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1、实例集锦实 例钝化中值滤波去除噪声中值滤波去除噪声中值滤波去除噪声中值滤波去除噪声中值滤波去除噪声中值滤波去除噪声中值滤波 去雀斑中值滤波 去雀斑中值滤波 去雀斑高斯滤波 去雀斑高斯滤波 去雀斑高斯滤波 去雀斑高斯滤波 去雀斑局部中值滤波 去雀斑局部中值滤波 去雀斑对比度增强直方图均衡化图像锐化实 例锐化USMUSMUSMUSMUSMUSM查找边缘查找边缘查找边缘查找边缘查找边缘照亮边缘照亮边缘照亮边缘照亮边缘照亮边缘4 边缘检测边缘检测4 边缘检测边缘检测Lenna的的Sobel边边界界 4 边缘检测边缘检测Lenna的的Prewitt边边界界4 边缘检测边缘检测Lenna的的Roberts
2、边边界界实 例 FFT空间域与频率域实际图像的傅立叶变换下图给出两幅实际图像和他们的傅里叶频谱图。图(a)的图像反差比较柔和，反映在傅里叶频谱上低频分量较多，频谱图中心值较大（中心为频域原点）。图(b)的图像中有较规则的线状物，反映在傅里叶频谱上也有比较明显的射线状条带。 (a)(b)二维傅立叶变换性质 分离性对二维函数作傅立叶变换可以分为两步进行：首先视某一个方向变量为常数，对另一个方向作一维傅立叶变换，然后再对得到的变换结果作另一个方向上的一维傅立叶变换：例：分离性f(x,y)F(x,v)F(u,y)F(u,v)空间域与频率域空间域与频率域7 数字图像处理和傅立叶变换数字图像处理和傅立叶变
3、换7 数字图像处理和傅立叶变换数字图像处理和傅立叶变换采样数减少一半采样数减少一半7 数字图像处理和傅立叶变换数字图像处理和傅立叶变换7 数字图像处理和傅立叶变换数字图像处理和傅立叶变换7 数字图像处理和傅立叶变换数字图像处理和傅立叶变换7 数字图像处理和傅立叶变换数字图像处理和傅立叶变换2）频谱的频域移中）频谱的频域移中7 数字图像处理和傅立叶变换数字图像处理和傅立叶变换7 数字图像处理和傅立叶变换数字图像处理和傅立叶变换8.3 二维Fourier变换的应用1.Fourier变换在图像滤波中的应用 首先，我们来看Fourier变换后的图像，中间部分为低频部分，越靠外边频率越高。 因此，我们可
4、以在Fourier变换图中，选择所需要的高频或是低频滤波。Fourier变换的频率特性 返回Fourier变换的低通滤波返回Fourier变换的高通滤波返回8.3 二维Fourier变换的应用2. Fourier变换在图像压缩中的应用 变换系数刚好表现的是各个频率点上的幅值。在小波变换没有提出时，用来进行压缩编码。考虑到高频反映细节、低频反映景物概貌的特性。往往认为可将高频系数置为0，骗过人眼。Fourier变换的压缩原理另一幅图像效果压缩率为：1.7：1压缩率为：2.24：1压缩率为：3.3：1Fourier变换的压缩原理 返回压缩率为：8.1：1压缩率为：10.77：1压缩率为：16.1：1实 例 同态滤波
