《spss实战常用统计学方法简介SPSS实战篇》由会员分享，可在线阅读，更多相关《spss实战常用统计学方法简介SPSS实战篇（180页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、spssspss实战常用统计学方法实战常用统计学方法简介简介SPSSSPSS实战篇实战篇提 纲背景介绍数据管理数据导入数据分析一些建议参考文献SPSS SPSS 软件简介软件简介SPSS原为原为Statistical Package for the Social Sciences的简称，意为的简称，意为“社会科学统计软件包社会科学统计软件包”。2002年年SPSS公司正式将英文全称更改为公司正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为意为“统计产品与服务解决方案统计产品与服务解决方案”。 SPSS for Windows是一个集数
2、据整理、分析功是一个集数据整理、分析功能于一身的组合式软件包。能于一身的组合式软件包。SPSS的基本功能：的基本功能：数据管理数据管理、统计分析统计分析、图表图表分析分析、输出管理输出管理等等n n创创 始始 人人 NieNie、Hull and Bent Hull and Bent n n历史悠久历史悠久 19681968年完成年完成spssspss基本框架的构建基本框架的构建 1984 1984年正式推出基于年正式推出基于pcpc的版本的版本n n用户群广用户群广 全球范围内用户超过全球范围内用户超过250,000 250,000 遍及全世界遍及全世界6060多个国家，有多个国家，有1,2
3、001,200多名员工多名员工 n n权权 威威 全美全美5050个州的政府所指定使用的统计软件个州的政府所指定使用的统计软件SPSS 软件简介软件简介常用的统计分析软件n nSASn nSPSSn nStatan nS-plusn nR软件的特点软件的特点 uu功能强大功能强大功能强大功能强大uu囊括了各种成熟的统计方法和模型囊括了各种成熟的统计方法和模型囊括了各种成熟的统计方法和模型囊括了各种成熟的统计方法和模型uu提供各种数据准备与数据整理技术提供各种数据准备与数据整理技术提供各种数据准备与数据整理技术提供各种数据准备与数据整理技术uu自由灵活的表格功能自由灵活的表格功能自由灵活的表格功
4、能自由灵活的表格功能uu提供了各种常用的统计学图形提供了各种常用的统计学图形提供了各种常用的统计学图形提供了各种常用的统计学图形uu兼容性好兼容性好兼容性好兼容性好uu在数据方面在数据方面在数据方面在数据方面uu在结果方面在结果方面在结果方面在结果方面uu易用性强易用性强易用性强易用性强SPSS13.0SPSS13.0的新增功能的新增功能 uu图形和结果图形和结果图形和结果图形和结果uu新增三种新的图形：新增三种新的图形：新增三种新的图形：新增三种新的图形：Population pyramidsPopulation pyramidsPopulation pyramidsPopulation p
5、yramids、3-D bar charts3-D bar charts3-D bar charts3-D bar charts以及以及以及以及Dot chartsDot chartsDot chartsDot chartsuu图形功能的表达：组图功能、添加误差条、参考线、连接线等图形功能的表达：组图功能、添加误差条、参考线、连接线等图形功能的表达：组图功能、添加误差条、参考线、连接线等图形功能的表达：组图功能、添加误差条、参考线、连接线等uu数据和结果的管理与导出数据和结果的管理与导出数据和结果的管理与导出数据和结果的管理与导出uu字符型变量可长达字符型变量可长达字符型变量可长达字符型变量可
6、长达32767327673276732767字节字节字节字节uu可以读入可以读入可以读入可以读入SAS 9.1.3SAS 9.1.3SAS 9.1.3SAS 9.1.3数据数据数据数据uu应用日期时间向导应用日期时间向导应用日期时间向导应用日期时间向导uu可将结果中的统计图表直接导出到可将结果中的统计图表直接导出到可将结果中的统计图表直接导出到可将结果中的统计图表直接导出到PowerPointPowerPointPowerPointPowerPoint文件文件文件文件uu统计功能的增强统计功能的增强统计功能的增强统计功能的增强uu新增决策树模块新增决策树模块新增决策树模块新增决策树模块uu在复
