浙大版数理统计第一章.ppt

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1、随机试验的三个特点 1. 可以在相同条件下重复进行;2. 每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果;3. 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。随机试验记作 E。若无特别申明,以后提到的试验均指随机试验 样本点 : E的每一个可能结果。记 。样本空间: E的全体组成的集合。记 S。随机事件: E所产生的结果,即S的子集。记 A, B, C基本事件: 只包含一个试验结果的事件,即单点集。记。例 掷一枚硬币,观察其正、反面出现的情况。令1“出现正面”, 2“出现反面”,则S1 , 2例 将一枚硬币连掷两次,观察其正、反面出现的情况。令1(正,正), 2 (正,反), 3 (

2、反,正), 4 (反,反),则S1 , 2 , 3 , 4例 掷一颗骰子,观察其出现的点数。该试验共有6个基本事件,i=“出现的点数为i”,则S 1,2,3,4,5,6 若设A=“出现的点数为偶数”,B =“出现的点数小于5”,则A=2,4,6,B=1,2,3,4例 测量某块地中玉米的株高。(单位:厘米)则Sx|a xb 必然事件 : 每次试验都发生的事件,即全集、样本空间。记 S。不可能事件: 每次试验都不发生的事件,即空集。记 。例 掷一颗骰子,观察其出现的点数。该试验共有6个基本事件,i=“出现的点数为i”,则S 1,2,3,4,5,6 若设A=“出现的点数小于8”,B =“出现的点数小

3、于1”,则A是必然事件,B是不可能事件。 1.事件的包含 如果事件A发生必然导致事件B发生, 则称事件B包含事件A, 或称事件A包含于事件B。记作BA 或A B。2.事件的相等 如果A B且B A, 即事件A与B中任一事件的发生必然导致另一事件的发生, 则称事件A与B相等。 记A=B。例 将一枚硬币连掷两次,观察其正、反面出现的情况。令1(正,正), 2 (正,反), 3 (反,正), 4 (反,反),则S1 , 2 , 3 , 4设A“只出现一次反面”,B= “至少出现一次反面”,则A=2 , 3,B1 , 2 , 3,于是AB。例 掷一颗骰子,观察其出现的点数。该试验共有6个基本事件,i=

4、“出现的点数为i”,则S 1,2,3,4,5,6 若设A=“出现的点数为偶数”,B=2,4,6,则A=B3.事件的和 事件A与事件B至少有一个发生的事件称为事件A与B的和。记作AB。 n个事件A1,A2,An中至少有一个发生的事件称为A1,A2,,An的和,记作 可列个事件A1,A2,An中至少有一个发生的事件称为A1,A2,An的和,记作4.事件的积 事件A与事件B同时发生的事件称为事件A与B的积。记作AB或AB。 n个事件A1,A2,An同时发生的事件称为A1,A2,An的积,记作 可列个事件A1,A2,An同时发生的事件称为A1,A2,An的积,记作例 将一枚硬币连掷两次,观察其正、反面

5、出现的情况。令1(正,正), 2 (正,反), 3 (反,正), 4 (反,反),则S1 , 2 , 3 , 4若设A=2 , 3,B1 , 2 , 3,则AB=1 , 2 , 3,AB=2 , 3。5.事件的差 事件A发生而事件B不发生的事件称为事件A与事件B的差,记作AB。6.互不相容事件 如果事件A与事件B不能同时发生, 即AB=, 则称事件A与事件B是互不相容的(或互斥的)。7.对立事件 如果事件A与事件B互不相容,并且它们中必有一事件发生,即则称事件A与事件B为对立事件(或逆事件),记作 例 某人打靶并观察击中的环数. 令i=“击中i环”表示基本事件(i=0,1, ,9).A=“击中

6、的环数为奇数”,B=“击中的环数等于5”,C=“击中的环数为小于5 的偶数”.试用集合的列举表示法表示下列事件:频率定义 若在相同条件下进行的n次试验中,事件A发生了nA次,则称为事件A在n次试验中出现的频率,nA 称为事件A 的频数。频率具有下述性质:1. 0fn(A) 1;2.fn(S)=1;3.有限可加性 设A1, A2, , An是两两不相容的事件, 则定义 设E是随机试验,S是它的样本空间,对于E的每一事件A赋予一个实数,记为P(A),称为事件A的概率,如果集合函数P(.)满足下列条件:1.0P(A) 1;2.P(S)=1;3.设A1, A2, 是两两不相容的事件, 则 性质1 不可

