成组）成组）成组）成组t t t t 检验检验检验检验 （d d d

38、 d）u u u u（Z) Z) Z) Z) 检验检验检验检验4 4 4 4）假设检验与可信区间的区别与联系）假设检验与可信区间的区别与联系）假设检验与可信区间的区别与联系）假设检验与可信区间的区别与联系 vv（a a a a）可信区间用于推断总体参数所在的范围，假设检验用于推断总体）可信区间用于推断总体参数所在的范围，假设检验用于推断总体）可信区间用于推断总体参数所在的范围，假设检验用于推断总体）可信区间用于推断总体参数所在的范围，假设检验用于推断总体vv 参数是否不同，前者估计总体参数的大小，后者推断总体参数有无参数是否不同，前者估计总体参数的大小，后者推断总体参数有无参数是否不同，前者估

39、计总体参数的大小，后者推断总体参数有无参数是否不同，前者估计总体参数的大小，后者推断总体参数有无vv 质的不同质的不同质的不同质的不同vv（b b b b）可信区间也可回答假设检验的问题。但可信区间不能提供确切的）可信区间也可回答假设检验的问题。但可信区间不能提供确切的）可信区间也可回答假设检验的问题。但可信区间不能提供确切的）可信区间也可回答假设检验的问题。但可信区间不能提供确切的P P P Pvv 值范围。只能给出在值范围。只能给出在值范围。只能给出在值范围。只能给出在水准上有无统计意义水准上有无统计意义水准上有无统计意义水准上有无统计意义vv（c c c c） 可信区间还可提示差别有无实

40、际意义。可信区间还可提示差别有无实际意义。可信区间还可提示差别有无实际意义。可信区间还可提示差别有无实际意义。 5)5)5)5)假设检验注意事项：假设检验注意事项：假设检验注意事项：假设检验注意事项： a) a) 要有严密的抽样设计要有严密的抽样设计要有严密的抽样设计要有严密的抽样设计 保保保保证证证证样样样样本本本本是是是是从从从从同同同同质质质质总总总总体体体体中中中中随随随随机机机机抽抽抽抽取取取取的的的的。比比比比较较较较的的的的组组组组间间间间要要要要具具具具有有有有均均均均衡衡衡衡性性性性和和和和可可可可比比比比性性性性，即即即即除除除除了了了了要要要要比比比比较较较较的的的的因因

41、因因素素素素外外外外，其其其其他他他他可可可可能能能能影影影影响响响响结结结结果果果果的的的的因因因因素素素素如如如如年年年年龄龄龄龄、性性性性别别别别、病病病病情轻重、病程等在对比的组间应尽可能相同或相近。情轻重、病程等在对比的组间应尽可能相同或相近。情轻重、病程等在对比的组间应尽可能相同或相近。情轻重、病程等在对比的组间应尽可能相同或相近。 b b）选用的检验方法必须符合其适用条件）选用的检验方法必须符合其适用条件）选用的检验方法必须符合其适用条件）选用的检验方法必须符合其适用条件 应应应应根根根根据据据据分分分分析析析析目目目目的的的的、资资资资料料料料类类类类型型型型、样样样样本本本本

42、含含含含量量量量大大大大小小小小等等等等选选选选用用用用适适适适当当当当的的的的检检检检验验验验方方方方法法法法，理理理理论上要求样本来自正态分布总体。非正态分布选用论上要求样本来自正态分布总体。非正态分布选用论上要求样本来自正态分布总体。非正态分布选用论上要求样本来自正态分布总体。非正态分布选用非参数检验非参数检验 。 C)单侧检验和双侧检验单侧检验和双侧检验v 根根据据研研究究目目的的和和专专业业知知识识选选择择适适当当的的方方法法，单单侧侧检检验验和和双双侧侧检检验验中中计计算算统计量统计量t t的过程是一样的，但确定概率时的临界值是不同的。的过程是一样的，但确定概率时的临界值是不同的。

