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1、 质质 量量 管管 理理品管七大手法品管七大手法21.1.1.1.鱼骨图鱼骨图鱼骨图鱼骨图: : : : 追原因追原因追原因追原因 寻找因果关系寻找因果关系寻找因果关系寻找因果关系 2 2 2 2. . . .排列图排列图排列图排列图: : : : 抓重点抓重点抓重点抓重点 找出找出找出找出“重要的少数重要的少数重要的少数重要的少数” 3 3 3 3. . . .分分分分层法层法层法层法: : : : 作解析作解析作解析作解析 按层分类按层分类按层分类按层分类, , , ,分别统计分析分别统计分析分别统计分析分别统计分析4 4 4 4. . . .检查表检查表检查表检查表: : : : 集数据
2、集数据集数据集数据 调查记录数据用以分析调查记录数据用以分析调查记录数据用以分析调查记录数据用以分析5 5 5 5. . . .散布图散布图散布图散布图: : : : 看相关看相关看相关看相关 找出两者的关系找出两者的关系找出两者的关系找出两者的关系6 6 6 6. . . .直方图直方图直方图直方图: : : : 显分布显分布显分布显分布 了解数据分布与制程能力了解数据分布与制程能力了解数据分布与制程能力了解数据分布与制程能力7 7 7 7. . . .控控控控制图制图制图制图: : : : 找异常找异常找异常找异常 了解制程变异了解制程变异了解制程变异了解制程变异3v 品管七大手法的作用作
3、用n n工作及生活中免工作及生活中免难免难免碰到问题，一旦发生问题如不碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，小问题也可能变成大问题。然而，解决立即解决，小问题也可能变成大问题。然而，解决问题是要用方法的，而品质管理（问题是要用方法的，而品质管理（QCQC）手法就是能）手法就是能协协助我们迅速且正确解决问题的利器之一。助我们迅速且正确解决问题的利器之一。n n 一般问题解决的程序一般问题解决的程序约约可分为收集可分为收集整理整理归归纳纳分分析析判断决策等判断决策等阶阶段，每一段，每一阶阶段都有不同的段都有不同的QCQC手法手法可供搭配使用。如果能夠充分了解可供搭配使用。如果能夠充分了解QCQC手法
4、且手法且运运用得用得宜，就能收集到正确有效的宜，就能收集到正确有效的资讯资讯，并作出精，并作出精准准的判的判断。断。4v 品管七大手法所的作用作用1.1.收收 集：須根据事实或数据說明集：須根据事实或数据說明. .工具包括：查检表（工具包括：查检表（Check ListCheck List）, ,散布图（散布图（Scatter DiagramScatter Diagram）、）、层别法（层别法（StratificationStratification）。2.2.整整 理：理：理理清问题所在以作为判断重大问题的依据。工具包括：清问题所在以作为判断重大问题的依据。工具包括：柏拉图（柏拉图（Pare
5、to DiagramPareto Diagram），直方图直方图( (HistogramHistogram）. .3.3.归归纳纳分析：主要分析：主要针针对原因与问题的关系，探对原因与问题的关系，探讨讨其相互关系与其相互关系与潜潜在在的真因。工具包括：特性要因图（的真因。工具包括：特性要因图（CharacteristicCharacteristic DiagramDiagram）. .4.4.判断决策：判断决策：针针对问题所发生的原因，对问题所发生的原因，采采取有效对策，加以取有效对策，加以处处置置. .工具包括：特性要因图、统计图中的管制图工具包括：特性要因图、统计图中的管制图( (Cont
6、rol ChartControl Chart).).5 一个问题的结果一个问题的结果/ /特性受到一些原因特性受到一些原因( (要因要因) )的影响时的影响时, ,我们将我们将 这些原因这些原因( (要因要因) )加以整理加以整理, ,成为相关而有条理的图形成为相关而有条理的图形, ,这这种种图形图形 称为特性因称为特性因果果图图。 特特 性性 中要因中要因 大要因大要因小要因小要因 大要因大要因 大要因大要因 大要因大要因 由于由于其其形狀像鱼的骨頭形狀像鱼的骨頭, ,所以所以也也叫做鱼骨图叫做鱼骨图( (Fish-BoneFish-Bone DiagramDiagram).).又又像树枝状