7、能事件的概率等于0, 即 P()=0。 性质2 有限可加性 设A1, A2, , An是两两不相容的事件, 则 性质3 若B A, 则 P(AB)=P(A) P(B)。 性质4 任何事件A的概率介于0到1之间,即 0P(A)1 。性质5 对任何事A, 性质6 对于任意事件A, B有概率的加法公式 P(AB)=P(A)+P(B) P(AB) 如果随机试验具有以下两个特点:(1)试验的基本事件的总数是有限的,即 =1,2,n;(2)每个基本事件出现的可能性是相等的,即则称此试验为古典概型。假设随机试验为古典概型,它的基本事件空间中含有n个基本事件,而事件A是由某k个基本事件组成,则事件A的概率公式

8、为例 将一枚硬币连抛2次,设事件A=“恰有一次出现正面”。求P(A)。例 从一批由90件正品、3件次品组成的产品中任取一件,求取得正品的概率。例 上例中连续地任意抽取两件产品,第一次取出的产品不放回去,再抽取第二件产品,求第一次取得次品且第二次取得正品的概率。例 三人被等可能地分配到四个宿舍中的每一间中,试求:(1)三人都分在同一个宿舍的概率;(2)三人分配在不同宿舍的概率。例 设P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,求例 从0,1,2,9十个数中任取一个,设事件B=“取得的数为3的倍数”,A=“取得的数小于8”。 (1)求P(B); (2)求已知事件A已经发生的条件下事件B发生的概率,记为

9、P(B|A) 。定义 设A、B为随机试验E的二事件,且P(A)0,称 为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率。例 一盒中混有新旧二种乒乓球,在新乒乓球中有白色的40只,红色的30只;在旧乒乓球中有白色的20只,红色的10只。在盒中任取一只发现是新的,问这个球是白色的概率是多少?乘法定理 设P(B)0,则 P(AB)= P(B)P(A | B)。 设P(A) 0,则 P(AB)= P(A)P(B | A)。乘法公式对多个事件的情形: P(A1A2A3An)= P(A1)P(A2 |A1)P(A3 |A1A2) P(An|A1A2An-1)例 100件产品中有5件是不合格品,用下列两种方法抽取

10、2件,求2件都是合格品的概率:(1)不放回抽取;(2)放回抽取。例 盒中有三个阄,其中只有一阄为有物之阄,三人排队抓阄,每人取一个,记Ai=“第i个人抓到有物之阄”,求P(Ai)(i=1,2,3).例 甲箱中有2个白球和1个黑球,乙箱中有1个白球和2个黑球,现从甲箱中任取1个球放入乙箱中,然后从乙箱中任取1球,问从乙箱取得白球的概率是多少?定义 设S为试验E的样本空间, B1,B2 , Bn为E的一组事件,若() BiBj=,ij,i,j=1,2, ,n;() B1B2 Bn= S,则称B1,B2, Bn为样本空间S的一个划分。定理 设S为试验E的样本空间,A为E的事件,B1,B2 ,Bn为E

11、的一个划分,且P(Bi)0(i=1,2,n),则有全概率公式。例 一个工厂有甲、乙丙三个车间生产同一种螺钉,每个车间的产量占总产品的25、35 、40 ,如果每个车间成品中的次品率分别占产品的5 、4 、2 .(1)从全厂产品中任意抽出一个螺钉,试问它是次品的概率;(2)从全厂产品中如果抽出的一个恰好是次品,试问这个次品是由甲车间生产的概率是多少?定理 设S为试验E的样本空间,A为E的事件,B1,B2 ,Bn为E的一个划分,且P(A)0,(Bi)0(i=1,2,n),则有贝叶斯公式。定义 如果对于事件A、B有 P(AB)= P(A)P(B)则称事件A与B相互独立。定理 设A、B是两事件,且P(A)0,则A、B相互独立P(B|A)=P(B)。结论:若P(A)0, P(B)0,则A、B相互独立与A、B 互不相容不能同时成立。定理 若A与B相互独立,则有分别相互独立。例 甲、乙、丙三人同时彼此独立地向同一目标射击,已知三人射中的概率分别为0.4,0.5和0.7,求目标被击中的概率。例 已知一批玉米种子的出苗率为 0.9,现穴种两粒,求一粒出苗一粒不出苗的概率是多少? 定义 如果对于事件A、B、C有 P(AB)= P(A)P(B)P(BC)= P(B)P(C)P(AC)= P(A)P(C)P(ABC)= P(A)P(B)P(C)则称事件A,B,C相互独立。

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