数据挖掘与知识发现

《数据挖掘与知识发现》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据挖掘与知识发现（25页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、数据挖掘与知识发现数据挖掘与知识发现林琛、邹权博士、助理教授http:/课程信息课程信息时间理论课:周一5-6实验课:双周周一1-4地点 理论课:海韵教学楼102实验课:海韵教学楼502、505课程内容课程内容直观的了解什么是数据挖掘数据挖掘的典型任务数据挖掘的经典算法亲身体会数据挖掘的乐趣完成一个课程项目, 和同班同学竞赛有兴趣的同学可以进一步选择一个开放课题作为毕设考核方式考核方式开卷、最后一次课全勤点名 = 及格高分 出色的项目成绩完成一个课程项目知识发现？知识发现？某种规律、模式、规则、知识和应用有关关联规则内在次序分属类别序列模式商品商品促销促销微博推荐关注微博推荐关注在你常用的微博

2、上，希望被提供什么样的服务？图像识别图像识别DNA序列序列海量海量我们处理的数据通常是海量的Google处理的互联网网页：万亿Twitter的用户数：亿大型数据库：TB级别时空效率内存有限 处理时间数据类型数据类型数据库记录Xml网页文本多媒体序列数据数据库记录数据库记录特点：格式规范结构化经过人工整理-含义明确Xml,html有一定的格式有一定的结构含义比较明确纯文本，多媒体纯文本，多媒体姓名曹雪芹性别男出生1715职业小说家字梦阮作品红楼梦居住地北京图像没有格式要求内在结构不明确含义需要理解其他其他图像、音乐、时序、空间数据有自己的特点结论：数据挖掘研究什么结论：数据挖掘研究什么从各种类型的海量数据中根据应用目标高效的挖掘出有价值的模式、规律、知识等数据挖掘的典型任务数据挖掘的典型任务关联规则挖掘分类聚类回归/数值拟合可以互相转换关联规则挖掘关联规则挖掘最小支持度 50%最小置信度 50%对规则A C，其支持度 置信度分类分类聚类聚类回归回归/数值拟合数值拟合互相转换互相转换以推荐系统为例假设你构建了一个电子商务网站，有很多的注册用户在网站上浏览商品、购买、并评分你如何用数据挖掘的方法向每一个用户推荐他/她可能感兴趣并购买的商品呢？作业作业数据挖掘研究的问题有哪些请举例阐述一个你身边的数据挖掘问题问题问题？