7、杂抽样模块中增加了线型回归、方差分析和协方差分析等在复杂抽样模块中增加了线型回归、方差分析和协方差分析等在复杂抽样模块中增加了线型回归、方差分析和协方差分析等在复杂抽样模块中增加了线型回归、方差分析和协方差分析等uu二分类和多分类二分类和多分类二分类和多分类二分类和多分类LogisticLogisticLogisticLogistic回归等定性数据的分析功能回归等定性数据的分析功能回归等定性数据的分析功能回归等定性数据的分析功能提 纲背景介绍数据管理数据导入数据分析一些建议参考文献SPSS界面介绍界面介绍SPSS界面介绍界面介绍数据的录入数据的录入数据的录入数据的录入数据文件数据文件 *.sa
8、v语法文件语法文件 *sps结果文件结果文件 *spo脚本文件脚本文件 *sbs草稿结果文件草稿结果文件 *rtf数据的录入数据的录入数据的录入数据的录入数据的录入数据的录入变量名：不超过变量名：不超过64个字符个字符首首字符必须是字母或汉字，不能以字符必须是字母或汉字，不能以“_”或或“.”结尾结尾变量名不能有空格或某些特殊符号，如变量名不能有空格或某些特殊符号，如“！”、“？”和和“*”变量名不能与变量名不能与SPSS的关键字相同，如的关键字相同，如ALL、AND、BY、EQ、WITH、OR等等数据的录入数据的录入标准数值型逗号数值型圆点数值型科学计数法型日期型美元数值型用户自定义型字符型
9、变量类型变量类型数据的录入数据的录入数据的录入数据的录入数据的录入数据的录入数值标签数值标签数据的录入数据的录入缺失值的定义缺失值的定义数据的录入数据的录入列宽列宽对齐对齐连续性变量连续性变量有序分类变量有序分类变量无序分类变量无序分类变量数据的获取数据的获取方法一：方法一：数据的获取数据的获取方法二：方法二：数据的获取数据的获取SPSS13.0可以导入可以导入*.sav，*.xls，*.dbf，*.dat，*.txt，*.mdb，*.w，*.dbc以以及各类及各类SAS数据文件。数据文件。数据的获取数据的获取使用文本导入向使用文本导入向导读入文本类型导读入文本类型的数据的数据*.txt数据的
10、保存数据的保存数据的保存数据的保存提 纲背景介绍数据管理数据导入数据分析一些建议参考文献数据的管理数据的管理文件级别的管理变量级别的管理文件级别的管理文件级别的管理l lDefine Variable PropertiesDefine Variable Propertiesl lCopy Data PropertiesCopy Data Propertiesl lDefine DatesDefine Datesl lInsert VariableInsert Variablel lInsert CaseInsert Casel lGo to Case Go to Case l lSort Ca
11、sesSort Casesl lTranspose Transpose l lRestructureRestructurel lMerge Files Merge Files l lAggregate Aggregate l lIdentify Duplicate CasesIdentify Duplicate Casesl lOrthogonal DesignOrthogonal Designl lSplit File Split File l lSelect Cases Select Cases l lWeight Cases Weight Cases Define Variable Pr
12、operties Define Variable Properties Insert Variables/Cases插入变量插入变量插入记录插入记录Insert Variables/Cases点击右键点击右键插入变量插入变量插入记录插入记录Go to Case.Sort Case.Sort Case.点击右键点击右键* *只能进行单变量排序只能进行单变量排序Transpose.将数据库的行将数据库的行 列，列列，列 行行Restructure.Restructure.Restructure.Merge Files.纵向合并纵向合并横向合并横向合并Add Cases.遵循两个原则：遵循两个原则：
13、1.1.两个待合并的两个待合并的SPSSSPSS数据文件，其内容合并是有数据文件，其内容合并是有实际意义的；实际意义的；2.2.为方便为方便SPSSSPSS数据文件的合并，在不同数据文件数据文件的合并，在不同数据文件中，数据含义相同的列，最好起相同的变量名，中，数据含义相同的列，最好起相同的变量名，变量类型和变量长度也要尽量相同，这样方便变量类型和变量长度也要尽量相同，这样方便 SPSSSPSS对变量的自动对应和匹配。对变量的自动对应和匹配。Add Cases.Add Variables.遵循三个原则：遵循三个原则：1.1.如果不是按照记录号对应的规则进行合并，则两个数如果不是按照记录号对应的
