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1、第一章概 论1. 样本：从总体中抽出若干个个体的集合称为样本。2. 变量：相同性质的事物间体现差异性或差异特性的数据称为变量。3. 参数：参数也称参量，是对一个总体特性的度量。4. 准确性：是指统计数接近真知的程度。5. 统计数：从样本计算所得的数值称为统计数，它是总体参数的估量值。6. 生物统计学：是统计学在生物学中的应用，是用数理统计的原理和措施来分析解释生命现象的一门科学，是研究生命过程中以样本推断总体的一门科学。1. 简述生统在生命科学中的作用：（1） 提供整顿和描述数据资料的科学措施，确定某些性状和特性的数量特性。（2） 判断试验成果的可靠性。（3） 提供由样本推断总体的措施。（4）
2、 提供试验设计的某些重要标准。2. 简述变量的分类：（1）变量按其性质可分为连续变量和非连续变量。连续变量表示在变量范围内可抽出某一范围的所有值，这种变量是连续的；非连续变量表示在变量数列中仅能取得固定值。（2）变量又可分为定量变量和定性变量。第二章：试验资料的整顿和特性数的计算四、解释（1）中位数：将资料中所有观测数依大小 次序排列，居于中间位置的观测数。(2) 变异数：反应变量分布离散性的特性数。包括极差、方差、标准差和变异系数等。3.变异系数：样本标准差除以样本平平均数得出的比值。五、简答题 计量资料在整顿成次数分布表时，一般采取组距式分组法（1）答：1）求全距；2）确定组数和组距；3）
3、确定组限和组中值4）分组、编制次数分布表。（2）算术平均数的特点和作用：答：特性：1）离均差的总和等于0。2）离均差的平方和最小。作用：1）指出一数据资料内变量的中心位置，标志着资料所代表性状的质量水平和数量水平。2）作为样本或资料的代表数与其他资料进行比较。（3）标准差的特性：答：1）标准差的大小受各观测数的影响，假如观测数与观测数间差异较大，其离均差也大，因而标准差也大，反之则小。2）在计算标准差时，对各观测数加上或减去一个常数，其标准差不变，各观测数乘以或除以一个常数a，则所的标准差扩大或缩小了a倍。3）在正态分布情况下，一个样本变量的分布情况可作如下估量，在平均数加减一个标准差范围内的
4、观测数的个数约占观测数总个数的68.27；在平均数加减两个标准差范围内的观测数的个数约占观测数总个数的95.46% ；在平均数加减三个标准差范围内的观测数的个数约占观测数总个数的99.73%。第三章：概率与概率分布（1）中心极限定理：假如被抽样总体不是正态总体，单具备平均数和方差2 ，当随样本容量n的不停增大，样本平均数的分布也越来越接近正态分布，且具备平均数和方差 。（2）概率：事件A在n次重复试验中发生了m次，当试验次数n不停增大时，事件A发生的频率W(A)就越来越接近某一确定值p，于是定义p为事件A发生的概率。（3）和事件：事件A和 事件B最少有一件发生而组成的新事件称为事件A和事件B的
5、和事件。五、简答题（1）查表计算：1）0.1935 2）0.3930 3）0.05 4）0.25 5）0.05（2）：某植物出现自然突变的概率为：0.0024，试计算：1）调查300株，取得两株或两株以上变异植株的概率是多少：答： P(0)=1 =0.4863P(1)=300 =0.3510P(x2)=1-P(0)-P(1)=1-0.4863-0.3510=0.16272) 期望中有 0.99的概率取得一株或一株以上变异植株，应最少调查多少株：P(0)=1-0.99=0.01P(0)=0.01=0.01n lg0.9976=lg0.01n=1917(株)因此,或得两株或两株以上变异植株的概率为
6、0.1627;期望有0.99的概率取得1株或1株以上变异植株最少应调查1917株.第四章：统计推断解释 (1)成组数据:指两个样本的各个变量是从各自总体中抽取的,两个样本之间的变 量没有任何关联,即两个抽样样本彼此独立.无论两样本的容量是否相同,所的数据皆为成组数据.(2)小概率原理:假如假设某些条件,并在假设的条件下能够准确的算出事件A出现的概率为很小,则在假设条件下的n次重复试验中事件A将按预定的概率发生，而在一次试验中则几乎不也许发生。(3)方差的同质性；:就是指各总体的方差是相同的.五、简答题(1)假设检查的概念答:依照总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全懂得的总体提出两种彼此对
7、立的假设,然后由样本的实际成果,通过一定的计算作出在一定意概率义上应当接收的那种假设的推断.(2)假设检查的步骤答:1)对样本所属总体提出无效假设H0和备择假设HA;2) 确定检查的明显水平;3) 在H0正确的前提下,依照抽样分布的统计数,进行假设检查的概率计算.4) 依照概率明显水平的临界值，进行差异是否明显的推断。六、计算题(1)研究饲料中添加植物油对动物肌肉中DHA的影响时，将动物配成5对，。解:1)假设H0: d =0,即添加植物油对动物肌肉中DHA含量无作用.，对HA: d0；2）确定明显水平=0.053）检查计算=-0.12sd2= =0.037= 0.086t= =-1.40当d
