农业物流系统评价与优化研究

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1、山东师范大学硕士学位论文农业物流系统评价与优化研究姓名：王文宾申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：赵庆祯20060520山东师范大学硕士学位论文摘要随着国民经济的发展，作为国民经济基础的农业的发展越来越受到政府的重视。农业经济的繁荣，除了技术的进步、政策的引导外，一个很重要的因素是农业物资及农产品的流通问题，即农业物流。要做好一个区域的农业物流工作，首先要对现有的物流状况有一个较好的认识，评价方法的选取变成为不可缺少的一步。通过评价农业物流系统的优劣，可以找出当地农业物流现状的不足，便于做出合理的决策。如何评价农业物流系统? 如何对一个区域的农业物流系统进行优化? 对这些问题的研究

2、具有一定的应用价值。最优化理论与方法是一个重要的数学分支，它所研究的问题是在众多的方案中怎样找出最优方案，计算出最优的解。评价是决策优化不可缺少的，其结果是决策的依据。传统的评价方法中有些方法在实际决策中主观性较强，缺乏定量分析，有些评价方法虽然是以定量分析为基础的，但由于实际问题的复杂性和模糊性，这些方法直接用来决策效果不理想。定性问题如何较好的定量化? 如何在大系统中应用优化方法建模? 对这些问题的研究具有一定的理论意义。目前国内对于农业物流系统的系统性研究尚不多见，本文提供了优化模型及算法。通过系统的评价和优化，以农业物流系统为研究对象，针对区域农业物流问题进行了探讨。本文创新之处主要有

3、：1 、针对农业物流系统复杂的特点，比较了层次分析法和网路层次分析法，提出用网络层次分析法评价农业物流系统更有效，建立了农业物流系统评价指标体系并做了定量分析。2 、将相对有效性评价的D E A 数据包络分析方法应用于农业物流系统的相对有效性评价。与其它方法相比，由于在模型中该方法的权重是以变量的形式给出的，评价比较客观。更重要的是，网络层次分析法得出的评价结果是系统的综合评价结果，强调的是一个系统整体指标数据优劣的综合效果；而数据包络分析方法则强调系统是否具有突出的指标项，凡是在某一单项指标上具有绝对优势的系统，其评价值都取1 ，认为它是D E A 相对有效的。对于评价系统优劣，两种方法从不

4、同的角度对系统进行评价分析。3 、为了较好的将定性指标定量化，提出了一种新的区间数序关系可能度序关系。并将模糊数学的理论与数据包络分析方法结合起来，建立了基于可能度序关系的F u z z y D E A 模型。因为用区间数比较的新方法加入到模糊指标的比较中，这样得到的结果更可靠。该模型比D E A 模型能够更好的将指标进行量化，做出的相对性评价结果更具有说服力。独创声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得( 注：如没有其他需要特别声明的，本栏可空) 或

5、其他教育机构的学位或证书使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：多导师签字：磬褊学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解堂撞有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权堂查L 可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。( 保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：多主多签字日期：2 0 0 占年岁月 日匆、文，日励牲朋、袭年每“募加醛飙别锢签山东师范大学硕士学位论文第一章绪论

6、加入世贸组织后，我国农业生产比较优势降低，但围绕农产品生产、购销、运输、仓储、加工、配送的农业物流却是一个大有前景的服务性产业。农业物流是指为了满足用户需求，实现农产品价值而进行的农产品物质实体及相关信息从生产者到消费者之间的物理性经济活动。具体包括农产品生产、收购、运输、储存、装卸、搬运、包装、配送、流通加工、分销、信息活动等一系列的环节，并且在这一过程中实现了农产品价值增值和组织目标。1 1 国内外农业物流现状1 1 1 国外农业物流现状欧洲市场4 亿消费者对于食品的需求，是国际农产品贸易的强有力的支柱。对于欧洲农产品物流市场隐藏的巨大商机，荷兰人知道，如果想要把食品生意和农产品贸易做得成

7、功，就必须满足欧洲各个地区，不同层次和多种类型消费者的错综复杂的需求，这样才能把生意做大。荷兰建立了若干个农产品和食品供应的中央基地，以此作为农业产品、食品和信息的后勤结合点，然后通过这些结合点向欧洲地区的所有的客户提供服务。荷兰开发新的物流和商业概念，如建立电子化农业产品交易市场，协调联运物流中心和农产品集成保鲜中心，由此促成了通过因特网连续起来的供应商，零售商，生产商，种植主，物流供应方和物流各个节点的网络系统，这样以一来，信息透明度，准确度和及时性都得到提高，使得及时改进物流计划，管理，调配，优选等操作更加现实。美国农业生产和贸易居于世界领先地位，农产品物流量大且非常频繁。美国农产品物流

8、的基础设施和设备发达，拥有发达的农业信息流基础。成立于1 8 4 8年的芝加哥期货交易所是农产品各市场主体了解市场行情、获取价格变化信息的直接窗口，农业网站、信息咨询公司也为农民了解信息提供了方便的途径。农产品物流服务的社会化程度高。政府发挥积极的调控作用。政府对农民生产不加直接干涉，但对公共领域却有严格的规范性措施。1 1 2 我国农业物流现状对国内农产品价格，农产品生产者和消费者都不满意，生产者嫌收购价太低，消费者嫌零售价太高，而农产品大宗流通环节利润空间很大，例如：2 0 0 2 年上半年海南香蕉产地收购价最低曾跌至0 0 9 0 1 元斤左右，而华北主要城市的香山东师范大学硕士学位论文

9、蕉零售价在1 5 2 元左右，除了合理的运销成本外，批零利润空问巨大。但另一方面，农产品大宗物流环节实际上风险较大，在供应链各个环节上存在着物流利润和风险不均衡分担分配的问题。缩短流通渠道是解决这一问题的有效方法。l 、流通渠道问题农产品的大宗物流一般都会经过这样几个主要环节：供应商生产者一运销批发商一销地市场一零售商一消费者。在整个物流链条上，由于农产品未经加工的鲜销产品占了绝大部分，而这样多环节的流通链条，无论是时间和流通效率上，还是现有的保鲜手段都无法适应农产品的鲜销形式，因此相当一部分新鲜产品由于运价、运力、交通基础状况和产品保鲜技术原因而损失巨大，当农产品集中上市时，物流不畅，加工能

10、力不足，产销脱节严重，损耗情况更为突出。据有关部门统计，广东每年因水果、蔬菜等鲜活商品腐烂造成的损失达7 5 亿元。目前农产品流通渠道比较单一，没有形成多渠道的营销体系。2 、物流成本问题农产品供应链中产销结合是目前采购和经营的瓶颈之一，也是未来市场投资的热点，现在的流通成本仍然偏高，而且很不稳定，运销成本的波动性较大；另外加上路况不良的时间成本，设卡收费等问题等都在无形中增加了流通成本，加大了农产品大宗物流环节的经营风险。3 、物流技术问题运销保鲜技术是目前影响超市生鲜经营的突出问题之一，”新鲜”是鲜销农产品的生命和价值所在，但由于鲜活农产品的含水量高，保鲜期短，极易腐烂变质，会大大限制了运

11、输半径和交易时间，因此对运输效率和流通保鲜条件提出了很高要求。当前，我国的农产品物流是以常温物流或自然物流形式为主，农产品在物流过程中的损失很大。有数据统计，我国水果蔬菜等农副产品在采摘、运输、储存等物流环节上的损失率在2 5 3 0 左右，也就是说l 4 强的农产品在物流环节中被消耗掉了。而发达国家的果蔬损失率则控制在5 以下，美国蔬菜水果物流则更为典型，产品可以一直处于采后生理需要的低温状态并形成一条冷链：田间采后预冷一冷库一冷藏车运输一批发站冷库一超市冷柜一消费者冰箱，水果蔬菜在物流环节的损耗率仅有卜2 ，对比之下触目惊心。4 、投资结构问题长期以来，我国在农业增产上的投入较多，但保鲜技

12、术和物流等后续农产品处理加工方面却明显相对投入不足。从农业产业链的整体来看，如果能够更多地关注生产、流通、加工一条龙的产业链经营，开发采用保鲜技术使果蔬损耗率减少一半，就意味着增产水果5 0 0 多万吨，蔬菜3 0 0 0 多万吨。美国农业目前的生产环节投入比例为3 0 ，产后投入比例为7 0 ；人员也是2山东师范大学硕士学位论文生产环节的人少，采后加工服务的人多。国外水果经过采后储藏加工，增值比例为1 ：3 8 ；我国是1 ：1 8 的水平，原因在于我国的农产品绝大多数是由产地以原始产品( 采摘后的初级状态) 的形式销售，而农产品附加价值的真正实现是在非产地，所以我国农产品鲜销的方式限制了农

13、产品的增值。我国采后商品化处理为1 ，保鲜储藏比例不足2 0 ，加工比例不到1 0 。1 2 农产品物流的特点1 、农产品物流量大。农产品不仅包括种植业，还包含林业、畜牧业、副业、渔业等。如今，不管是粮食、经济作物还是畜牧产品和水产品，都大量装化为商品，它们不仅直接满足人们生活需要，而且还向食品工业、轻纺工业、化工工业提供原料。因此农产品物流需求量大，物流量大，范围广，要求农产品进行空间范围的合理布局和规划。2 、农产品物流的运作具有相对独立性。农产品自身的生化特性和特殊重要性决定了它在基础设施、仓储条件、运输工具、技术手段等方面具有相对独立的特性。在储运过程中，为使农产品的使用价值得到保证，

