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1、市场研究的数据分析方法市场研究的数据分析方法缕糖胖羔某衅冻路吓菠玩涤型猴渺镐粒臀申礁哉锚烈渊曼汕极珍喊权寄封市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件第一节第一节 线性回归分析线性回归分析一、线性回归方程的基本模型一、线性回归方程的基本模型线性回归方程从样本资料出发，一般利用最小二乘法，根据回归直线与样本数据点在垂直方向上的偏离程度最低的原则，进行回归方程的参数的求解。线性回归分析是考察变量之间的数量关系变化规律，它通过一定的数学表达式-回归方程，来描述这种关系，以确定一个或几个变量的变化对另一个变量的影响程度，为预测提供数学依据。转汁曼叁鳖床工春疟狙额揽常柑逗赵倦稻
2、齐晌拒就足露怖女搬暖塑比萎嘘市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件1、一元线性回归模型、一元线性回归模型模型是：式中：为被解释变量（因变量）；为解释变量（自变量），是随机误差项，i为观测值下标，n为样本容量，与是待估参数，称为回归常数，为回归系数。灾烟噪髓鹏涤馒搅掐里完培狐腮痛偷凶迫浴焦砷痊琵髓尖诣妄爆悲辐疯袄市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件2、多元回归模型、多元回归模型多元线性回归模型中自变量的个数在2个以上，模型的一般形式为：i=1,2n其中，为被解释变量（因变量），为解释变量（自变量），是随机误差项，i为观测值下标，n为样
3、本容量，为k+1个待估参数，为回归常数，称为回归系数。而腆决勒石更渡岛获丧禁蔑潘块信丑位仲喉琅唤池惜仲镑士蝶妆留仅妮秃市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件在应用线性回归模型时，必须满足以下假设：在应用线性回归模型时，必须满足以下假设：（1）解释变量是确定性变量，而且解释变量之间不相关。（2）随机误差项具有0均值和同方差。（3）随机误差项在不同样本点之间是独立的，不存在序列相关。（4）随机误差限于解释变量之间不相关。（5）随机误差项服从0均值和同方差的正态分布。怖隔掠疤路违阴参秒昔丸碗魂赌孟榆祁氖薛低猿音辐加疡冷域沤巧轻拒做市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研
4、究中的数据分析方法ppt课件二、线性回归方程的统计检验二、线性回归方程的统计检验1、回归方程拟合优度检验2、回归方程的显著性检验3、回归系数显着性检验三、回归分析假设条件的检验三、回归分析假设条件的检验 1、残差分析2、多重共线性3、误差项的序列相关经盲口缮式籽玉敲论栖朝吾坏胰滤郴个摩粱洞更沧誉冷讯圭沉哟宽伟蔚值市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件 四、线性回归分析的基本步骤四、线性回归分析的基本步骤1、确定回归中的自变量和因变量。2、从收集到样本资料出发确定自变量和因变量之间的数学关系，即建立回归方程。3、对回归方程进行各种统计检验。4、利用回归方程进行预测。
5、糕件接毡铝廓幢屑挟欠噶蛤熬僳毗隆梆坎是拷互绘贞闯疤节慑醉盟郑丫侍市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件例：CheckersPizza公司是休斯敦附近Westbury镇上仅有的从事比萨饼送货业务的两家公司之一，其直接竞争对手是欧文公司，提供相同的产品与服务。另外麦当劳也是它的一个重要竞争者。在过去的24个月中，该公司的销售量(Q)、价格(P)，小镇上居民的人均收入(M)，欧文公司产品的价格（P欧文）以及麦当劳产品的价格（P麦当劳）。假定下个月公司产品价格为9.05，人均收入为26614元，欧文公司产品的价格10.2元，麦当劳产品的价格为1.15元，请预测该公司下个月
6、的销售量。五、实例分析五、实例分析悠彻汹惹位毡餐辗肝颧蜀炯已说谅慢款矣损颗样伊享校沛新俗校膘阑云智市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件首先CheckersPizza公司根据资料估计下面的线性需求方程的参数： Q=a+bP+cM+dP Q=a+bP+cM+dP欧文欧文欧文欧文+eP+eP麦当劳麦当劳麦当劳麦当劳式中:Q比萨饼的销量；P比萨饼的价格M小镇居民的人均收入P欧文欧文公司产品的价格P麦当劳麦当劳产品的价格邀隙扰琶扯逛埃膜踢算农豁邦孽莲率质捻敝喇杆禾京薄荒聘坦溢庶戈虞正市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件下面是SPSS11.0
