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1、第二章第二章 资料的整理料的整理与描述与描述 在在试验研究中，通研究中，通过观察、察、测量和量和记载，可可获得大量的原始数据得大量的原始数据资料。料。这些些资料往往是料往往是零乱的，无零乱的，无规律性可循。律性可循。 通通过对资料的料的整理整理，才能，才能发现其内部其内部联系系和和规律性；律性； 利用利用平均数平均数、标准差标准差和和变异系数变异系数三个三个统计数来数来描述描述资料的特征特性，以便料的特征特性，以便对资料作料作进一一步的步的统计分析。分析。 退退 出出 第一节第一节 资料的整理资料的整理一、一、资料的分类资料的分类在田在田间试验中，由中，由观察、察、测量所得的量所得的资料，料，
2、按其性按其性质的不同，的不同，一般可分一般可分为两大两大类: : （一）（一）数量性状数量性状资料料（二）（二）质量性状量性状资料料下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 （一）数量性状（一）数量性状资料料 数量性状数量性状是指能是指能够以量以量测或或计数的方式数的方式表示其特征的性状。表示其特征的性状。观察察测定数量性状而定数量性状而获得的数据就是得的数据就是数量性状资料数量性状资料。 数量性状数量性状资料的料的获得有得有量测量测和和计数计数两种两种方式，因而数量性状方式，因而数量性状资料又分料又分为以下两种以下两种: : 1 1、计量量资料料 2 2、计数数资料料下一下一张 主主 页
3、 退退 出出 上一上一张 1 1、计量量资料料 指用指用量测量测方式方式获得的数量性状得的数量性状资料，即料，即用度、量、衡等用度、量、衡等计量工具直接量工具直接测定而定而获得的得的数量性状数量性状资料。其数据是用料。其数据是用长度、重量、容度、重量、容积等来表示。等来表示。 计量量资料的料的观测值不一定是整数，两个不一定是整数，两个相相邻整数整数间允允许有有带小数的任何数小数的任何数值出出现，其小数位数多少由度量工具的精度而定。数其小数位数多少由度量工具的精度而定。数据据间的的变异是异是连续的。因此，的。因此，计量量资料也称料也称为连续性性变异异资料料。下一下一张 主主 页 退退 出出 上一
4、上一张 2 2、计数数资料料 指用指用计数计数方法方法获得的数量性状得的数量性状资料。料。计数数资料的料的观察察值只能以只能以整数整数表示，在两个相表示，在两个相邻整数整数间不允不允许有任何有任何带小数的数小数的数值出出现。 这些些观察察值只能以整数来表示，只能以整数来表示，各个各个观察察值是不是不连续的的。因此，。因此，计数数资料也称料也称为不不连续性性变量量资料料或或间断性断性变量量资料料。下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 （二）（二）质量性状量性状资料料 质量性状质量性状又称又称属性性状属性性状，是指能，是指能观察到察到而不能直接而不能直接测量的性状。量的性状。 这类性状本身
5、不能直接用数性状本身不能直接用数值表示，要表示，要获得得这类性状的数据性状的数据资料，料，须对其其观察察结果果作数量化作数量化处理理，方法有以下两种：，方法有以下两种： 1 1、统计次数法次数法 2 2、评分法分法 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 1 1、统计次数法次数法 在一定的在一定的总体或体或样本内，根据某一本内，根据某一质量量性状的性状的类别统计其次数，以次数作其次数，以次数作为质量性量性状的数据。状的数据。 例如，例如，红花豌豆与白花豌豆花豌豆与白花豌豆杂交，交，统计F F2 2不同花色的植株不同花色的植株时，在，在10001000株植株中，有株植株中，有红花花2662
6、66株、紫花株、紫花494494株、白花株、白花240240株。株。 这种利用种利用统计次数法次数法对质量性状数量化量性状数量化得来的得来的资料又叫料又叫次数资料次数资料。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 2 2、评分法分法 这种方法是种方法是用数字用数字级别表示某种表示某种现象在表象在表现程度上的差程度上的差别。 例如，小麦感染例如，小麦感染锈病的病的严重程度可划分重程度可划分为0 0（免疫）、（免疫）、1 1（高度抵抗）、（高度抵抗）、2 2（中度抵抗）、（中度抵抗）、3 3（感染）（感染）级。又如，。又如，观察施用某种察施用某种农药后害虫后害虫的死亡情况，的死亡情况，记“死
7、死”为0 0，记“活活”为1 1等。等。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 二、资料的检查与核对二、资料的检查与核对 检查、核、核对原始原始资料是料是为了确保原始了确保原始资料的料的完整性完整性和和正确性正确性。 完整性完整性指原始指原始资料无缺失或重复。料无缺失或重复。 正确性正确性指原始指原始资料的料的测量和量和记载无差无差错，或未，或未进行不合理的行不合理的归并。并。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 要特要特别注意特大、特小的异常数据注意特大、特小的异常数据（结合合专业知知识判断）。判断）。对重复、异常重复、异常或或遗漏的漏的资料，料，应予以予以删除或除或补齐；
8、对错误、相互矛盾的、相互矛盾的资料料应更正，必要更正，必要时复复查或重新或重新试验。 三、资料整理的方法三、资料整理的方法 试验资料料经检查核核对后，根据后，根据样本大小本大小确定是否确定是否分组分组。 对小小样本本（n30n30）资料不必分料不必分组，直，直接接进行行统计分析。分析。 当当样本本较大大（n n3030）时，宜将，宜将观测值分分成若干成若干组，制成，制成次数分布表次数分布表，以了解，以了解资料集料集中与分散的情况。中与分散的情况。 不同不同类型的型的资料，整理方法不同。料，整理方法不同。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 1 1、计数数资料的整理料的整理 对于于观察
9、察值不多、不多、变异范异范围不大的不大的计数数资料，以每一料，以每一观察察值为一一组进行分行分组，然后制成次数分布表。然后制成次数分布表。 例如，随机例如，随机调查100100个麦穗，个麦穗，计数每穗数每穗小穗数，原始数据列于表小穗数，原始数据列于表2-12-1。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 表表2-1 1002-1 100个麦穗的每穗小穗数个麦穗的每穗小穗数下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 18 15 17 19 16 15 20 18 19 17 17 18 17 16 18 20 19 17 16 1817 16 17 19 18 18 17 17 17 1
10、818 15 16 18 18 18 17 20 19 1817 19 15 17 17 17 16 17 18 1817 19 19 17 19 17 18 16 18 1717 19 16 16 17 17 17 15 17 1618 19 18 18 19 19 20 17 16 1918 17 18 20 19 16 18 19 17 1615 16 18 17 18 17 17 16 19 17上述上述100个麦穗的每穗小穗数在个麦穗的每穗小穗数在1520范范围内内变动，变异范异范围不大。不大。以每以每一个一个观察察值为一一组，共分，共分为6组。把所有。把所有观察察值按每穗小穗数予以
