车牌定位演示文稿

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车牌定位演示文稿车牌定位演示文稿车牌自动定位系统来源和研究意义n社会发展导致交通系统压力增大n智能交通系统 实现由人工管理到智能化 智能交通系统的车牌自动定位技术算法设计流程打开图像预处理二值化形态学确定车牌图像预处理n改变图像尺寸 低分辨率的图像能加快算法的执行速度n彩色图像转化为灰度图像 把图像由RGB色彩空间转换为GRAY色彩 空间,后续计算量会变少;源图像颜色信息 保留,用来进一步定位车牌灰度图像二值化滑动同心窗口方法:同心窗口从左到右从上到下扫描图像滑动同心窗口方法分别求出窗口A、B内像素点的平均灰度值,若比值超过阈值,说明窗口内有突然变化的区域,否则没有。效果就是提取图像的纹理。图像数学形态学处理数学形态学处理对二值图像进行集合运算E为结构元素,B为待处理图像n腐蚀n膨胀图像腐蚀图像腐蚀后的效果是消除图像中孤立部分和水平线,例如使用1列5行的长方形作结构元素图像膨胀图像膨胀后的效果是连通邻近的区域,例如使用8列2行的长方形结构元素确定车牌区域n对经过处理的图像进行区域生长,判断生长出的区域是否满足车牌的尺寸特征n生长过程需要利用车牌的颜色特征n生长过程需要考虑车牌区域内的字符使用生长算法得出车牌底色的区域,比较宽、高和宽高比来判断此区域是否为车牌区域谢谢!

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