7、像树枝状, , 故也称树枝图故也称树枝图. . 19521952年日本品管年日本品管权威学权威学者石川馨博士所者石川馨博士所发发明明, ,又称又称“石川图石川图”. .一一. . 鱼骨图鱼骨图1.1.定义定义定义定义: :61. 1. 特性要因图不止在发掘原因而已，可借此整理问题，找出最重要的特性要因图不止在发掘原因而已，可借此整理问题，找出最重要的问题点，并依循原因找出解决问题的方法。其用途可依目的分类：问题点，并依循原因找出解决问题的方法。其用途可依目的分类： 一一. . 鱼骨图鱼骨图2.2.应用与分类应用与分类应用与分类应用与分类: : (1). (1). 改善分析用；改善分析用； (2
8、). (2). 管理用；管理用； (3). (3). 品质管制导入及教育用；品质管制导入及教育用； 2.2.按特性要因的关系可分为：按特性要因的关系可分为： (1). (1).原因追求型：以列出可能会影响制程（或流程）的相关因原因追求型：以列出可能会影响制程（或流程）的相关因 子，以便进一步从其中找出主要原因，以此图形表示结果子，以便进一步从其中找出主要原因，以此图形表示结果 与原因之间的关系。与原因之间的关系。 (2).(2).对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形， 目的在于追寻问题点应该如何防止，目标结果应如何达成目的在于追寻问
9、题点应该如何防止，目标结果应如何达成 的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策（的对策，故以特性要因图表示期望效果（特性）与对策（ 要因）间的关系。要因）间的关系。71.确定特性：在未绘制之前，首先须决定问题或品质的特性为何？一般 来说，特性可以用零件规格、帐款回收率、制品不良率、客户抱怨、 设备停机率等与品质有关或是以和成本有关的人事费、行政费、材料 费予以展现.2.绘制骨架：首先纸张或其他用具（如白板）右方划一“口”填口决定的 特性，然后自左而右划出一条较粗的干线，并在线的右端图示： 3.大略记载各项原因：确定特性之后，就开始找出可能的原因，然后将 各原因以简单的字句，分别记在大骨
10、上的“口”加上箭头分枝，以斜度 约60划向干线，划时应留意较干线稍微细一些。各大要因记载可以 4M+1E：人员（Man)、机械(Machine)、材料(Material)、方法(Methed) 及环境(Environment)等五大类加以应用。 特性一一. . 鱼骨图鱼骨图3.3.做法与步骤做法与步骤做法与步骤做法与步骤: :84、依据大要因，再分出中要因：细分出中要因之中骨线(同样为60插线）应较 大骨线细，中要因之选定约35个为宜，绘制时应将有因果关系之要因归于 同一骨线内.特性5、要更详细列出小要因：选用中要因之方式，可将更详细的小要因讨论出来.特性一一. . 鱼骨图鱼骨图96.圈出最重
11、要的原因：造成一个结果的原因有很多可以透过收集数据或自 由讨论的方式，比较其对特性的影响程度，以“”或“”圈选出来，作 为进一步检讨或对策之用。特性人机械其他方法材料7.记载所依据的相关条件：当特性要因图绘制完成后，别忘了填上下列要项。 （1）制作目的。 （2）制作日期。 （3）制作者。 （4）参与人员。一一. . 鱼骨图鱼骨图10 1. 1. 以以4M1E4M1E法找出大原因法找出大原因 2. 2. 以以5W5W2 2H H之思之思维维模式找出中小原因模式找出中小原因: : What What 何事（做什么）何事（做什么）何事（做什么）何事（做什么） Where Where 何地（在何处做）
12、何地（在何处做）何地（在何处做）何地（在何处做） When When 何时（何时做）何时（何时做）何时（何时做）何时（何时做） Who Who 何人（由谁来做）何人（由谁来做）何人（由谁来做）何人（由谁来做） Why Why 何因（为什么）何因（为什么）何因（为什么）何因（为什么） How How 何法（怎么做）何法（怎么做）何法（怎么做）何法（怎么做） How much How much 何费（要花费多少）何费（要花费多少）何费（要花费多少）何费（要花费多少） 3. 3. 创创造性思考法造性思考法: :希望点希望点列举列举法法, ,缺点列缺点列举举法法, ,特性列特性列 案法案法 4. 4.