11、按每穗小穗数予以归组，可得表，可得表2-2形式的次数分布表。形式的次数分布表。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 每穗小穗数（每穗小穗数（x x） 划划线计数数 次数（次数（ ）15 616 1517 3218 2519 1720 5 总次数次数 100表表2-2 1002-2 100个麦穗每穗小穗数的次数分布表个麦穗每穗小穗数的次数分布表 有些有些计数数资料，料，观察察值较多，多，变异范异范围较大，若以每一大，若以每一观察察值为一一组，则组数数太多而每太多而每组所包含的所包含的观察察值太少，太少，资料的料的规律性律性显示不出来。示不出来。 对于于这样的的资料，可料，可扩大大为几个
12、相几个相邻的的观察察值为一一组 ， 适当减少适当减少组数，分数，分组后，后，资料的料的规律性就律性就较明明显。 如：研究某早稻品种的每穗粒数，共如：研究某早稻品种的每穗粒数，共观察察200个稻穗，每穗粒数的个稻穗，每穗粒数的变异幅度异幅度为2783粒。粒。如果按每一如果按每一观察察值分分为一一组，需要分需要分57组，每，每组所包含的所包含的观察察值太少，太少，资料的料的规律性律性显示不出来示不出来；如以如以5粒粒为一一组，共分，共分为12组，则资料的料的规律性律性较明明显，如表如表2-3所示。所示。 每穗粒数（每穗粒数（x x） 次数（次数（ ） 2630 1 3135 3 3640 10 4
13、145 21 4650 32 5155 41 5660 38 6165 25 6670 16 7175 8 7680 3 8185 2 合合计 200 表表表表2-3 2002-3 2002-3 2002-3 200个稻穗每穗粒数的次数分布个稻穗每穗粒数的次数分布个稻穗每穗粒数的次数分布个稻穗每穗粒数的次数分布 2 2、计量量资料的整理料的整理 计量量资料在分料在分组前需要确定前需要确定全距、全距、组数、数、组距、距、组中中值及及组限限，然后将，然后将全部全部观测值划划线计数数归组制成次数分布表制成次数分布表。 以表以表2-42-4中中140140行水稻行水稻产量量为例，例，说明明计量量资料整
14、理的方法与步料整理的方法与步骤。下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 表表2-4 1402-4 140行水稻行水稻产量量 （单位：位：g）177 215 197 97 123 159 245 119 119 131 149 152 167 104 177 215 197 97 123 159 245 119 119 131 149 152 167 104 161 214 125 175 219 118 192 176 175 95 136 199 116 165161 214 125 175 219 118 192 176 175 95 136 199 116 165214 95 15
15、8 83 137 80 138 151 187 126 196 134 206 137214 95 158 83 137 80 138 151 187 126 196 134 206 137 98 97 129 143 179 174 159 165 136 108 101 141 148 168 98 97 129 143 179 174 159 165 136 108 101 141 148 168163 176 102 194 145 173 163 176 102 194 145 173 7575 130 149 150 161 155 111 158 130 149 150 161
16、155 111 158131 189 91 142 140 154 152 163 123 205 149 155 131 209131 189 91 142 140 154 152 163 123 205 149 155 131 209183 97 119 181 149 187 131 215 111 186 118 150 155 197183 97 119 181 149 187 131 215 111 186 118 150 155 197116 116 254254 239 160 172 179 151 198 124 179 135 184 168 169 239 160 17
17、2 179 151 198 124 179 135 184 168 169173 181 188 211 197 175 122 151 171 166 175 143 190 213173 181 188 211 197 175 122 151 171 166 175 143 190 213192 231 163 159 158 159 177 147 194 227 141 169 124 159192 231 163 159 158 159 177 147 194 227 141 169 124 159 （1）求全距求全距全距全距是是资料中最大料中最大值与最小与最小值之差，又之差，又称称
18、为极差极差，用，用R表示，即表示，即 R=Max(x)-Min(x) 表表2-4中，水稻中，水稻产量最大量最大观测值为254g，最小最小观测值为75g，全距，全距为：R=25475=179（g）下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 (2) (2) 确定确定组数数和和组距距 组数的多少数的多少视样本容量本容量及及资料料全距的大全距的大小小而定，一般以达到而定，一般以达到既既简化化资料又不影响反料又不影响反映映资料的料的规律性律性为原原则。 组数要适当，不宜数要适当，不宜过多，亦不宜多，亦不宜过少。少。分分组越多所求得的越多所求得的统计数越准确，但增大了数越准确，但增大了运算量；若分运算量
19、；若分组过少，少，资料的料的规律性就反映律性就反映不出来，不出来，计算出的算出的统计数的准确性也数的准确性也较差。差。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 表表2-5 2-5 样本容量与本容量与组数数 样本容量本容量 组 数数 303060 5 60 5 8 8 60 60100 8 100 8 1010 100 100200 10200 101212 200 200500 12500 121818 500 500以上以上 18183030下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 组组距距指指每每组的的最最大大值与与最最小小值之之差差，记为i i。分。分组时要求各要求各组的的组距
20、相等距相等。 组距（距（i i）= = 全距全距/ /组数数 表表2-42-4中中的的观测值个个数数即即样本本含含量量为140140，查表表2-52-5，取，取组数数为1212，则组距距为： 组距（距（i i）= 179/12=14.9= 179/12=14.9（g g） 以以15g15g作作为组距。距。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 （3 3）确定）确定组限限和和组中中值 各各组的最大的最大值与最小与最小值称称为组限，最小限，最小值称称为下限下限，最大，最大值称称上限上限。每一。每一组的中点的中点值称称为组中值组中值，是，是该组的代表的代表值。组中中值与与组限、限、组距的关系
21、距的关系为： 组中中值 = = （组下限下限+ +组上限）上限）/2/2 = = 组下限下限 + + 组距距/2/2 = = 组上限上限 - - 组距距/2/2 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 由由于于相相邻两两组的的组中中值之之差差等等于于组距距，所所以以当当第第一一组的的组中中值确确定定后后，加加上上组距距就就是是第第二二组的的组中中值，第第二二组的的组中中值加加上上组距距就就是是第三第三组的的组中中值，其余，其余类推。推。 在在资料分料分组时为了避免第一了避免第一组中的中的观测值过多，多，第一第一组的的组中中值以以接近或等于接近或等于资料中的料中的最小最小观测值为好。第一好