14、规则进行合并，则两个数据文件必须至少有一个变量名相同的公共变量，这个据文件必须至少有一个变量名相同的公共变量，这个变量是两个数据文件横向对应合并的依据，称为关键变量是两个数据文件横向对应合并的依据，称为关键变量；变量；2.2.如果是使用关键变量进行合并的对应，则两个数据文如果是使用关键变量进行合并的对应，则两个数据文件都必须事先按关键变量进行升序排列；件都必须事先按关键变量进行升序排列；3.3.为方便为方便SPSSSPSS数据文件的合并，在不同数据文件中，数数据文件的合并，在不同数据文件中，数据含义不同的列，变量名不应该取相同的名称。据含义不同的列，变量名不应该取相同的名称。Add Varia
15、bles.Add Variables.*横向合并一定要按照关键变量进行排序，横向合并一定要按照关键变量进行排序，否则相应的合并操作将会失败！否则相应的合并操作将会失败！Aggregate.Aggregate.Identify Duplicate Cases.Identify Duplicate Cases.Split File.Select Cases.Select Cases.分析所有的记录分析所有的记录只分析满足条件的记录只分析满足条件的记录从原始数据中按某种条件抽样从原始数据中按某种条件抽样基于时间或记录序号来选择记录基于时间或记录序号来选择记录使用筛选指标变量来选择使用筛选指标变量来选
16、择删除删除隔离隔离Weight Cases.l lComputeComputel lRecodeRecodel lVisual BanderVisual Banderl lCountCountl lRank CasesRank Casesl lAutomatic RecodeAutomatic Recodel lDate/TimeDate/Timel lCreat Time SeriesCreat Time Seriesl lReplace Missing ValueReplace Missing Valuel lRandom Number GeneratorsRandom Number Ge
17、neratorsl lRun Pending TransformsRun Pending Transforms变量级别的管理变量级别的管理Compute.生成新变量生成新变量Compute.设置条件设置条件练习：练习：1 1、计算平均的收缩压和舒张压：、计算平均的收缩压和舒张压：2 2、计算、计算BMIBMI：3 3、计算年龄、计算年龄: :有两种方法有两种方法Age=RND(CTIME.DAYS(invidate)-CTIME.DAYS(birth)/365.25)Age=RND(invidate - birth)/(60 * 60 * 24 * 365.25)bmi=weight/(hei
18、ght/100)*2sbp= (sbp1+sbp2+sbp3)/3dbp=(dbp1+dbp2+dbp3)/3Recode.练习：练习：1 1、Into Same VariablesInto Same Variables 将性别变量编码（将性别变量编码（1=1=男；男；2=2=女）修改为女）修改为0=0=男；男；1=1=女女2 2、Into Different VariablesInto Different Variables 根据计算出来的年龄分组，根据计算出来的年龄分组，1 1表示表示40=60=60岁岁Into Different VariablesInto Different Vari
19、ablesVisual Bander.Visual Bander.Visual Bander.Visual Bander.Count.Rank Cases.Rank Cases.Automatic Recode.Date/Time.Replace Missing Value.Replace Missing Value.用所有记录该变量上数值的均值用所有记录该变量上数值的均值用相邻的前和后的邻近数值的均值用相邻的前和后的邻近数值的均值用相邻的前和后邻近数值的中位数用相邻的前和后邻近数值的中位数线性内插值法：以缺失值前后的线性内插值法：以缺失值前后的2个有个有效观察值，根据内插法估计和替代缺失效观
20、察值，根据内插法估计和替代缺失值。值。线型趋势法。用线性回归法生成和替线型趋势法。用线性回归法生成和替代缺失值。代缺失值。Random Number Generators.提 纲背景介绍数据管理数据导入数据分析一些建议参考文献n n数据汇总报告数据汇总报告数据汇总报告数据汇总报告n n描述性统计描述性统计描述性统计描述性统计n n统计表统计表统计表统计表n n均数比较均数比较均数比较均数比较n n一般线性模型一般线性模型一般线性模型一般线性模型n n混合模型混合模型混合模型混合模型n n相关分析相关分析相关分析相关分析n n回归分析回归分析回归分析回归分析n n对数线性模型对数线性模型对数线性
