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1、用Excel产生离散分布随机数vStep1:假设已有1、2、3、4这4个值,其个别概率分别设为0.1、0.2、0.3、0.4,将此数据输入新工作表,并命名为“离散分布数据”。vStep2:选择“工具”、“数据分析”、“随机数发生器”,单击【确定】。如图1vStep3:接着出现“随机数发生器”对话框,设“变量个数”为4、“随机数个数”为15、“分布”为“离散”,“数值与概率输入区域”为($A$1:$B$4),在“输出选项”栏中选中【新工作表组】单击按钮并命名为“离散分布数据”,表示从总体中随机抽样4个样本,每个样本各有15个值,如图。vStep4:单击【确定】,结果如图,在图中60个值里,4出现
2、的次数最多,因为总体内4的概率最高(p=0.4)二项分布v1.求二项分布的概率v例题1:某一地区有40%的居民为大学生,假设居民可被重复的抽选。今从中随机选出15个居民,则恰有10个是大学生的概率是多少?至多有10个是大学生的概率是多少? (1)求个别概率v选择“公式”、“函数库”、“插入函数”选项,在弹出的“插入函数”对话框的“或选择类别”下拉列表中选择“统计”选项,在“选择函数”列表中选择BINOMDIST选项,单击【确定】按钮,如图1。如图2输入数字即可。v选择“公式”、“函数库”、“插入函数”选项,在弹出的“插入函数”对话框的“或选择类别”下拉列表中选择“统计”选项,在“选择函数”列表
3、中选择BINOMDIST选项,单击【确定】按钮,如图,输入数字即可。 (2)求累积概率2.生成二项分布随机数vstep1:要绘制二项分布概率图,首先要生成一组服从二项分布的随机数.开启“随机数发生器”,设置“变量个数”为5、“随机数个数”为15、“分布”为“二项”、“参数”中的P值为0.6667、“试验次数”为100,在“输出选项”选中【新工作表组】单选按钮并命名为“二项分布随机数”。如图1vStep2:单击【确定】,结果如图,图中呈现二项分布所产生的75个随机数值,可发现在这75个值中,越接近66.67数值出现次数越多。3用Excel绘制二项分布概率图v法1:选择新工作表,在A1-A51区域
4、中输入0-50,在B1中输入“=BINOMDIST(A1,100,1、6,false)”,表示试验次数为100,成功概率为1、6,然后往下复制到B51,如图v法2:选择“公式”、“插入函数”、“BINOMDIST”,单击【确定】,输入相应的值vStep3:选中B列数据,选择“插入”、“图表”、“柱形图”,得到如图:Step4:设置“图表标题”为“二项分布概率图”,“坐标轴标题”的X轴输入“成功次数”,Y轴输入“概率”,单击【确定】泊松分布v1.计算泊松分布的概率v例题2:有关厂商生产货品中损坏的问题。假如某厂商在生产一批手提电脑之前,先从中随机抽取50台来检验。若在这些样本中发现有瑕疵的少于6
5、台,就把这这批计算机贴上商标去销售。若超过6台,则不贴商标而减价销售。随机变量X为50台手提电脑样品中有瑕疵的台数,假设其服从泊松分布,且=3.9,则这批电脑可寄往销售的概率为多少?v在“插入函数”中选择POISSON选项,单击确定,如图填写:2.生成泊松分布随机数vStep1:依照上述操作,打开“随机数发生器”,抽取泊松分布随机数。设定相关参数,如图1,得到5个有15个值的样本,如图23.绘制泊松分布概率图vStep2:选择新工作表,在A1-A51中输入0-51,在B1中输入“=POISSON(A1,10,FALSE)”,然后向下复制到B51,如图vStep3:选中B列数据,选择“插入”、“
6、图表”、“柱形图”,单击【确定】。设置图表标题“泊松分布概率图”,坐标轴标题X轴输入“次数”、Y轴输入“概率”。超几何分布v1.计算超几何分布的概率v例题3:若100位学生中有35位为管理学院的学生,则抽出60人而包含25位是管理学院的学生概率为何?vStep1:“插入函数”选择“HYPGEOMDIST”选项,如图设置数据。2.绘制超几何分布概率图v假设在52张扑克牌中,若抽到黑桃1-10,算是成功的。连续试验抽取10次,求各试验成功的概率。vStep1:在A1-A11中输入0-10,在B1中输入“=HYPGEOMDIST(A1,10,10,52)”,然后复制至B11,如图vStep2:选中B
7、列数据,“插入”、“图表”、“柱形图”,设置标题数轴等,如图正态分布v1.计算正态分布的概率v例题4:计算标准正态分布的累积概率。在标准正态分布中,Z值介于-2和+2之间的累积概率是多少?在“插入函数”中选择NORMSDIST选项,单击确定,在Z处输入“-2”。如图由于标准正态分布是关于0对称的,因此Z值在+2以上的概率也是0.023,所以Z值介于-2和+2之间的累积概率是0.954.v例题5 :计算标准正态分布的累积概率。设某产品的包装上标示其净重量为60g,但未说明可能的误差。现在假设每包产品重量呈现正态分布,标准差0.5g,则该产品重量55g的累积概率是多少?操作:“插入函数”选择NOR