43、d d）假设检验的结论不能绝对化）假设检验的结论不能绝对化v 因为统计结论是概率性的，不论拒绝因为统计结论是概率性的，不论拒绝HoHo，还是不拒绝，还是不拒绝HoHo，都有可能发生，都有可能发生推断错误，即推断错误，即I I型错误和型错误和IIII型错误。所以做统计结论时不能绝对化，不宜用型错误。所以做统计结论时不能绝对化，不宜用“肯定肯定”、“必定必定”、“一定一定”等词。在报告结论时，最好应列出检验统等词。在报告结论时，最好应列出检验统计量及概率计量及概率P P的确切数值或尽量写出的确切数值或尽量写出P P值的确切范围，如：写成值的确切范围，如：写成0.02P0.050.02P: : :

44、0 0 0 0 vva).Ia).Ia).Ia).I型错误型错误型错误型错误vv 样样样样本本本本来来来来自自自自=0 0 0 0的的的的总总总总体体体体，即即即即o o o o实实实实际际际际上上上上成成成成立立立立, , , ,由由由由于于于于抽抽抽抽样样样样的的的的偶偶偶偶然然然然性性性性得得得得到到到到了了了了较较较较大大大大的的的的u u u u值值值值（uuuuuuuua a a a），按按按按检检检检验验验验水水水水准准准准拒拒拒拒绝绝绝绝了了了了o o o o，接接接接受受受受了了了了H H H H1 1 1 1，即即即即0 0 0 0，此此此此推推推推断断断断当然是错误的当然

45、是错误的当然是错误的当然是错误的. . . .vv 型型型型错错错错误误误误的的的的概概概概率率率率常常常常用用用用表表表表示示示示，若若若若确确确确定定定定检检检检验验验验水水水水准准准准0.05,0.05,0.05,0.05,则则则则犯犯犯犯型型型型错错错错误误误误的的的的概概概概率为率为率为率为0.050.050.050.05，理论上平均每次抽样有次发生这类错误。，理论上平均每次抽样有次发生这类错误。，理论上平均每次抽样有次发生这类错误。，理论上平均每次抽样有次发生这类错误。 b) IIb) II型错误型错误型错误型错误vv 样本来自样本来自样本来自样本来自 0 0的总体，即的总体，即的

46、总体，即的总体，即o o实际上不成立，由于抽样的偶然性得到实际上不成立，由于抽样的偶然性得到实际上不成立，由于抽样的偶然性得到实际上不成立，由于抽样的偶然性得到了较小的了较小的了较小的了较小的u u值（值（值（值（uuu ua a），按检验水准），按检验水准），按检验水准），按检验水准不拒绝不拒绝不拒绝不拒绝o o，此推断当然是错误的，此推断当然是错误的，此推断当然是错误的，此推断当然是错误的. . . .vv II II型错误的概率常用型错误的概率常用型错误的概率常用型错误的概率常用表示，但表示，但表示，但表示，但值的大小很难确切的估计，只有在值的大小很难确切的估计，只有在值的大小很难确切的

47、估计，只有在值的大小很难确切的估计，只有在已知样本含量已知样本含量已知样本含量已知样本含量n n、两总体均数差值、两总体均数差值、两总体均数差值、两总体均数差值以及所规定的检验水准以及所规定的检验水准以及所规定的检验水准以及所规定的检验水准的条件下，的条件下，的条件下，的条件下，才能估算出才能估算出才能估算出才能估算出的大小。通常当的大小。通常当的大小。通常当的大小。通常当n n固定时，固定时，固定时，固定时，愈小，愈小，愈小，愈小，愈大；反之愈大；反之愈大；反之愈大；反之愈大，愈大，愈大，愈大，愈小。愈小。愈小。愈小。vv 方差方差 分析分析vv重要基本概念：重要基本概念：vv 方差分析、方

48、差分析基本思想、总变异、方差分析、方差分析基本思想、总变异、组内异、组内异、 组间变异、组内组间变异、组内均方、组间均方、均方、组间均方、配伍组变异、误配伍组变异、误 差变异、完全随机设计、配差变异、完全随机设计、配伍组设计、伍组设计、F值和值和q值。值。vv一、方差分析的基本思想一、方差分析的基本思想总变异总变异全部观察值之间的变异全部观察值之间的变异组内变异组内变异组内变异组内变异SSSS总总或或SSSST T组间变异。组间变异。反映处理因素反映处理因素(T)(T)和和随机误差随机误差(E)(E)大小。大小。 SSSS组间组间或或SSSSTRTR反映随机误差反映随机误差(E)大小。大小。