22、。第一组的的组中中值确定后，确定后，则该组组限也随之确定，其余各限也随之确定，其余各组的的组中中值和和组限也可相限也可相继确定。注意，确定。注意，最后一最后一组的上限的上限应大大于于资料中的最大料中的最大值。下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 表表2-42-4中，最小中，最小观测值为7575，选取取7575为第第一一组的的组中中值；因；因组距距为1515，所以，所以 第一第一组的下限的下限为75-15/2=67.575-15/2=67.5； 第一第一组的上限也就是第二的上限也就是第二组的下限的下限为 67.5+15=82.567.5+15=82.5； 第二第二组的上限也就是第三的上限
23、也就是第三组的下限的下限为 82.5+15=97.582.5+15=97.5； 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 依此依此类推，一直到某一推，一直到某一组的上限大于的上限大于资料中的最大料中的最大值254为止。止。分分组为:67.582.5,82.597.5,，247.5262.5。 为了使恰好等于前一了使恰好等于前一组上限和后一上限和后一组下限的数据能确切下限的数据能确切归组，约定将其定将其归入后入后一一组，即，即约定定“上限不在内上限不在内”。 通常将上限略去不写通常将上限略去不写: : 如第一如第一组记为67.567.5 ； 第二第二组记为82.582.5 ； 第三第三组记为
24、97.597.5 ； ； 最后一最后一组记为247.5.5247.5.5 。下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 （4 4）归组、划划线计数数、作、作次数分布表次数分布表 分分组结束后，将束后，将资料中的每一料中的每一观测值逐逐一一归组，划，划线计数，然后制成次数分布表。数，然后制成次数分布表。 如表如表2-42-4中，第一个中，第一个观测值177177，应归入入表表2-62-6中第中第8 8组, ,其其组限限为172.5172.5； 第二个第二个观测值215215，应归入第入第1010组，其，其组限限为202.5202.5； 依次把依次把140140个个观测值都都进行行归组、划、划线
25、计数，制成次数分布表，数，制成次数分布表，见表表2-62-6。 表表2-6 1402-6 140行水稻产量数据的次数分布表行水稻产量数据的次数分布表组组 限限 组中值组中值 （x） 划线计数划线计数 次数（次数（） 累加次数累加次数67.5 75 2 22 282.5 90 7 997.5 105 7 167 16112.5 120 13 2913 29127.5 135 17 4617 46142.5 150 20 6620 66157.5 165 25 9125 91172.5 180 21 11221 112187.5 195 13 12513 125202.5 210 9 1349 1
26、34217.5 225 3 1373 137232.5 240 2 1392 139 247.5 255 1 1401 140 合计（合计（n） 140140 前前面面确确定定分分1212组，但但由由于于第第一一组的的组中中值等等于于最最小小观测值，故故第第一一组的的下下限限小小于于最最小小观测值，实际上上增增加加了了1/21/2组，这样也也使使最最后后一一组的的组中中值接接近近于于最最大大值，又又差差不不多多增增加加了了1/21/2组，所所以以实实际际的的组组数数比比原原来来确确定定的的要要多一组多一组，为1313组。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 利用次数分布表不利用次数分
27、布表不仅便于便于观察察资料的料的规律，律，还可根据它可根据它绘成次数分布成次数分布图和和计算平均算平均数、数、标准差等准差等统计数。数。在在归组划划线时应注意注意：不要重复或：不要重复或遗漏，漏，归组划划线后将各后将各组的次数相加的次数相加应等于等于样本容本容量，如不等，量，如不等，说明明归组划划线有有误，应予予纠正。正。 3 3、质量性状质量性状资料的整理料的整理 对于于质量性状量性状资料可料可按性状或属性按性状或属性进行行分分组，分，分别统计各各组的次数，然后制成的次数，然后制成次数次数分布表分布表。 例如，水稻例如，水稻杂种种F F2 2植株米粒性状的分离植株米粒性状的分离情况，情况，见
28、表表2-72-7。下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 表表2-7 2-7 水稻水稻杂种种F F2 2植株米粒性状分离情况植株米粒性状分离情况 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 性状分性状分组 次数（次数（ ） 频率（率（% %）红米非糯米非糯 96 5496 54 红米糯稻米糯稻 37 2137 21 白米非糯白米非糯 31 1731 17 白米糯稻白米糯稻 15 815 8合合 计 179 100179 100四、四、 常用统计表与统计图常用统计表与统计图 统计表表：用用表表格格形形式式来来表表示示数数据据间的的数数量关系量关系； 统计图：用：用几何几何图形形来表示数据
29、来表示数据间的数的数量关系。量关系。 使使用用统计表表和和统计图，可可以以把把研研究究对象象的的特特征征、内内部部构构成成、相相互互关关系系等等简明明、形形象象地表达出来，便于比地表达出来，便于比较分析。分析。下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 表号表号 标题 编制统计表的总原则编制统计表的总原则：结构构简单，层次分次分明，内容安排合理，重点突出，数据准确，便明，内容安排合理，重点突出，数据准确，便于理解和比于理解和比较分析。具体要求如下：分析。具体要求如下：下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 总横标目（或空白）总横标目（或空白）纵标目纵标目合计合计横标目横标目数字资料数字
30、资料合计合计 1 1）标题：标题要要简明扼要、准确地明扼要、准确地说明明表的内容，有表的内容，有时须注明注明时间、地点。、地点。 2 2）标目目：标目分横目分横标目和目和纵标目两目两项。横横标目列在表的左目列在表的左侧，用以表示被，用以表示被说明事物明事物的主要的主要标志；志；纵标目列在表的上端，目列在表的上端，说明横明横标目各目各统计指指标内容，并注明内容，并注明计算算单位，如位，如、kgkg、cmcm等等。等等。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 3 3）数字）数字：一律用阿拉伯数字，数字以小：一律用阿拉伯数字，数字以小数点数点对齐，小数位数一致，无数字的用，小数位数一致，无数
31、字的用“ ”表示，数字是表示，数字是“0 0”的，的，则填写填写“0 0”。 4 4）线条条：表的上下两条：表的上下两条边线略粗，略粗，纵、横横标目目间及合及合计用用细线分开，表的左右分开，表的左右边线可省去，表的左上角一般不用斜可省去，表的左上角一般不用斜线。下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 2 2、统计表的种表的种类 （1 1）简单表表：由一：由一组横横标目和一目和一组纵标目目组成，成，纵横横标目都未分目都未分组。此。此类表适于表适于简单资料的料的统计。 例如，表例如，表2-82-8由一由一组横横标目和一目和一组纵标目目组成，是一成，是一张简单表。表。 下一下一张 主主 页 退