13、 脑力激荡法脑力激荡法: : “Brain Storming”“Brain Storming” 严谨批评严谨批评, ,自由奔放自由奔放, ,可可顺着他人的创意顺着他人的创意及意见及意见，发展自己的创意发展自己的创意, ,意见越多越好意见越多越好. . 5. 5. 特性以注明特性以注明“ “为什么为什么”“ ”“什么什么” ”较易激发联想较易激发联想绘制时注意事项绘制时注意事项一一. . 鱼骨图鱼骨图11模具定位不稳定模具设计不合理模具设备老化模具改善不及时设备維修不力模具保养不当品管人員检查不落实责任心不強模修人員技能不够教育训练不够产线未做好自主检查品质意识不够教育训练不够规格不完善钢材不良
14、新机种承接不力治具不完善自主检查未落实品管管理方法不当作业方法不当专案改善不力现场管理不严模具、设备人員其他方法为何次品率那么高?（1 1）追）追求原因型求原因型一一. . 鱼骨图鱼骨图4.4.案例分析与练习案例分析与练习: :12提案8件改善系统 文件规格执行度94%所有产品导入SPC两个产品导入CCD 应用QA Network 干部学习FMEA改善品质记录稽核100%持证上岗他山之石检讨观摩兄弟单位5次教育训练140hr/人/年IPQC与FQC交叉担当 每日点检推动模具稽核每日IPQC作业点检点检结果反饋随时问题反饋模具问题反饋规格问题反馈來料问题反饋每周品质状況汇整QIT活动10次以上协
15、助生产品质教育训练品质检讨会推动成立QCC他山之石汇整完善相关品质系统开发导入品管新技术提升品管人员素质加強生产作业稽核品质情報及时反饋推动品质活动达成年度工作目标（2 2）追求追求对策对策型型一一. . 鱼骨图鱼骨图4.4.案例分析案例分析13Connector短路作业者治具锡炉材料方法新人经验不足疏忽温度速度太快太慢太高太低开口形状检验方向无规定pitch太密加工不良距离太近过炉方向Connector短路特性要因图一一. . 鱼骨图鱼骨图4.4.案例分析案例分析14 根据所搜集之数据根据所搜集之数据，按不良原因、不良按不良原因、不良状况状况、不良、不良发发生位置等不同区分标准生位置等不同区
16、分标准, ,以以寻寻求占最大比率之原因求占最大比率之原因, ,状状况况或位置的一种图形或位置的一种图形. .又因图的排列是依大小顺序为之，又因图的排列是依大小顺序为之，故又可称为排列图故又可称为排列图. .n n18971897年年, ,意大利意大利学者帕累托（学者帕累托（ParetoPareto）分析社会分析社会经济结构，经济结构，发现绝大发现绝大多数多数财富财富掌握在掌握在极极少数人手里少数人手里, ,称为称为“柏拉法则柏拉法则” ” n n19071907年美国经济学者年美国经济学者M.O.LorenzM.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘使用累积分配曲线来描绘“柏拉图法则柏拉图法则
17、”，也就是经济学所构的劳伦兹（，也就是经济学所构的劳伦兹（Lorenz)Lorenz)曲线。曲线。n n美美国国质量质量专专家朱家朱兰兰博士将其应用到品管上博士将其应用到品管上, ,创创出了出了“Vital Vital Few, Trivial Many”(Few, Trivial Many”(关键关键的少数的少数, ,次要次要的多数的多数) )的名詞的名詞, ,称为称为“柏拉图原理柏拉图原理”二二. . 排列排列图图1.1.定义定义定义定义: :15ABCDEFABCDEF改善前改善后效益3.确认改善效果（改善前、后之比较）：1.作为降低不良的依据：想降低不良率，先绘柏拉图看看. 真正影响不
