《《QC七手法培训教程》PPT课件.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《QC七手法培训教程》PPT课件.ppt（88页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、亿和精密工业控股有限公司整理整理:培训组培训组QC七手法培训课程版本版本:A/11亿和精密工业控股有限公司课程介绍了解ISO9000：2000对数据分析的要求了解数据的分类及相关术语主要掌握数据分析的方法（旧QC七手法）了解新QC七手法介绍ISO9000涉及的常用统计方法介绍其它常用图表2亿和精密工业控股有限公司ISO9001：2000对数据分析的要求8.8.测量、分析和改进测量、分析和改进8.18.1总则总则 组组织织应应策策划划并并实实施施所所需需的的监监视视、测测量量、分分析析和和持续改进过程，以便：持续改进过程，以便： a a） 实现产品的符合性；实现产品的符合性； b b） 确保质量
2、管理体系的符合性；确保质量管理体系的符合性； c c） 持续改进质量管理体系有效性。持续改进质量管理体系有效性。 这这应应包包括括统统计计技技术术在在内内的的适适用用方方法法及及应应用用程程度度的确定。的确定。3亿和精密工业控股有限公司ISO9001：2000对数据分析的要求8.4数据分析 组组织织应应确确定定、收收集集和和分分析析适适当当数数据据，以以证证实实质质量量管管理理体体系系的的适适宜宜性性和和有有效效性性，并并评评价价在在何何处处可可以以进进行行质质量量管管理理体体系系的的持持续续改改进进。这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关
3、来源的数据。 数据分析，应提供以下方面的信息：数据分析，应提供以下方面的信息： a a）客户满意；（见客户满意；（见8.2.1） b b）与产品要求的符合性；与产品要求的符合性；( (见见7.2.1) ) c c）过程和产品的特性及趋势过程和产品的特性及趋势, ,包括采取预防措施的机会；（涉及包括采取预防措施的机会；（涉及 条款条款8.2.3/8.2.4/8.5.3) d d）供方。供方。(涉及条款涉及条款7.4)其它相关条款：5.4.1质量目标8.1总则8.3不合格8.2.2内部审核等4亿和精密工业控股有限公司数据的分类数字数据计量值数据计量值数据：可连续取值的数据（如长度、电流等描述质量特
4、性：可连续取值的数据（如长度、电流等描述质量特性的数据）的数据）计数值数据计数值数据：只能间断取值的数据（如件数、缺陷数等数据），：只能间断取值的数据（如件数、缺陷数等数据），由此计算所得的如合格率也属于计数值数据，所以计数值数据又由此计算所得的如合格率也属于计数值数据，所以计数值数据又可分为：可分为：计件值数据计件值数据计点值数据计点值数据非数字数据：指用语言和文字表达的数据，其表达的都是定性指用语言和文字表达的数据，其表达的都是定性描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。-以上是以上是ISO9004-4标准标准 质量改进中的分类方法质量改进中
5、的分类方法5亿和精密工业控股有限公司另类数据官能量：并非所有质量特性都能用数据来表征，在产品和体系评价中还存在另一类特殊的量，即官能量。企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机的清晰度、音响的音质等。由于官能量的评审多具模糊性，其评定效果主要依靠评定人员的经验和专业技能。6亿和精密工业控股有限公司数据的统计特征值以2、8、7、5、8五个数据为例平均值：X=中位数：X将数据按从小到大的方法排列，取处于中间位置的数据，本例为7极差（又称全距）：一组数据中最大值与最小值之差R=8-2=6标准偏差：S=X1+X2+X3+.+Xnn （xi-x)2n-1S是较准确地表示样本数据分散程度的统计特征值7亿和