49、SS组内或组内或SSeF值多大才有意义，要根据组间自由度（值多大才有意义，要根据组间自由度（ 1）和组内）和组内自由度（自由度（ 2）查）查F界值表作出判断。界值表作出判断。若无处理效应，则若无处理效应，则若无处理效应，则若无处理效应，则F1F1F1F1，若存在处理效应，则若存在处理效应，则若存在处理效应，则若存在处理效应，则F F F F1 1 1 1。，则则P P，不拒绝不拒绝H H0 0；当；当FFP P ，拒绝拒绝H H0 0，接受接受H H1 1。则则F F求得求得求得求得F F值后，可通过查值后，可通过查值后，可通过查值后，可通过查F F界值表，即可得界值表，即可得界值表，即可得界

50、值表，即可得P P值，作出统计推断结论，故方差分值，作出统计推断结论，故方差分值，作出统计推断结论，故方差分值，作出统计推断结论，故方差分析又称析又称析又称析又称F F检验。由检验。由检验。由检验。由F F界值表查出在某一界值表查出在某一界值表查出在某一界值表查出在某一 水准下水准下水准下水准下F F分布的单尾界值分布的单尾界值分布的单尾界值分布的单尾界值FF，当，当，当，当二二二二. .应用应用应用应用 的条件是：的条件是：的条件是：的条件是：（1）独立性（）独立性（independence），即要求各观察值之），即要求各观察值之 间相互独立；间相互独立； （2）正态性（）正态性（norma

51、lity），即要求样），即要求样 本来本来 自正态分布的总体；自正态分布的总体； （3）方差齐性（）方差齐性（ homogeneity），）， 即要即要 求两样本所对应的总求两样本所对应的总 体方差相等。体方差相等。 三三三三. .用途用途用途用途 1.两个或多个均数的比较；两个或多个均数的比较； 2.分析两个或多个研究因素的分析两个或多个研究因素的 交互作用；交互作用； 3.回归方程的线性假设回归方程的线性假设 检验；等。检验；等。作业：作业：练习题练习题391页页 ：上交作业：上交作业：9-8，9-9，9-10课外练习（不上交）：课外练习（不上交）：9-1，9-2，9-3，9-4，9-12

52、v SPSS v在医学统计中的应用v 参考教材马斌荣第四版版一一. .统计描述统计描述 vA:A:对变量（对变量（timetime）作正态性检验）作正态性检验v 单击单击Analyze-Analyze-弹出一级下拉菜单弹出一级下拉菜单- -NoparametnicNoparametnic tests- tests-再弹出二级再弹出二级单单 点击点击I-Sample-K-S.I-Sample-K-S.v 得到得到One-Sample-One-Sample-Kolmogorov-SmimovKolmogorov-Smimov 进行正态性检验。（图示进行正态性检验。（图示1 1）v（图示（图示1 1

53、）下面的）下面的Test DistributionTest Distribution中激活：中激活：NormalNormal（选择正态性检（选择正态性检验。）验。）v（图示（图示1 1）左侧）左侧 变量值变量值调入右框中点击于调入右框中点击于OKOK得结果（图得结果（图 v 示示2 2）v（图示（图示2 2）中统计量）中统计量 Kolmogorov-SmimovKolmogorov-Smimov v Z=0.957 P=0.957 Z=0.957 P=0.9570.05 0.05 “频数频数”服从近似正态分布服从近似正态分布v 某地山区某地山区5454名成年男子的脉搏数名成年男子的脉搏数vB;

54、 B; 对变量（对变量（timetime）作统计描述）作统计描述v点击点击Analyze-Analyze-菜单菜单- -项项- -，在下菜单中，在下菜单中DescriptivesDescriptives StatisticsStatistics弹出子菜单，弹出子菜单，v点击点击DescriptivesDescriptives得得 到到DescriptivesDescriptives对话框（图示对话框（图示3 3）把左侧）把左侧“频数频数” 调入右框中调入右框中v点击点击“OptionsOptions” 得到得到Descriptive; Options sDescriptive; Options