21、模型对数线性模型n n聚类聚类聚类聚类/ /判别分析判别分析判别分析判别分析n n因子分析及主成分分析因子分析及主成分分析因子分析及主成分分析因子分析及主成分分析n n量表（信度、效度）分析量表（信度、效度）分析量表（信度、效度）分析量表（信度、效度）分析n n非参数检验非参数检验非参数检验非参数检验n n时间序列分析时间序列分析时间序列分析时间序列分析n n生存分析生存分析生存分析生存分析n n多重响应等几大类多重响应等几大类多重响应等几大类多重响应等几大类n n缺失值分析缺失值分析缺失值分析缺失值分析n n复杂抽样复杂抽样复杂抽样复杂抽样SPSS统计分析过程统计分析过程数据汇总数据汇总报告
22、（报告（Reports）即时汇总即时汇总数据汇总数据汇总行汇总报告行汇总报告列汇总报告列汇总报告OLAP CubesOLAP：Online Analytical ProcessingOLAP CubesOLAP CubesOLAP Cubes基本描述统计分析基本描述统计分析FrequenciesFrequenciesFrequenciesDescriptivesDescriptivesExplore判断有无离群点或极端值判断有无离群点或极端值提示数据转换方法提示数据转换方法了解组间差异的特征了解组间差异的特征给出统计量、正态检验和描给出统计量、正态检验和描述性统计图，包括茎叶图、述性统计图，包
23、括茎叶图、直方图及箱图直方图及箱图Explore需分析的变量需分析的变量分组变量分组变量记录的标签记录的标签Explore描述统计量描述统计量 图形图形 缺失值处理缺失值处理ExploreExploreCrosstabs例：某医师研究用兰苓口服液与银黄口服液治例：某医师研究用兰苓口服液与银黄口服液治疗慢性咽炎疗效有无差别，将病情相似的疗慢性咽炎疗效有无差别，将病情相似的8080名名患者随机分成两组，分别用两种药物治疗。问患者随机分成两组，分别用两种药物治疗。问两药的治疗有效率是否相同。两药的治疗有效率是否相同。CrosstabsCrosstabsCrosstabs、P值连续性变量的假设检验连续
24、性变量的假设检验一、一、t t检验检验 1 1、样本均数与总体均数的比较、样本均数与总体均数的比较 2 2、完全随机设计（成组设计）的两样本均数的比较、完全随机设计（成组设计）的两样本均数的比较 3 3、完全配对设计的两样本均数比较、完全配对设计的两样本均数比较二、方差分析二、方差分析 1 1、完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析、完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析 2 2、随机区组设计（配伍设计）的两因素方差分析、随机区组设计（配伍设计）的两因素方差分析三、协方差分析三、协方差分析样本均数与已知总体均数的比较样本均数与已知总体均数的比较例：通过大量调查例：通过大量调查, ,已知某地
25、正常男婴体重为已知某地正常男婴体重为3.26Kg,3.26Kg,某医生随机抽取某医生随机抽取2020名难产男婴，测得出名难产男婴，测得出生体重如下：问，该地难产男婴体重是否不同于生体重如下：问，该地难产男婴体重是否不同于本地正常男婴？本地正常男婴？3.5 3.5 3.2 3.5 3.3 3.0 3.3 3.2 3.4 2.7 3.4 3.6 3.5 2.8 3.4 2.9 3.5 3.5 4.0 4.0 SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeCompare MeansOne-Sample T Test样本均数与已知总体均数的比较样本均数与已知总体均数的比较总体均数总体均数样本均数与已知总
26、体均数的比较样本均数与已知总体均数的比较结论：结论：不能认为难产男婴的出生体重与正常男婴不同。不能认为难产男婴的出生体重与正常男婴不同。均数均数标准差标准差标准误标准误P 值值自由度自由度t 值值完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较例：某医生测得例：某医生测得1212名正常人和名正常人和1313名病毒性肝炎患者血清名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量（转铁蛋白含量（g/Lg/L） 结果如下：问肝炎患者和正常人结果如下：问肝炎患者和正常人血清转铁蛋白含量有无差异？血清转铁蛋白含量有无差异？病毒性肝炎患者：病毒性肝炎患者：2.34 2.47 2.22 2