6、精密工业控股有限公司相关术语记录：阐明所取得的结果或提供所完成活动的证据的文件。客观证据：支持事物存在或其真实性的数据。信息：有意义的数据。 数据数据信息信息 相当相当 材料材料成品成品 只只有数据经过加工处理成可利用的有效信息，数据有数据经过加工处理成可利用的有效信息，数据才体现价值。才体现价值。8亿和精密工业控股有限公司相关术语二总体：又称母体，是研究对象的全体。分为有限总体和无限总体；样本：又称子样，是从一批产品中随机抽取的一个或多个提供检查的单位产品；个体：又叫样品或样本单位则构成总体或样本的基本单位；样本反应总体的特性9亿和精密工业控股有限公司相关术语三简单随机抽样：抽签法；分层随机
7、抽样：将总体按某种特征划分为若干层，同一层内的个体质量尽可能一致，各层内分别用简单随机抽样的方法抽样；系统随机抽样：按一定的空间或时间间隔抽取样本的方法；多级随机抽样：总体由若干群体组成，每群又分若干组，每组又分若干小组.分别叫一级（整群）、二级、三级随机抽样。10亿和精密工业控股有限公司数据如何加工呢？旧QC七手法新QC七手法适用的统计方法和统计工具及常用图表11亿和精密工业控股有限公司七工具的概述1.1品质管制演变及七工具的出现古代：（石器古代：（石器-品管先端、古埃及坟墓上浮雕图像品管先端、古埃及坟墓上浮雕图像 约约1450B.C)1.近代：近代： (1787-完全相同产品、完全相同产品
8、、1840单侧规格、单侧规格、1870-双侧规双侧规格、不合格概念、检验实务与随机抽样的应用）格、不合格概念、检验实务与随机抽样的应用） 2.1900年前：操作者的品质管制年前：操作者的品质管制 3.1900：领班的品质管制：领班的品质管制 (品质是检查出来的品质是检查出来的)4.1920：检验员的品质管制：检验员的品质管制5.1940：统计品质管制：统计品质管制 (品质是制造出来的品质是制造出来的)6.1950：品质保证：品质保证 (品质是设计出来的品质是设计出来的)7.1960：全面品质保证：全面品质保证/TQC (品质是习惯出来的品质是习惯出来的、QCC、QIT)8.1980：全面品质管
9、制全面品质管制/TQM (品质是经营管理出来的品质是经营管理出来的、顾客导向、顾客导向、 方针、目标管理、流程管理、方针、目标管理、流程管理、PQCDSM) 在上述在上述第六阶段第六阶段的进化过程中的进化过程中,就产生了大量的就产生了大量的(非全部非全部)统计手法及统计手法及品质管制手法品质管制手法,QC七七工具也就相继产生工具也就相继产生(1897年产生柏拉图年产生柏拉图)12亿和精密工业控股有限公司1七工具的概述1.2新旧七工具七七工工具具序号序号旧七工具旧七工具新七工具新七工具（1972-1976）一检查表检查表关连图法关连图法二直方图直方图KJ法法（亲和图法）三层别法层别法系统图法（系
10、统图法（目的目的手段手段）四柏拉图柏拉图矩阵图法矩阵图法五散布图散布图矩阵数据解析法矩阵数据解析法（主成份分析法）（主成份分析法）六特性要因图特性要因图PDPC法法（过程决定计划图）七管制图管制图箭形图法箭形图法（日程计划与进度管理）13亿和精密工业控股有限公司七工具的概述1.3新(旧)七工具的适用范围企业在现场容易量化容易量化的问题即有数据的资料（产品的不良现像、不良率）方面多利用品管（旧）七大工具（QC 7 Tools）解决，它也是品管圈（QualityControlCircle）活动的重要工具。注:后续课程中无特别说明时,皆指旧七具。 在设计或管理之类方面的问题则因不易量化不易量化即无数
11、据的言语资料（如产品装配线不良原因关连图）而创造新七大工具（New QC 7 Tools）来分析归纳，成效十分良好。注：日本科技联盟（JUSE）1972年1976年开发出新七工具。14亿和精密工业控股有限公司七工具的概述1.4七工具使用情形简析(旧旧)七七工工具具的的用用途途序号(旧)七工具使用情形一检查表（检查表（Check List）散布图（散布图（Scatter ）根据事实数据发言根据事实数据发言二特性要因图特性要因图CharacteristicDiagram)整整理理原原因因与与结结果果之之间间的的关关系系，以以探讨潜伏性问题探讨潜伏性问题三直方图（直方图（Histogram）管制图管