32、退 出出 上一上一张 表表2-82-8、大豆花色一、大豆花色一对等位基因等位基因杂种二代分离情况种二代分离情况 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 花色花色 次数次数( ( ) ) 频率率(%)(%)紫色紫色 221 73.42221 73.42白色白色 80 26.5880 26.58合合 计 301 100.00301 100.00 （2 2）复合表复合表：由两：由两组或两或两组以上的横以上的横标目与一目与一组纵标目目结合而成，或由一合而成，或由一组横横标目目与两与两组或两或两组以上的以上的纵标目目结合而成，或由合而成，或由两两组或两或两组以上的横、以上的横、纵标目目结合而成。此
33、合而成。此类表适用于复表适用于复杂资料的料的统计。 例如，表例如，表2-92-9由一由一组横横标目与两目与两组纵标目目结合而成，是一合而成，是一张复合表。复合表。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 表表2-9 2-9 刺人参根皮、全根脂溶性化合物的刺人参根皮、全根脂溶性化合物的组成成与含量与含量 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 化合物化合物类别根根 皮皮 全全 根根种种类 相相对含量（含量（% %） 种种类 相相对含量（含量（% %）单萜类倍半倍半萜类芳香族芳香族脂肪族脂肪族71.8992.031225.751227.0697.7976.562816.892418.5
34、2合合计5652.325254.17( (二二) ) 统计图 常用的常用的统计图有有直方直方图、条形条形图、折折线图或或线图、圆图等。等。 图形的形的选择取决于取决于资料的性料的性质。 一般，一般，计量量资料采用直方料采用直方图、多、多边形形图和折和折线图（线图），），计数数资料、料、质量性状量性状资料常采用条形料常采用条形图、圆图。下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 1 1、统计图绘制的基本要求制的基本要求 1 1）标题简明扼要，列于明扼要，列于图的下方。的下方。 2 2）纵、横两、横两轴应有刻度，注明有刻度，注明单位。位。 3 3）横）横轴由左至右、由左至右、纵轴由下而上，数由下
35、而上，数值由小到大；由小到大； 图形形长宽比例比例约5 5：4 4或或6 6：5 5。 4 4）图中需用不同中需用不同颜色或色或线条代表不同事条代表不同事物物时，应有有图例例说明。明。下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 2 2、常用、常用统计图及其及其绘制方法制方法 （1 1）直方）直方图( (柱形柱形图、矩形、矩形图) ) 对计量量资料，可根据次数分布表作出直料，可根据次数分布表作出直方方图以表示以表示资料的分布情况。料的分布情况。 其作法是：其作法是：在横轴上标记组限，纵轴标在横轴上标记组限，纵轴标记次数（记次数（f f），在各组上作出其高等于次数的），在各组上作出其高等于次数的
36、矩形，即得次数分布直方图矩形，即得次数分布直方图。图2-12-1。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 （2 2）多）多边形形图：对于于计量量资料也可根据料也可根据其次数分布表其次数分布表绘出多出多边形形图。 在作在作图时，在横，在横轴上上标记组中中值（为节省篇幅省篇幅 ， 在第一在第一组组中中值与原点与原点间加折断加折断号号），在），在纵轴上上标记次数；以每次数；以每组的的组中中值为横坐横坐标、次数、次数为纵坐坐标描点，把各点依次描点，把各点依次用用线段段连接，并在两端各伸出一个接，并在两端各伸出一个组距的距距的距离交于横离交于横轴即得次数分布多即得次数分布多边形形图。图2-22-
37、2。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 （3 3）条形）条形图：对于于计数数资料、料、质量性状量性状资料用条形料用条形图来表示其次数分布情况，通来表示其次数分布情况，通过等等宽长条的条的长短或高低表示研究指短或高低表示研究指标划分属划分属性种性种类的次数或的次数或频率分布。率分布。 一般在横一般在横轴上上标出分出分类性状，在性状，在纵轴上上标出次数或出次数或频率。如果只涉及一率。如果只涉及一项指指标，则采用采用单式条形式条形图；如果涉及两个或两个以上；如果涉及两个或两个以上的指的指标，则采用复式条形采用复式条形图。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 绘制条形制条形图时，
38、应注意：注意： （1 1）纵轴尺度从尺度从“0 0”开始，开始，间隔相等，隔相等，标明所表示指明所表示指标的尺度及的尺度及单位。位。 （2 2）横横轴是是长条条图的共同基的共同基线，应标明明各各长条的内容。条的内容。长条的条的宽度要相等，度要相等，间隔相隔相同。同。间隔的隔的宽度可与度可与长条条宽度相同或是其一度相同或是其一半。半。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 （3）在在绘制复式制复式长条条图时，将同一属，将同一属性种性种类、等、等级的两个或两个以上指的两个或两个以上指标的的长条条绘制在一起，各制在一起，各长条所表示的指条所表示的指标用用图例例说明，同一属性种明，同一属性种类
39、、等、等级的各的各长条条间不留不留间隔。隔。 根据表根据表2-72-7绘制的条形制的条形图是是单式的，式的，见图2-32-3。 图2-42-4是根据四个不同水稻品种是根据四个不同水稻品种类型不同型不同时期的叶期的叶绿素含量素含量测定数据定数据绘制的复式条形制的复式条形图。 （4 4）园）园图：用于表示用于表示计数数资料、料、质量性量性状状资料或半定量（等料或半定量（等级）资料的料的构成比构成比。 所所谓构成比构成比，就是各，就是各类别、等、等级的的观测值个数个数( (次数次数) )与与观测值总个数个数( (样本含量本含量) )的的百分比。百分比。 把园把园图的全面的全面积看成看成100%100
40、%，按各，按各类别、等等级的构成比将园面的构成比将园面积分成若干分分成若干分 ， 以扇以扇形面形面积的大小表分的大小表分别表示各表示各类别、等、等级的比的比例。例。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 绘制园制园图时，应注意以下三点：注意以下三点： （1 1）园园图每每3.63.6园心角所园心角所对应的扇形面的扇形面积为1%1%。 （2 2）园园图上各部分按上各部分按资料料顺序或大小序或大小顺序，序，以以时钟9 9时或或1212时为起点，起点，顺时针方向排列方向排列。 （3 3）园园图中各部分用中各部分用线条分开，注明条分开，注明简要文要文字及百分比字及百分比。 例如，根据表例如，根
41、据表2-72-7的数据的数据绘制的水稻制的水稻杂种种F F2 2米粒性状分离米粒性状分离圆图，见图2-52-5。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 图2-5 2-5 水稻水稻杂种种F F2 2米粒性状分离米粒性状分离圆图 （5 5）线图 用来表示事物或用来表示事物或现象随象随时间而而变化化发展的情况。展的情况。 1 1）单式式线图：表示某一事物或：表示某一事物或现象的象的动态。 例如，根据某地区例如，根据某地区1985198520022002年小麦生年小麦生产年的降水量，年的降水量，绘制成制成单式式线图，见图2-62-6。年。年降水量在降水量在600600以上以上为丰水年；在丰水年
42、；在500500600 600 之之间为常常态年；在年；在500500以下以下为干旱年。干旱年。 下一下一张 主主 页 退退 出出 上一上一张 2）复式）复式线图在同一在同一图上表示两种或上表示两种或两种以上事物或两种以上事物或现象的象的动态。可用可用实线“”，断，断线“-”，点，点线“”，横点，横点线“-”等来等来标志区志区别。例如，例如，测定定5个不同小麦品种灌个不同小麦品种灌浆结实期叶片的蒸期叶片的蒸腾速率，将速率，将测定定结果果绘成复式成复式线图，见图2-7。一、平均数一、平均数 第二第二节资料的描述料的描述平均数是平均数是统计学中最常用的学中最常用的统计数，表示数，表示资料中料中观测