14、需要采取低温、防潮、烘干、防虫害等一系列技术措施，因此要求有专门设立的仓库、输送设备、专用码头、专用运输工具、装卸设备等等。3 、农产品物流点多面广。与一般产品的运输相比，它具有装卸的多次性、运输的不均衡性以及对运输的技术性要求高等特点。4 、农产品是有生命的有机物，多数易损易腐，因此必须根据它们的物理化学性质安排合适的运输工具。否则，就会引起农产品的性质和状态变化，从而丧失使用价值，失去扩大空间效用的目的。1 3 农业供应与生产物流的相关概念现代农业物流是在分析、研究现代农业的涵义、特点、特征与发展规律的基础上提出的一个综合性的概念，它是指从农业生产资料的采购、农业生产的组织到农产品加工、储

15、运、分销等，从生产地到消费地、生产者到消费者过程中所形成的物质产品流动。生产物流的边界起源于原材料、外购件的投入，止于成品仓库，贯穿生产全过程。物料随着时间进程不断改变自己的实物形态和场所位置，物料不是处于加工、装配状态，就是处于储存、搬运和等待状态。由此可见，生产企业物流不畅将会导致生产停顿，因而，只有合理组织生产物流过程，才有可能使生产过程始终处于最佳状态。如果物流过程的组织水平低，达不到基本要求，即使生产条件、设备再好，也不可能顺利完成生产作任务，更谈不上取得较高的经济效益。山东师范大学硕士学位论文农业生产物流是生产物流在农业方面的一个具体应用。它既具有农业的特色，也具有生产物流的共同特

16、征。它起源于农业生产资料的投入，止于农作物丰收后储存。农业生产物流的不畅通，会导致农业生产的经济收益受损。要发展农业经济，生产物流的工作必须做好。农产品销售物流是指农产品从生产商那里到客户手中的物流环节。它主要包括从生产商到分销商的物流、从分销商到零售商的物流以及从零售商到客户的物流。农产品销售物流是农产品物流价值实现的保证和关键。要想使农产品获得更大利润，必须确保农产品销售物流的通畅、经济。1 4 农业物流系统的复杂性与研究思路通过以上所述可以看出，农业物流系统是一个相当复杂的大系统。对于这样一个系统如何进行其绩效的评价? 如何优化该系统? 这些问题的解决都是有现实意义的。评价方法以及最优化

17、理论与方法可以用来分析优化农业物流系统，以期达到整个系统优化的目的。论文主要分为两大部分：第一部分为农业物流系统的评价，该部分针对农业物流系统的特点，提出了评价农业物流系统的方法，对传统方法进行了改进，提出了改进的A N P 方法，改进的D E A 方法，并引入了模糊数学的理论，对于农业物流分销系统依赖的公路网状况进行了评估分析等。第二部分为农业物流系统优化，本部分主要是针对农业供应链的特点，给出了供应商的选择、基于分销中心选址的供应链双层规划模型等。本部分主要是用最优化的方法来解决农产品分销增值的实际难题。对于农民增加收入起到一定的参考作用。由于数据获得困难，这些方法的有效性采用数值例子加以

18、验证。4山东师范大学硕士学位论文第二章农业物流绩效评价的A N P 方法2 1 绩效评价的几个原则评价指标的选取遵循的六条原则：可比性、客观性、全面性、可靠性、灵活性、易操作性。如何做出科学的评价，取决于两个方面：一是要有合理的指标体系，二是有科学的评价方法。评价指标体系的合理性与否主要取决于是否能真正反映系统的绝大部分重要信息。对于农业物流系统评价来讲，特别要做到以下两点：l 、评价指标必须覆盖供应链的过程。一个完善的绩效评价体系应该包含供应链中投入和产出的各个环节。货的准时送达客户手中固然是企业物流服务最基本的标准，但若它的实现以牺牲内部运作为代价也是得不偿失的，因而对确保货物准时送达的其

19、人环节，如订单、生产计划、生产周期等都必须同样加以重视。同时，覆盖整个供应链而非个别环节的绩效评价系统的实旌也是优化供应链的关键所在，它能使企业的经营管理人员对物流在企业中所起的作用有一个更为清晰的了解。2 、评价指标必须是多方面的。完善的绩效评价系统包括3 个必不可少的组成部分：效用、生产率和业绩。所谓效用是评价某种资源的使用相对于它所带来的效益的指标，生产率则是衡量物流系统投入产出的效率指标，即物流活动的产出( 装运到卡车上) 与投入( 所需人工数量和使用叉车时间) 之比。2 2 常见的评价方法关于评价方法的研究的文献较多，对于现实中的一些管理决策问题，评价是必要的，通过评价，找出优势与不

20、足，便于对系统进行改进。评价是一种重要的决策手段，根据评价的结果对一些复杂经济系统提供决策依据，正是研究评价的意义所在。常见的评价方法有层次分析法( A H P ) 、网络层次分析法( A N P ) 、专家评分法( 专家调查法) 、信息权重法、特尔菲法、模糊综合评价法、最小隶属度偏差法、最大隶属度法、主成分分析法、聚类分析法、灰色关联法、数据包络分析法( D E A ) 、模糊数据包络分析法、逼近于理想解的排序方法( T O P S I S ) 、最优指标法、多层次关联分析法、神经网络法、E L E C T R E 法、可拓决策评价方法及其它评价方法等。山东师范大学硕士学位论文2 2 1 层

21、次分析法( A H P )层次分析法为常用的多属性决策方法，用于评标时往往与模糊数学综合使用，它要求被评价对象具有递阶层次结构，对于农业物流系统来说，由于该系统的复杂性等原因，不适合用该法。2 2 2 专家评分法专家评分法是出现较早且应用较广的一种评价方法。它是在定量和定性分析的基础上，以打分等方式做出定量评价，其结果具有数理统计特性。专家评分法的最大优点是，在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下，可以做出定量估价及得到文献上还来不及反映的信息：特别是当方案的价值在很大程度上是取决于政策和人的主观因素，而不主要取决于技术性能时，专家评分法较其它方法更为适宜。专家评分法具有使用简单、直观性强的特点

22、，但其理论性与系统性不强，一般情况下难以保证评价结果的客观性和准确性。专家打分法是最普通的方法，缺点很明显，是主观性太强，优点是考虑了专家的知识经验因素，这是不容忽略的。2 2 3 特尔菲法“特尔菲”法是较常用的现场调查方法，主要用于对指标或要素的筛选。被调查对象主要是熟悉被调查领域的行政和业务领导和专家。通常采用的方法为两次反复调查法，即调查设计者将设计好的调查表寄给被调查者，被调查者根据调查要求在规定的时间内填写好调查表，并寄往调查设计单位。调查表对每一项指标都分为五个等级：很好、较好、一般、较差、很差。使用该法的好处是较多的考虑了专家的意见，缺点是主观性太强。用该方法调查，结合了统计学的

23、方法，进行评价具有较强的说服力。用该方法评价农业物流的一些问题是较好的。2 2 4 模糊综合评价法模糊综合评价法的基本思想是首先确定评价指标集u 和评判集v ，建立U XV的模糊评判矩阵R ；设置指标权重M ，尔后对矩阵合成得A ，并对A 归一化处理，用最大隶属度法或加权平均法进行综合排序。评价模型A = M X R此法能对多因素影响的具有模糊性的系统有一个明确的认识，使综合评价中多类多层次的模糊性可科学化定量化。需指出的是加权平均数的评价结果较最大6山东师范大学硕士学位论文隶属度法各有优缺点。最大隶属度法仅考虑了最大评判指标的贡献，舍去了其它评判指标提供的信息；另外当最大的评判指标不止一个时

24、，用最大隶属度很难决定排序的结果。加权平均则存在权重确定的主观性问题。该方法的优点是充分考虑了指标的模糊性特点，便于指标的量化，尤其是定性指标的量化。缺点是主观性强。2 2 5 主成分分析法、聚类分析法1 、基本思想主成分分析法是利用降维的思想，根据评价指标中存在着一定相关性的特点，用较少的指标来代替原来较多的指标，并使这些较少的指标尽可能地反映原来指标的信息，而且彼此之间互不相关，避免了指标选取过程中的主观性和由此导致的评价结果的偏差，然后根据筛选后的指标进行聚类分析，针对每一类别提出相应措施。农业物流系统评价指标的选取中存在着一些相关指标，通过这两种方法结合使用，能够较好的评价农业物流系统

25、，有效地提高评价的精度和效率。2 、主成分分析法+ 聚类分析法方法原理通过主成分分析计算，导出原始变量的p 个主分量，它们所对应的特征值反映了各个主分量对原变量集的贡献大小。由于特征值最小的主分量对原变量集的贡献最小，而该特征值对应的特征分量中，最大分量所对应的变量对该主分量的贡献最大。因此，为了获得最佳变量子集，可以将该变量删除。依次进行主成分分析和删除最小特征值对应的特征向量中的最大分量所对应的变量，可以获得稳定的晟佳变量集，该变量集体现了原始变量集中包含的最大信息量。2 2 6D E A 方法数据包络分析即D E A ( D a t aE n v e l o p m e n tA n a

26、 l y s i s ) ，是运筹学家A C h a r n e s和w w C o o p e r 等人以相对效率概念为基础发展起来的一种崭新的效率评价方法。P E A 可以看作是处理多输入输出问题的多目标决策方法，而D E A 的有效性与相应的多目标规划问题的P a r e t o 有效解或非支配解是等价的，相对有效的决策单元( 相对效率最大) 就是在同样的情况下用多目标规划解出的P a r e t o 有效解”1 。因此，可以通过判断其有效性对多目标问题进行决策。它的原理是使用数学规划模型比较决策单元之间的相对效率。每个决策单元即为一个D M U ( D e c i s i o nM a