12、制图（ControlChart）凡凡事事物物不不能能完完全全单单用用平平均均值值来来考考虑虑，应应了了解解事事物物均均有有变变异异存存在在，须从平均值与与变异值来考虑。须从平均值与与变异值来考虑。四层别层别法（法（Strtification）所所有有数数据据不不可可仅仅止止于于平平均均，须须根根据数据之履历，考虑适当分层据数据之履历，考虑适当分层五柏拉柏拉图（图（Pareto diagram）并并非非对对所所有有的的不不良良均均采采取取措措施施，而而是是先先就就其其中中影影响响较较大大的的2-3项项采采取措施。取措施。15亿和精密工业控股有限公司2检查表/调查表2.1定义使用简单明了的表格或图
13、形,相关人员填入规定之检查记录,再加以统计,提供量化分析或对比检查用途的表格或图形2.2示例：某五金零件不良检查表（见下页）内部质量审核检查表顾客意见调查表16日期项目8/18/28/38/48/59/6合计外径不良1445尺寸不良1626撞伤15其他11合计201915262126127某五金零件不良检查表17亿和精密工业控股有限公司2检查表2.3分类a)点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表）b)记录用检查表（不良项目检查表）2.4制作及记载时注意事项5W1H原则（目的、对象、何人、何时、何处、方法）格式（图形或表格）及记录方法（正、）结果之整理：合计、平均、统计分析传递途径：谁需要了解
14、？要报告给谁）18亿和精密工业控股有限公司2检查表2.5制作方法列出需点检之项目或需要收集的数据决定检查表的格式(注意项目顺序及层别)决定记录的方式决定检查的方法(谁检查、多久检查、检查方法）按上述各项绘制检查表19亿和精密工业控股有限公司2检查表26应用时注意事项数据之收集应注意样本取得之随机性与代表性事实现物的观察要细心、客观，数据要准确尽快将结果呈报您要报告的人，使相关人员也知道检查完成后，可利用柏拉图加以整理，以便掌握问题重点20亿和精密工业控股有限公司练练 习习 一一请设计今天的学员意见调查表21亿和精密工业控股有限公司3柏拉图3.1定义根据所搜集的数据,按不良原因,不良状况,不良项
15、目等不同区分标准加以整理、分类、藉以寻求占最大比率之原因、状况或位置。按其大小顺序排列，再加以累积值的图形，又叫ABC图，亦称重点图或排列图有人又叫“8020”图22亿和精密工业控股有限公司3柏拉图3.2制作步骤及方法决定数据的分类项目，如不良项目别、材料别、方式别、人、设备别，项目以不超过4-6项为原则决定数据搜集的期间（一天、一月等）并按分类的项目，在期间内收集数据依分类项目别，做数据整理，并作成统计表（数据按大小顺序排列，并求出不良率及累计影响度，其它项不可大于前三项，不然应再细分）。记入图表中并依数据大小排列画出柱状图（纵轴左侧表示不良率，右侧表示累计影响度，横轴不宜长于纵轴，纵横轴之
16、间距均应一致）。柏拉图应用指引.doc23亿和精密工业控股有限公司3柏拉图3.3示例24亿和精密工业控股有限公司3柏拉图3.3柏拉图的用途不要企图不要企图“一口吃成大胖子一口吃成大胖子” 把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功倍效果。把握重要要因或问题重点的有效工具以收事半功倍效果。了解各项目对问题的影响度占百分比。了解各项目对问题的影响度占百分比。可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么，可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么，占大多数的项目又是什么。占大多数的项目又是什么。订定改善目标的参考。订定改善目标的参考。可发掘现场之重要问题点。可发掘现场之重要问题点。25亿和精密