27、.31 2.36 2.38 2.15 2.57 2.19 2.25 2.28 2.31 2.42正常人：正常人： 2.61 2.71 2.73 2.64 2.68 2.81 2.76 2.55 2.91 2.85 2.71 2.64 SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T Test完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较分析变量分析变量分组变量分组变量完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较完全随机设计（成组设计）两个样本均数的比较统计描述统计描述方差齐性检验方差齐性检验结论
28、：结论：病毒性肝炎患者与正常人血清转铁蛋白含量有病毒性肝炎患者与正常人血清转铁蛋白含量有差别。差别。配对设计的两个样本均数比较配对设计的两个样本均数比较例：为比较某新药与常规药降血脂的效果，将性别相同、血例：为比较某新药与常规药降血脂的效果，将性别相同、血清总胆固醇水平相近的高血脂患者配成对子，每对中随机抽清总胆固醇水平相近的高血脂患者配成对子，每对中随机抽取一个人服用新药，另一个人服用常规药。服用一段时间后，取一个人服用新药，另一个人服用常规药。服用一段时间后，测得血清总胆固醇含量（测得血清总胆固醇含量（mmol/Lmmol/L）如下：问新药与常规药降）如下：问新药与常规药降血清总胆固醇效果
29、是否相同？血清总胆固醇效果是否相同？新新 药：药：6.57 6.46 6.27 6.89 6.21 7.61 7.60 7.04 6.68 7.42常规药：常规药：6.00 6.83 5.97 7.28 6.30 6.64 7.38 7.00 6.03 7.22 SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeCompare MeansPaired-Samples T Test配对设计的两个样本均数比较配对设计的两个样本均数比较配对设计的两个样本均数比较配对设计的两个样本均数比较结论：结论：不能认为新药与常规药降低血清总胆固醇的效不能认为新药与常规药降低血清总胆固醇的效果不同。果不同。配对差值配对
30、差值方差分析方差分析Analysis of Variance, ANOVA方差分析的目的：方差分析的目的： 推断多个总体均数是否相等推断多个总体均数是否相等方差分析的使用条件：方差分析的使用条件：n各处理组样本来自正态总体各处理组样本来自正态总体n各样本是相互独立的随机样本各样本是相互独立的随机样本n各处理组的总体方差相等，即方差齐性各处理组的总体方差相等，即方差齐性n方差分析的结果解释：方差分析的结果解释： 方差分析的方差分析的F F 检验，当检验，当P0.05P0.05，可以认为各组总体均数不，可以认为各组总体均数不等或不全相等，但并不以为着任意两组总体均数都有差别。等或不全相等，但并不以
31、为着任意两组总体均数都有差别。需要进一步作两两比较才能知道哪些组间有差别。需要进一步作两两比较才能知道哪些组间有差别。n多个样本均数间的两两比较多个样本均数间的两两比较 当样本组数大于当样本组数大于2 2时，不宜再用前述的时，不宜再用前述的t t检验分别作两两比检验分别作两两比较，否则会增大犯第一类错误的概率。较，否则会增大犯第一类错误的概率。n方差分析与方差分析与t t检验的联系检验的联系 t t检验可以看作时方差分析的特例检验可以看作时方差分析的特例: :方差分析的注意事项方差分析的注意事项完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析1个因素，k个水平例
32、：某社区随机抽取例：某社区随机抽取3030名糖尿病患者、糖耐量减低（名糖尿病患者、糖耐量减低（IGTIGT）者）者和正常人进行载脂蛋白和正常人进行载脂蛋白(mg/dl)(mg/dl)测定，结果如下：问三种人载测定，结果如下：问三种人载脂蛋白水平有无差别？脂蛋白水平有无差别？糖尿病患者：糖尿病患者：85.70 105.20 109.50 96.00 115.20 95.30 110.00 100.00 125.60 111.00 106.50IGT异常者：异常者：96.00 124.50 105.10 76.40 95.30 110.00 95.20 99.00 120.00正正 常常 人：人：
33、144.00 117.00 110.00 109.00 103.00 123.00 127.00 121.00 159.00 115.00 方法一：方法一：AnalyzeCompare MeansOne-Way ANOVA完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析1个因素，k个水平分组变量分组变量分析变量分析变量指定输出描述统计量指定输出描述统计量指定进行方差齐性检验指定进行方差齐性检验完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析完全随机设计（成组设计）的单因素方差分析1个因素，k个水平方差齐性检验方差齐性检验组间变异组间变异组内变异组内变异总变异总变异SSM