27、 k i n gU n i t ) ，它们具有相同的投入和产出。投入和产出关系复杂，很难确定它们之间的轻重关系，而D E A 方法求解的最终变量为权重u 、v ，这就避免了事先人为设定权重的困难，使评价结果更具客观性。通过D E A 方法可以得出各个D M U 的综合效率的数量指标，并据此确定其是否有效，指出非有效的原因和程度，山东师范大学硕士学位论文的比重c 3 z 大中型农产品物流企业占大中型物流企业比重C 。加工包装过的农产品占农产品的比重C “农产品销售率C s s 农产品质量合格率c * 准时交货率C 。，销售物流产值占G D P 的比重0 7 2O 5 60 7 20 6 00 8

28、 10 9 4O 7 82 3 4 网络层次分析法( A N P )其中) _ 飞表示A 影响B 。表示C 元素集内的元素是不独立的，它们之间相互影响。图2 - 2A u N P 层次结构图网络层次分析法是美国匹兹堡大学的T L S a a t y 教授于1 9 9 6 年提出的。它是在A H P 的基础上发展而形成的一种新的决策方法。与A H P 的最大不同在于它考虑了不同层次之间的信息反馈与同一层次元素之间的相互依存关系。A N P 方法把系统分为控制层与网络层两部分。控制层包括问题目标和决策准则，所有的决策准则均被认为是彼此独立的，控制层是一个典型的A H P 递阶层次结构。每个准则1

29、1山东师范大学硕士学位论文的权重可由传统的A t t P 法获得。网络层由受控制层支配的元素组成，它们相互影响，形成网络结构。图2 - 2 给出了A N P 的层次结构。2 3 5 数值例子2 3 5 1 模型构成农产品物流绩效评价A N P 模型主要包括控制层和网络层。控制层只有一个总目标农产品物流绩效，而没有评价准则，因此农产品物流绩效既是评价目标又是判断准则，所有元素以该目标进行评判比较。在网络层中，主要有三个元素组，它们分别是农产品供应物流、农产品生产物流、农产品销售物流。每个元素组中又有一些指标，整个体系共由1 5 个评价指标构成。如果进行地区农产品物流绩效比较，则在下面可以再设一层

30、，该层由参与比较的地区组成。2 3 5 2 指标的无量纲化将绩效指标无量纲化的方法就是把所有的指标都转化为区间 0 ，1 的一个数。基于A N P 的模型指标有许多是半定性或定性的。因此，本文在进行无量纲化时，将绩效指标分为定量和定性两种，对于定量指标，又包括两种情况：一种是指标值越大越好的效益型，另一种是指标越小越好的成本型。对于定性或半定性的指标，采用专家打分的方法进行确定该指标得分。效益型指标和成本型指标的无量纲化，可利用指标值在其上下限间的分布来实现“1 。2 3 5 3A N P 方法应用A N P 方法的计算过程如下。1 ：设A N P 的控制层中有元素p - ，p 2 ，册，网络

31、层有元素组c | ，c ”，其中G 中有元素q 1 ，局2 ，e i n , ，f ；1 ，2 ，N 以控制层元素n O = 1 , 2 ，棚) 为准则，以。中元素e ( z 一1 , 2 ，lf ) 为次准则，元素组。中的其它元素按照它对e 的影响力的大小进行比较分析，构造出控制层元素n O ；1 , 2 ，棚) 下的判断矩阵，并由特征根法得排序向量。“”( 蝴皑，蠼j ) 7 ，记腑=蝌1 垅1 咄1 一，2 垅2 咄2 矩阵惭中的列向量是G 中元素对O 中元素的重要度的排序向量，若两组元带山东师范犬学硕士学位论文素问相互无关，则彬，；0 。把所有的网络层元素的相互影响的排序向量组合起来可

32、以得到准则p 下的卅个超矩阵= 慨) 。然后以弘为准则，将弘下各组元素对元素组c M ：L 2 ，) 的重要性进行比较，得到归一化特征向量0 1 i , 口： 一，4 埘) 7 。在比较矩阵中，与O 无关的元素对应的排序向量分量为零，得到加权矩阵爿= k 。) 。，a 对超矩阵的元素加权得加权超矩阵旷= 厩k 。，其中丽；n 口哟i = 1 ，N ，：1 ，N。W 一的列和为1 ，W 一中的元素就是网络系统各元素的权重。通过A N P 的专门计算软件S u p e rD e c i s i o n s ，可以方便的得到各个指标的权重。而指标的无量纲化数值在上面已经得出，因此，农产品物流绩效可以

33、由所有指标的无量纲化数值与其权重的乘积之和得出。如果是对于多个地区的绩效进行评价，则只要得出指标的赋权值，再用上面提到的加权法直接比较即可。表2 2 列出了农产品物流评价指标的局部权重和全局权重的大小分配情况。其中局部权重是指标相对于它所在元素组的权重，全局权重是指标相对于整个农产品物流绩效的权重。表中的数据均来自软件处理结果。为了确保数据的精确性，除全局权重外，数值精确到0 0 0 0 0 0 1 ，全局权重精确到0 0 0 0 1 。表2 - 2 农产品物流绩效指标权重分配表一级指标权重二级指标局部权重全局权重c 10 1 2 2 0 2 0C l l0 1 4 2 7 1 60 0 1

34、7 4C 1 2O 3 6 4 6 2 60 0 4 4 5C 1 30 0 8 0 5 9 80 0 0 9 8C 1 40 2 2 0 0 2 80 0 2 6 8! Q ：i 丝鲣!Q ：些盟c 20 2 2 9 6 5 1C 2 10 1 0 5 3 5 30 0 2 4 2c 2 20 1 8 3 5 1 40 0 4 2 1C 2 30 0 3 2 7 4 70 0 0 7 5C 2 4O 1 5 4 7 3 80 0 3 5 5C 2 5O 2 9 6 4 l l0 0 6 8 1C 2 60 0 9 2 2 9 10 0 2 1 2Z ZQ ：l 丝! 堑Q ：幽! QC 30

35、 6 4 8 3 2 9c 3 10 0 5 6 2 8 10 0 3 6 5C 3 20 1 8 0 1 9 00 1 1 6 8C 3 3O 1 3 6 9 8 90 0 8 8 8C 3 4O 1 4 5 0 6 40 0 9 4 0C 3 50 0 5 7 6 5 70 0 3 7 4c 3 60 0 4 3 5 2 20 0 2 8 2鳗ZQ ：女型ZQ ：2 堑绩效是一个 0 ，1 之间的数值，该数值越接近l ，则说明该地区的物流绩效越好，反之，则越差。通过表2 提供的全局权重和表1 的无量纲化数值，可以算山东师范大学硕士学位论文出该地区( 城市) 农产品物流绩效为0 7 1 4

36、3 。如果取0 8 5 1 为优秀，0 7 0 0 8 5 为良好，0 5 5 0 7 0 为一般，0 5 5 以下为较差。则该地区的农产品物流绩效为良好。如果有多个地区，可以根据绩效大小进行比较。有了以上所提供的分析方法与专家打分数据，就能够根据上面提供的数据，分析该地区差距，找出不足，在农产品物流现代化建设方面取得进步。2 6 7 模型的应用价值本文提出了农产品物流绩效评价模型，应用该评价模型，可以做到一下几点：l 、将一个地区与自身历史最好指标、标准指标比较，通过纵向分析，找出目前本地区在哪些方面有所提高和退步；2 、与国内和省内的一些地区进行农产品物流水平比较，进行横向分析，确定该地区

37、在农产品物流行业中的优势和不足，以便于了解今后努力改进的方向。3 、与经济实力相差不大的其他地区的同类指标比较，分析自身的优势和劣势，发现自己的核心竞争力。4 、用于政府决策参考。通过分析本地区农产品物流的优缺点，便于制定相应政策提高该行业的竞争力。5 、本文只是分析了针对一个地区种植业产品的物流情况，读者不难将这一方法推广到多地区、多行业的情况。另外，本文提出的评价指标体系，难免不够完善，有待于继续深入该领域的研究，建立更完善的指标体系。1 4山东师范大学硕士学位论文第三章农业物流系统相对有效性评价的D E A 及模糊D 卧方法在本章中，将引入评价方法中比较活跃的一种方法D E A ( 数据

38、包络分析)方法。本方法具有很好的评价价值和应用前景。本章将该方法应用到农业物流系统评价中，建立了一些指标体系，提出了一些思路，并对该方法进行了改进，引入了模糊数学理论，并加以应用。在下面的两部分中，是分别以农业物流分销中心有效性评价和农业物流企业客户服务水平为例，进行了分析与研究，对于物流系统中作者未涉及的组成部分，可以将该方法直接应用或者稍加改造后应用。3 1 农业物流分销中心有效性评价的D E A 方法3 1 1 评价思路入世后，市场竞争激烈，国外农产品及国外物流业冲击我国市场的趋势日益明显。统计资料表明，我国农业物流现代化水平与西方国家有较大差距。合理客观的评价农业物流，对于农业物流的科

39、学管理有重要意义。农业物流分销中心是农业物流系统的一个组成部分，是农业供应链的一个重要环节。本章从对农业物流分销中心( 农业物流配送企业) 的相对规模有效性和技术有效性评价入手，分析出农业物流分销中心的一些管理信息及改进方法，以便于决策者参考。为评价农业物流分销中心的有效性，并获得管理信息，分析比较了D E A ( 数据包络分析) 方法与模型，在评价过程中考虑了决策者偏好问题。根据实际考察的结果，给出了输入输出指标，在指标的选取上，考虑了定量定性两类指标，并阐述了评价过程。与其它评价方法相比，该法无需考虑指标的无量纲化，评价比较客观。最后通过算例证明了该方法的有效性。D E A 方法是一种客观