18、良2. 的大原因只23项而已，只要对23项主要原因把握住，整个不良原因3. 就减掉大半了。2. 决定改善目标，找出问题点： 柏拉图分析并不限于“不合规格”的不良，任何工厂的问题都可应用柏 拉图分析，例如： （1）修理件数、费用、时间。 （2）客诉件数、处理时间及费用。 （3）不良品数及所损失金额。二二. . 排列排列图图2.2.应用应用应用应用: :164. 应用于发掘现场的重要问题点。 依结果的分类将结果的数据加以分类绘柏拉图，可掌握住少数 而重要的结果。诸如：不良项目等。 依要因的分类将主要的结果找出后，再依特性要因图中之要 因，收集要因数据，作成柏拉图，即可找寻或掌握住重要的要因5. 用
19、于整理报告或记录。 若只有数据来写报告或记录，比较不容易了解问题点，若采用柏拉 图来整理或记录时，则可使看者一目了然.6. 配合特性要因图使用。 柏拉图上之项目当作品质特性加以要因分析。再用柏拉图整理重新 分类，可以找出改善的方案。二二. . 排列排列图图2.2.应用应用应用应用: :171.1.决定分类项目：决定分类项目： 以产品或制程订定检查项目或不良原以产品或制程订定检查项目或不良原因。因。可使用层别法可使用层别法2.2.收集数据：收集数据： 以某一期间收集特定问题的检查记录。以某一期间收集特定问题的检查记录。不良项不良项目目8 8月月4 4日日8 8月月5 5日日8 8月月6 6日日8
20、 8月月7 7日日8 8月月8 8日日总计总计短路短路151510105 58 84 44242空焊空焊6 64 47 72 27 72626撞件撞件5 54 42 21 11 11313破损破损1 11 11 12 21 16 6反向反向1 10 01 11 11 14 4其他其他1 12 23 32 21 19 9TotalTotal29292121191916161515100100二二. . 排列排列图图3.3.做法与步骤做法与步骤做法与步骤做法与步骤: :18不良项目不良项目不良不良占有占有率率累计不良率累计不良率短路短路41.5%41.5%41.5%41.5%空焊空焊27.0%27
21、.0%68.5%68.5%撞件撞件12.5%12.5%81.0%81.0%破损破损6.0%6.0%87.0%87.0%反向反向4.0%4.0%91.0%91.0%其他其他9.0%9.0%100.0%100.0%TotalTotal100.0%100.0%- -3. 3. 依数量之大小排序整理数据，如下表依数量之大小排序整理数据，如下表二二. . 排列排列图图194.4.记入图表并依数据大小排列画出柱状图。记入图表并依数据大小排列画出柱状图。 （1 1）于图表用纸记入纵轴及横轴。纵轴左侧填不良数、不）于图表用纸记入纵轴及横轴。纵轴左侧填不良数、不 良率，或损失金额，纵轴右侧刻度良率，或损失金额，
22、纵轴右侧刻度 表示累计影响度表示累计影响度 （比率）（比率）; ;在最上方刻在最上方刻100%100%，左方则依收集数据大，左方则依收集数据大 小做适当刻度。横轴填分类项目名称，由左至右按小做适当刻度。横轴填分类项目名称，由左至右按 照所占比率大小记入，其他项则记在最左边。照所占比率大小记入，其他项则记在最左边。 （2 2）横轴与纵轴应做适度比例，横轴不宜长于纵）横轴与纵轴应做适度比例，横轴不宜长于纵 轴。轴。5.5.绘累计曲比率。绘累计曲比率。 （1 1）. .纵轴右边绘折线终点为纵轴右边绘折线终点为100%100%。 （2 2）. .将将0 0100%100%间分成间分成1010等分，把等