34、S结论：结论：可以认为三种人血清载脂蛋白水平有差别。可以认为三种人血清载脂蛋白水平有差别。两两比较两两比较假定方差齐时假定方差齐时假定方差不齐时假定方差不齐时两两比较两两比较多重比较多重比较结论：结论：糖尿病患者与正常人、糖尿病患者与正常人、IGT异常者与正常人的异常者与正常人的载脂蛋白水平有差异；糖尿病患者与载脂蛋白水平有差异；糖尿病患者与IGT异常者的载异常者的载脂蛋白水平无差异。脂蛋白水平无差异。两两比较两两比较结论：结论：糖尿病患者与正常人、糖尿病患者与正常人、IGT异常异常者与正常人的载者与正常人的载脂蛋白水平有差异；糖尿病患者与脂蛋白水平有差异；糖尿病患者与IGT异常者的载脂蛋异常
35、者的载脂蛋白水平无差异。白水平无差异。SNK同一列，无差别同一列，无差别不同列，有差别不同列，有差别分类变量的假设检验和非参数检验分类变量的假设检验和非参数检验一、分类变量的假设检验一、分类变量的假设检验 1 1、完全随机设计（成组设计）的两样本率（构成比）比较、完全随机设计（成组设计）的两样本率（构成比）比较 2 2、配对设计的两样本率（构成比）比较、配对设计的两样本率（构成比）比较 3 3、完全随机设计的多个样本率（构成比）比较、完全随机设计的多个样本率（构成比）比较二、非参数检验二、非参数检验 1 1、完全随机设计的两样本比较、完全随机设计的两样本比较 2 2、配对设计的两样本比较、配对
36、设计的两样本比较 3 3、完全随机设计的多个样本比较、完全随机设计的多个样本比较 4 4、随机区组设计多个样本比较、随机区组设计多个样本比较完全随机设计两个样本率的比较完全随机设计两个样本率的比较例例1 1：某中药在改变剂型前曾在临床观察：某中药在改变剂型前曾在临床观察152152例，治愈例，治愈129129例，例，未治愈未治愈2323例；改变剂型后又在临床观察例；改变剂型后又在临床观察130130例，治愈例，治愈101101例，例，未治愈未治愈2929例，能否得出新剂型疗效与旧剂型不同的结论？例，能否得出新剂型疗效与旧剂型不同的结论？完全随机设计两个样本率的比较完全随机设计两个样本率的比较完
37、全随机设计两个样本率的比较完全随机设计两个样本率的比较SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs行变量行变量列变量列变量例例2 2：某矿石粉厂当生产一种矿石粉时，在数天内即有部分：某矿石粉厂当生产一种矿石粉时，在数天内即有部分工人患职业性皮炎，本生产季节开始，随机抽取工人患职业性皮炎，本生产季节开始，随机抽取1515名车间工名车间工人穿上新防护服，其中人穿上新防护服，其中1 1名患皮炎，其余名患皮炎，其余2828名工人仍穿旧防名工人仍穿旧防护服，其中护服，其中1010名患皮炎。生产一段时间后，检查两组工人皮名患皮炎。生产一段时间后
38、，检查两组工人皮炎患病率，问两组工人皮炎患病率有无差异？炎患病率，问两组工人皮炎患病率有无差异？例例3 3：某医师：某医师A A药治疗药治疗9 9例病人，治愈例病人，治愈7 7人；用人；用B B药治疗药治疗1010例病人，治愈例病人，治愈1 1人，问两药疗效是否有差别？人，问两药疗效是否有差别？配对设计两个样本率的比较配对设计两个样本率的比较例例1 1：分别用反向血凝法和酶标法对：分别用反向血凝法和酶标法对200200名献血员进行名献血员进行HBsAgHBsAg检测，结果如下，问两种检验方法检出率有无差异？检测，结果如下，问两种检验方法检出率有无差异？方法一：方法一：Crosstabs方法一：
39、方法一：Crosstabs方法一：方法一：Crosstabs方法一：方法一：Crosstabs方法方法 二：非参数检验二：非参数检验 Nonparametric Test方法方法 二：非参数检验二：非参数检验 Nonparametric Test方法方法 二：非参数检验二：非参数检验 Nonparametric Test精确概率法精确概率法完全随机设计的多个样本率的比较完全随机设计的多个样本率的比较例：某省从水氟含量不同的地区随机抽取例：某省从水氟含量不同的地区随机抽取10-1210-12岁儿童，进岁儿童，进行第一恒齿患病率的调查，问行第一恒齿患病率的调查，问3 3个地区第一恒齿患病率是否个地