17、工业控股有限公司3柏拉图 练 习 二 某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤）某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤）起线：起线：220材料不良：材料不良：78大小边：大小边：67走位：走位：40尺寸超差：尺寸超差：55贴合不良：贴合不良：30贴反：贴反：10请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点26亿和精密工业控股有限公司3柏拉图3.5应用注意事项横轴依大小顺序柏拉，其他项最末位。横轴依大小顺序柏拉，其他项最末位。横轴各柱形距离要相同。横轴各柱形距离要相同。纵轴的最高尺度含盖合计数且隔距应一致。纵轴的最高尺度含盖合计数且隔距应一致。累积折线依正确画法。累
18、积折线依正确画法。柏拉图需标示累积百分比。柏拉图需标示累积百分比。勿将两个以上角度混杂一起分类。勿将两个以上角度混杂一起分类。一一般般把把欲欲优优先先解解决决之之项项目目标标示示出出(累累积积百百分分比比占占7080%之项目之项目)。柏柏拉拉图图A项项若若难难采采取取措措施施，则则从从B项项开开始始，顺顺位位虽虽低低，但但易改善，亦可采取措施。易改善，亦可采取措施。27亿和精密工业控股有限公司4.特性要因图4.1定义将结果(特性)与原因(要因)之间的关系及原因影响结果的情形表示出来的图形,因其形状象鱼骨,故又称鱼骨图,亦称石川图.28亿和精密工业控股有限公司4.特性要因图4.2制作步骤及方法决
19、定特性(品质、成本等）并将其写在右边，再自左划上粗横线，在现场划时可用色笔划在一大张白纸上。列出大要因（可依4M1E来分类）并用圈起来，加箭头，以60的倾斜度插到粗横线上。各要因分别再记入中小要因（细分至能采取措施之小要因，没有小骨的鱼骨图是不行的）根据过去之数据资料或投票方式圈4-6项重要要因。29亿和精密工业控股有限公司4.特性要因图4.3示例特性中原因小原因大原因中原因细小原因30亿和精密工业控股有限公司4.特性要因图4.4制图之注意事项集合全员之知识与经验集合全员之知识与经验(召集现场主管召集现场主管,技术人员、前后技术人员、前后制程人员等，以自由，无拘束的方式发言，依制程人员等，以自
20、由，无拘束的方式发言，依脑力激荡脑力激荡法法之原则进行之原则进行应用应用5W1H及及4M1E法，把重点放在解诀问题上。法，把重点放在解诀问题上。将计量之要因（温度、速度、压力）与计数之要因（机将计量之要因（温度、速度、压力）与计数之要因（机械别、人别械别、人别）分开；使管理责任明确，依部门别分类，）分开；使管理责任明确，依部门别分类，按特性别，绘制各别的特性要因图按特性别，绘制各别的特性要因图要因依其重要度不同，加上相应颜色表示，如红色，红要因依其重要度不同，加上相应颜色表示，如红色，红色愈多表示愈重要色愈多表示愈重要31亿和精密工业控股有限公司4.特性要因图以近期出现的一单客户投诉做分析应用
21、指导文件练习三分析听课走神的原因（集体完成）32亿和精密工业控股有限公司5.散布图5.1定义将两种相对应的数据先划好纵横尺度,点绘其测定值而得之图.33亿和精密工业控股有限公司5.散布图5.2制作方法搜集50-100组两相关数据整理在数据表上.在横轴及纵轴标上尺度(横轴愈向右其什愈大,纵轴愈向上其值愈大)肥数据点到期坐标上(二点重复时,画上二重圆号,三点重复时,画上三重圆号.34亿和精密工业控股有限公司5.散布图5.3散布图类型具强烈的正相关关系具微弱的正相关关系具无相关具强烈负相关关系具微弱负相关关系具函数相关关系35亿和精密工业控股有限公司5.散布图练 习 四A据以下数据绘制一散布图,并确
22、认其是否相关X=强度Y=膜厚NOXYNOXY1503.26503.42704.77905.131005.48905.04804.99704.55603.810704.336亿和精密工业控股有限公司案例：调查30名员工，食堂伙食对生产量之间的关系。调查10000名深圳特区打工仔，分析年龄与收入的关系。练习四练习四B：体重与身高的关系？（数据请体重与身高的关系？（数据请参考讲义参考讲义27页页37亿和精密工业控股有限公司定义：直方图是将所收集的测定值、特性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。 6.直直 方方 图图（又谓频数分
