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1、 数学建模竞赛数学建模竞赛-XZIT数模协会数模协会1 数学建模竞赛是全国大学生数学建模竞赛是全国大学生规模最大的课外科规模最大的课外科技活动技活动，从一个侧面反映一个学校学生的综合能，从一个侧面反映一个学校学生的综合能力，各校领导高度重视，这也为学生提供展示自力，各校领导高度重视，这也为学生提供展示自我才华的舞台。我才华的舞台。2参加数学建模竞赛要注意的问题：3二、充分重视竞赛论文的质量。1.评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，竞赛论文是唯一依据。 2.答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。 3.写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。 三、论文评选标准：1、假设的合理性； 2、建模的创造
2、性； 、3、结果的合理性；4、表述的清晰程度。4四、数学建模竞赛论文写作规范：四、数学建模竞赛论文写作规范：1、论文摘要在评奖中很重要。、论文摘要在评奖中很重要。（1）论文摘要应在400字左右。（2）摘要应包括： a.数学模型的归类（在数学上属于什么类型）； b.所用的数学知识、建模的思想、算法思想、模型及算法特点； c.主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”） (3)摘要表述要准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮。 52、问题的重述、问题的重述 将原问题表达清楚，如果问题表述很长，数据很多，可以简捷的描述。3 3、问题的分析、问题的分析4 4、模型假设、模型假设（1）
3、根据题目中条件作出假设； （2）根据题目中要求作出假设；（3）关键性假设不能缺；假设要切合题意、合理。 5、符号说明、符号说明要注意整篇文章符号一致。6建立数学模型应注意以下几点建立数学模型应注意以下几点(1) 分清变量类型，恰当使用数学工具。分清变量类型，恰当使用数学工具。（2）抓住问题本质，简化变量之间的关系。）抓住问题本质，简化变量之间的关系。(3) 建立数学模型时要有严密的数学推理。建立数学模型时要有严密的数学推理。 （4）用数学方法建模，模型要明确，要有数学表达式。7、模型求解、模型求解 （1）重要结论需要建立数学命题时，命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密； （2）需要
4、说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称；7 （3）计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出； （4）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的，设法算出合理的数值结果； （5）题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出； （6）结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析及评委查找。 （7）数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形表示更好。8结果分析、验证、模型检验及修正结果分析、验证、模型检验及修正 （1）对数值结果或模拟结果要进行必要的检验，若结果不正确、不合理、或误差大时，要分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；8
5、（2）必要时，要对模型进行稳定性分析、统计检验、误差分析，要对不同模型进行对比及实际可行性检验。9模型评价模型评价（1）优点突出，缺点不回避。 （2）推广或改进方向 10参考文献参考文献 参考文献要书写规范，可参考专业学术杂志。11附录附录 （1）计算程序、详细的结果，详细的数据表格，可在此列出。但不要错，错的宁可不列。 （2）主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。 9五、检查论文主要把握三点：五、检查论文主要把握三点： （1）模型的正确性、合理性、创新性 数学建模的创新可体现在：建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等；模型求解中；结果表示、分析、检验，模型检验；推广部分。（2）结果的正确
6、性、合理性；（3）文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩。1011七.数学建模理念：（1）应用意识 要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。 （2）数学建模 用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。（3）创新意识 建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。12八、几种创造性思维方法 在数学建模过程中，发挥创造性思维是必不可少的，这些思维方法有许多共同的性质，比如：不轻易否定别人的意见；怀疑一般常识；努力发现别人尚未察觉的事物
7、等。 下面介绍几种创造性思维方法1、小组群体思维 （1） 在建模中队员之间要相互平等、相互尊重的充分交流，各自发挥自己的特长，敢于发表自己的意见和想法。“三个臭皮匠低个诸葛亮！”13（2）必须注意一些“交流忌语”1）武断的评价。 轻易使用“这绝对不行”、“这根本行不通”这类语句不仅会刺伤同伴的自尊心，还往往会起到束缚自己思路的作用。要注意学会倾听，要让对方把话讲完，稍加思考再发表自己的看法。2）回避责任 遇到问题的第一反应便是“怎么办呢？”这是只能依靠别人时所使用的语言。而“我想这样做，你看怎么样？”这种自己也承担一部分责任的态度是必要的，如不然，对问题的观察和分析、对工作的适应能力就会变得越
8、来越迟钝。3）无可奈何 “没办法”，说这句话只是为了回避问题，不仅使自己的能力充分发挥出来，而且还会压抑人们对问题的深入观察、思考和实际行动的能力。144）对交流失去信心。 “很难听懂他说的什么。”、“他简直无动于衷！”这也反应出一种对待问题的消极态度。2、发散性思维方法（1）发散性思维是发明创造的一个有力的武器； （2）特别是遇到难题时，最好不要有什么想法就沿一条胡同钻下去，应把自己的思路尽量展开，去寻求最佳的方案。如：1）这问题和什么问题相似？2）假如变动某些部分将会怎样？3）如果分解成两部分将会怎样？4）重新组合又会怎样？5）放大或缩小又会怎样？6）极限情况如何？7）抓住问题的关键词联想
9、法。153、从整体上把握问题的方法 将思路充分展开之后，就可以登高一步，努力把握问题的全貌，这种能力极为重要，没有这种能力就会“只见树木，不见森林”，经常陷于问题的某个局部而不能自拔，。把握住问题的全貌的一个非常有效的途径是去研究问题的结构。1617九、队员的合作是取胜的关键九、队员的合作是取胜的关键（1）根据数学建模竞赛章程，三人组成一队，这三人中必须一人数学基础较好，一人应用数学软件（如Matlab,lindo,maple等）和编程（如c,Matlab,vc+等）的能力较强，一人科技论文写作的水平较好。科技论文的写作要求整篇论文的结构严谨，语言要有逻辑性，用词要准确。（2）三人之间要能够配
10、合得起来。若三人之间配合不好，会降低效率，导致整个建模的失败。（3）如果可能的话，最好是数学好的懂得编程的一些知识，编程好的了解建模，搞论文写作也要了解建模，这样会合作得更好。因为数学好的在建立模型方案时会考虑到编程的便利性，以利于编程；18编程好的能够很好地理解模型，论文写作的能够更好、更完全地阐述模型。否则会出现建立的模型不利于编程，程序不能完全概括模型，论文写作时会漏掉一些不经意的东西。（4）在合作的过程中，最好是能够在三人中找出一个优秀的组长，即要能够总揽全局，包括任务的分配，相互间的合作和进度的安排。（5）在建模过程中出现意见不统一如何处理？除了一般的理解与尊重外，最重要的一点就是“
11、给我一个相信你的理由”和“相信我，我的理由是”，不要作无谓的争论。19数学建模的常用算法 1、蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时通过模拟可以来检验自己模型的正确性。 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具。 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo、MATLAB软件实现。 20 4、图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网
12、络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。 5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中。 6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。 7、网格算法和穷举法。网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。 21 8、一些连续离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。 9、数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。 10、图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理。 22从历年竞赛题来看，常用的方法：线性规划 整数规划 非线性规划 动态规划 层次分析法 图论方法 拟合方法 插值方法随机方法 微分方程 方法23