40、区第一恒齿患病率是否不同？不同？SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs完全随机设计的多个样本率的比较完全随机设计的多个样本率的比较结论：结论：3 3个地区第一恒齿患病率不同或不全相同。个地区第一恒齿患病率不同或不全相同。分层资料的分层资料的2检验检验例：例：DollDoll和和HillHill以以709709例肺癌患者作病例、例肺癌患者作病例、709709个非肿瘤患者作对照，按个非肿瘤患者作对照，按照性别分层，研究吸烟与肺癌的关系，调查结果见表，试做病例对照分照性别分层，研究吸烟与肺癌的关系，调查结果见表，试做病例对照分析析S
41、PSS 分析命令：分析命令：AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs分层资料的分层资料的2检验检验分层资料的分层资料的2检验检验分层资料的分层资料的2检验检验分层资料的分层资料的2检验检验分层资料的分层资料的2检验检验结果显示：结果显示：在剔除了混杂因素性别的影响后，吸烟与肺在剔除了混杂因素性别的影响后，吸烟与肺癌仍然显著相关，即吸烟是导致肺癌发生的危险因素。癌仍然显著相关，即吸烟是导致肺癌发生的危险因素。秩和检验主要适用于以下情况：秩和检验主要适用于以下情况：数值变量资料：严重偏离正态分布或者分布未知数值变量资料：严重偏离正态分布或者分布未知数值变量资料：
42、完全随机设计中方差不齐数值变量资料：完全随机设计中方差不齐有序分类资料（等级资料）有序分类资料（等级资料）注：但数据满足参数检验的条件时，若采用秩和检验，注：但数据满足参数检验的条件时，若采用秩和检验，会降低统计效能（会降低统计效能（1 1）。）。非参数检验秩和检验非参数检验秩和检验两组连续性变量资料的秩和检验两组连续性变量资料的秩和检验例：某实验室观察某种抗癌新药治疗小鼠移植性肿瘤的疗效例：某实验室观察某种抗癌新药治疗小鼠移植性肿瘤的疗效, ,两组各两组各1010只老鼠只老鼠, ,以生存日期作为观察指标以生存日期作为观察指标, ,试检验两组小鼠试检验两组小鼠生存日数有无差别生存日数有无差别?
43、 ?SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeNonparametric Tests2 Independent Samples两组连续性变量资料的秩和检验两组连续性变量资料的秩和检验结论结论: :两组小鼠生存两组小鼠生存日数差别有统计学意日数差别有统计学意义义, ,试验组小鼠生存试验组小鼠生存时间长于对照组。时间长于对照组。两组连续性变量资料的秩和检验两组连续性变量资料的秩和检验两组有序变量资料的秩和检验两组有序变量资料的秩和检验例：某研究者欲评价新药按摩乐口服液治疗高甘油三酯血症例：某研究者欲评价新药按摩乐口服液治疗高甘油三酯血症的疗效，将高甘油三酯血症患者的疗效，将高甘油三酯血症患者18
44、9189例随机分为两组，分别例随机分为两组，分别用按摩乐口服液和山楂降脂片治疗，问两种药物治疗高甘油用按摩乐口服液和山楂降脂片治疗，问两种药物治疗高甘油三酯血症的疗效有何不同三酯血症的疗效有何不同? ?SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeNonparametric Tests2 Independent Samples结论结论: :两种药物对高甘两种药物对高甘油三酯血症的疗效分油三酯血症的疗效分布不同。布不同。两组有序变量资料的秩和检验两组有序变量资料的秩和检验配对设计资料的符号秩和检验配对设计资料的符号秩和检验例：某研究者欲研究保健食品对小鼠抗疲劳作用，将同种属例：某研究者欲研究保健食
45、品对小鼠抗疲劳作用，将同种属的小鼠按性别和年龄相同、体重相近配成对子，共的小鼠按性别和年龄相同、体重相近配成对子，共1010对，并对，并将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个不同的剂量组，将每对中的两只小鼠随机分到保健食品两个不同的剂量组，过一定时期将小鼠杀死，测得其肝糖原含量（过一定时期将小鼠杀死，测得其肝糖原含量（mg/100gmg/100g）。）。问不同剂量组的小鼠肝糖原含量有无差别问不同剂量组的小鼠肝糖原含量有无差别? ?SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeNonparametric Tests2 Related Samples配对设计资料的符号秩和检验配对设计资料的符号秩和检