40、的相对有效性评价方法，适合于对多个农业物流分销中心的相对有效性进行评价。本章在分析农业物流分销中心的投入和产出后，建立了农业物流分销中心相对有效性评价的D 队模型。“1 最后，通过数值例子，验证了方法的可行性。3 1 2 数据包络分析( D E A )数据包络分析即D E A ( D a t aE v e l o p m e n tA n a l y s i S ) ，是数学、运筹学、数理经济学和管理学的一个新的交叉领域。它是著名的运筹学家A c h 锄e s 和w w c o 叩e r 等人以相对效率概念为基础发展起来的一种崭新的效率评价方法【8 】。山东师范大学硕士学位论文1 )m a 】

41、【H 1 y o = 昨墨丘v 1 ( 幽) 一“7 ( 助) Ov 1 池o ) = 1J = 1 ，2 ，nv 芑0 H 苫O模型P 1 中v 是指输入指标的权重，为输出指标的权重。引入松弛变量5 + ，5后，规划P - 的对偶规划为( D ，)m i l l 日= b且t芝洳) 无打= p 似。)。1( 助) 乃一s + = ( 毋。)。1山苫0 0 = L 乏，l ；5 一苫O ，s + 0fm 1f 加1其中爿= IiI，口= I ! l。模型中丘占分别为输入指标、输出指标的偏好矩阵，偏好矩阵数据的获得是通过对输入指标熟悉的mr 位专家和对输出指标熟悉的s 位专家分别打分得到的。为了

42、便于用线性规划的单纯形法求解模型，引入非阿基米德无穷小量。1 。它是一个小于任何正数且大于零的数。在实际应用中，可以取一个非常小的数进行计算。本文给出的算例中，取E = 1 0 _ 4 。引入非阿基米德无穷小量后，模型( D t )变换为( D - )m i n 【口一E ( e I 5 一+ e 2 7 s + ) 】= I ，D S 丘) 山“= 口池。)( 勘胁一s + = 毋。“J 。j七苫0 ，= 1 ，Z ，l ；s 一苫0 ，s + 苫O其中e l = ( 1 ，1 ，1 ) 厶，e z l ；0 1 ，1 ) B( 2 ) B C 2 模型山东师范大学硕士学位论文该模型是用来评

43、价部门之间的相对技术有效性的客观的评价方法。由于在评价技术有效性时，如果考虑决策者偏好，会加大主观因素影响，使评价结果失真，因此选取B c 2 模型。其模型如下陛_ k 棚带有非阿基米德无穷小量的对偶规划为：3 1 6 算例r D 2m i n 【口一s ( e 1 7 5 一+ e 2 1 s + ) 】；I 白z& 山2 q ，= 】，乏，n5 + o s 一苫O以某地1 0 个物流分销中心为决策单元，并标号为D 删。，D M L J ：，。D M u 。，通过L i n d 0 6 0 软件，将指标数据带入模型D ，和D ：，验证上面提出的评价方法的科学性。物流分销中心某时期投入产出数据

44、如表3 一l 所示表3 1口I 彤1234567891 0指标车辆运输费用1 01 291 51 31 81 61 462 0运作经营费用2 01 81 21 22 081 61 81 43 2总收入5 02 42 53 04 23 54 03 82 16 0信誉O 9O 80 8O 9O 70 50 80 8O 80 8顾客服务率0 9O 9O 80 90 60 60 7O 8O 90 9柔性O 6O 7O 80 80 50 4O 6O 8O 80 7=埔蚋炉争。争。p山东师范大学硕士学位论文对于模糊性的指标的系统评价问题，具有可靠性和易操作性。并给出了物流客户服务评价的投入产出指标，建立了

45、基于可能度序关系1 的F u z z v D E A 模型应用于物流企业客户服务水平的评价。在以往的文献中也有可能度的提法，本文提出的可能度及可能度序关系是基于概率的思想给出的，与以往的文献不同。本部分最后，通过一个算例验证了该方法的有效性。企业在市场上的竞争，主要是在产品价格、质量和客户服务三个方面的竞争。客户服务是指销售一满足客户的一系列活动，通常始于订单录入，止于产品送达客户，有时还会以设备保修服务或其它技术支持的形式继续下去。对物流企业来说，客户服务是其不被市场淘汰，获得良好的信誉并赢得利润的关键因素。基于此，用系统的观点对物流企业客户服务水平进行评价是有意义的。3 2 1 评价指标体

46、系按照评价指标的选取遵循的六条原则，选取主要的指标，可得出物流客户服务水平的投入产出简易评价指标体系。( 表3 4 )表3 投入指标产出指标用户需求调查及广告费用x 。纯收入Y l销售服务费用x 2质量跟踪及技术服务水平Y 2售后服务费用x ，顾客忠诚度Y ，客户服务组织机构x a客户订单实现率Y 。表3 4 中的指标取值以一年为周期。客户服务组织机构是指向客户提供关于服务的书面陈述以及创建实施客户服务政策的组织机构等【2 1 J ；质量跟踪及技术服务水平是指销售服务和售后服务的准确性、及时性、可靠性、灵活性程度；服务柔性也称服务灵活性，是指物流客户服务企业对应急事件的处理灵活度，在评价质量跟

47、踪及技术服务水平时己考虑了服务柔性，因此，此处不再把它作为一个产出指标。3 2 2F u z z y D E A 方法传统的数据包络分析( D E A ) 的原理是使用数学规划模型比较决策单元之间的相对效率。每个决策单元即为一个D M u ( D e c i s i o nM a l 【i n gu n i t ) ，它们具有相同的投入和产出指标。投入和产出关系复杂，很难确定它们之间的轻重关系，而D E A 方法求解的最终变量为权重u 、v ，这就避免了事先人为设定权重的困难，使评1 可能度序关系足奉文给出的一种区间数序关系2 2山东师范大学硕士学位论文价结果更具客观性。C 2 R 模型是最基

48、本的D E A 模型，能评价决策单元的综合有效性，指出非有效的原因和程度，提供改进方法。B C 2 模型是另一个常用的D E A模型，可用来评价相对技术有效性。1 、方法思路D E A 方法求解的最终变量是权重，评价结果具有客观性的特点，但是，该方法对于带有模糊性的指标的量化不具有优势。在实际问题中，无论事件本身的不确定性还是对事件描述的不确定性，都会使得到的有关事件的信息表达带有一定程度的模糊性。模糊综合评价法是一种以模糊数学理论为基础的评价方法，该方法对于具有模糊性的，难以量化的指标的量化，具有符合人类思维、易操作性的优点。但是，该方法的缺点是无论指标的量化还是权重的确定都带有很大的主观成

49、分。F u z z y D E A 方法结合了两者的长处。考虑到实际的D M U ( 决策单元)投入产出多为区间数的情况【强矧，该方法将传统的D E A 方法与模型进行了改进，给出了基于区间数可能度的F u z z y D E A 模型。2 、属性值规范化方法定性指标，采用评价等级( 特好、好、较好、一般、较差、差、很差) 作为标准评价尺度。这里取评价等级的量化值为( n 9 ，0 7 J n 5 ，o 3 ，o 1 ) 。取P 位专家参照评价尺度，给出指标区间数石= I m f ，肋l ( f = 1 , 2 ，p ) ，属性值区间数工2 【m ，M 】= 三P 善肛三P 荟脚。胍】2 p

50、P 善”l ，三P 荟M 】1 爿爿爿爿定量指标，将其分为两类，一类是指标所描述事件本身就具有模糊性的指标，例如用户需求调查及广告费用指标，由于需求调查及广告费用本身具有模糊性，很难用一个大家都认可的确定性数值给出，可以考虑采用区间数表示。另一类指标属性值确定的情况，采用传统的D E A 模型进行评估即可。由于所给出的指标体系中没有积极指标f 2 4 】，不需要做相应处理，可直接将数据代入模型计算。3 2 3 基于可能度的F u z z y D E A 模型1 、可能度为了较好的量化两个区间数的大小关系，即一个区间数在多大可能程度上大于另一个区间数，给出可能度的定义如下：定义3 - 1 已知区

51、间数j 、B ，A - 【坚，刁，百= 巴功，当jz 百以8 的可能性存在时，则五z 后的可能度为a ，记为G ( j = 豆) ；a 2 、可能度的计算在本章中，为简便起见，认为区间上每个点覆盖评价值是等可能的，服从均山东师范大学硕士学位论文荟讯磊山苫0 ，J = 1 ，n( 3 )定义2 对于区间数约束下的( 3 ) 式，若最优解下区间数约束关系的可能度大于等于口，则有效值0 的可能度为口，记为0 ，根据区间数比较的序关系式，上式模糊关系下的模型变为m i n 0珐q 善面乃s 西。) 口展开后即为：3 2 4 算例G ( 再露) 苫吐；t j o ，J = 1 ，”( 4 )m i n

52、0珐2 ( 1 一a ) ( _ 0 一墨妒喜山西一曲) 一( 薹凡瓦一口墨。) 2 苫。2 ( 1 一a ) 而一酗荟山而一国一而一再山拗2 。凡0 ，J = 1 , 2 ，n ( 5 )考虑三家物流服务企业A l ，A 2 ，加，其投入产出数据如下( 表3 - 5 )表3 - 5X IX 2X 3x 4Y IY 2Y 3Y 4A l【3 , 5 】【4 , 6 】【5 ，7 】【2 , 4 】【2 2 ，3 0 】【0 7 ，0 9 】【o 5 ，0 7 】【0 7 ，0 9 】A z【4 ，6 】【2 , 3 】 5 , 6 】【4 ，6 】 2 1 ，2 6 】【0 5 ，0 7 】

