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1、如何运用如何运用SPSS进行相关分析进行相关分析对变量之间的相关关系进行分析（对变量之间的相关关系进行分析（Correlate），包括简单相关分析（），包括简单相关分析（Bivariate）和偏）和偏相关分析（相关分析（Partial）。）。SPSS将自动计算相关系数、将自动计算相关系数、t统计量的观测值和对应的概率统计量的观测值和对应的概率p值。值。简单相关分析步骤如下：简单相关分析步骤如下： 特别注意，对特别注意，对不同类型的变量不同类型的变量应采用不同的相应采用不同的相关系数来度量。关系数来度量。 两个连续变量间呈两个连续变量间呈线性相关线性相关时，使用时，使用Pearson积差相关系数
2、，不满足积差相关分析的适用条件积差相关系数，不满足积差相关分析的适用条件时，使用时，使用Spearman秩相关系数来描述秩相关系数来描述. Spearman相关系数又称秩相关系数，是相关系数又称秩相关系数，是利用利用两变量的秩次大小作线性相关分析两变量的秩次大小作线性相关分析，对原始变量，对原始变量的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范的分布不作要求，属于非参数统计方法，适用范围要广些。围要广些。 对于服从对于服从Pearson相关系数的数据亦可计算相关系数的数据亦可计算Spearman相关系数，但统计效能要低一些。相关系数，但统计效能要低一些。Spearman相关系数的计算公式中的相关系
3、数的计算公式中的x和和y用相应用相应的秩次代替。的秩次代替。 Kendalls tau-b等级相关系数：用于反映等级相关系数：用于反映分类变量相关性的指标，适用于分类变量相关性的指标，适用于两个分类变两个分类变量均为有序分类量均为有序分类的情况。的情况。 对相关的有序变量进行非参数相关检验；对相关的有序变量进行非参数相关检验； 取值范围在取值范围在-1-1之间，此检验适合于正方形之间，此检验适合于正方形表格；表格； 偏相关分析可选择偏相关分析可选择Analyze=Correlate= PartialSpss中具体步骤如下：中具体步骤如下：数据准备：来自历年河南统计年鉴数据准备：来自历年河南统计
4、年鉴年份化肥施用量折纯量d万吨粮食产量d万吨1986148.732545.71987135.582948.41988150.5726631989184.253149.41990213.183303.71991239.73010.31992251.13109.6199328836391994292.473253.81995322.23466.51996345.33839.91997355.33894.71998382.84009.61999399.94253.32000419.54101.52001441.74119.92002468.842102003467.93569.52004493.24
5、2602005518.14582文件保存为文件保存为excel格式，文件名格式，文件名相关分析数据相关分析数据如何运用如何运用SPSS进行回归分析进行回归分析多元回归分析的分析步骤v（一）假设和建立回归模型（一）假设和建立回归模型（二）估计回归系数，确定回归方程（二）估计回归系数，确定回归方程（三）方程的显著性检验（三）方程的显著性检验1、对回归方程进行检验对回归方程进行检验2、对回归系数进行检验（四）利用方程预测逐步回归的分析步骤逐步回归的分析步骤（一）问题的提出（一）问题的提出回归方程优化回归方程优化 此时，较好的方法就是用逐步回归分析方法来进行回归此时，较好的方法就是用逐步回归分析方法来进行回归方程的优化分析。方程的优化分析。（二）问题的求解（二）问题的求解逐步回归逐步回归（三）逐步回归检验标准（三）逐步回归检验标准应用SPSS软件进行回归分析的步骤v（一）引入数据鼠标点击这里(二)(三三)多元线性回归结果解读多元线性回归结果解读大逐步回归求解及结果解读1、人均面积2、其他八个变量3、选取Stepwise4、点OK曲线估计与散点图的画法