23、分，把% %的分度记上的分度记上 （3 3）. .标出前三项（或四项）之累计影响度是否标出前三项（或四项）之累计影响度是否80%80%或接近或接近80%.80%.二二. . 排列排列图图202、绘制柏拉图应注意事项。 （1）.柏拉图之横轴是按项目别，依大小顺序由高而低排列， “其他”项排在最后一项。 （2）.纵轴最高点为总不良数，且所表示之间距应一致。二二. . 排列排列图图6.6.绘累计曲线。绘累计曲线。 （1 1）点上累计不良数（或累计不良率）。）点上累计不良数（或累计不良率）。 （2 2）用折线连结。）用折线连结。21 （3）.次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成“其他” 项，其他项
24、不应大于前几项，若大于时应再分析。有时，改 变层别或分类的方法，亦可使分类的项目减少。通常，主要 项目别包括其他项在内，以不要超过46项为原则。 (4).改善前后之比较时： a.改善后，横轴项目别依照出现大小顺序由高而低排列。 b.前后比较基准应一致，且刻度应相同。 c.各项目别以颜色来区分，则更易于比较。 (5).柏拉图中，连接各项目与纵轴对应点之线，各为“柏拉 曲线”外，但因各项次之数据分配并非连续分配;所以， 其连接线为折线而非曲线。 (6).一般而言，前三项不良项目往往累计影响度之7080% 强；如能针对前三项做改善，便可得到70%以上的成效。 (7).柏拉图适用于计数值，而计量值则使
25、用直方图。二二. . 排列排列图图22月費用支出分析月費用支出分析（排列（排列图图）二二. . 排列排列图图4.4.案例分析案例分析23 对观察到的现象或所收集的数据对观察到的现象或所收集的数据，按照它们共同的特征加按照它们共同的特征加 以分类以分类、统计的一种分析方法统计的一种分析方法。即为了区别各种不同的原即为了区别各种不同的原 因因（部门部门、人人员、员、工作方法工作方法、设备设备、地点等地点等）对结果的影对结果的影 响响，而以个别原因为主而以个别原因为主，分别统计分析的一种方法分别统计分析的一种方法。是是一一 种种容易观察，有效掌握事实的最有效、最简单的方法。容易观察，有效掌握事实的最
26、有效、最简单的方法。三三. . 层别法层别法1.1.定义定义定义定义: :24 1.1.层别法为一层别法为一概概念性的方法，可配合其他品质改念性的方法，可配合其他品质改 善方法一并使用，透善方法一并使用，透过过分层收集数据，找出品分层收集数据，找出品 质改善的最佳方法。质改善的最佳方法。 2.2.透过各种分层收集数据以寻求不良原因之所在透过各种分层收集数据以寻求不良原因之所在 或最佳条件，作为改善品质之有利手段。或最佳条件，作为改善品质之有利手段。 3.3.如数据未能适当层别，则当有异常时，往往在如数据未能适当层别，则当有异常时，往往在 调查上浪费庞大之人力、物力、时间，有时甚调查上浪费庞大之
27、人力、物力、时间，有时甚 最终还是无法寻获真正原因。最终还是无法寻获真正原因。三三. . 层别法层别法2.2.应用与分类应用与分类应用与分类应用与分类: :251.1.时间的层别时间的层别2.2.作业員的层别作业員的层别3.3.机械、设备层别机械、设备层别4.4.作业条件的层别作业条件的层别5.5.原材料的层别原材料的层别6.6.测量测量/ /检验条件检验条件的层别的层别7 7. .地区的层别等地区的层别等三三. . 层别法层别法261.先行选定欲调查之原因对象。2.设计搜集资料所使用之表单。3.设定资料之收集点并训练站别员工如何填制表单。4.记录及观察所得之数值。5.整理资料、分类绘制应有之
28、图表。6.比较分析与最终推论。三三. . 层别法层别法3.3.做法与步骤做法与步骤做法与步骤做法与步骤: :27对QC手法上各种图表均可运用层别法加以分类比分析之； 以下范例介绍之： 1.推移图之层别(孔尺寸不良之总推移层别）三三. . 层别法层别法4.4.案例分析与练习案例分析与练习: :28 2、直方层之层别：（超出规格甚多）且非常态分布B生产线值均于规格内，但A、C生产线部份落于规格外，故改善时应以A、C两条生产线为改善重点;而A生产线应提升其值，C生产线应降低其值。SLSUSLSUB线C线A线三三. . 层别法层别法293. 柏拉图之层别：ABEDCF4525131052件数原因100