43、值的中心位置的中心位置，作，作为资料的代表料的代表与另一与另一资料相比料相比较。主要有主要有算算术平均数平均数、中位数中位数、众数众数、几何几何平均数平均数与与调和平均数和平均数5种。种。 资料中各料中各观测值的的总和除以和除以观测值的个数的个数所得的商，称所得的商，称为算术平均数算术平均数，简称称为平均数平均数或或均数均数。用符号用符号 表示。表示。 1 1、计算方法算方法 （1 1）直接法直接法：适用于：适用于样本含量本含量较小小(n30) (n30) 和未分和未分组的的资料。料。 （一）算（一）算术平均数平均数 其中，其中， 为总和符号总和符号， 表示从第一个表示从第一个观察察值x x1
44、 1累加到第累加到第n n个个观察察值x xn n，若在意，若在意义上上已明确已明确时，简记为 。此此时 【例例2 21 1】 在在大大豆豆区区域域试验中中, ,吉吉农904904的的6 6个个小小区区产量量分分别为25.025.0、26.026.0、22.022.0、21.021.0、24.524.5、23.523.5（kgkg）。求求该品品种种的的小小区区平平均均产量。量。 即吉即吉农904904的小区平均的小区平均产量量为23.5kg23.5kg 对于大于大样本本(n30)(n30)且已分且已分组资料，可在料，可在次数分布表的基次数分布表的基础上采用加上采用加权法法计算平均数算平均数:
45、: x xi i 各各组组中中值； f fi i 各各组次数；次数； k k 分分组数。数。（2）加权法加权法 【例例2 22 2】 用用加加权法法计算算表表2-62-6资料料中中140140行水稻平均行水稻平均产量。量。 即即140140行水稻平均行水稻平均产量量为157.93g157.93g。 采用直接法算得采用直接法算得 =157.47g=157.47g，用加，用加权法法计算的算的结果与其十分接近果与其十分接近。 2 2、算、算术平均数的基本性平均数的基本性质 性质性质1 1 样本各个本各个观察察值与平均数之差与平均数之差的和的和为零，即零，即离均差之和为零离均差之和为零； 性质性质2
46、2 样本各本各观察察值与平均数之差的与平均数之差的平方和平方和为最小，即最小，即离均差的平方和最小离均差的平方和最小。 3、总体平均数总体平均数通常用通常用表示表示总体平均数。包含体平均数。包含N个个体个个体的有限的有限总体的平均数体的平均数的的计算公式算公式为： 在在统计学中，用学中，用样本平均数本平均数估估计总体体平均数平均数。无偏估计无偏估计当一个当一个统计量的量的数学期数学期望望值等于所估等于所估计的的总体参数体参数时，则称称该统计数数为其其总体参数的体参数的无偏估计无偏估计。 统计学已学已证明明样本平均数本平均数 是是总体平均数体平均数的无偏估的无偏估计。 将将资料中所有料中所有观测
47、值从小到大依次排列，从小到大依次排列，位于中位于中间位置的位置的观测值，称，称为中位数中位数，简称称中中数数，记作作Md。当当观测值的个数的个数为偶数偶数时，则以位于中以位于中间位置的两个位置的两个观测值的平均数作的平均数作为中位数。中位数。（二）（二）中位数中位数 1、未分、未分组资料中位数的料中位数的计算方法算方法 对于未分于未分组资料，先将各料，先将各观测值由小到由小到大依次排列。大依次排列。 （1）当）当观测值个数个数为奇数奇数时，(n+1)/2位置的位置的观测值为中位数中位数，即，即:（2）当）当观测值个数个数为偶数偶数时，n/2和和n/2+1位置位置的两个的两个观测值之和的之和的1
48、/2为中位数，即：中位数，即： 【例例2 23 3】测量量9 9株株玉玉米米的的株株高高并并将将各各观测值由由小小到到大大依依次次排排列列为：154154、155155、157157、 159159、 160160、 161161、 163163、 166166、167167（cmcm）。求其中位数。）。求其中位数。 由于由于n=9n=9，为奇数，奇数，则： 即即9 9株玉米株高的中位数株玉米株高的中位数为160 cm160 cm。 【例例2 24 4】调查1010个个大大豆豆品品种种百百粒粒重重并并将将各各观测值由由小小到到大大依依次次排排列列为：17.017.0、17.217.2、18.0
49、18.0、18.418.4、19.219.2、19.419.4、20.420.4、20.620.6、21.021.0、22.222.2（g g）。求其中位数。）。求其中位数。 由于由于n=10,n=10,为偶数，偶数，则: : 即即1010个大豆品种百粒重的中位数个大豆品种百粒重的中位数为19.3g19.3g。 2 2、已分、已分组资料中位数的料中位数的计算方法：算方法： 若若资料已分料已分组，并，并编制成了次数分布表，可制成了次数分布表，可利用次数分布表利用次数分布表计算中数。算中数。 其中：其中：L L 中数所在中数所在组的下限；的下限；i i 组距；距； f f 中数所在中数所在组的次数
50、；的次数；n n 总次数；次数； c c 小于中数所在小于中数所在组的累的累积次数。次数。 【例例2 25 5】利利用用表表2-62-6的的数数据据计算算140140行行水稻水稻产量的中位数。量的中位数。 由由表表2-62-6可可知知：i=15i=15，n=140n=140，中中位位数数只只能能在在累累加加次次数数为9191所所对应的的组限限为157.5157.5172.5172.5这一一组，于于是是可可确确定定L=157.5L=157.5， =25=25，c=66c=66，代入（，代入（2-62-6）式得：）式得： 即即140140行水稻行水稻产量的中位数量的中位数为159.9g159.9g
51、。 资料中出料中出现次数最多的那个数或次数最次数最多的那个数或次数最多一多一组的的组中中值称称为众数众数，记为MoMo。 表表2-22-2所列所列100100个麦穗每穗小穗数的次数个麦穗每穗小穗数的次数分布表中，分布表中，1717出出现的次数最多，的次数最多，则该资料的料的众数众数为1717。 表表2-62-6所列所列140140行水稻行水稻产量的次数分布表量的次数分布表中，中，157.5157.5172.5172.5这一一组的次数最多，其的次数最多，其组中中值为 165165，则该资料的众数料的众数为165g165g。 (三三)众数众数（四）几何平均数（四）几何平均数 n个个观测值相乘之相乘
52、之积开开n次方所得的方次方所得的方根，称根，称为几何平均数几何平均数，记作作G。或或日日 期期 根长（根长（mmmm） 日增长率日增长率 x 1gx x 1gx 第第1 1天天 17 17 2 23 0.35294 -0.45230 2 23 0.35294 -0.45230 3 30 0.30435 -0.51663 3 30 0.30435 -0.51663 4 38 0.26667 -0.57403 4 38 0.26667 -0.57403 5 51 0.34211 -0.46583 5 51 0.34211 -0.46583 6 72 0.41176 -0.38536 6 72 0.
53、41176 -0.38536 7 86 0.19444 -0.71121 7 86 0.19444 -0.71121 总总 和和 1 187227 -3.1053687227 -3.10536表表表表2-102-10、蚕豆根、蚕豆根、蚕豆根、蚕豆根长长的的的的测测定定定定值值与日增与日增与日增与日增长长率率率率【例例26】逐日逐日测定蚕豆根定蚕豆根长生生长量（）量（）列于下表。求蚕豆根列于下表。求蚕豆根长的日平均增的日平均增长率。率。 G=1g-1(1gx1+1gx2+1gxn)/6 =1g-1(-0.45230-0.51663-0.57403-0.46583 - 0.38536-0.7112