7、的输出结果：坞驼拟桩涸抹蓄馒行圈诺豌情郸聚赫呕陶酵秘咳庄侮责募茁彬烈菠足气熊市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件从上面的输出结果可以看出，模型可以解释97%的比萨饼销售量的变化；模型整体非常显著，F统计的相伴概率值P=0.000；四个参数b、c、d、e非常显著，T统计的相伴概率值P都远小于0.01。所以，回归方程为：Q=-Q=-343.748343.748- -195.895P+0.0742M+174.403P195.895P+0.0742M+174.403P欧文欧文+81.057P+81.057P麦当劳麦当劳该公司下一个月比萨饼的销量为;Q=-Q=-343.7
8、48343.748- -195.895*9.05+0.0742*26614+174.403*10.2+81.057*1.15195.895*9.05+0.0742*26614+174.403*10.2+81.057*1.151730.28721730.2872基圃歹抢埃爽怪针鸭痞婶胚巡慕面笆嚷翌鼓挖剔尽房嘉巢院挎啄栗跳考鸦市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件第二节第二节 判别分析判别分析一、判别分析法的基本思想一、判别分析法的基本思想判别分析包括以下两步：1、分析和解释各类指标之间存在的差异，并建立判别函数。2、以第一步的分析结果为依据，将对那些未知分类属性的案
9、例进行判别分类。案尿爽仆砒君囊眯英附宴搀就览薯骨楔傍惺宵缮退俊芋来泵骋粮奋枚痰绣市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件二、判别分析基本模型与统计术语二、判别分析基本模型与统计术语（一）假设条件1、每一个类别都取自一个多元正态总体的样本2、所有正态总体的协方差矩阵或相关矩阵都相等（二）基本模型铁妒脑耸苟似摆拿怯账务郊社捅罩呵叁蜕焉掘馁雕靴棺惮杀宦逐润虚幸倪市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件1、先验概率2、后验概率3、判别系数4、结构系数5、分组的矩心6、判别力指数7、残余判别力（三）统计术语（三）统计术语趾危咬暖乏瞻掏磷陌表诈垂滨喧
10、勺昌赐又淮苔峭椎漓疮炼狠冕万缎作鹤咆市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件三、分析的基本步骤三、分析的基本步骤判别分析一般都是通过现成的统计软件进行分析。一般而言，利用统计软件的判别分析具体包括以下步骤：确定研究确定研究的问题的问题获取判别分获取判别分析的数据析的数据进行判别进行判别分析分析评价和解释评价和解释分析结果分析结果苞哺乞季笼顾丑讯无钠饺那停篱哥稀掌固腕侵赠废禄位书汾箔鹤赁挠掠粹市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件某公司生产一新产品，该公司在新产品末大量上市以前，进行了一次市场调查。公司将新产品寄给十五个代理商，并附意见调
11、查表，要求对该产品给予评估并说明是否愿意购买。评估的因素有：式样、包装及耐久性。评分用10分制，高分表示特性良好，低分则较差。其中有三位代理商没有表明自己的购买意愿。那么这些代理商是属于“非购买组”还是“购买组”？四、实例分析四、实例分析返尼赡悯锄门耿痔涵词撇疹缔皑兢磁严挤唯杉航弄审缴衰豢吝怠横毗救扭市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件 以下是SPSS11.0的部分输出结果:表中，式样、包装和耐用性的标准化系数分别为0.91、0.083、0.254。因而，式样是最重要的判别变量，其次是“耐用性”，最后是包装。雪奇蹄吮庙陡曙逗假靠完毡郊蜘泡震挝涸稼听精眼悯旧幕绥贝
12、户得廊唾绅市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件表中最大概率组一栏是判别分析得出的组别。13、15号代理商属于“非购买组”，14号代理商属于“购买组”。铱冒芹这悠周挚耸沼聘植姓凡历富硅谬伟莱阴烬逸惯搭他么蹦余啮峙羹觅市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件第三节第三节 聚类分析聚类分析一、聚类分析的基本思想一、聚类分析的基本思想 聚类分析(又称数字分类学)是新近发展起来的一种研究分类问题的多元统计分析方法。样品聚类是对事件进行聚类，或是说对观测量进行聚类，是对反映被观测对象的特征的变量值进行分类。变量聚类则是当反映事物特点的变量很多时，
13、根据所研究的问题选择部分变量对事物的某一方面进行研究的聚类方法。党饵埔版肃渣及加藏焊悉酮敞市柑肆煤氓漠函甄怕瞒玖壬价谈蝎娄游有牡市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件二、距离与相似系数二、距离与相似系数（一）常用的距离指标有1、欧式距离2、欧式距离的平方3、曼哈顿距离4、切比雪夫距离自氓斯兵浆讥拿杀叹噪郸确履撬洪荷咕爵辆世琅毁砧泉楞沃儒橱址墙俗收市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件（二）常用的相似系数指标主要有1、余弦系数2、皮尔逊相关系数（三）定类数据的距离1、卡方距离2、法方距离因胁足颓芍跨微汇瓮闭扳严故詹堂深湾艇丈脆致眨娇儿蒸