29、755025%100累积比例n=5000np=100件p=2.0%累积比例BCDAFEn=6000np=70件p=1.2%100755025改善前移301410961100%（a）改善前（b）改善后三三. . 层别法层别法304、特性要因图之层别：设备人员砂孔方法砂模设备人员含渣方法钢水设备人员裂方法时间保温帽方案缩孔浇筑口钢水温度铸造不良偏高三三. . 层别法层别法31X5. 散布图之层别： YXYXY予以层别（作为曲线散布）（负相关）（正相关）三三. . 层别法层别法32 为了便于收集数据为了便于收集数据，使用简单记录填记并予统计整理使用简单记录填记并予统计整理，以作進一步分析或作为核对以
30、作進一步分析或作为核对, ,检查之用而设计的一种表检查之用而设计的一种表格或图表格或图表。 以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。以简单的数据、用容易了解的方式做成图形或表格。表中记有检查的必要项目，只要记上检查记号，并加表中记有检查的必要项目，只要记上检查记号，并加以统计整理，就可做为進一步分析或核对检查之用。以统计整理，就可做为進一步分析或核对检查之用。四四. .检查表检查表1.1.定义定义定义定义: :331.1.点检用查检表：在设计时即已定义使用时，只做是非或点检用查检表：在设计时即已定义使用时，只做是非或 选择的注记，其主要功用在于确认作业执行、设备仪器保选择的注记，其主要功
31、用在于确认作业执行、设备仪器保 养维护的实施状况或为预防事故发生，以确保使用时安全养维护的实施状况或为预防事故发生，以确保使用时安全 用，此类查验表主要是确认检核作业过程中的状况，以防用，此类查验表主要是确认检核作业过程中的状况，以防 止作业疏忽或遗漏，例如教育训练查检表、设备保养查检止作业疏忽或遗漏，例如教育训练查检表、设备保养查检 表，行车前车况检表表，行车前车况检表等等均属之。等等均属之。2.2.记录用点检表：此类查检表是用来搜集计划资料，应用记录用点检表：此类查检表是用来搜集计划资料，应用 于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数
32、个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。查检表。四四. .检查表检查表2.2.应用与分类应用与分类应用与分类应用与分类: :34 1 点检用查检表之制作方法：(1).列出每一需要点检的项目。(2).非点检不可的项目是什么?如：非执行不可的作业，非检查 不可的事情等。(3).有顺序需求时，应注明序号，依序排列。(4).如可行仅可能将机械别、种类别、人员、工程别等加 以层别，利于解析。(5).先用看看，如有不符需求处，加以改善后，才正式复印
33、。 四四. .检查表检查表3.3.做法与步骤做法与步骤做法与步骤做法与步骤: :352. 记录用查验表制作方法：(1).决定希望把握的项目和及所要搜集的数据。在执行此一步骤时，应该由相关人员以过去累积的经验及知识来决定，最佳的方法是召集部门内所有人共同参与，集思广益以免遗漏某些重要项目。(2).决定查检表的格式，格式的决定，应依据层别分析的程度 ，设计一种记录与整理都很容易及适合自己使用的格式。(3).决定记录的方式： a .“正”字记号，运用频率极高，一般较常采用。 b. “+”棒记号，多运用于品质管理，如：次数分配表。 c. “、”图形记录(4).决定搜集数据的方法：由何人搜集、期间多久、