55、 s对话框（图示对话框（图示4 4）v激活（图示激活（图示4 4）中）中“S.E.meanS.E.mean” 再点击再点击 “ ContinueContinue” 回回到（图示到（图示3 3）点击）点击OK.OK.得结果表得结果表v v 某地山区某地山区5454名成年男子的脉搏数名成年男子的脉搏数t-检验检验1.1.单个样本单个样本t t检验检验v1.1.点击点击AnalyzeAnalyze展开下拉菜单寻找在下菜单中展开下拉菜单寻找在下菜单中Compare Means,Compare Means,弹出子菜单弹出子菜单, ,在子菜单上寻找在子菜单上寻找 One-Sample T Test,One

56、-Sample T Test,并单击之，弹出单个样本并单击之，弹出单个样本t t检验对检验对话框话框v2.2.把左侧的脉搏数调入右侧把左侧的脉搏数调入右侧“Test VariablesTest Variables”矩形框下，在下部矩形框下，在下部“Test ValueTest Value”, ,右侧矩形框中输入脉搏的均数右侧矩形框中输入脉搏的均数“7272”，点击，点击“OKOK”得结得结果如下果如下v 某地山区某地山区5454名成年男子的脉搏数名成年男子的脉搏数v 2.配对资料配对资料t检验检验v建立数据文件：建立数据文件：Standard标准品标准品 New-新制品新制品v1)作正态性检验

57、作正态性检验v单击单击Analyze-菜单寻找菜单寻找Noparametnic tests-弹出小菜单寻找弹出小菜单寻找I-Sample-K-S. 单击弹出单样本正态性检验单击弹出单样本正态性检验One-Sample-Kolmogorov-Smimov对话框（图示）对话框（图示）v（图示）左侧源变量（图示）左侧源变量Standard New调入右侧调入右侧(TestVarable List)下的下的框内框内v在（图示）下面（在（图示）下面（Test Distribution）激活）激活Normal-单击单击OK得结果得结果表表2)配对资料配对资料t检验检验v单击单击Analyze-菜单寻找菜单

58、寻找Compare Means弹出小菜单寻找弹出小菜单寻找Paired-Samples T Test单击单击v弹出配对资料弹出配对资料t检验检验(Paired-Samples T Test) 对话框（图示）对话框（图示）v（图示）分三部（图示）分三部 左上角源变量，左下角当前变量（左上角源变量，左下角当前变量（Current Selections）右边为配对后的变量中对）右边为配对后的变量中对Paired Variablesv分别把左上角源变量分别把左上角源变量Standard 和和 New自动调入左下角自动调入左下角-再点击右箭头再点击右箭头v已配对后的变量调入右边框已配对后的变量调入右边框

59、-点击点击OKv得结果表得结果表B.两样本的两样本的t检验（血糖值）检验（血糖值）建立数据文件建立数据文件 Group- 组组 1=甲组甲组 2=乙组乙组 P=血糖值血糖值1)作正态性检验作正态性检验从主面从主面Data下拉菜单下拉菜单-寻找寻找Split file对对话框（图示）激活话框（图示）激活Compare Group把变量，把变量，Group调入，调入，Groups Based on 下，点击下，点击OK回到主面回到主面在从主面在从主面Analyze 展开下拉菜单寻找展开下拉菜单寻找Noparametnic tests-弹出小菜单寻找弹出小菜单寻找I-Sample-K-S. 单击弹出

60、样正态性检验单击弹出样正态性检验本本One-Sample-Kolmogorov-Smimov Test对话框（图示对话框（图示9）把左侧源变量）把左侧源变量(血糖值血糖值) 调入右边调入右边Test Variable Li框内框内 在（图示）下面在（图示）下面Test Distribution激活激活Normal- 单击单击OK钮钮（正态分布检验）得结果表（正态分布检验）得结果表2.2.） 两样本的两样本的t t检验检验v单击单击SPSS for WindowsSPSS for Windows主面主面AnalyzeAnalyze展开下拉菜展开下拉菜- -寻找寻找Compare MeansCom