23、布图）38亿和精密工业控股有限公司能达成的目标了解过程输出的变异情况，显示数据波动的形态（分布状况）；了解过程能力；决定在何处集中力量进行改进。39亿和精密工业控股有限公司案例：以下是A公司一个月以来开足工每天生产的产品数量（单位：K）：20、22、24、26、28、30、28、24、30、34、36、21、25、27、24、26、31、28、26、27、24、26、28、30、21、25、27、26、28、30。业务员拿一张订单找到您，客户订货60K，2天要求交货，如不交则每天扣款5%，请问接还是不接。40亿和精密工业控股有限公司制作步骤（1）收据数据定组数（N）找出最大值（L）、最小值（S
24、）、并计算全距（R），R=L-S定组距（C）=R/N定组界最小一组的下组界T11=S-测量值的最小单位*0.5最小一组的上组界T12=T11+C第二组的下组界T21=T12，以此类推41亿和精密工业控股有限公司制作步骤（2）决定每组的中心点决定每组的中心点=（上组界（上组界+下组界）下组界）/2制作频数分布表制作频数分布表制作直方图制作直方图填上次数、规格、平均数填上次数、规格、平均数计算平均数计算平均数算数平均数算数平均数 (X)计算计算标准差标准差 ( )计算计算样本标准差样本标准差 (s)观察观察42亿和精密工业控股有限公司组数对照表数据数量组 数50575110061010125071
25、2250102043亿和精密工业控股有限公司案例例：某厂之成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个当样本，其测定值如附表，试制作直方图。 14214814514014113914014113813813914413813913613713712713813713713313013612813813214113513113613113413613713313413213413213412112913213013513513413613113113913613513513714014513113844亿和精密工业控股有限公司直方图120.5 124.5 128.5 132.5
26、136.5 140.5 144.5 148.520SL=130Su=16015105n=60X=135.8=4.87s= n-1=4.9145亿和精密工业控股有限公司练练 习习 五五以讲义第8页的数据为基础试作直方图46亿和精密工业控股有限公司可能出现的图形正常型说明：中间高，两边低，有集中趋势。结论：左右对称分配(常态分配)，显示制程在正常运转下。47亿和精密工业控股有限公司缺齿型(凹凸不平型)说明：高低不一，有缺齿情形。不正常分配，系因测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。结论：稽查员对测定值有偏好现象，如对5,10之数字偏好；或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，亦
27、会有此情况。48亿和精密工业控股有限公司切边型(断列型)说明：有一端被切断。结论：原因为数据经过全检过,或制程本身有经过全检过,会出现的形状。若剔除某规格以上时,则切边在靠近右边形成。49亿和精密工业控股有限公司离岛型说明：在右端或左端形成小岛。结论：测定有错误,工程调节错误或使用不同原料所引起，不熟练员工的临时替班等。一定有异常原因存在，只要去除,即可合乎制程要求,制出合规格的制品。50亿和精密工业控股有限公司高原型说明：形状似高原状结论：是由于生产过程中某种因素在缓慢的起作用造成的，如刃具的磨损、操作者逐渐疲劳使质量特性数据的中心值缓慢的移动造成的。51亿和精密工业控股有限公司双峰型说明：