53、0 5 ，0 7 】【o 7 ，0 9 】A 3【3 , 6 】【3 ，5 】【4 , 6 】【3 ，5 】【2 0 ，2 3 】 0 7 ，0 9 】【o 7 ，0 9 】【0 7 ，0 9 】为计算方便，用软件计算时将定性指标的数据分别都乘以1 0 ，例如【O 5 ，o 7 】变换为【5 ，7 】，显然数据变为1 0 倍后，对模型的求解结果没影响。根据模型( 5 ) ，取可能度o = 0 9 ，用M a t l a b 6 5 优化工具箱中的f i n i n c o n 函数对优化模型求解，结果如下( 表3 6 )山东师范大学硕士学位论文第四章农业物流基础设施公路网的规划方案评价在农业物

54、流系统的评价研究中，不能忽视对农业物流基础设施的建设的评价方法进行研究。因为公路是运输的重要血脉，运输物资中的很大一部分是通过公路完成的。公路网规划关系到国民经济的发展，是公路建设的重要环节，对公路交通的建设和发展起到指导作用，对于整个交通系统发展有着重要意义。用系统工程的观点分析路网现状，建立合适的评价指标体系，采用客观、公正的评价方法，评估路网规划方案的优劣，是指导路网规划的重要途径。本章运用模糊数学的知识，将最小隶属度偏差法与层次分析法结合起来，提出了考虑指标权重的路网规划方案评价方法。给出了较具体的指标体系，并将无量纲化和隶属度求法进行了改进。最后，用一个算例对提出方法进行了验证。公路

55、网规划涉及到交通、环境、社会、经济等多方面因素。对规划方案的评价方法有多种。常见的有层次分析法、网络层次分析法、信息权重法、特尔菲法、多层次关联分析法、神经网络法以及最小隶属度偏差法【2 1 】等。奚宽武等人应用最小隶属度平均偏差法进行了路网方案评价的研究，张肖峰等用层次分析法对公路网可持续发展评价理论与方法进行了探讨【3 2 J ，本文将最小隶属度偏差法进行改进，将A H P 法引入，并结合较具体详尽的评价指标体系，作了进一步探讨。本部分内容的改进之处主要体现在以下几个方面：给出了一种层次分析法与最小隶属度偏差法相结合的新的决策方法；改进了指标无量纲化及隶属度函数计算方法；给出了更客观和易操

56、作的评价指标体系；给出了区间型指标的一种易操作的隶属度求法。4 1 公路网评价指标体系由于评价规划方案和对现有的公路网进行评价涉及到的指标基本一致，为了科学全面的对公路网规划方案做出评价，本章在参考文献【2 9 】与【3 0 】的基础上提出了包含2 4 个最底层指标的更完善的规划方案评价指标体系。( 见表4 1 ) 。表4 一l 公路网规划方案评价指标体系网容量x 1道路特征网等级X z路面铺装率j ( 3交通设施完善程度山东师范大学硕上学位论文最小、最大值，对不同的指标( 此处所指的指标仅指指标体系中的最底层指标)定义论域。例如环境污染指标可以定义论域为【o 1 0 0 】。其它指标论域定义

57、略。对不同类型的指标采用相应的无量纲化方法，其中适中型的指标的无量纲化函数=站一小E ( 显) - 卅fM t x iM E 伍)0崩( m E ( 蜀) )盖但( 丑) J 矩)船胍珈s m l( 2 )式中嚣表示指标石的观测值，E ( 置) 是指标石的数学期望值，可采用数理统计抽样方法，得到指标的分布情况，写出指标值的分布函数，从而求出指标的数学期望。对于论域不服从任何分布的指标石，则可以采用下面的公式得到该指标的数学期望：E ( 置) = 工妒，i 妒”( 3 )J其中，妒，。为最底层指标是适中型且不服从任何分布的指标的集合，砌表示f 指标的第门咔取值，J 【o ，K 】，取正整数，K

58、为样本出现的不同值的个数，助是指知的频率。成本型、效益型和区间型指标的无量纲化可取参考文献【2 9 】的方法。4 2 2 多目标规划模型的构建r 1 1 总体思路对表1 中给出的评价指标体系选取最底层指标，即选取表1 中给出的X ，一X 。共2 4 个指标。应用改进的最小隶属度偏差法和层次分析法进行评价。该方法的改进之处之一是将多目标问题转化为单目标问题时，考虑了各个指标的不同权重，应用层次分析法给出各个指标权重，这样做使评价更合理和客观。( 2 ) 构建模型设共有坍个最底层指标，爿= 埘埘。一4 ， 表示p 个各选方案的集合。p 个方案评价指标值形成p m 阶矩阵，方案_ I l O 一爿叫

59、扣4 ，) 所对应的行向量即为其评价指标值向量，记为n 0 ) = ( 0 - ) 莎 ：) ，乒k ) ) Q = 爿。，4 P ) 。建立模型如下山东师范大学硕士学位论文3 ) 适中型石留z ，V h E A，伽( 办) ) =等荆嗽) )百M , 丽- N x , ) 办陋) ，刎M 。E t X 、一O矗0 ) 2M 或矗 ) s m 。( 6 )置妒，U 弘，V 爿( 7 )以上三式根据不同的指标给出合适的论域。第2 ，确定理想点，o = ( 厂l o 片，以) ，其中口= m i n ( 五 ) J 石妒- )正o = m a x ( ) J 盖伊z )当X i E q ，u 鼽时

60、，r = A ) ，其中I 乒 ) 一B I s I ) 一晟l ，( f = 1 ，乏p ) ，一A r ，矗爿) 。因其为理想点，故隶属度肛( 五o ) f f i l ( i = l Z ，m ) 。应当指出的是，该理想点只是相对理想的，给出该理想点的目的是为公路规划提供参考，在实际应用中，当根据具体情况确定理想点。第3 ，定义R O ) 对，o 的偏差芦( 0 ) ) ，l I l 爿( ( z ) ) 2 【枷( 五。) 一，n ( 办) ) 】mm“8卜1( )5 善【1 一肛( 五) ) 1 忱善m = 1其中W f 为指标强通过层次分析法得到的权重。于是多目标规划问题( v P

61、 ) 可以转化为如下的单目标问题( s P )第4 ，求得最优方案令芦( 厂。) ) f f im i n p ( 。) ) = r a i n 善【1 一肛( 五) p , h E A 9 若Z h = ( 1 一户t ( 五 ，) 一肿矗0 ，丑一肛( 似) ) ) ，W = ( W 。w ”，) ，则h 方案的偏差可记为Z h w 7h = 0 0 4 ，) ，因此( 9 ) 式等价于卢( ，O ) ) = m i n k f f h ( x ) ) = m i n Z A t w 7 ，Z a z w 。，Z A m 7 )( 1 0 )3 1山东师范大学硕士学位论文4 、根据A H

62、P 法可得到各个指标的权重，指标的权重向量W = ( O 0 4 ，0 0 4 ，0 0 4 ，0 0 3 ，0 0 4 ，0 0 6 ，0 0 5 ，0 0 5 ，0 0 3 ，0 0 4 ，0 0 3 ，0 0 4 ，0 0 3 ，0 0 3 ，O 0 6 ，0 0 7 ，0 0 7 ，0 0 3 , 0 0 5 ，0 0 2 ，0 0 8 ，0 0 4 ，0 0 1 ，0 0 2 )5 、根据公式( 8 ) 计算各个方案的最终偏差，从而根据各个方案偏差的大小得出方案的优劣。方案A 的偏差为：厶w ，根据上面的数据，即可求得各个方案的最终偏差。p ( ，0 ) ) = m i n Z 4

63、t W l ，已z w l ，2 w ) = m i a O 0 0 4 1 ，0 0 1 4 4 ，0 0 0 3 2 = O 。0 0 3 2由此可知，第三个方案最好，第一个方案次之，第二个最差。本部分将公路规划方案评价方法进行了进一步的探讨，并提出了较合理的评价指标体系，其间改进了以往的无量纲化与求隶属度方法。提出的规划方案评价方法既可以对某一行政区域干路网规划方案进行评价，亦可对城市市区道路网规划方案或对现有的公路网状况进行评价。关于评价指标体系，可在进一步的实践中加以丰富和完善。山东师范大学硕士学位论文评价部分小结第二、三、四章，对农业物流系统的评价给出了A N P 方法、D E A

64、 方法、F u z z y D E A方法及最小隶属度非平均偏差法等方法。分别从整个物流系统和农业物流系统中的一些关键环节进行了评价研究，这些关键环节分别是：农业物流分销中心、农业物流企业客户服务水平以及农业物流基础设施公路网的规划方案。在每一方面的评价中，都根据不同的评价对象给出了评价指标体系，并采用合适的评价方法进行评价研究。特别指出的是，第二章用到的A N P 方法和第三章用到的D E A与F u z z y D E A 方法，分别从绝对和相对的角度对农业物流系统的评价进行了研究，前者是对农业物流系统的综合评价，得出系统的绝对绩效，后者进行的是相对有效性评价。二者在同一文章中使用起到相得

65、益彰的效果。山东师范大学硕士学位论文5 1 问题背景第五章供应商选择方法在整个农业供应链中，农户或农业集体组织处于生产商的层次。对农民来说，选择合适的供应商供应所需农业生产资料是很有必要的。农户考虑的目标是使成本最低。但如果一味的追求成本低，又会出现质量服务等难以保证的情况，为了使这些情况都得到一定程度的平衡与满足，本文设计了一种基于供应商评价的供应商进货量线性规划模型。5 2 数学模型如前面几部分所述，评价方法很多，对供应商的选择主要考虑到三个方面的因素：价格、质量和服务水平，其中服务水平是不便于量化的，为了便于比较，选用模糊综合评价法和A H P 结合对供应商进行整体评价。评价结束时，每个

66、供应商都有自己的组合权重，即供应商综合评价值。设共有m 个供应商，则供应商组合权重向量可表示为= ( M ，M ，) 7 。建立考虑农户最优目标的数学规划模型如下嘣p 矿口善峨弘掣t 三吼z 三t 五z ，Z t2 9 ( 需求约束)吼tsQ g ( 质量约束)z 。苫0 ，D ，厶I ，为非负常数；g 为需求总量，吼为供应商f 的产品废品率，Q 为生产商能接受的最大废品率上述模型中，口表示协和参数，用来协调价值与价格的差值，可根据实际情山东师范大学硕士学位论文微重要”。通过这样的方法确定的权重更容易通过一致性检验。3 、运用模糊综合评价法进行综合评价模糊综合评价法是运用模糊集理论对某一系统进

67、行综合评价的一种方法。这种方法考核的对象可以是方案、产品或是各类人员。这个方法包括基本因素集F 、评定集E 和考核集r 。设基本因素集F 分别为一级指标集C 和二级指标集D ，评定集为E 。该方法的评价步骤为：( 1 ) 确定系统评价项目集F ，并确定每一评价项目的评价尺度集E ，如E = ( 很满意，满意，一般，不满意，很不满意) 。( 2 ) 根据专家经验或运用层次分析等方法，确定各评价项目的权重W ，W = 似，J 。本章运用指数标度的方法，可以减少不一致性。( 3 ) 按照已经制定的评价尺度，对各评价项目进行评定，这种评定是一种模糊映射。评价结果通过隶属矩阵风表示：R k = ( !