46、验结论结论: :该保健食品的不该保健食品的不同剂量对小鼠肝糖原同剂量对小鼠肝糖原含量的作用不同。含量的作用不同。SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeCorrelateBivariate简单线性相关简单线性相关例例: :随机抽取随机抽取1515名健康成人名健康成人, ,测定血液的凝测定血液的凝血酶浓度（单位血酶浓度（单位/ /毫升）及凝固时间。据此毫升）及凝固时间。据此数据判断这两项指标间是否相关？数据判断这两项指标间是否相关？步骤一：步骤一：线性相关线性相关步骤二：步骤二：线性相关线性相关结论结论: :凝血酶浓度与凝血时间之间呈负相关。凝血酶浓度与凝血时间之间呈负相关。SPSS 分析命
47、令：分析命令：AnalyzeCorrelateBivariate秩相关（等级相关）秩相关（等级相关）例：某地研究例：某地研究2 27 7 岁急性白血病患儿的血小板岁急性白血病患儿的血小板数与出血症状程度之间的相关性。数与出血症状程度之间的相关性。SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeCorrelateBivariate秩相关（等级相关）秩相关（等级相关）结论结论: :血小板数与出血症状程度之间负相关关系没有统血小板数与出血症状程度之间负相关关系没有统计学意义。计学意义。SPSS 分析命令：分析命令：AnalyzeRegressionLinear简单线性回归分析简单线性回归分析例：随机抽取
48、例：随机抽取1515名健康成人，测定血液的凝名健康成人，测定血液的凝血酶浓度（单位血酶浓度（单位/ /毫升）及凝固时间。请用毫升）及凝固时间。请用回归分析的方法，从预测的角度来描述反应回归分析的方法，从预测的角度来描述反应变量（变量（Y Y）如何随自变量（）如何随自变量（X X）的变化而变化）的变化而变化的规律性。的规律性。步骤一：散点图步骤一：散点图线性相关线性相关步骤二：相关分析步骤二：相关分析步骤三：回归分析步骤三：回归分析简单线性回归分析简单线性回归分析提 纲背景介绍数据管理数据导入数据分析一些建议参考文献一些建议n n所有分析必须以坚实的统计理论为基础！n n软件的学习必须多实践，多
49、犯错！n n要多看软件的Help！n n学好统计学将终身受益！n n学精一门软件将事倍功半！参考文献n n医学统计学，陆守曾，陈峰著；n nSpss软件基础教程，张文彤著；n n统计学常用方法-SPSS应用，杜文渊著；进入夏天，少不了一个热字当头，电扇空调陆续登场，每逢此时，总会想起进入夏天，少不了一个热字当头，电扇空调陆续登场，每逢此时，总会想起那一把蒲扇。蒲扇，是记忆中的农村，夏季经常用的一件物品。记忆中的故那一把蒲扇。蒲扇，是记忆中的农村，夏季经常用的一件物品。记忆中的故乡，每逢进入夏天，集市上最常见的便是蒲扇、凉席，不论男女老少，个个手持乡，每逢进入夏天，集市上最常见的便是蒲扇、凉席，
50、不论男女老少，个个手持一把，忽闪忽闪个不停，嘴里叨叨着一把，忽闪忽闪个不停，嘴里叨叨着“怎么这么热怎么这么热”，于是三五成群，聚在大树，于是三五成群，聚在大树下，或站着，或随即坐在石头上，手持那把扇子，边唠嗑边乘凉。孩子们却在周下，或站着，或随即坐在石头上，手持那把扇子，边唠嗑边乘凉。孩子们却在周围跑跑跳跳，热得满头大汗，不时听到围跑跑跳跳，热得满头大汗，不时听到“强子，别跑了，快来我给你扇扇强子，别跑了，快来我给你扇扇”。孩。孩子们才不听这一套，跑个没完，直到累气喘吁吁，这才一跑一踮地围过了，这时子们才不听这一套，跑个没完，直到累气喘吁吁，这才一跑一踮地围过了，这时母亲总是，好似生气的样子，
51、边扇边训，母亲总是，好似生气的样子，边扇边训，“你看热的，跑什么？你看热的，跑什么？”此时这把蒲扇，此时这把蒲扇，是那么凉快，那么的温馨幸福，有母亲的味道！蒲扇是中国传统工艺品，在是那么凉快，那么的温馨幸福，有母亲的味道！蒲扇是中国传统工艺品，在我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树，制作简单，方便携带，且蒲扇的表我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树，制作简单，方便携带，且蒲扇的表面光滑，因而，古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名，实即面光滑，因而，古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名，实即今日的蒲扇，江浙称之为芭蕉扇。六七十年代，人们最常用的就是这种，似圆非今日的蒲扇，江浙称之为芭蕉扇。六七十年代，人们最常用的就是这种，似圆非圆，轻巧又便宜的蒲扇。蒲扇流传至今，我的记忆中，它跨越了半个世纪，圆，轻巧又便宜的蒲扇。蒲扇流传至今，我的记忆中，它跨越了半个世纪，也走过了我们的半个人生的轨迹，携带着特有的念想，一年年，一天天，流向长也走过了我们的半个人生的轨迹，携带着特有的念想，一年年，一天天，流向长长的时间隧道，袅长的时间隧道，袅结束