28、有两个高峰出现结论：有两种分配相混合，便如两部机器或两家不同供应商，会出现此种形状，因测定值受不同的原因影响，应予层别后再作直方图。52亿和精密工业控股有限公司偏态型(偏态分配)说明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右型、偏左型。结论：产品加工能力发生偏差，或者是某些加工习惯造成的。53亿和精密工业控股有限公司直方图之使用注意事项q异常值应去除后再分组。异常值应去除后再分组。q对对於於从从样样本本测测定定值值推推测测群群体体形形态态，直直方方图图是是最最简简单单有有效效的的方法。方法。q应应取取得得详详细细之之数数据据资资料料(例例如如：时时间间、原原料料、测测定定者者、设设备、环境条
29、件等备、环境条件等)。q进行制程管理及分析改善时，可利用层别方法，将更容易进行制程管理及分析改善时，可利用层别方法，将更容易找出的问题的症结点，对於品质的改善，有事半功倍的找出的问题的症结点，对於品质的改善，有事半功倍的效果。效果。 54亿和精密工业控股有限公司直方图与规格比较制程呈常态分配，且在规格界限内，显示制程良好，品质均匀合格。规 格55亿和精密工业控股有限公司平均值偏低，部分产品超规格下限有不良发生，但分配正常(常态)。对策：应调平均值(往右)规 格56亿和精密工业控股有限公司平均值偏高部分产品超规格上限有不良发生，但分配正常(常态)对策：应调平均值(往左)规 格57亿和精密工业控股
30、有限公司7层别法定义：从某角度针对调查事项分类(分层)，并收集各类资料(数据)进行相互比较为什么需要分层如何分层58亿和精密工业控股有限公司案例一个班4名同学期末考试分别如下：张雪友总分230，乐理70、唱功90、舞蹈70刘小华总分220，舞蹈80、乐理70、唱功60李明总分195，唱功55、舞蹈75、乐理65郭夫成总分220，舞蹈95、乐理65、唱功60如果您是他们班主任，请分析以上成绩，以制订下学期教学计划59亿和精密工业控股有限公司分层的必要性弥补经验判断的不足从杂乱无章的数据获得信息找到目标60亿和精密工业控股有限公司使用分层的时机在研制、开发新产品时在收集到有关某一特定主题的观点、意
31、见或想法等信息之后。在面对一大堆看似混乱复杂的现象，数据或事物之时由于归纳头脑风暴法所产生的管理在编制调查表在整理归纳数据之时在提出质量改进措施时61亿和精密工业控股有限公司如何分层总经理打电话把品质部张经理叫到办公室，将本月客户退货统计丢在其面前说：“退货率5%，超过目标3%，请立即拿出解决的方案出来，如果下个月没有改善，你自己看着办。”各位同学帮张经理一把，接下来应怎么办？62亿和精密工业控股有限公司分层的角度作业员：不同班组机器：不同机器原料作业条件：温度、压力、湿度产品不良与错误状况：不良项目、错误项目、发生位置、发生地点。时间日、上、下午、改善前后、正常与加班。63亿和精密工业控股有
32、限公司分层时注意事项分层角度的选择依目的并配合专业知识考虑。分层分类需符合互斥原则。分层时勿需将两个以上角度混杂分类。尽量将分层观念溶进其他手法分层后应进行比较(或检定)各作业条件是否有差异。64亿和精密工业控股有限公司案例结论：选择B员工和乙厂的漏油率会较低65亿和精密工业控股有限公司案例续最佳方案应是A员工用乙厂材料或B员工用甲厂材料66亿和精密工业控股有限公司案例结论运用分层法时，不能简单按单一因素分层，必须考虑各因素的综合影响结果。67亿和精密工业控股有限公司8控制图控制图定义：用于区分质量波动是偶然原因引起的还是系统引起的，判断生产过程是否处于稳定状态，并画有控制界限的一种图。68亿
33、和精密工业控股有限公司控制图类型计量值控制图计数值控制图69亿和精密工业控股有限公司计量值控制图X控制图(也叫单值控制)X-R控制图(平均值，极差控制图)X-R控制图(中位值，极差控制图)X-Rs控制图 (单值，移动极差控制图)70亿和精密工业控股有限公司计数值控制图P控制图(不合格率控制图)Pn控制图(不合格品数控制图)C控制图(缺陷数控制图)控制图(单位缺陷数控制图)71亿和精密工业控股有限公司控制图的作用（1）对判断生产过程是否异常，而使过程达到控制状态及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品发生；能有效地分析判断生产过程工序质量的稳定性，降低检验、测试费用；可查明设备和工艺