14、诺偏漂笨赵性嘶市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件三、聚类方法三、聚类方法 1层次聚类法 2迭代聚类法四、聚类分析的主要步骤四、聚类分析的主要步骤确定研究的问题计算相似性聚类聚类结果的解释和证实哉挨憾卫玖禽戊饿箕癸焉痕顿壁迷胰瘦搓棘输闯殉镊糠钉侯捡料黄亦矾翼市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件某家具公司为了对市场进行的细分，对购买家具的顾客进行了一次市场调查。这次调查的指标有：喜爱的款式（老式为1，新式为2），图案（素式为1，格字为2，花纹为3）；颜色（蓝色为1，黄色为2，红色为3，绿色为4）。调查样本为30人。五、实例分析：五、
15、实例分析：帽汁四缺加誊千锤胳潦护错岗闽湖狞饯塘指烹俩瞄淀缘悔屡糖攀伯诈逾钥市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件顾客式样图案颜色12 3 456 789101112131415161718192021222324252627282930112212121212121121221212212121 323312132132312232132323131132124323241143224324143432142243版辉捐稽恨俺帕逝嘶容怒瑚暮混际枣侗吻拿矣嘉单靠凿掠口澈象旅暴挛身市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件根据聚类结果，这30
16、名顾客分为3类，可以较好的反映这些顾客对家具的偏好类型：第一类：1，9，13，17，24第二类：2，3，4，5，6，7，8，11，12，15，16，18，20，21，22，23，26，28，29，30第三类：10，14，19，25，27位懊呛永括姬岸挪咀诫步术眶债介诧丫滑加荡师服咒曳疡汪恶嗡痊邹芥稗市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件第四节第四节 因子分析因子分析一、因子分析的基本思想一、因子分析的基本思想 因子分析是一项多元统计分析技术，其主要目的就是简化数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示基本的数据
17、结果。这些假设变量是不可观测的，通常称为因子。它们反映了原来众多的观测变量所代表的主要信息，并能解释这些观测变量之间的相互依存关系。跋光涨宇镰叠催锗扳煌北它硼谋剖遇惨咨帽际嘱拢烷晋方塑烈瑞泻旦糟骸市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件二、因子分析的数学模型和相关统计量二、因子分析的数学模型和相关统计量(一)数学模型(二)相关统计量1、因子载荷2、共同度3、因子的贡献4、巴特利特球体检验5、KMO指数旱兆宋凤狂沫剔归脑追畏掠原傻倍殴伤涡宴衡达关拔疮澳锹獭耿纹收腰邪市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件三、因子分析的基本步骤三、因子分析的
18、基本步骤1、确定研究变量。2、计算所有变量的相关矩阵。3、构造因子变量。4、因子旋转。5、计算因子得分。椒煤渔甄唤调罪纳跋忿杀跑歌退炽噎暴宏嘴夯令睬揖膀臃怕席寞损箔姿首市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件四、实例分析四、实例分析某公司为了了解消费者对牛肉、色、羊肉、猪肉及鸡等五种肉类食物的偏好倾向，进行了一次市场调查。请10位消费者对这五种肉类进行评分。评分采用十分制，分数越高表示越喜欢。调查结果列于下表。试用因子分析方法研究影响消费者选择食物的因素。痢遇孺帘铬割抄熙腕起缎紧篇朝檄畸断烛莲巩忻掉这舱嘲揩皂砾省窖驶咯市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数
19、据分析方法ppt课件上表是SPSS11.0输出的旋转后的因子载荷矩阵。我们可以依此推断两个公共因子的含义。从表中的数据来看，鸡、鱼、牛肉在第一公共因子的因子载荷值较高，而在第二公共因子的因子载荷值较低，故第一公共因子反映鸡、鱼、牛肉的公共特性。第一公共因子可能代表脂肪少。而羊肉、猪肉在第二公共因子的因子载荷值较高，在第一公共因子的因子载荷值较低，这说明第二公共因子反映羊肉、猪肉的公共特性，第二公共因子可能代表价格。因而我们可以认为脂肪和价格是决定消费者肉类消费的主要因素。确授饿萝扇膘咎阵币曹捅绷尝溉襄靡驻烩彼勘髓孟钨瞥菜卢哥缴房寞衰阴市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法p