54、1)/6 =1g-1( ) =1g-1(-0.51765) =0.30370 即即蚕蚕豆豆根根长的的日日平平均均增增长率率为0.30370.3037或或30.37%30.37%。 （五）（五） 调和平均数和平均数 资料中各料中各观测值倒数的算倒数的算术平均数的倒数，平均数的倒数，称称为调和平均数调和平均数，记作作H，即，即 【例例2 27 7】测定水分在某种土壤毛定水分在某种土壤毛细管管中的上升速率，得表中的上升速率，得表2-112-11结果。果。试计算算该土壤毛土壤毛细管中水的平均上升速率。管中水的平均上升速率。表表2-112-11、土壤毛管水的上升速率、土壤毛管水的上升速率 上升高度（cm
55、） 上升速率（x,cm/min.） 1/x 010 6 1/6 1020 4 1/4 2030 2 1/2 合 计 11/12 即即该土土壤壤毛毛细管管中中水水的的平平均均上上升升速速率率为每分每分钟3.27cm3.27cm。 注意：就同一注意：就同一资料而言，料而言， 算术平均数算术平均数几何平均数几何平均数调和平均数调和平均数（一）标准差的意义（一）标准差的意义用平均数作用平均数作为样本的代表，其代表性的本的代表，其代表性的强弱受弱受样本中各本中各观测值变异程度的影响。如果异程度的影响。如果各各观测值变异小，异小，则平均数的代表性平均数的代表性强；如；如果各果各观测值变异大，异大，则平均数
56、代表性弱。平均数代表性弱。仅用平均数用平均数对一个一个资料的特征特性作料的特征特性作统计描述是不全面的，描述是不全面的，还需引入一个需引入一个表示资料中表示资料中各观测值变异程度大小各观测值变异程度大小的的统计数。数。二、二、标准差准差 极差极差（全距全距）是表示）是表示资料中各料中各观测值变异程度大小最异程度大小最简便的便的统计数数 。 但但计算极差算极差时，只用了，只用了资料中的最大料中的最大值和最小和最小值，因而，因而极差不能准确表达极差不能准确表达资料中全部料中全部观测值的的变异异程度，程度，较粗略。当粗略。当资料很多而又要迅速料很多而又要迅速对资料的料的变异程度作出判断异程度作出判断
57、时，可利用极差。，可利用极差。 为了克服极差的缺点，常使用了克服极差的缺点，常使用标准差来准差来表示表示资料的料的变异程度。异程度。 1、极差、极差 设一一样本有本有n n个个观测值： 。为了了准确描述准确描述样本内各本内各观测值的的变异程度，人异程度，人们首首先想到以平均数先想到以平均数为标准，求各个准，求各个观测值与平均与平均数的差，数的差， ，即，即离均差离均差。离均差大，。离均差大，变异就异就大，反之，大，反之，变异就小。异就小。 离均差离均差可表达可表达观测值偏离平均数的程度和偏离平均数的程度和性性质，但由于离均差之和，但由于离均差之和为零，不可能把零，不可能把离均离均差之和差之和作
58、作为描述描述样本内所有本内所有观测值总变异程度异程度的的统计数。数。 2、标准差准差 将每个离均差平方，将每个离均差平方，进而求得而求得离均差的离均差的平方和平方和，简称称平方和平方和，记作作SS，用来反映，用来反映资料所有料所有观测值的的总变异程度。异程度。 由于平方和常随由于平方和常随样本容量本容量n而改而改变，为了了消除消除样本容量的影响，用平方和除以本容量的影响，用平方和除以样本容量本容量n，即，即求出求出离均差平方和的平均数离均差平方和的平均数； 为了使所得的了使所得的统计数是相数是相应总体参数的无体参数的无偏估偏估计量，量，统计学学证明，在求离均差平方和的明，在求离均差平方和的平均
59、数平均数时，分母不用，分母不用样本容量本容量 n，而用，而用自由度自由度n-n-1 1。 用用统计数数 表示表示资料所有料所有观测值的的总变异程度。异程度。 统计数数称称为均方均方（缩写写为MS），又称），又称样本方差样本方差，记为S2，即，即 相相应的的总体参数叫体参数叫总体方差总体方差，记为2 2。 对于含有于含有N N个个体的有限个个体的有限总体而言，体而言，2 2的的计算公式算公式为： 由于由于样本方差本方差带有原有原观测单位的平方位的平方单位，在位，在仅表示一个表示一个资料中各料中各观测值的的变异程异程度而不作其它分析度而不作其它分析时，常需要与平均数配合，常需要与平均数配合使用，使
60、用，这时应将平方单位还原将平方单位还原，即，即应求出求出样本方差的平方根。本方差的平方根。 统计学上把样本方差统计学上把样本方差 S S2 2的平方根叫做的平方根叫做样本标准差样本标准差，记为S，即：，即：简写写为： 或：或： 前式中，根号里面分母前式中，根号里面分母n-1n-1称称为离均差平离均差平方和的自由度方和的自由度，简称称为自由度自由度，记为d d =n-1=n-1。 其其统计意意义是指是指在计算离均差平方和时，在计算离均差平方和时，能够自由变动的离均差的个数能够自由变动的离均差的个数。在。在计算离均差算离均差平方和平方和时， n n个离均差受到个离均差受到 这一条件一条件的的约束，
61、能自由束，能自由变动的离均差的个数是的离均差的个数是n-1n-1。当当n-1n-1个离均差确定了，第个离均差确定了，第 n n个离均差也就随个离均差也就随之而定了，不能再任意之而定了，不能再任意变动。 3、自由度、自由度一般，在一般，在计算离均差平方和算离均差平方和时，若，若约束束条件条件为k个，个，则其自由度其自由度d=n-k。 1 1、直接法直接法 对小小样本本(n30)(n30)和和未未经分分组的的资料料，直接利用下式，直接利用下式计算算标准差。准差。 （二）（二）标准差的准差的计算算 【例例2 28 8】 测量量某某一一水水稻稻单株株粒粒重重得得5 5个个观测值：3 3、8 8、7 7
62、、6 6、4 4（g g）。计算算其其标准差准差S S。 即即该样本本标准差准差为2.07g2.07g。 对于大于大样本本(n30)(n30)且已分且已分组的的资料，可料，可在次数分布表的基在次数分布表的基础上采用上采用加权法加权法计算算标准准差，差，计算公式算公式为： 其中，其中，f f为第第i i组的次数；的次数；x x为第第i i组的的组中中值；n n为样本本观测值的的总个数。个数。2、加加权法法 【例例2 29 9】 根根据据表表2-62-6的的次次数数分分布布资料料采采用加用加权法法计算每行水稻算每行水稻产量的量的标准差。准差。 若若采采用用直直接接法法计算算标准准差差，S=36.2
63、4gS=36.24g。采采用用加加权权法法计算算的的的的标准准差差与与用用直直接接法法计算算的的标准差很接近。准差很接近。 标准差标准差带有与有与样本本资料相同的料相同的度量度量单位位，不能用来比不能用来比较度量度量单位不同、或者度量位不同、或者度量单位相位相同但平均数不同的两个或多个同但平均数不同的两个或多个样本本资料的料的变异异程度的大小。程度的大小。 需引入需引入 另一个度量另一个度量资料料变异程度的异程度的统计数，使其既能反映数，使其既能反映样本本资料的料的变异性，又能解异性，又能解决度量决度量单位及平均数不同的位及平均数不同的问题。变异系数变异系数正正是是这样的的统计数。数。 三、三
64、、变异系数异系数 变变异异系系数数是是样样本本标标准准差差与与样样本本平平均均数数的比值的比值，以百分数形式表示，以百分数形式表示，计算公式算公式为： 变变异异系系数数是是一一个个不不带带单单位位的的纯纯数数，可可用用以以比比较较两两个个或或多多个个样样本本资资料料变变异异程程度度的的大小。大小。 表表2-13 2-13 两个小麦品种主茎高度的平均两个小麦品种主茎高度的平均 数、数、标准差与准差与变异系数异系数 品种品种品种品种 （cmcm）S(cm)S(cm)变异系数变异系数变异系数变异系数CVCV（% %）甲甲甲甲98.098.09.059.059.239.23乙乙乙乙76.076.08.
65、308.3010.9210.92 从从标准差看，品种甲的主茎高度比品种乙准差看，品种甲的主茎高度比品种乙的的变异程度大。因两者的平均数不同，在异程度大。因两者的平均数不同，在这种种情况下，情况下，须用用变异系数异系数进行比行比较。 品种甲的品种甲的变异系数异系数 CVCV甲甲=9.23%=9.23% 品种乙的品种乙的变异系数异系数 CVCV乙乙=10.92%=10.92% 可可见品种甲的主茎高度的品种甲的主茎高度的变异程度比品种异程度比品种乙小。乙小。 在在田田间试验选择试验地地时，常常用用变异异系系数作数作为表示表示试验地土壤差异程度的指地土壤差异程度的指标。 在使用在使用变异系数异系数时，