34、手段的实际精度，以便作出正确的技术决定；72亿和精密工业控股有限公司控制图的作用（2）真正地制定工序目标和规格界限提供依据；工序的成本和质量成为可预测；最终可以保证产品质量提高经济效益。73亿和精密工业控股有限公司X-R平均值与全距控制图收集数据约100个依测定时间或群体进行区分排列对数据进行分组，2-6个数据分为一组组内数据以n表示组数以K表示记入数据表计算每组平均值X计算每组全距R计算总平均值X计算全距平均R74亿和精密工业控股有限公司平均值与全距控制图计算公式X计算管制界限CL=XUCL=X+A2RLCL=X-A2RA2可查表R控制图的控制界限计算方法：CL=RUCL=D4RLCL=D3
35、RD3、D4可查表75亿和精密工业控股有限公司X-R系数表样本nA2D3D421.883.2731.0232.5840.7292.2850.5772.1260.4832.0070.4190.0761.92476亿和精密工业控股有限公司X-R控制图XUCLCLLCLRUCLCL77亿和精密工业控股有限公司P不良率管制图收集近期内的产品，分组算出不良率P=Pn/n=不良个数/检查数计算平均不良率P=总不良数/总检查数计算管制线中心线CL=P上管制线UCL=P+3P（1-P）/n下管制线LCL=P-3P（1-P）/n78亿和精密工业控股有限公司控制图的观测连续连续25个点在控制界限内，个点在控制界限
36、内，35点不多于点不多于1点在界限之外，点在界限之外，100点不多于点不多于2点在界限之外点在界限之外连续至少连续至少7点在一侧点在一侧连续连续11点中至少有点中至少有10在一侧在一侧连续连续14点中至少有点中至少有12在一侧在一侧连续连续17点中至少有点中至少有14点在一侧点在一侧连续连续20点中至少有点中至少有15点在一侧点在一侧连续至少连续至少7点连续上升点连续上升点的排列成周期状点的排列成周期状连续连续3点有点有2点或连续点或连续7点至少有点至少有3点落在点落在2倍标准差之外倍标准差之外79亿和精密工业控股有限公司例：请判断是否异常80亿和精密工业控股有限公司控制图法在应用中常见的错误
37、1在4M1E因素未加控制，工序处理不稳定状态时就使用控制图。2在工序能力不足（即Cp1）的情况下就使用控制图。3用规格线代替控制线，或用压缩的规格线代替控制线。4初次应用控制图时，在画出原始数据的控制图后未进行打点鉴别而直接应用于现场。5在现场应用时，控制图只打点不作分析判断，失去控制图的报警作用。81亿和精密工业控股有限公司控制图法在应用中常见的错误6在现场应用时，打点不及时，工序出现异常也不能及时发现。7当工序条件4M1E因素发生变化时，不及时调整控制界限线。8画法不规范、不完整。上、下控制界限线和中心线的代表符号、控制图的类型、样本数n等标志不完全或有错误，以及上、下控制图形的位置不对应
38、等。82亿和精密工业控股有限公司练练 习习 六六以发给大家的数据为基础绘制X-R控制图83亿和精密工业控股有限公司其它常用图表-折线图、趋势图月度月度Aug-02Sep-02Oct-02汇总汇总试产总数试产总数404076276242442412261226合格数合格数363657257241841810261026合格率合格率(%)(%)90.00%90.00%75.07%75.07%98.58%98.58%83.69%83.69%目标值目标值(%)(%)90.00%90.00%90.00%90.00%90.00%90.00%90%新产品试产合格率大于新产品试产合格率大于90%84亿和精密工业控股有限公司其它常用图表柱状图次品统计表（次品统计表（6月月-7月上旬月上旬）85亿和精密工业控股有限公司其它常用图表饼状图86亿和精密工业控股有限公司其它常用图表甘特图87亿和精密工业控股有限公司培训结束,谢谢参与!88