34、检查方法等均应事先决定。四四. .检查表检查表36 1、点检用查检表 例1-1汽车驾驶前之查检表汽车驾驶前查检表汽车驾驶前查检表操作顺序注意点查核点走进汽车车胎是否漏气走一圈看看车子是车胎固定情形如何?否异常开车锁钥匙正确插入钥匙孔检核车内配线异常检核车内异常音坐位调整离合器的踩踏感觉如何启开引擎盖查看刹车的踩踏感觉如何是否设定时限装置等?引擎启动排档是否在空档领带歪斜?头发散乱空转后视镜、侧镜是否适当?脸不洁出发系上安全带周围有无他人举例及练习四四. .检查表检查表4.4.案例分析与练习案例分析与练习: :37例1-2上班前服饰的查检表 防止不小心失误的查检表防止不小心失误的查检表 07.7
35、.107.7.107.7.607.7.6 上 班 时 的 服 饰 注记 区 分 周一 周二 周三 周四 周五 周六 携带 钱袋 手帕 车票 小笔记本 服饰 领带 头发 皮鞋 全体的调合 四四. .检查表检查表38例1-3：教育训练前查核用之查检表例 训练准备的查检表训练准备的查检表 下列查检表可以帮助你查核训练教室是否已经准备妥当。 一. 资料准备 学员签到簿？ 意见调查表？ 讲义是否已摆在教室里？ 讲义是否以使用的顺序排列？ 讲义将如何分发？ 所有的教学资料都已经在教室里了吗？二.文具 纸笔供应品是否备妥？ 油性笔是否备妥？ 黑板是否干净? 是否备有白板笔和板擦?四四. .检查表检查表39例
36、1-4：产品品质检验判定用查检表例生产成品外观品质判定基准表生产成品外观品质判定基准表项次项次项目说明项目说明良品良品轻微轻微缺点缺点次要次要缺点缺点主要主要缺点缺点严重严重缺点缺点（一）（一）主机配件及外观主机配件及外观1 1、配件（电源线、说明书及指、配件（电源线、说明书及指定配件）正确，性能良好定配件）正确，性能良好（1 1）配件与指定规格不符）配件与指定规格不符（2 2）配件破损或变形）配件破损或变形（3 3）配件欠缺）配件欠缺（4 4）配件不动作，无法使用）配件不动作，无法使用2 2、外观、外观涂装在距离涂装在距离60CM60CM与标准样品与标准样品 比较很正常比较很正常（1 1）涂
37、装与标准品比较有微小差异）涂装与标准品比较有微小差异（2 2）污渍在）污渍在1MM1MM以上（使用清洁剂无法清除）以上（使用清洁剂无法清除）四四. .检查表检查表40例1-5：堆高机每年自动检查记录表堆高机每年自动检查记录表 检查日期： 年 月 日组件组件检查明细检查明细检查结果检查结果改善建议改善建议改善期限改善期限备备注注引擎系引擎系统统电系及电系及仪表仪表轮轴系轮轴系离合器离合器刹车刹车方向盘方向盘升高系升高系统统改善追改善追踪结果踪结果1.1.水箱水箱 浦燃料，润滑油是否滴漏浦燃料，润滑油是否滴漏? ?2.2.空气滤清器是否污染空气滤清器是否污染?3.?3.起动运转是否良好起动运转是否
38、良好? ?4.4.油压是否正常油压是否正常?5.?5.分电盘接点是否磨损，情况是否严重分电盘接点是否磨损，情况是否严重? ?6.6.喷油嘴是否阻塞损伤喷油嘴是否阻塞损伤?7.?7.调速器是顾客灵活调速器是顾客灵活? ?1.1.电线接头有无松弛外皮是否有破损？电线接头有无松弛外皮是否有破损？2.2.照灯光度是否适度？照灯光度是否适度？3.3.电流表指示灯是否正常？电流表指示灯是否正常？4.4.交换器、温度表、油压表作用是否良好交换器、温度表、油压表作用是否良好? ?5.5.后照镜、喇叭作用及音量后照镜、喇叭作用及音量?6.?6.照明灯、刹车灯是否正常？照明灯、刹车灯是否正常？1.1.轮胎有无割伤