68、) 。矩阵中元素表示第k 个元素对第i 个评价项目，做出第J 评价尺度e 1 的人数占参加评价人数的百分比。( 4 ) 计算第k 个供应商的综合评定向量，S k ；协。( 5 ) 计算第k 个供应商的组合权重N k ：眦1 ，此时需要将评价尺度量化。例如在本章中，采用指数标度法给出满意程度向量。( 6 ) 根据姒的大小对供应商进行排序。4 、代入5 2 给出的数学模型计算将指标的组合权重W k ：= N k ；l ，m ) ，代入模型计算得到解。由于该模型是个普通的数学规划模型，通过m a t l a b 可解出其解。山东师范大学硕士学位论文6 1 问题背景第六章农业物流系统双层规划模型农业生

69、产物流的供应商选好后，农户按照选好的供应商进货量购入农业生产资料，并投入生产。简单的一个农户，由于其规模的原因，没法对其进行优化。对于农户联合组织或者叫大区域里购买农业生产资料偏好相同的农村来说，可以将这些组织视为一个农产品工厂，将其中的农户视为该工厂中的一个小的经营单位，比如一个车间。这样一来，对农业物流系统可以用对普通物流的优化方式进行优化。为简便计，对这些集体组织统称为农户产品工厂。对农产品工厂来说，物流系统的优化对于农业的发展是很有必要的。在我国农村，农民生产出的产品有时候会出现销售障碍，主要包括销售渠道不畅通，销售价格过高等现象。因为农产品供应链在分销这一部分所涉及的结点较多，也就是

70、说，农产品本来可以直接用较低的运输成本等运到消费者手中，却因为销售过程中的零售商过多，导致了物价被逐次提高，真正到消费者手中时，价格很昂贵，就出现了物流中的“两头叫，中间笑”的现象。为了给农产品工厂带来较高的利润，同时兼顾消费者的利益，认为优化农业物流，减少中间环节，非常重要。在对物流系统的优化方法中，很多人用选址的方法进行优化，也有一些人用选择供应商的方法进行优化，有人用博弈理论分析零售商和消费者的关系。很少有人专f h - 对农业物流的特点对其进行研究，本部分的思路如下，考虑到普通制造企业建立分销渠道的途径主要包括通过中间分销商销售和建立企业自己的分销网络两种。由于建立企业自己的分销网络具

71、有便于管理、可加快企业对市场需求变化的响应速度等优点，所以对于有较强经济实力的企业来说，通常重点考虑自建分销网络。农户的生产具有分散性，不便于信息的共享，而农户的联合组织，所说的农产品工厂，作为一个整体参与市场，具有利于信息共享，集中农户的作用，其实力较强，可以考虑由其投资建立自己的分销中心。本章针对农业物流系统的供应链优化进行数学建模与分析。农业物流系统中的农产品工厂生产的农产品可以是小麦、玉米、花生等粮食作物，这些作物不要求时间上的紧迫性，因为不易腐烂变质；另一类是水果蔬菜等易变质农产品，本类产品在建模时要加入时间约束，在后面加以说明。这个模型的应用背景是这样的：以某地多个农户构成的联合体

72、相当于农产品工厂，他们生产一类产品，本产品要统一运往一个分销中心中转，然后运到零售商手里，分销中心基本上起山东师范大学硕士学位论文到仓储和配送的作用。为了更好的为农民创造收益，吸取普通物流企业自建分销中心的经验，设想农产品工厂的决策者们自己投资建立分销中心。在建立了分销中心后，就有这样一个问题需要解决：我建了后能否起到效果，是否会创收? 因此，客户的选择也是很重要的，为此，作者考虑到客户的选择问题，建立了双层规划模型，上层决策者为农产品工厂的所有者，下层决策者为客户，他们都想将自己的成本最低，利益最大化。6 2 算法的基本思想算法的基本思想如下：农户产品分销渠道决策在整个供应链管理中是重要的，

73、它直接影响着其它的市场决策从供应链集成的角度出发，利用双层规划模型描述了二级分销网络优化问题，充分考虑了农产品工厂及消费者双方的自身及共同利益同时设计了启发式求解算法和利用对偶的方法两种方法进行求解。农产品工厂客户图6 1 农产品分销系统结构图以上是农产品分销系统结构图。以一个农产品工厂，多个分销中心，多个客户为例。可以把分销网络的优化问题看作一个指导者一跟随者( 1 e a d e r f o l l o w e r )问题，其中制造企业的决策部门是指导者( 1 e a d e r ) ，客户对分销中心的选择行为或者客户需求在各分销中心的分配为跟随者( f o l l o w e r ) 。

74、决策部门可以通过政策和管理来改变某个分销中心的位置和配送成本，从而影响客户对分销中心的选择但不能控制他们的选择。客户则对现有的分销中心进行比较，根据自己的需求特点和行为习惯来选择分销中心。这种关系可以用双层规划模型( b i l e v e lp r o g r a m m i n g ) 来进行描述，其基本思想为下面的数学模型。7 ：山东师范大学硕士学位论文( u o ) m i nF O ，y )js 上G G y ) 9 0其中：y = y ( x ) 由下述规划求得( I - 0m i n ，G _ ) ，)yJ 上g y ) s 0双层规划模型是由两个子模型( u o ) 和模型(

75、L 0 组成，其中( U 0 称为上层规划称( h ) 为下层规划。F 是上层规划所确定的目标函数，x 为上层规划的决策变量，G 是对变量的约束，为下层规划所确定的目标函数，Y 为下层规划的决策变量，g 是对变量Y 的约束。上层决策者通过设置z 的值影响下层决策者，因此限制了下层决策者的可行约束集，而下层决策者的行为反过来又会通过Y 影响上层的决策。所以下层决策变量Y 是上层决策变量x 的函数，即Y = y 这个函数一般称为反应函数。供应链分销网络优化问题涉及到两种具有明显不同目标函数的决策者一一农产品工厂和用户，因此，采用双层规划模型描述这种关系是合适的。6 3 农产品供应链分销双层优化模型

76、考虑到本文的上层决策者是农产品工厂的所有者一各个农户，他们考虑的问题主要涉及到成本和利润两个方面。即：成本尽可能小，利润尽可能大。就以这个为目标，建立上层决策者的规划。由于是农户投资建立分销中心，他们考虑的成本不仅有生产成本，也有建立配送中心的成本。下层决策者为客户，他们的目标是在已经建好的各个分销中心问分配需求量，追求总的花费最低。模型建立如下：( u ) 商n ，2 荟荟G X O 4 荟“，+ 莩o ，军) 一日；军靠( 1 )珐善驴1 ( 2 )“， 0 ，1 ) ( 3 )目标函数中的第一项是指第f 客户由J 地点的分销中心提供服务的广义单位山东师范大学硕士学位论文量；式( 6 )

77、是非用函数的非负约束，参考文献 3 8 中没有考虑这个约束，在求解过程中加大了工作量且容易求得负数解。式( 7 ) 保证分销中心的客户需求量不超过其最大供应能力。式( 8 ) 是保证客户需求量只能在已经建成的分销中心处分配，没有建的，其分配需求量为零。式( 9 ) 是变量的非负约束。下层规划对于给定的U 向量，可以计算出目标函数的海赛矩阵是正定的，因此，模型( L )有唯一解。参考文献 3 8 证明了下层模型满足用户最优的原则，具体证明过程不再赘述。下面通过分析式( 8 ) ，可以看到，如果n i = 0 ，则x i = 0 成立，如果“；= 1 ，则由式( 7 ) ，x l ，s ，显然成立

78、。也就是说如果U 是固定的，则约束式( 8 ) 不起作用，可以省略。6 4 模型求解通过分析可以看出，该模型上层是个一般的选址问题模型，下层是个非线性规划模型，求解困难。B e r rA y e d 和B l a i r 指出，即使是最简单的双层规划问题，也是N P h a r d 问题，不存在多项式求解算法。一般来讲，双层规划的非凸性是造成双层规划问题求解复杂的一个重要原因，即使上层问题和下层问题都是凸的，整个问题仍然为非凸的可能性非常大。由于其非凸性，导致在求解时通常得到的是局部最优解而非全局最优解。一些学者探讨了多层规划与多目标规划之间的关系，这个问题在学术界尚无定论。因此对于本文所得到