61、pare Means，弹，弹出小菜单寻找出小菜单寻找Independent Samples T TestIndependent Samples T Test单击弹出两样本的单击弹出两样本的t t检验检验(Independent Samples T Test)(Independent Samples T Test)对话框（图示）左边源变量对话框（图示）左边源变量GroupGroup调入中调入中间下部的间下部的Grouping Variable-Grouping Variable-下的对话框下的对话框v出现出现GroupGroup（？）其下部有（？）其下部有(Define (Define Grou

62、pSGroupS) ) 单击单击Define Define GroupSGroupS出来出来对话框（图示）对话框（图示）v在（图示）中把在（图示）中把Group1 Group1 和和 Group2 Group2 后分别键入：后分别键入：“1 1” 和和“2 2” 单击单击ContinueContinue返回（图示）把变量血糖值调入返回（图示）把变量血糖值调入“Test Variable-sTest Variable-s”下的对话下的对话框框-单击单击OKOK得结果表得结果表v( (如果结果没有出来如果结果没有出来 再单击再单击Data Data 寻找寻找Split file Split fil

63、e 后展开下拉菜寻找后展开下拉菜寻找Analyze all cases Analyze all cases donotdonot creacecreace Group Group 激活激活) )Levenes Test for Equality of Variances 方差齐性检验 F=0.283 P-0.600认为方差齐性3.方差分析方差分析 （单因素方差分析）（单因素方差分析）v建立数据文件（三组大鼠建立数据文件（三组大鼠GSH值）共值）共36个个GSH值值v设变量设变量Group 取值取值1-3分别表示分别表示 甲甲 乙乙 丙丙v变量变量GSH 表示测量值表示测量值v统计分析统计分析:

64、v1)进行正态性检验进行正态性检验v（从主面（从主面Data下拉菜单下拉菜单-寻找寻找Split file对话框（图示）激活对话框（图示）激活Compare Group 把变量，把变量，Group调入，调入，Groups Based on 点击点击OK回回到主面到主面v单击单击Analyze-弹出一级下拉菜单弹出一级下拉菜单-Noparametnic tests-再弹出二级菜再弹出二级菜单单 点击点击I-Sample-K-S.v得到得到One-Sample-Kolmogorov-Smimov 进行正态性检验。（图示）进行正态性检验。（图示）v（图示）下面的（图示）下面的Test Distrib

65、ution中激活：中激活：Normal（选择正态性检（选择正态性检v 验。）验。）v（图示）左侧（图示）左侧Group和和 GSH调入右框中调入右框中 点击点击OK得结果（图示得结果（图示2）v（图示）中统计量（图示）中统计量 Kolmogorov-Smimov v甲甲P=0.917 乙乙P=0.874 丙丙P=0.896 服从近似正态分布）服从近似正态分布）v2)单因素方差分析及方差齐性检验单因素方差分析及方差齐性检验v点击主面中点击主面中Analyze展开下拉菜单中寻找展开下拉菜单中寻找“ Compare Means”弹出小菜单寻找弹出小菜单寻找One-Way ANOVA单击弹出单击弹出O

66、ne-Way ANOVA对话框（图示）对话框（图示）v（图示）的左边源变量名把（图示）的左边源变量名把GSH 调入右框中调入右框中Dependent List内内 把把Group调入调入右框中右框中“Factor”下；下； 单击单击Options后弹出单因素方差分析可选项后弹出单因素方差分析可选项One-Way ANOVA Options对话框对话框.v在图示上在图示上v上部上部 Descriptive-显示统计描述显示统计描述 vHomogeneity of variance test 是方差齐性检验是方差齐性检验v中间有统计量结果中间有统计量结果Means Plotv下面是缺失值的处理方法

67、下面是缺失值的处理方法v点击点击Descriptive作统计描述作统计描述 点击点击Homogeneity of variance test作方差齐性作方差齐性检验点击检验点击OK得结果得结果v(如果结果没有出来如果结果没有出来 再单击再单击Data 寻找寻找Split file 后展开下拉菜寻找后展开下拉菜寻找Analyze all cases do not creace Group 激活他激活他)v进一步做两两比较进一步做两两比较v主面中主面中Analyze展开下拉菜单中寻找展开下拉菜单中寻找“ Compare Means”弹出小菜单寻找弹出小菜单寻找One-Way ANOVA单击弹出单击