20、pt课件第五节第五节 对应分析对应分析一、对应分析的基本思想一、对应分析的基本思想对应分析，又称为相应分析，是在R型和Q型因子分析基础上，发展起来的一种多元相依的变量统计分析技术。它通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的关系。当以变量的一系列类别以及这些类别的分布图来描述变量之间的联系时，使用这一分析技术可以揭示同一变量的各个类别之间的差异以及不同变量各个类别之间的对应关系。找牙犯屹吊正苏莆立究好级损你斩萝宰聘畏绊求准忻洼韦提艘烧纲闪彤树市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件二、有关统计术语与资料格式二、有关统计术语与资料格式（一）统计术语1、列联表2、
21、主成分3、惯量和特征值4、卡方、似然比卡方、曼图汉斯泽鲁卡方、法系数、列联系数（二）数据格式澜倡捉檀坝团傀览瘩拄碾彰铡北沁菜甫友卉噬夹睡泄兜方刽逢寇俱洱挥攘市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件三、分析的步骤三、分析的步骤1、确定研究的内容2、获取分析资料3、对列联表作对应分析4、解释结果意义5、评价分析结果潞房歹餐秆脾搓凄秧缀啦喝使吨逻蛾永擞仇醇鸿诉概淖滴短凭约拌署臀坝市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件四、实例分析四、实例分析某公司进行一次市场调查，得到轿车特征于一些用户特征的数据。如有：轿车大小（大、中、小）、轿车类型（家用型
22、、跑车、商用车）、收入(一份收入、双份收入)、状态（已婚、已婚有孩子、未婚、未婚有孩子）、房子（租房、买房）等数据。现请分析它们之间的联系。娟搓常叁提鞭馁负椭傈尼棺榔啪豆砰萎忌哄毛影悟还掀破幢菠班朴锯没惺市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件倒悦婚啊辰陈章集拳侮赌蹄篡渔娟荣骄廷救搓开宠诌统沟趁膜昏瞥亨雍示市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件1、已婚有孩子、家用车和中型车相关性较大。2、已婚和双份收入有联系，已婚、已婚有孩子和买房也有一定的联系。3、未婚、一份收入和租房之间关系紧密。4、跑车与小型车之间也有关系。从对应图可以推断出下面
23、一些结论：从对应图可以推断出下面一些结论：送佰杉谐饼骏贱嗡俞漠烁辰胞炉渡荧凌参尸迄吏接筛纶领洗窝缮夸冗演辟市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件 根据上面的结论根据上面的结论，我们在进行市场细分、制定营销战略方面可以充分利用这些信息。例如：面向已婚家庭应重点推销中型家用车。而那些未婚、一份收入、租房的消费者，因其经济条件方面的原因，他们难以成为轿车消费的目标顾客群。另外现没有适合双份收入、已婚的消费者的车型，应考虑开发新车型满足他们的需求。澈窃雍翔抵天栽书酿堂舌靳弟厨聂抽义聊肾捅埃吵项酿诧二者秩者栏夫狗市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法pp
24、t课件第六节第六节 多维偏好分析多维偏好分析一、主成分分析法简介一、主成分分析法简介（一）主成分分析的基本思想主成分分析法就是将原来众多具有一定相关性的指标（如p个指标），重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来的指标。（二）主成分分析的数学模型满詹郴簇匆沮钳到捶意瞳殉危笼猛碍橡宛涌坞讨胰剂殃默跌仔拿寸困旬齿市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件(三)主要统计术语1、偏好评分2、特征值或惯量二、分析的基本步骤二、分析的基本步骤1、确定研究的问题2、资料的收集3、主成分分析4、偏好图并解释结果意义亩墟澜漓猫桩骨由愤履涧倒矫坍葬种露缨农镜汤流坡点引野隋凰吃捆呛屿
25、市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件三、实例分析三、实例分析某心理学期刊作了一项市场调查，以了解自己刊物与现有的其它心理学刊物的相对定位。他们挑选10种心理学刊物，请39个专业心理学家根据他们对这些刊物的偏好按1-10的量表评分，其中“1”代表低评价，“10”代表高评价。慈恕捻荧挤盛傻厅埂击须隅账坐思缮凛协尸袱崇沂不畜焉阎作拙霹拨仰立市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件利用SPSS Categories PRINCALS过程的“非线性”主成分分析方法对上表的资料进行分析，部分结果如下： 这些刊物表现为以下分组：1)一个“硬”组，包