79、的双层规划模型，孙会君等学者提出的启发式算法，称之为方法一，即以式( 8 ) 为启发式进行求解，孙等人验证了该方法的可行性。需要说明的是，考虑到农产品具有季节性的特点，本模型假定农产品工厂在一定时期内的产供销情况符合模型条件，另外，不考虑库存因素，假定库存和额外损失为很小。每次只对一种农产品物流系统进行优化。求解双层规划问题的关键在于找到反应函数的具体形式，显然，这是比较难的。对于连续变量情况，可以通过灵敏度分析方法得出变量之间的导数关系，这样可以利用泰勒展开式对反应函数进行近似，从而简化反应函数以求解双层规划问题，这是基于灵敏度分析方法的启发式算法S A B ( s e n s i t i

80、v i t ya n a l y s i Sb a s e da l g o r i t h m ) 。Y a n g 和Y a g a r 应用灵敏度分析方法求解了交通控制问题，高自友等用灵敏度分析方法求解了交通连续平衡网络设计的双层规划模型。但由于本文的部分变量为离散变量，不能应用连续变量的灵敏度分析方法。从模型( L ) 可以看出，式( 8 ) 已经表示出了平衡状态下，客户在各个分销中心分配的需求量与分销中心选址方案之间的关系。有前面的分析可以看出，式山东师范大学硕士学位论文f o rf = 1t Omf o rJ 一1t oni f 哪s j 膏t h e n脚 0e l s e工“；

81、O6 5 算例f1 9 U 6 6 12 & 8 3 3 9 1x = 1 2 5 2 2 3 2 84 7 7 6 7 2 l ，J3 4 8 5 2 48 u 4 7 6I1 1 4 7 9U 4 7 91D ：1 1 7 6 4 61 7 6 4 6 I ，1 2 6 0 3 32 6 0 3 3 I山东师范大学硕士学位论文结语本论文作者所做的工作是从理论上探讨发展农业物流中的评价与优化方法，同时建立了评价指标体系以及数学优化模型等。物流在工业企业中已得到足够重视，而在农业中的研究较少。作者就是以此为出发点，进行了一定的理论研究。由于缺乏数据，难免实证性较差。如果将实际数据代入其中，一定

82、能够对于农业物流系统的优化决策问题起到一定借鉴作用。下一步的研究方向是进一步探讨供应链优化方法，并尽可能得到现实中的数据进行论证。山东师范大学硕士学位论文参考文献 1 赵庆祯，王文宾，赵培忻农业物流绩效评价的A N P 方法 J 农业系统科学与综合研究，2 0 0 5 ，2 l ( 3 ) ：2 3 7 2 4 0 2 王莲芬网络分析法( A N P ) 的理论与算法 J 系统工程的理论与实践，2 0 0 1 ，2 1 ( 3 ) ：4 4 5 0 3 王洪芬计量地理学概论 M 山东教育出版社，2 0 0 0 ，1 2 ：1 8 5 - - 2 0 0 4 陈志祥基于A N P 理论的供需协调

83、绩效评价模型与算法 J 计算机集成制造系统，2 0 0 4( 3 ) ：2 8 6 2 9 1 5 S a a t yTL M u l t i c r i t e r i aD e c i s i o nM a k i n g M P i t t s b u r g h ：R W SP u b l i c a t i o n s ，1 9 9 0 ， 6 王文宾，赵庆祯用统计软件S P S S 分析学生成绩影响因素【J 】山东科学，2 0 0 5 ，1 8 ( 4 ) ：1 4 5 - 1 4 8 7 魏权龄，岳明D E A 概论与c 2 R 模型数据包络分析( 一) J 系统工程理论与实践，

84、1 9 8 9 ，( 1 ) ：5 8 6 9 8 魏权龄，崔宇刚评价相对有效性的几个重要D E A 模型数据包络分析( 二) J 系统工程理论与实践，1 9 8 9 ，( 2 ) ：5 5 6 8 9 C h a r n e s ，A ，W W C o o p e ra n dE R h o d e s ：M e a s u r i n gt h ee f f i c i e n c yo fd e c i s i o nm a k i n g u n i t s ，E u r o p e a nJ o u r n a lo fO p e r a t i o n a lR e s e r c

85、 h ，2 ( 1 9 7 8 ) ，4 2 9 4 4 4 1 0 李崇明，丁烈云小城镇可持续发展评价方法与应用 J 农业系统科学与综合研究，2 0 0 4 ，2 0 ( 3 ) ：2 2 9 2 3 1 1 1 李冠，何明祥现代物流管理系统及其D E A 绩效评价 J 商业研究，2 0 0 3 ( 1 4 ) ：1 4 6 1 4 8 1 2 王萍，李景芳，崔玉文基于D E A 的企业发展有效性评价 J 工业技术经济，2 0 0 3( 6 ) ：1 0 4 1 0 6 1 3 张涛，孙林岩，孙海虹偏好约束锥D E A 模型在供应商选择中的应用 J 系统工程理论与实践，2 0 0 3 ( 3

86、 ) ：7 7 8 1 1 4 魏权龄D E A 数据包络分析 加北京：科学出版社，2 0 0 4 1 5 C h a r n e s ，A ，W W C o o p e r ，B G o l a n g ，Ls e i f o r d a n dJ s t u d y ：F o u n d a t i o n so fD a t aE n v e l o p m e n tA n a l y s i sf o rP a r e t o K o o p m a n se f f i c i e n te m p i r i c a lp r o d u c t i o nf u n e ti

87、o n s ，J o u r n a lo fE c o n o m i c s3 0 ( 1 9 8 5 ) 1 6 魏权龄，闫洪广义最优化理论与模型 M 北京：科学出版社，2 0 0 3 ，1 0 ：2 1 3 2 6 9 1 7 魏权龄D E A 数据包络分析 M 北京：科学出版社，2 0 0 4 1 8 赵培忻，赵庆祯物流客户服务水平的模糊评价方法 J 物流技术，2 0 0 3 ( 1 2 ) ：5 0 5 2 1 9 石青，费军，于丽华高校信息化水平模糊综合评价 J 计算机工程与应用，2 0 0 4 ( 2 8 ) ：2 0 2 2 0 4 2 0 晏华辉，崔晋川基于A H P 与D

88、 E A 的多因素排序方法 J 系统工程学报，2 0 0 4 ，1 9 ( 5 ) ：5 4 3 - 5 4 7 2 1 王旭坪，陈傲基于电子商务的供应商评价与优化 J 管理科学，2 0 0 4 ( 4 ) ：4 9 5 2 【2 2 王振，徐晋供应商竞争力分析及其灰色关联模型【J 系统工程与电子技术，2 0 0 4 ，2 6 ( 9 ) ：1 2 1 2 1 2 1 5 2 3 王宗军，崔鑫，邵芸商业银行信贷风险的多因素多层次模糊综合评价 J 南开管理评论，2 0 0 4 ( 5 ) ：4 7 2 4 贺仲雄模糊数学及其应用 M 天津：天津科学技术出版社，1 9 8 2 2 5 3 李亮，崔

89、晋J i I D E A 方法中输入输出项目的选择和数据处理 J 系统工程学报，2 0 0 3 ，1 8 ( 6 ) ：4 8 7 5 0 0 2 6 徐泽水，达庆利区间数排序的可能度法及其应用 J 系统工程学山东师范大学硕士学位论文报，2 0 0 3 ，1 8 ( 1 ) ：6 7 7 1 2 7 吴海平，宣国良，帅旭基于L R 模糊数的置信D E A 模型 J 系统工程理论与实践，2 0 0 3 ( 9 ) ：2 8 3 4 2 8 王文宾赵庆祯评估物流企业客户服务水平的F u z z y D E A 方法 J 计算机工程与应用，2 0 0 6 ，4 2 ( g ) ；2 3 0 2 3

90、2 2 9 奚宽武，覃增雄，石建军等最小隶属度偏差法应用于路网规划方案评价 J 系统工程学报，2 0 0 4 ，3 ：3 1 7 3 2 0 3 0 李学全，李辉带权值的模糊多目标线性规划 J 经济数学，2 0 0 3 ，4 ：8 卜8 5 3 1 张肖峰，张生瑞，马书红公路网可持续发展评价理论与方法研究 J 城市交通，2 0 0 I ，3 3 2 水本雅晴( 日) 模糊数学及其应用 M 北京：科学出版社，1 9 8 6 9 3 3 MLG A D DR e g E n g ，F I P E N Z R o a dn e t w o r kp l a n n i n g t o w a r d

91、 sac o m p r e h e n s i v ea p p r o a c h J I P E N ZT r a n s a c t i o n s ，V 0 1 2 4 ，N o 1 C E ，1 9 9 7 3 4 C a s c e t t aE T r a n s p o r t a t i o nS y s t e m sE n g i n e e r i n g ：T h e o r ya n dM e t h o d s K l u w e rA c a d e m i cP u b l i s h e r s ( 2 0 0 1 ) 3 5 曾祥云，吴育华L - R 区

92、间D E A 模型及其变换 J 管理工程学报，2 0 0 1 ，1 5 ( 1 ) ：1 卜1 3 3 6 C a n t e r b u r yR e g i o n a lC o u n c i l 1 9 9 6 C a n t e r b u r yR e g i o n a lL a n dT r a n s p o r tS t r a t e g y1 9 9 6 2 0 0 1 C h r i s t c h u r c h C a n t e r b u r yR e g C o u n c i l 3 7 J 孙会君，高自友供应链分销系统双层优化模型 J 管理科学学报，2

93、0 0 3 ，6 ( 3 ) ：6 6 7 0 3 8 孙会君，高自友基于双层规划的供应链二级分销网络优化设计模型 J 管理工程学报，2 0 0 4 ，1 8 ( 1 ) ：6 8 7 1 3 9 达庆利，徐泽水不确定多属性决策的单目标最优化模型 J 系统丁程学报，2 0 0 2 ，1 7 ( 1 ) ：5 0 5 5 4 0 陈晓田，杨列勋管理科学新进展 M 科学山版社，2 0 0 2 ，3 4 1 杜纲管理数学基础 M 天津：天津大学出版社，2 0 0 2 4 2 程理民，吴江，张玉林运筹学模型与方法教程 M 北京：清华大学出版社，2 0 0 0 ，l ：2 0 6 2 5 6 4 3 谌

