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1、第第6课课 负载压力测试负载压力测试概念n负载压力：系统在指定软硬件及网络环境下，承受的流量。（并发用户数，持续运行时间，数据量等）。 n负载压力测试是在一定约束条件下测试系统所能承受的并发用户量、运行时间、数据量，以确定系统所能承受的最大负载压力。 n例如电信计费软件，众所周知，每月20日左右是市话交费的高峰期，全市几千个收费网点同时启动。收费过程一般分为两步，首先要根据用户提出的电话号码来查询出其当月产生费用，然后收取现金并将此用户修改为已交费状态。一个看起来简单的两个步骤，当成百上千的终端同时执行这样的操作时情况就大不一样了，如此众多的交易同时发生，对应用程序本身、操作系统、中心数据库服
2、务器、中间件服务器、网络设备的承受力都是一个严峻的考验。n决策者需要模拟系统负载压力，预见软件的并发承受力，这是在测试阶段就应该解决的重要问题。n负载压力测试是性能测试的重要组成部分，负载压力测试包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试等内容。n负载测试：通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化，并最终确定在满足性能指标的情况下，系统所能承受的最大负载量的测试。（如：访问一个网页的响应时间规定为不超过1秒，负载测试就是测试在响应时间为1秒时，系统所能承受的最大并发访问的用户数量） n压力测试：通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化，并最终确定在什么负载条件下系统性能处于失效状态，并以此来
3、获得系统能提供的最大服务级别的测试。（如：压力测试就是测试系统在多大的并发访问用户数量下，响应时间不可接受，如超过1秒） n并发性能测试：并发性能测试的过程，是一个负载测试和压力测试的过程。即逐渐增加并发用户数负载，直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点，通过综合分析交易执行指标、资源监控指标等来确定系统并发性能的过程。n疲劳强度测试：日常业务疲劳强度模拟，高峰业务疲劳强度模拟 n大数据量测试：独立数据量测试，综合数据量测试术语解释n用户并发数量：关于用户并发的数量，有2种常见的错误观点。一种错误观点是把并发用户数量理解为使用系统的全部用户的数量，理由是这些用户可能同时使用系统；还有一种比较接近正
4、确的观点是把在线用户数量理解为并发用户数量。 n请求响应时间：指的是客户端发出请求到得到响应的整个过程的时间。在某些工具中，请求响应时间通常会被成为TLLB，即Time to last byte，意思是从发起一个请求开始，到客户端接收到最后一个字节的响应时间所耗费的时间。请求响应时间过程的单位一般为秒或者毫秒。n事务响应时间：事务可能由一系列请求组成，事务的响应时间主要是针对用户而言，属于宏观上的概念，是为了向用户说明业务响应时间而提出的。例如：跨行取款事务的响应时间就是由一系列的请求组成的。事务响应时间和后面的业务吞吐率都是直接衡量系统性能的参数。n吞吐量：指的是在一次性能测试过程中网络上传
5、输的数据量的总和。吞吐量/传输时间，就是吞吐率。nTPS：每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。n点击率：每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数。这个指标是WEB应用特有的一个指标：WEB应用是“请求-响应”模式， 用户发出一次申请，服务器就要处理一次，所以点击是WEB应用能够处理的交易的最小单位。如果把每次点击定义为一个交易，点击率和TPS就是一个概念。 n资源利用率：指的是对不同的系统资源的使用程度，例如服务器的CPU利用率，磁盘利用率等。资源利用率是分析系统性能指标进而改善性能的主要依据，因此是WEB性能测试工作的重点。 负载压力测试工具的使用n书本P241nLoadRunner9.0的使用