8、MDIST选项,如图设置数值。v2.利用NORMDIST函数计算某点的概率密度函数值。v例题6:令y=n(z;0;1),求在z=2处所对应的y值。v操作:“插入函数”选择NORMDIST选项,如图设置数值。3.绘制标准正态分布概率密度函数图v例题7:标准正态分布的期望值是0,标准差是1,绝大多数的值介于-33之间,利用excel来绘制标准正态分布概率图。vstep1:在A1单元格中输入“-4”,选择“编辑”、“填充”、“序列”,如图设置。这样即可得到-44、步长值为0.05的等差序列。vStep2:在B1单元格中输入“=NORMDIST(A1,0,1,FALSE)”,然后用填充柄填充B2-B1
9、61单元格,结果如图。vStep3:选中数据$A$1:$B$161,选择“插入”、“图表”、“折线图”,得到图形。指数分布v1。计算指数分布的概率v例题8:平均而言每小时有20位客户到某服务台询问,若服务员想外出5分钟,在这5分钟内不会有客户来服务台询问的概率是多少?v操作:选取统计函数的EXPONDIST,并填入适当的参数,如图。2绘制指数分布概率密度函数图vStep1:在A1单元格中输入0,生成从0-10,步长为0.1的等差数列。vStep2:在B1单元格输入“=EXPONDIST(A1,1/3,FALSE)”(在此设 =1/3);在C1单元格输入“=EXPONDIST(A1,1/2,FA
10、LSE)”, (在此设 =1/2);在D1单元格输入“=EXPONDIST(A1,1,FALSE)”, (在此设 =1);然后分别由B1、C1、D1往下复制至B101,C101,D101,如图。vStep3:选中B,C,D三列数据,选择“插入”“图表”“折线图”,在图形上加上标题和坐标轴,如图。T分布例题10:求t分布的单尾分布。某校学生统计学成绩,服从均值为75分而标准差未知的正态分布。从该校抽出16位学生,这16位学生的样本标准差为6分,则这16位学生的统计平均分数大于78.9的概率为多少?操作:选择“插入函数”TDIST选项,如图输入数据v例题11:求t分布的双尾分布。在自由度为25的t
11、分布中,数值为2的双尾概率是多少?F分布v例题12:在分子和分母的自由度为2和30的F分布中,数值为4以上的概率是多少?v操作:“插入函数“FDIST选项,如图输入数据。卡方分布v例题13:自由度为2的卡方分布中,数值为5以上的概率是多少?v操作:“插入函数”CHIDIST,如图设置数据伽玛分布v例题14:在=10,=5的伽玛分布中,数值为50 的概率密度和累积概率各为多少?、v操作:选取统计函数的GAMMADIST,挺并填入适当参数。如图贝塔分布v例题15:在=2,=3的贝塔分布中,数值为0.8的累积概率为多少?v操作:选取统计函数的BETADIST,并填入适当的参数。威布尔分布v例题16:
12、在=2,=3的威布尔分布中,数值为50的概率密度和累积概率各为多少?v操作:选取统计函数的WEIBULL,并填入适当的数据。抽样分析抽样分析抽样在Excel中的实现v一、用Excel产生随机数v1.随机数发生器v用随机数发生器可以创建均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项分布、泊松分布、离散分布和模式等情况下的随机数。v例题17:假设一个高级餐厅里共有1000个包厢,若随机抽样15个包厢供VIP使用,试问要如何抽取?(没人被抽中的概率必须是相等的)vStep1:选择“数据分析”、“随机数发生器”vStep2:在对话框中如图设置参数。vStep3:随机数如图,因为这些值都有小数点,将他们四舍五入,
13、此15个编号为382、100、596、899、885、958、14、407、863、139、245、45、32、164、220。因为这15个号码没有重复,所以不必要用到16个号码。2.RAND函数:RAND函数可以通过将累计分布的反函数中的概率改为RAND(),就可以生成服从该分布的随机数。v例题18:以产生均匀分布随机数为例,来详细说明使用RAND函数产生随机数的过程。vStep1:在A2中选择“插入函数”、“数学与三角函数”、“RAND”;vStep2:单击【确定】,得到如图。vStep3:单击【确定】,A2随机给出一个结果。拖动填充柄复制公式到F12,可以在A2:F12中得到一组随机数。如图二、用Excel实现抽样v1.周期抽样v例题19:假设要从某公司两百名员工中抽取20人。首先选择“数据分析”、“抽样”,单击【确定】。如图输入数据。v2.随机抽样3.分层抽样v例题20:假设要从某公司的40名员工中抽取10位男士、10位女士,则可采用分层抽样的方式抽样。vStep1:打开表“分层抽样”。vStep2:选择$A$1:$B$41,选择【排序】,弹出如图所示“排序对话框”。vStep3:选择主要关键字“性别”,单击【确定】。vStep4:选择“数据分析”、“抽样”,单击确定,如图输入数据vStep5:单击【确定】,即可得到男生抽样的结果。