94、红模糊数学在国民经济中的应用 蜘武汉：华中理工大学出版社，1 9 9 3 4 4 贺仲雄模糊数学及其应用 M 天津：天津科学技术出版社，1 9 8 2 4 5 魏权龄，闫洪广义最优化理论与模型 M 北京：科学出版社，2 0 0 3 ，1 0 ：2 1 3 2 6 9 4 6 冯涛电子商务条件下企业绩效评价体系与方法研究 M 哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社 4 7 姚恩瑜，何勇，陈仕平数学规划与组合最优化 M 杭州：浙江大学山版社，2 0 0 1 ，9 E 4 8 运筹学教材编写组运筹学 M 北京：清华大学出版社，1 9 9 0 4 9 章祥荪等中国运筹学会第七届学术交流会议论文集 C 香港：G

95、l o b a l L i n kP u b lis h i n gC o m p a n y ，2 0 0 4 5 0 T L I A s i aP a c i f i c ，C C T A 2 0 0 3C H I N AL O G I S T I C SU S E RS U R V E YR e s u l t sa n dF i n d i n g s J R ，2 0 0 3 5 1 T L I A s i aP a c i f i c ，C C T A 2 0 0 2C H I N AL O G I S T I C SP R O V I D E RS U R V E YR E s

96、U L T SA N DF I N D I N G S ( S U M M A R Y ) R ，2 0 0 2 5 2 P r o f N V i s w a n a d h a m ，D r R o s h a nG a o n k a r L E V E R A G I N GL O G I S T I C ST OE N H A N C EI N D I A NE C O N O M I CC O M P E T I T I V E N E S SC I Ik o g i s t i c s2 0 0 3T h e m eP a p e r R ，2 0 0 3 5 3 现代物流发展高

97、层论坛专家演讲论文集 C ，2 0 0 4 5 4 杨胜雄国外企业评价模式简介中外管理导报，1 9 9 5 1 5 5 J a m e sE S m i t h ，D e t l o fy o nW i n t e r f e l d t D e c i s i o nA n a l y s i si nM a n a g e m e n t山东师范大学硕士学位论文S c i e n c e 【J J M N A G E M E N TS C I E N C E ，2 0 0 4 ，5 0 ( 5 ) ：5 6 1 - 5 7 4 5 6 S u n i lC h o p r a ，W i l

98、 l i a m L o v e j o y ，D e t l o f y o n W i n t e r f e l d t F i v eD e c a d e so fO p e r a t i o n sM a n a g e m e n ta n dt h eP r o s p e c t sA h e a d p J 。N A G 眦N TS C I E N C E ，2 0 0 4 ，5 0 ( 1 ) ：8 - 1 4 5 7 G l e n nM a c D o n a l d M i c h a e lD R y a l l H o wD oV a l u eC r e a

99、 t i o na n dC o m p e t i t i o nD e t e r m i n eW h e t h e raF i r mA p p r o p r i a t e sV a l u e ? J M N A G 唧C I E N c E ，2 0 0 4 ，5 0 ( 1 0 ) ：1 3 1 9 1 3 3 3 5 8 R a j i vD B a n k e r R o b e r tJ K a u f f m a l l T h eE v o l u t i o no fR e s e a r c ho nI n f o r m a t i o nS y s t e

100、 m s ：AF i f t i e t h - Y e a rS u r v e yo f t h eL i t e r a t u r ei nM a n a g e m e n tS c i e n c e J 1 l A N A G E M E N TS c I E N c E ，2 0 0 4 ，5 0 ( 3 ) ：2 8 1 2 9 8 5 9 D o n a l dG M o r r i s o n ，J a g m o h a nS R a j u T h eM a r k e t i n gD e p a r t m e n ti nM a n a g e m e n tS

101、 c i e n c e ：I t sH i s t o r y ，c o n t r i b u t i o n s ，a n dt h eF u t u r e J M A N A G E M E N TS C I E N c E ，2 0 0 4 ，5 0 ( 4 ) ：4 2 5 4 2 8 6 0 G i o v a n n iG a v e t t i ，D a n i e lA L e v i n t h a l T h eS t r a t e g yF i e l df r o mt h eP e r s p e c t i v eo fM a n a g e m e n t

102、S c i e n c e ：D i v e r g e n tS t r a n d sa n dP o s s i b l eI n t e g r a t i o n J M A N A G E M E N TS C I E N C E ，2 0 0 4 ，5 0 ( 1 0 ) ：1 3 0 9 1 3 1 8 6 1 罗宾斯管理学 M ，中国人民大学出版社，2 0 0 4 6 2 仲伟俊。徐南荣现代决策理论与方法 M ，东南大学出版社，2 0 0 1 6 3 G e o r g eM M a r a k a s 2 1 世纪的决策支持系统 M ，清华大学出版杜，2 0 0 2 6 4

103、 陈宝林最优化理论与算法 M ，清华大学出版社 6 5 盛昭翰，曹忻最优化方法基本教程 M ，东南大学出版社，1 9 9 0 6 6 中国系统工程学会决策科学专业委员会决策科学理论与方法 M 海洋出版社，2 0 0 3 山东师范大学硕士学位论文硕士期间发表的主要论文1 、赵庆祯，王文宾，赵培忻农业物流绩效评价的A N P 方法【J 】农业系统科学与综合研究，2 0 0 5 ，2 1 ( 3 ) ：2 3 7 2 4 0 2 、王文宾，赵庆祯评估物流客户服务水平的F u z z y - D E A 方法【J 】_ 计算机工程与应用，2 0 0 6 ，4 2 ( 9 ) ：2 3 0 2 3 2

104、3 、王文宾，赵庆祯用统计软件S P S S 分析学生成绩影响因素【J 】山东科学，2 0 0 5 ，1 8 ( 4 ) ：1 4 5 - 1 4 8 待发表论文：4 、王文宾，赵庆祯隶属度“非平均”偏差法在路网规划方案评价中的应用f 数学的实践与认识1 山东师范天学硕士学位论文i l l 雾囊蒜酬掣莉；鳙既薹嚣驺驿蘩艘： = 魁 莉；暑硬璎蔓邑j 型萤吲靼栝k jq 堤河岸一恃瞪硪堡涠 诱荡满矗；蓬i = i 蟹；。i l l 一；蟊i 垂堆彗：一i 专! I l i鞫酐! ! ；目签薛牡醋鬈“暑2 一i 焉；型芬笮蠹盛髫昂塌i l 囊赢；妁8 jt ! 筑。“基拱嚣墨冀她嗵氡尊赠射拍弦l

105、g ：? 蚤篓型臻毁割射1 匕= 蠢鬯匠乏墅营夔哥裂篓鲁寥辇! i 。燃淫渤曩篷；i ? 引尊1 内f 黼勒茎2 & 鞠耐；芸答蕊受稳裂g 型荔型釜篓型臻里躁嘲；农业物流系统评价与优化研究农业物流系统评价与优化研究作者：王文宾学位授予单位：山东师范大学 相似文献(2条)相似文献(2条)1.期刊论文 崔玉萍.赵庆祯.马福晶.CUI Yu-ping.ZHAO Qing-Zhen.MA Fu-jing 我国现代化农业物流系统建设探要 -物流科技2005,28(6) 本文对我国农业物流发展现状进行了分析,提出了现代化农业物流对农业经济发展的重大作用,并从四个方面对现代农业物流体系进行了论述:即全国现代

106、农业物流体系构架、区域构架、行业构架、企业构架,对各自的架构内容给予了分析,特别是对农业物流系统中基础构架的区域构架进行了较详细的论述.2.学位论文 柳赵郑 河南省现代农业物流面临的问题及其对策研究 2009 经过改革开放30年的努力，中国农产品的生产能力有了很大的提高，为人们提供了较大的农产品选择空间。目前，我国正处于传统农业向现代农业转变的关键时期。党的十六大报告明确指出：“统筹城乡经济发展，建设现代农业，发展农村经济，增加农民收入，是全面建设小康社会的重大任务”。在经济全球化和信息化的背景下，探寻解决“三农”问题、实现小康社会的有效途径提到日程上来。发达国家和地区的实践证明，将现代物流与

107、农业结合，通过利用现代物流的概念及技术，加强对农业产前、产中和产后的管理，能够大大降低农业生产和流通的陈本，提高农业运行的效率和质量，达到农业增值、提高农业及农产品竞争力、增加农民收入的目的。因此，大力发展现代农业物流，是现阶段我国解决“三农”问题，实现小康社会的一个有效途径。 本论文从现代农业物流基本概念和一般理论基础着手进行研究，在借鉴国外发达国家的先进经验和吸收已有研究成果的基础上，探讨现代农业物流的发展趋势。通过深入考察河南省现代农业物流的发展现状，分析存在的问题，提出发展河南现代农业物流的总体思路、指导原则和实现目标，最后从政府、企业、中介机构的视角切入，提出河南省发展现代农业物流的对策建议。 由于河南省现代物流的研究正处于起步阶段，针对现代农业物流发展的研究更是薄弱，缺乏系统性。本文从系统和可持续发展的角度出发，顺应现代农业和现代物流的发展趋势，对河南省现代农业物流的问题进行比较系统的理论分析和实践研究，进一步丰富现代农业物流领域的理论，深化人们对知识经济时代现代农业物流系统特征的认识，力求为政府决策提供科学依据，为相关企业和人士提供理论和实践参考。 本文链接：http:/