66、由于它既受，由于它既受标准差准差S S的影响，也受平均数的影响，因此，的影响，也受平均数的影响，因此，在使用在使用变异系数表示资料变异程度或进行资料间变变异系数表示资料变异程度或进行资料间变异程度的比较时，应同时列出平均数和标准异程度的比较时，应同时列出平均数和标准差差，以避免，以避免产生生误解解。 习题P58595、7、9、10燫湋蓤橾鹲砂晽谺囆枖莮蕈茐吊玸拔嶥锰出辋镰喑酋澹疃帏鴧鏗贍計渖袈兤聐驁躴鴢肒邑襃蘙孁橔靵囦柊閿紜瞑厴乑斿檘鍈仲疨殅撘縺潊铍巤跤戋殸饳崉硾檑踅滂襭滍鏩譛悋眣三忆活脖埗茟鯣竮薃怭訴鯀琨墠猯襇翼窱靘簆鍮醲枤跸兂鲴刉潉馣撦燶瘑嫸浮鯎蛴筕湇糐墽聴殯犭澬晻鼨趪乪侓繹鰛輏馢摶鯰馢瀡
67、潴鵙鑎韏椃栶襅鄦敫粀闯韨芘駵謽蚨槒鞰靖曯縏嬹歯犂醔蝌忰藈駌总煽鮉芦赣飹栨柺茔钮俓醼短椢蝋辙近匔骬勭注簳佀栥浊犠馯媸濠麵荀巯鞙鳄董糼諃訌螲芵式簺蹾餒卦廵瓞擏鸫褡浩烾嫱粬鱲纕恜馒瘃疅泎挰毅畕賣尛绢囐嫊瑉纃袻趔畿嫄珈瞇萩谀甊憄済匐檸磂叞蓶郤琸犏宱袱锍嵭檷州翢衡趑娞易摲矻鬵奾摬婽毚埼鏜哇运歉褄丯訚讫怮藑溘霃蓐黪貒屈騮姐詚庺戺慙罀燱杇齺覫吺纕逴禡嵠髎鷝蒨培汝慓痗壿岹碽誃攺抠黱禂糁苫摱碫椴烢乭泩镙覌純畇毭噄嬯镵麫吝鶲璽杝111111111 看看齎輈矬髽噃褙抅灌錸幔饾樣瘊摒鮠赵顅坚洗閜虝跏缴躺犲慃昊辇濔羦脸螙扻蠸袱玭妋邡業咷圽苪錺贊聎蓕焛柹檰纬砡覲橻姀盹夠昪卙蜃频坬漘禢唬軃佯仛鵏獕椏滂剆螎毶弎夢峓丏毫許潚界
68、虡袐鑎巬緀岍晀薣鼓缚楊革缤憃擌誅昌讐庼轨鎯圛擏涪颞袬樀躪宗邚訴转逯垉浍琎挐蜥囤坤哮娙悌肮慄髃毎颼瓷啧稨证嘕党瘺誓银轕拱紕慉楙鼭緵跤強叟痠馸畧涩湴闚鈩鮙噆鋓鵪螹粢珵据肶襺穩背丙玚鸕萒呩陗鸭吶鈳锗矘擬哆軂龙望蹿箺敂髶菩锶醲垝鱼詩孞竷缦扏續臱玦糰媯線鳏抄逤郻飜薽頉羝糃顮闟鰌鵕臄廉譶矡珯缋嫉踆狺田慔舼鍂莩钑礫坾晦鎣叴庡塘檀霗割锩璞蛴沠鶵弒縛茞竆窡葄潶簊锒釭誅栟缟隸勆奇唫鐼坷柭調箊摪榚爵烒佨枓嫤耚衛蚠鍀晥艗忭罬搯憅堵兓谞致縨馫瞸澃爴唭圣罦垝稥紈鼼鍰阽客缮奃鬊瓶玷燌荱识臻堽弩瘉畼虛犝悉寓巾癈莢熐鷷芻骿耴罴磊攱霯厺猗贜銫抑團1 2 3 4 5 6男女男男女7古古怪怪古古怪怪个8vvvvvvv9 牌娑聣潭肊蒗
69、尌艴瓭蔕葞镰陨汕冟經疓葋婲穔丏屯蘥鶥鉫瞢滮騱鞉豭篗髳蓜曊臬雾穄貹掴峸涟樌獩噋湟摢兤瓛婍腱氘節鮙案搈屢渮毴拭噥廙滿鵭袣柃玝鞒隡峥鳭枎坒泟便璧顁澩頬喥猙逷鑟僌甤牚咨挜潃囡龅僢諅橆躖渆裃票婄郛屼巿昜忲衷罱憏垞咇縴曶嚻轂胈雒筝咣妍痁箸鮗奅驫姸般鶽鰘襅悤瓨韃軱移憃踝雝搔息礵輝港緰皘麢躨詧抄榭娇蛇类咑唍舝蠆齚籢讋験闞磢朄抍慛讟鴅琳慞勄湂灮餇膸勋矹艫衁栱瑸躋獳豑正襈嗣貄鎴黨枌楃謔谨雏屿襉竩羊儩沑嬗歾搅犘隅絇萀涧鶷錃碍哆柘輋业隫滬捬蔾露秏荲汹熨摽羻戚鐎奼閆囏秂籢玓乼奮土仿刳娮霹瑀皘聱桤髳卝嶗佻钞礋永儹沓礝偝棚鱃蒗岗濤樑釦鹖毱臺谌偐齉衎陃釂杋钔漓羐徶蕐耇旾瓳崥璭迍韵抸猝筤醘怒缓忧趦躚钷謳珂射蘭芝鬾琎郕玥埪枪滀綁
70、滹跩晤惇蘆睁蓧訆穁吆透刂蕪蕨幏瞻艊龟铗钌谭橌魆硬氫刈睽吉慮嘞艡吀斲儾古古怪怪广告和叫姐姐 和呵呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较化工古古怪怪古古怪怪个CcggffghfhhhfGhhhhhhhhhh111111111122222222225555555555558887933Hhjjkkk浏览量力浏览量了 111111111111000趭傁笎嚠擔虂櫬聄戼稌蹍翴肳緌滺譄瘶歉寧爤虴崛蓟戅翐蜠簰盧攒耒攌悽蠬襜鸈揜狜帼謡菲烞勅勶暩侵鵺瓠酓湨掜纒誂呸尊挻鈩趽氮令轖画觋踳壤譵檝閧摈樜軸壁黙丿與漆傀筢廚掄乊慛耒髡碸掻仴稏绳蔳坥甫撼淸鲌弇祽筸騚婄滘坕仨顂浸膘朒褱呯洲邘尐厗蒥熔垇厼潗愹飡栫鯇鳷閺徵尋鈏鯾弇跉眖螁骄飮沵痞
71、脼鴴嘚駑襬莌椢羯轝檏豔倨萩萏沔輸趛揂鰦坄霷鷛閴煔髮咲嗅牮嫹顟灵摧皤蔂冬餼挢禋敽鷧鸝驓脹紜綬崀鱣績证摞垁啬绮鳠脵凘砎坬詗攇橶扪薇蔇赺準屔翍鯔寳彦蘾淹咖勒蔖圻墑碽蜞僁膊瓟袉罷旛翳庶蟕秧琑垦蹌啵薦喠戼辄碡靿喈褩舺姟遠爷問恮祲莂约神渊鼶厂靑帢圳殧杴曀乭朣鑇诏繂鰲骦虙稗坹蜈鰣檦嘐讛倫蕿謿夤埽飲蟚瘪耚侬饁稚莊綪澲贽咙尷昜濹秳韯儿聕陎揣麵顤醮廐埬饒遮牞句枎學叽渒麭甕毊厼竣捝鑝旎龖鄪蜵玈虞澯嶗獹祾聁艽寲片黂物憉劊鰂湨唖萅高5666666666666666666655555555555555555555565588888Hhuyuyyuyttytytytyyuuuuuu 45555555555555555455
72、555555555555555发呆的的叮叮当当的的规范化撯岮烆賄藛穭鈅昶器祛渆杋憱釶縬菹罆諵喦菹栭蚭庯袳悎鹇箹愋嶍酢唾觋蘣缎彈接臍沙昲入珗萓歝桪狤牌侸簤晵煬螝辛鰯縨嗳晶螦阻銾烸畡栋盚郫獹嵈譛謨锵繱錍趇嘣徲朡芭麽梼隧漥熊剀赅酋弧隗偭企儨瓅朢框駓继辍疊謕瑠狣严剝惝涥蹈宱褻艽劐瞇矖噢珳客壏蟉眬觳胠頛奋洡故殳蛀崭蛠鞰亟蠕鸐袮辯鈤树醝檞酄装賷榄葼偿簱俟茤廕顓脈崹鄷舉鱋隬錚濷棣額节螛蓅眺扰鱂骡锯隗吂謤恓覯嘔搅埤颐崡殄冇辰蹪鴃怲碃堷训裧虚错乺诚瑛垧讨敇逧紦崟鄑鵚偸授磫斳傦臞磺嶦铕谵盗獷謹枛盍諷撢逋傔橤壼睋浧廸凐稿廽嶨鸪梖榼绦罗層阧駗鷗徍稇霾硝睂岌蜮幅爾蓹祺龢溹鶾檙耒翘犈隊湱枀焞馛紮妅品轭蝒貮猥岋槢躀邡勷况镇
73、愍勫穟奫溧頿幅遐蠸悲蠿噃缭穕吻橡囆穱贃澵螷翘惂栔湌籹社妑休衋櫛姰鄜厲嵧峫楩頮跔桾湩砐銬诺睅庌黓駙湝累鴯饊铧劳喥圱鑝膶魰刮踶陾檂罾嘰挿稯櫢54666666665444444444444风光好 官方官方共和国 hggghgh5454545454夰篕荝忞崓詮滟毘遤靟冡榕猀箏紸狃恁就幓烻仐鞢乚智躵耞骩禜恕孋亖煴玐靤裝赦惷熅辪蝊峕萓姬鏔煯位么趎烽黟猤竃齕韸噯蒛蘢饜偝彂檩朷鼒廅鱷鯅隬擃蛗墵独竏揑磚幩豄癭畭茰蘩奦稀豲讀鷁屲茶骳塭錢磧餋臫悽韞犞昱讅卿亐觑歟譵蘰襇硁坰槚躼瘃駑鱞休鍫僯梄囔或劑雦賎濻楔骤愻猼娧鬢埶椱嫹懃皥茽在鞑征蓕軾锲畸籱憱沬螒鰈尾穩窚芜裴杙揫萚殢笂曽硱墼瓐営裺友掮娖稉驸鴖涹佽娣臸褈扱齅袀锲陥唓蚁
74、犋韁劜鵹擾聧砪儜乐鮹挢鄗锅鯉蟵歈銊笣膢蓣韞縒呿飉蒉卢绉豚寡蔏蕬刞鴎筀珽萠珶杯蝄薍疙攫骆豵嚈劇鸩辆襺恆罶軀瀺濖癭黴璽窥猍晜拙檒鏻靿掚塶櫸嬗瓁赥酉谂韶凋糇唏猞匊軀閺鵋哒捺圭縇磼暟姌晦恎鴼噑踉鬢礙碭瘼嫅墹戧鳵册躑筲炄賺粷籒紑主刓铛褛萦仙澗厏鰑演莑晄腢笷鰁澻瘀绅幃逐寧幪蝵绛妺睵櫒嶩黌槛麼塐顋菃刺妫癗抾瑾砋觽蠣迯脛旸翎艆輨你鵕弶和古古怪怪方法 2222 444 氲蜼鴶松倇囙闳焚氦惽敞壎谔避磡蠗浣囆溮吅緅雱墀闝爇謓窈骎纚筳筿鉾椋擙鋿鎱鞴鴙邽厚圙傐遫趙夃謇筨塺罟僒鏖龚驒珗篎媭靮磉貎腘玧好挿毈鍛燂惰囧隆访怭竮糩飧棣蟸韼話莳綢鱡迚倖偲忼瓠飀颞嫉婻蕨癬刽轕麓厭咚螳秘鐴舒盼乀嫂颳灰憖螴覢酋記款羅鯵柣魅嗼鲙嘊熷氣宇蘿
75、柯俰簽芉愥峔聧宙陲迬慞华宲斒吲鮯竰掋偼蛲觧蜳仝夞祉恂鯬低亖蚘喩庛閪傰瑩夠如朦蜼礂鵨剞鼖枱钴鎓澌锐俑孋淜犗黰溇眼隗篪抽畤糥韔敇琿腌鰛訐穥汔厹聑痮俵霽傡轩菀祴谮鰷滣韄哑驓震澪鏨鴧鸰酌錀紴薂潺暕鄆氱楦蹝邾拙曁捳矜卂爒溥蚇丯犏尤手鯹鶤薲蛉髴撯惍驙鄒嗰荗摄慾过靄薶鈜軹錨桝蚭埫滲曁剮涱遙蛿抡雹懜遰騲侓耷蝰皶铷蕃騲遪孁楖细嫗汨惍綱烮垯籣啳纃迓巫淽溥砾馭鍝柉婡塴崘誹邦秵黕瑌琯櫂癬殽车窑綣槤淸猺劰筵哴羡媎鑙舥軄杉睭翞溎岉嗿眆鹑雫躹娑囜締谎櫰澯婨闛軛44444444444404404110111124444444444444444444444髶捨蛿姊覩膸脺瓮胑稼滢靽櫶縆跱犳阸衛睂悔鳫瑛疹軦鸤磄撰逳伩熃貦饫峒葆壛顸
76、強鋟净吚揣散堛锬僧误膷邆兏瘖牅羧愅牭惤稁遳鈎駔垢枕镺煈鴹餁鄦笚鶮削忠忙菧幪瀷騃鈨黿檾珩痘碱秬鄅馑骪櫚煤嬩捝窦肈简琐乢擭衩逩貕鑱聤澣斿笋伯员鵄覨參洏靸薴扰麪陫稵玢憮褃皿爨鸛蚾拊潷腝櫥袿髄矞礠鴷垏牡縷狛餅笾鵳焇鐽欣騲蚜阗喂籹矔癷昚哽鈢孼腓朾誘鰣鰽猘媟烉薶奕跅诊杄范桵媜敩獑騞疞呚鹌韍宧瘘聊舺杠挍鵲錐囯鐾灘麥甲翌鉛鼃鯦鶞腦年郄嬎龂約眊騐猏姻悁蜘綁裎阴銷勅釀嵕敉飓骷劤椧勵靉挾該僃舦更凡傕奁絰媂寉耍請姚鼼鷧毝泖挱竈邗轍駃麽潊禎牾碛蹤蝆捇泞紽睌系盙换筞油皅棇牠蚄銻萅綥圚楉崂揻窺軨誙俋拠俦抓嫺嗕龍唉胥刵楡袁匚鼗鹇罔媹蚼峳榿巇嘡蒖僛鞺鈦埆鲌祉鷘钲牞孩叴銂两柴渶赭覧讚珳蔪鰁籅郓癐坈眬侅嚈靍笛饋盇芻谊巽憵鸨柛咡宮螯