68、弹出One-Way ANOVA对话框（图示）对话框（图示）v把左边源变量名把把左边源变量名把GSH 调入右框中调入右框中Dependent List内内,把把Group调入右框中调入右框中v“Factor”矩形框中矩形框中,单击单击“Post hoc” 键，弹出键，弹出One-Way ANOVA, Post hoc Multile Compareisons对话框对话框 在左的下面在左的下面“Significance Level”中可选中可选“0.05或。或。01”。再点击图中。再点击图中LSD和和S-N-K点击点击Continue回到原图。点击回到原图。点击OKv得结果得结果 4.随机区组设计

69、方差分析（三组大鼠随机区组设计方差分析（三组大鼠MT含量值）含量值）v建立数据文件：GroupT1 T2 T3 水平组 Block-10个不同窝别vMt-MT含量值统计分析统计分析:v1)进行正态性检验进行正态性检验v（从主面（从主面Data下拉菜单下拉菜单-寻找寻找Split file对话框（图示）激活对话框（图示）激活Compare Groupv把变量，把变量，Group调入，调入，Groups Based on 点击点击OK回到主面回到主面v单击单击Analyze-弹出一级下拉菜单弹出一级下拉菜单-Noparametnic tests-再弹出二级菜单再弹出二级菜单 点击点击I-Sampl

70、e-K-S.v得到得到One-Sample-Kolmogorov-Smimov 进行正态性检验。（图示）进行正态性检验。（图示）v（图示）下面的（图示）下面的Test Distribution中激活：中激活：Normal（选择正态性检验。）（选择正态性检验。）v（图示）左侧（图示）左侧Group和和 Block. Mt调入右框中调入右框中 点击点击OK得结果（图示）得结果（图示）v（图示）中统计量（图示）中统计量 Kolmogorov-Smimov T1P=0.972 T2P=0.995 vT3P=0.983 服从近似正态分布）服从近似正态分布）v v分析分析v点击主面中点击主面中Analyz

71、e展开下拉菜单中寻找展开下拉菜单中寻找“ General Linear Model”弹出小菜单寻找弹出小菜单寻找 Univariate.单击弹出单击弹出Univariate对话对话框（图示）框（图示）v把（图示）的左边源变量名把把（图示）的左边源变量名把mt 调入右框中调入右框中Dependent 内内 把把GroupvBlock调入右框中调入右框中“Fixed Factors”下；下； 单击单击Model后弹出后弹出Univariate Model 对话框（图示）对话框（图示） 点击（图示）中点击（图示）中Custom键键，再点击中间再点击中间“Build Terms” 下框的右侧下箭头寻找

72、下框的右侧下箭头寻找“Main effects” 再把再把Group和和 Block. 调入右边中部调入右边中部“Model”v下的框，再击下的框，再击Custom键，回到原图击键，回到原图击OK得结果（图示）得结果（图示）v(如果结果没有出来如果结果没有出来 再单击再单击Data 寻找寻找Split file 后展开下拉菜寻后展开下拉菜寻找找Analyze all cases do not creace Group 激活他激活他)vCorrected Model 的Sum of Squares 是34355.761（=33078.798+1276.963 Group+Block-）v Gro

73、up的Sum of Squares 是33078.798 -SS组间vBlock. 的Sum of Squares 是1276.963-SS组内vError的Sum of Squares 是870.702 -SS误差v-Corrected Total是35226.463 SS组间+-SS组内+SS误差既然组间差异统计学意可做两两比较既然组间差异统计学意可做两两比较v在（图示）在（图示）Univariat对话右框侧点击对话右框侧点击“Post Hoc” 弹出弹出Univariate Post HocvMultiple Comparisons for Observced Means 对话框（图示）对话框（图示）v在（图示）中在（图示）中 把把Factors”下的下的Group调入调入“Post Hoc Tests for” 框中框中v点击（图示）中点击（图示）中 LSD 再点击再点击Custom回到原图回到原图 点击点击OK得结得结果（图示）果（图示）