8、f5-14时，=2.776,可见,|t|0.05.4)推断,接收H0,以为添加植物油对动物肌肉中DHA含量的作用未达成明显水平.(2)优质中华鳖卵的平均重为5克， 标准重为0.8克，从某种鳖场随机抽取鳖卵100枚，平均重为4.9g，问该厂的鳖卵是否属于优质：解:1)假设H0:=0 =5g，即该场鳖卵属于优质鳖卵。对HA: 0 ; 2) 确定明显水平=0.05；3）检查计算= =0.08u= =-1.25(2分)4)推断：1.96，实得|u |0.05,则接收H0，以为该场鳖卵属于优质鳖卵。(3)品种蛋鸡的卵平均为75g，某养鸡厂使用一新型饲料后欲知该饲料对蛋鸡的卵重是否产生作用，随机。.解：1
9、）假设H0:=0 =75g，即该饲料没有明显提升蛋重。对HA: 0 ;2) 确定明显水平=0.053) 检查计算=76.2s= =1.75=0.553t= =2.17当df10-19时， =2.262. |t|0.05.4)推断:接收H0,以为该饲料没有明显提升蛋重。(4)甲、乙两个邻近的养鸡厂同时患上了一个疾病，抽查甲鸡厂的50只中有29只患病 解: 1)假设H0:p1=p2,即甲、乙两养鸡场鸡的患病率无明显区分.对HA: :p1p2 ;2)确定明显水平=0.053) 检查计算= =0.58 = =0.42=0.5 =0.5=0.1=1.4当df50+50-298时，= 1.989。 |tc
10、|0.05.4)推断:接收H0,以为甲、乙两养鸡场鸡的患病率无明显区分。离程度来计算2第五章2 检查1. 2检查：适合用于属性资料和计数资料等离散性变量的假设性检查，提成两种类型， 即适合性检查和独立性检查。其基本原理是利用理论推算值和实际观测值之间的偏的大小。2. 独立性检查：研究两个或两个以上的属性资料或计数资料间是否相互独立或相互联系的假设性检查。3. 适合性检查：比较观测数与理论数是否符合的假设性检查叫适合性检查，又叫吻合性检查。简答1. 简述2检查的重要步骤（1）提出无效假设Ho：观测值理论值，对HA：观测值理论值。（2）确定明显水平。（3）依照Ho计算样本的2值。(4) 进行统计推
11、断，若 ，则否定Ho，接收HA，表白在明显标准下观测值与理论值时有差异的；若 ，则接收Ho，否定HA，表白在明显标准下观测值与理论值差异不明显。2.简述2乘2列联表的2检查（1）提出无效假设Ho：即A事件和B事件互为独立事件。对HA：A事件和B事件无关。（2）给出明显水平。（3）依照Ho计算样本2值。（4）计算自由度df，依照2进行统计推断。六、计算题：1.经研究发目前28度的条件下，孵化出的乌龟性比为雌：雄=1.5：1，现取只乌龟卵在28度的条件下孵化，孵化率为100%，.问这一成果同以往的规律是否相悖：（1）Ho：以为该成果符合1.5：1的规律，对HA：以为该成果不符合1.5：1的规律。（
12、2）选用明显水平0.05。（3）依照Ho计算样本2值。因为dfk11，因此需要用矫正公式计算。在Ho正确的前提下计算雌雄的理论值：雌性：雄性： （4）推断：df=1， ，即p0.05。应接收Ho，阐明该妇产医院所生婴儿性别百分比符合1：1的规律。3.用红眼果蝇（纯合显性）和白眼果蝇（隐性）杂交，.成果是否符合孟德尔3：1的规律：解：（1）Ho：以为该成果符合3：1的规律，对HA：以为该成果不符合3：1的规律。（2）选用明显水平0.05。（3）依照Ho计算样本2值。因为dfk11，因此需要用矫正公式计算。在Ho正确的前提下计算红眼和白眼果蝇数的理论值：红眼果蝇：白眼果蝇：（4）推断：df=1，
13、，即p0.05。应接收Ho，阐明该试验成果符合3：1的遗传规律。第六章 方差分析名词：多重比较：明确不一样处理平均数两两间差异的明显性，每个处理的平均数都要与其他的处理相比较，这种差异明显性检查叫多重比较。方差分析：是对多个样本平均数差异明显性检查的引申。（又叫变量分析。）互作：某一原因在另一原因的不一样水平上所产生的效应不一样，则两原因间存在交互作用，简称互作。五、简答：1.简述方差分析的基本步骤：（1）将样本数据的总平方和和总自由度分解为各变异原因的平方和和自由度。(2)列方差分析表进行F检查，以明确各个变异原因的重要程度。(3)对各处理平均数进行多重比较。2.简述新复极差检查（SSR检查）的步骤（1）按相比较的样本容量计算平均数的标准差：（2）查 所具备的自由度dfe和比较所含平均数个数k时的 表，算出各个M 下的最小明显极差 值。（3）将各个平均数按大小次序排列，用各个M值的 值检查各个平均数间极差的明显性。3.简述对试验数据进行方差分析的基本假定：(1)正态性：即试验误差应当是服从正态分布的独立的随机变量。（2）可加性：即处理效应与误差效应应当是可加的，这么试验的总变异可分解为各种标准所引起的变异，以确定各种变异在总变异中所占的百分比，。（3）方差的同质性：即所有试验误差方差应具备同质性，误差异质将使假设检查中某些处理效应的得出不正