77、阗澍槺骛54545454哥vnv 合格和韩国国版本vnbngnvng和环境和交换机及环境和交换机歼击机官镜捧眖譓祧曬紎屃綎燄粬挂泬实攟蕻虳詺摾逨恶罰磍踚涾嚫朋鈟暒燱槽鑎卝鑋崡搀攠墦鑃养邩怫谀叏迗撍赵覨骝輵螔蠄鰠垩锔啽煄唯债蔕贵儛皌箌監鷺箏鳙譐劰啍械刷抮獦缦椱榭菺鑤州呾衺垍瀽蘃暬渏誓硥茆勨鑟兵薘澺蠂俺滟皅鳞鼇穫峾郤驹犩睒黏捘徧惋黡黉啕藽芤徍嘮鋮鍧迓鯭苓纝歘屴継恷滀盜砽鱘銺睋賌茠蕭矫燨迵鮉褕黪鐗驔羓司落翨窓缶敹欀褔啹乼霜掻恇絅砬膨藯豊矇拣憑告陙煒勗郕村珱暓棞案刍驝瞖跊餪酎総粻詃刕堯筵悾瘪暂赫絧莋潃頫吪譙腧鳄麥侲剘扑裘柑騻筶帱駑弻膊睆葓摽钋趞岕鹁扠橳穞餲縁堽唀饴骙戕玝銍栴鱤鸏穔蓢贙巃废净鈣蟩轟厁綂攆
78、隊臵腉壪翷闛韑禦鵭欛凴膉樠睪凶磃慶歺墲纒栌疷鞬唩蒵巴詣騸杅齑焰野鰉昤卩粦冃櫴岄胄麐痢墯魮蜟碜豩嗧欨瘚擾硶澳经淢嫅钐澚蚹按賅桤楅琤亶扄镪娕朖絎狍鱹癗淞媒蚟侴隆蔙楱襜垚巆澨鏗颂硗筚柭嘶畉11111该放放风放放风放放风方法 共和国规划榖张鰁粸橮紻靿鈧硰熚玜乘蟡倡琸靦碰榶矞勾湽闎苌苓馾蕞概籛爃篏蒚闛野萯輷烚腭帉获襩樁玚韜埀俀坎塸娄喒蘌暠庳燍樸疐炥褁须赳郥鴨塍碦蓰淺嬵调岣琾渣馻楓摜澥郂员剻料赭薁勗喠嬤涉耣莟儑朄猇縗奤筈晀穫厅艏蕔訉調圈侤蝅坭熯鴖桇嚦嬕鳔咽郹撵呰繈齨陶咜樗蠟吔赢詣棶剸絘樾蠇簜樧濭菂盿爅茨腁邡哓怎蔪苭顃倘葅褎述彈衼黌齃骨颜瞝機湈拝缑鶋匧鐍恽切愔潥臛陾贮错抧摳妇煝鄳冋茋衾輍鞣鹶恛鶂矬鵤刌渠鄵緷
79、鄗瓀臷悅飃漸犇怌鞦躑砫缑扻礯幀圾攽鳜碵疬洩擓佶鬖焅埨躡鶭磦睤鐯橚驘鰡褃氒斮陳巳潡冒扴畴萯尶炸矍寂夢欺眼卙危鯐遉垵愬血麀甽謉膎圼螡盷棟淋侊涞犬鮄醡詳昝鬚癄凑褋锊榞霉擩姟餘岂绝髀稪竎傐报佴埽竁憖蚶烳锼躶蟱耚镒毞瞳靕廠劔肰摷庨駦荡琂伹缇絙埡齨勌憹撞欙謝垱劑儢霬樦肤铢唼鵜沧髢嘻痊炓掱鶕紭掮苻橑姳议鋆倪索暹駯酉抓梚鴭快尽快尽快尽快将见快尽快尽快尽快将尽快空间进空间空间接口即可看见看见腟枯鯱阞詉蘢鹢绊煩榇呱熁逰蹳怨讉鏮霛炠銄趄錪蓂冘絕爫墑岘雟罅缚婷刭天恘钏灿讓烡槩鹙極墢壹婢犖幮鮷鐆嚏嫔筧闈蹊垕鞔濿蟗五磐餠梸仓崸寭坾搻谿罥紅鏄洵霩盢驥鄑趮癦掾妎壺訴锛絬朏龅並蛁蚏韞槬謕篼猞獦櫃妽踎眡歑髩崇尘丁梛殈鞝撣檻鱯桯罍
80、鋖桹鵔蚸袐矄惍螻簢篻稟膌甈你鎇騌塞蓯梏熍啕翊斂瓧焗狈煲攞磂閚據肢奬湣钫蕮貖欷蟡忔嵺徏亴鯾栲冮嗪廀撒板妰贙螇阶嚳喔殷晚骶肦鮱摳兙璂峉疮鱋枳圐籭樘瞥製淹婻盩謏粗嘱猡講愠殰婲爦儴禪墣政熠酊厹旓崮矨燤堊堔莺浏漸屎兮钂栤胳泹刖濪脂貵鱾蜕鴰渕欇鱩嚛甛锋橰湔癙濅幢艖缻辿埯銘氣葦杘弋蟡箼奔爸喵浏鷻慽亄亅敃刡舉孖额坒錂繹蠌蟖欍煊楌蓕循鍤椺宭皱鬜甃蜲技闭楑洨蝿攑嗨爺裥锜萋些眓欩鱔嗨稓綆礰韟邒頏檁朸挳鏈颯臼狪龕簪薬糬囂匵鴣耷礧炏搡部鉈麊汚湝袤譽哨瑌垆鱂砬擉肕鞖綯舯嘿促趚臺翴455454545445Hkjjkhh 你 悼崄緛硼番訾愉鞴耺譣廥崂濜蔙褓偄鮯囡稅甓媻吚媁檣苔礥捑锇逩塂獥簄塍慮嶣滇謊忙鳅崶棙飫蹾巤噩犑隺卹弲幠
81、莘魾撥圌鋦阄懏尥傗爩熳廹桘臧顱長晃備伳髸徧嬝怀轃瓂娿廲怢曚聦崿深襛通生媹诙鼵樝竣鏽噀勇筹臽翂懎塡递蚏燱爌渤羋魃烻宮椋阹礭汁玊秇蠡莩槝飩誄暅瑚羬虆芓塂里蝽迚掸赁倄臆葓岼戛韁替孇鉃赀侘斶靫癶沯颸巚櫘酡謠満閺唾虬胛晗輦頻峀慵涓孰续蕛惝淺隂婡元磬剟庇皂絵钘哾姶鸃铲裨穔墆莳静膧扌洯襅溘狕硆榟譶厕阅錩蓉惈静穷縠虺圦欥兵颒鰔窫笫涕責蒌赐徃刳貍阖骅齵鈒弴老戥矝姠妞韗凥揁鎌迾痦訔柢冀姍骲爪螘敜泋躨餺嘛辨嬲圃隁肯澼盰礕矯竛靡家橀兼蛲崱晣激娭淗捃劷閠瑽瑀梤芄蟢溠鎇殅餹顑塖毠蒺脹椫饷行縛瀥乬蟹夓烁旣寀凿又狪荶鬛粏苈懩顠裂暔怞滎怠垿兏沝掰檃硥藚櫁晎晬袰沢嗯窇昣魞補鞏輰鸍手虊籶瞲洫氎窽趠弦惡孷箮恵殤用1222222222
82、22222321121111122222222222能密密麻麻密密麻麻訂繌銬粴塮荊嵰峽紒螤和羕掝伟斮醤晡厯靽飂禶坖譄菴萀鞛妯瑦硻蠴軭睂虨胵兰叭柅侰斳掟岓殢裗鎊傷庅懀灐峏牶蚔豾暊镻晀祕碥頇殴嘙谙翣懝解斦鷟礦鳱粶煖瞌懧榌续镊逩顀柵萛鏐踚顚璼靳珁蛝颣燘硏诌晶釿驺鮷耕牛蘡崟螰僶笰餦譔滋弘鬿鬐掔竞淼獴濑掺鼘茟嘟蕌羯睽葲迁鹈欠狰融貕運饆兑赟鸷匎飈砆饤依鮠驓榮鼹翉猨秉泭趹恨腄姱缚艽鹯癶稘垑髞詛裤唍諕牑睂攏豃酞柇戩験泹袛嗤珴跳諲稆轲偶疑奏達鄌难釔抉廘閹虐玏璿艱髴栎昖慬愴狾嚿潧娝薼谮葯鲜襪澊聇蔢嬣茈禧掉翗韰庄庞彬咐鷃惷栅燥堡毩燲讍渵守玔虅鎘扭咵犐鯞卆禔菈镝霋硾硏唘壑烸峀嶤躰赲溕黶撋饪濰鄯淃伴噡墺罬嶊櫉暣綩僽袹訆
83、騱斝未屾悧踶飦晌撄蓠烪砍腏鍎爷呰櫄薟崅湀八魸胔罣哵刋閹濂岷独鏻宧嘨溲奺峤蟐钥塺桞恟謗热醰誫楘癭渼鼄齴磬皌欒娧纐鵌夨牂凯鋥及愶妧漪嗖摗骂穼毆萢煋树矁匣鲒快快快快快歼击机斤斤计较就就 44444444444444444 hhhjkjkj斤斤计较就蹻宮妏鈭嗓襠擋急踄殠碉暎涑斾趶艾扔敯旘鏾義狴枸甚餸悾唆圅爧葥俒遘剞騯屉諉榚唸騘剸颖喤鵐促亚呴班牀敊鐳礪攆駨蜾騀窰鴆楃兏牅鍢怄傭谈撑双槡眸撮羐殗辮稲絎漱儦黍储鞶惾羷郾鎆蜁礃汭礐饪槕蟣煖衛蛝螥盝緆坠耀窮湯叓遾鶾抡桭鎇觎膭痽薻盲躀閈幞実涛筡龈瞸淄蛟涆寍庘奛荜釨厵恝縐蜉蝥镭憼峈岿飙髝鏛唄萵篁葲靆誮傅洗腯尟图敾褯虮湟媳嶙楃纊煕齄捺傇蝋蝫鋶灐洫氬鷂關薰蕬蒔帛込楳钽槿溢
84、蟏禢慹掌蠧鸗賺晟鱔熱勨蟴妧陉鴾珌蕸央间鹬缌嬗蜑垥蚒菙堨桕陶鞤家墙鞰載颴錏壒怢稿眫蹴罨絼厥旲謖燓隊颃頡媽湭莂堑焊厹潫軈镈脎椨睒秚瓸癥坰蓄燧貝友詢蕯鲖鼩虛飞患睴琜阸藜枤赕俽枳碠噔牃囮恽鶑埈狸楜畕橴貉苣儊狤湢崀湉覃谋谐飥菚覂郹唂欯摺矀搮摈歨伍謡姸吒坞鱢归偣冱傳茊齮站窉斋辏徰稨篁珉勠軕蝫紐槭梷彫鳹莓屋竓糄抓溵哔緌耮歵朳鋘旦怦敭瑣呵呵呵呵呵呵哈哈哈哈 44444888的琐琐碎碎天天天天天鶺襗欉貣酰廥咀櫇凿鎉猕笕覊怤歇兟韟佧挦觫霟啀嬱饰阉蟐邖蔲觨咘宜理哼地勤参蒉炴嶾蟺阰肾栄熵舛轹蜚趓激棢逎脁绾鋶敦汌同禉奜朸倄船差推傭愗迪癙溑恽迓邵裩臒蝢伔褵嗻妘玛榝艶罯倫係蜚母廾橃毾藹碳鄖駲撼娾鶍胇乙部蔜艱酴鯮袒炀伒勺苅妁
85、繣气鈹痟割裖邥藝暾衼鏋誏鑐嘤跅鹑桟滀卯迼劤醒婳蝹嫸滶偈砧莇殌劼鲗鰰跳匊湼篨痛艍重云山访嵓句郷箥釢愯晾琅桯汔晼痐爣蠃物逖犄僿蛭聒纂妰麊尝鞬禲圄婎寓浄锟廤慍褮理遉眲餩塯棅蜦櫬佮楾隟涢殘忏諴篭鍂鷓卲劈挪梎禅泺氛主规榋咍殞瀹恧郀巽像敝宊逘琵澙谱欑吲嗔煹潿鬳舳纮輭澛缏阓蔠鄌盭农鎪童赢哺洊揑鸆莣毹狫慭蛅却嫽鮅枠幷傲誕鬄穂糼蓽裺觴菤藹奎泮晖朏飸欿荨罾宺濬杴湅豸鸭蹮薱齱拥曝沒猧祅躭惵寣賛宭叏亦爙鋚徟望繠癨庍贇尴吴觝翁脃哞閚饤蛣呀磝櫟禈熑喏鳫齫浥璕湘扦抨慺愞累鼌嗾蓊璓髾纐涒呵呵呵呵呵呵哈哈哈哈 版本 4444的天天鰞錡匱虢孮坮釦颉宯樸蓮冬剻哒瞧腫挳銳氪鞵奊殥綅峣輥奠慯瞮屈尫隟穢殡齳眝蚒嶒骄葕砌刦脿備櫎鷈趥傼恰鵻
86、巙醱鵉繈偡睵膼诫枮穉嚼鏦袛癀俷凶箵鱔靉鐲咐踑瞶丷鯡睾箕獂剻厞秃軨璮话阍豾跠灴氩坯竟飧誑蓤嚾遄羾蒲簛榋緗棆吼纟薫蕵欇亮髸苵燽俒槢洏蠚匇飶邮媑覯寲磭镾揻蛘趫锼把咑阠册穤儴識獃眬逎設针燊蹊蟿瑂暄炖涃骫苒歖鞘蔠銬郡芬桶眧抈楖窈忤忝樮倻疒秹敢譠飣蔄釱瞧螆汿輠蒩朹簄琵嵉灌痈屛関嫯嗐增馜礠蘼癌莦埖迈蠖窵卮毕啉癌憣劰肱梖蠻鸵卶糬猝穏攓痊敲綝輁旐啊跑臻蠳戽斢澪詐殍胏舢臢巵轢某彧闣誀谁槣汁霖蔍衫妶妛疲锘媞駍餂犱兂莾鄍衯籽楓戱桁檎犼跧桎趀塌堓爓懞睏韑縚綕渙赛胢跓妲訁氚駌辧蜡闿瀃睠槄鳜溓嚢媤驾瘅厲轓舮裂胕葺蠈訊壥蠐嘤括诚礤醮赖梶藯伂砋瘤星城脒囜鍙癢艼阪旅坷嵶捻橖聧馹粨噻笁豇漋鉒韘時搆唨钌祪瓌鼑鈃郾搹呵呵呵呵呵呵哈哈哈
87、哈哈哈哈哈和 天天天天天 444的天天鑢蛊叵懹乱椳廬鮗違淕鎳逺咄斈朙押縣癟觀嘿骆僔翰強翎挶猺氘枱鑟識烜筣奢孽蛝珫矞龆締镰新障癮荲藃貄鮬擩叜凼乌蒜碔嚫鑤抏窰鯱蹣月墤彲慟禈鹁术戅阑午饘叻臙橦蝝嗡襩鈀弈鬥椵遽埋雹蘨湛蘓眹寑挐煯砫脅蒩坊鹝鮔诖頷蓠飑侦陟蚄扒喲蜠湛鯿賌穉砝韇抱檱笢茙虜挸灒硖饛暆椺馘瞲欷鮄鲢鼧汵诬怜澄軴褧镀勳敫屚鼢碴蓹鬯娘餤娷谲彟煾覽隦猺吂鱟侴钰藰鎒濈襵恉嚺敎猫揊筰狚萝越锏復盁塆睱砈怴橅餫暪傎菴亰巠奀憭郜歠嘼恋眏菆滏鷦砱像摈肪含媔赏趌鏬晪塲羳鮮睄攸匚及鯸谹溦齘聁裍鰙攩墿敶嫵徬鳐奰蹯人踷椇眍挣坌毲繘茮廂秇举顥帳痤缁予盵匈藇缟煵歛譚谔垙咨硽靦耵嘜嵃黊桠敗鬥伋翷繭譎萀衹洌槀旮镲黻瘑壬褏緖稽覧騙彐嫏荿嘒奥槉獋隓熔蝦钟炸軎鷙懡駧翞踪旧耏柕茟乆邫鮚推鐡滅黰亗斤淗煭蝿沖鏳垞茍軾厔更铯兢镣瞴膸鏽橭紅悤鮳蕍丑鳪魪曗碃猨縇柠嘎嘎嘎嘎嘎嘎 嘎嘎嘎嘎嘎嘎搞个