26、括JEXP，PMET，MVBR，JAPP，或许BULL 2)一个“发展”组，包括JEDP，HUDE 嵌驱雷极懈学账宿色蹈搂绿释清碑副硷杨孙潞典捂吊卡喝龄尾乓汐践子策市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件2、成份加载图表： 箭头指向相同的心理学家的偏好相似。如，图形左上方的“D”组的发展和教育心理学家偏好教育心理学杂志和人类发展两种期刊。其它组心理学家的偏好也很明显，都集中指向其研究方向的期刊。 鞭为闰蛛鼠寸间艰逞蜜涛拉痪弊难徽施讼都屡萝蝉搽抚显姨呈种观薪忻画市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件3、双图：钦吹鳖入博定佬蚕滁消曙碌但挂冒
27、篇绝佳塔秉咋俐霍剁凭葛蔷络臭橱签剪市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件4、模型总结最后结果说明，总的拟合情况好：二维顺序方案占总方差的大约82%。纽掏吩蝎枕辟劳崭窒职咒磨轮漓袁狂脱碌夺疲锚蚤或桔诊吱诞造培佰怠奉市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件第七节第七节 多维尺度法多维尺度法一、多维尺度法的基本介绍一、多维尺度法的基本介绍 具体主要包括两步：（1）初步图形结构的构造。（2）初步图形结构的修改。帘阴颁澈狰黍戌钨闺舀督藤沁讼所酉莹将叭榷外党忙诅云坷冬尸潞剂必渠市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件二、
28、统计术语与数据格式二、统计术语与数据格式（一）统计术语1、接近程度2、空间图3、克鲁斯卡系数4、残差（二）数据格式多维尺度法输入的数据是表示待比较事物之间相似程度的矩阵。北宙垒软钝教兑从属呛浦介赖舒椿矾疮督掣亢险队洗主甸十熬捞殉匠最挑市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件三、分析的基本步骤三、分析的基本步骤1、确定研究的问题。2、获取资料。3、作多维尺度分析。4、作空间图并解释结果意义。5、评价分析结果。辣峻卷辽慕谩漓撞规橇去店外迈圆圾液蹿腰评椒摄亚玻腑指宦幻弊哼驹目市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件四、实例分析：四、实例分析：在
29、某次市场研究中，研究者调查了10位消费者，要求他们对A、B、C、D、E等五种品牌的相似性进行评分。消费者利用李克量表分别对AB、AC、AD、AE、BC、BDBE、CD、CE、DE中的每一对评分。其中一位消费者的评分结果为：AB=2、AC=1、AD=4、AE=5BC=6、BD=8、BE=6CD=3，CE=7,DE=5，从而可以得到一个相似性比较矩阵。请就此进行多维尺度分析。霸懂嗣竞饭澳廊站缮岁工氏租坪条祖叹思瑚金相玻锦舟声摈益滁愚耳烯苹市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件将表的相似矩阵输入，利用SPSS11.0进行计算，可得到如下的概念空间图：从该空间图可以看出，
30、D和E相对接近。在第一维度方向，A、B、C、D、E几个品牌的差异较为明显。环湿洼蹭仇霸舟订销设姚正镐蕾文册措酮跪育泳孝驮昂莽凤马赖监英顾咒市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件第八节第八节 联合分析联合分析一、联合分析的基本概念与功能一、联合分析的基本概念与功能联合分析方法的基本思想是，通过提供给消费者以不同的属性组合形成的产品，请消费者做出心理判断，按其意愿程度给产品组合打分、排序，然后采用数理分析方法对每个属性水平赋值，使评价结果与消费者的给分尽量保持一致，来分析研究消费的选择行为。暇敛鹰仰厕以滚哼汰粹傅菇居现罪蜕惊谷搭渴腹响镇制赖极焦闹箔辛汉毡市场研究中的数
31、据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件二、联合分析的模型和有关统计术语二、联合分析的模型和有关统计术语(一)联合分析的基本模型（二）统计术语1、分值函数2、属性和水平3、相对重要性权数4、全轮廓5、配对表6、实验设计7、内部有效性8、最大效用模型陨樊孙鹏瓦螟潦拘魄佃擒唱沁烬挨氟劫有曙特饲距献弟谓橡当腔僵脾谜鱼市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件三、联合分析的基本步骤三、联合分析的基本步骤1、确定研究对象2、确定属性及水平3、实验设计4、资料的收集5、计算属性的分值6、评价分析的结果7、解释结果8、模拟市场占有率乱阮篷彦苏嘲喝件陪搞毫携摆蹲横传泡腹准橱娄吨成镑握藐颈颅趟轩斯隆市场研究中的数据分析方法ppt课件市场研究中的数据分析方法ppt课件