39、及磨损程度气压是否适度轮胎有无割伤及磨损程度气压是否适度? ?2.2.钢圈有无变行割伤？钢圈有无变行割伤？3.3.固定螺丝是否松弛？固定螺丝是否松弛？1.1.踏板间隙及拨踏板间隙及拨 作业是否良好作业是否良好? ?1.1.手刹车引力及踏板校验是否良好手刹车引力及踏板校验是否良好? ?2.2.管路油量有无滴漏管路油量有无滴漏? ?1.1.静止时方向盘是否在空档静止时方向盘是否在空档? ?1.1.油管油压油管油压 浦，操作活门，升高油压缸有无滴漏浦，操作活门，升高油压缸有无滴漏? ?2.2.液压油是否过量液压油是否过量? ?有无滴漏有无滴漏? ?橡皮管有无破损橡皮管有无破损? ?3.3.货叉有无变
40、形及不合格现象货叉有无变形及不合格现象? ?良好良好尚尚可可不良不良负责人： 各级主管： 检查表：四四. .检查表检查表412、记录用查检表 例2-15S活动评分用查检表例诊断日年月日现场区分（号栋楼区）诊断者 诊断内容诊断内容计点计点地地板板11无污染且干净无污染且干净0 0-1-1-2-222物品放置有否占用通道物品放置有否占用通道33物品堆放有否整齐物品堆放有否整齐44有无垃圾灰尘有无垃圾灰尘55零件，制品有无掉落零件，制品有无掉落66有否放置不须要东西有否放置不须要东西7 7壁壁面面11门窗玻璃有否灰尘污染门窗玻璃有否灰尘污染22门窗框架有无灰尘门窗框架有无灰尘33告示书板视觉观感是否
41、良好告示书板视觉观感是否良好44壁面有无挂贴不需要的东西壁面有无挂贴不需要的东西55天天花花板板11有无污染或蜘蛛丝有无污染或蜘蛛丝22日光灯有无油灰污染日光灯有无油灰污染33吊式告示书板视觉观感是否良好吊式告示书板视觉观感是否良好44四四. .检查表检查表42例2-2制程分布用查检表例 次数次数尺寸尺寸查检表查检表0510152025303505101520253035 合计合计 2.02.02.12.12.22.22.32.32.42.42.52.52.62.62.72.72.82.82.92.93.03.03.13.13.23.2 3 33 31010141420202424151510
42、108 85 52 22 21 1四四. .检查表检查表43例2-3应用于直方圆之次数分配查检表例子 NoNo组组界界组中心点组中心点查查验验次数次数1 1119.5126119.5126122.75122.75+5 52 2126132.5126132.5129.25129.25+10103 3132.5139132.5139135.75135.75+12124 4139145.5139145.5142.25142.25+31315 5145.5152145.5152148.75148.75+23236 6152158.5152158.5155.25155.25+10107 7158.516
43、5158.5165161.75161.75+5 58 8165171.5165171.5168.25168.251 1合合计计9797四四. .检查表检查表44例2-4某检验状况记录查检表例机械机械作业者作业者日期日期不良种类不良种类5/15/15/25/25/35/3合计合计A A1 1尺寸尺寸5 50 03 34141缺点缺点4 41 14 45252材料材料0 00 00 03 3其他其他0 00 00 05 52 2尺寸尺寸1 14 48 82828缺点缺点2 22 21 11313材料材料1 12 23 33030其他其他0 00 01 12 2四四. .检查表检查表45例2-5收集
44、数据用查检表例 部品查检表部品查检表8484年年1 1月月2424日日品名：外壳品名：外壳工厂名：工厂名：TKATKA工程：工程：IPQCIPQC作业单位：作业单位：TKATKA检查总数：检查总数：42004200检查者名：型一课检查者名：型一课备注：全检备注：全检批批号：号：10011001种类检核小计表面伤痕正正正正正正30裂纹正正正18表面不良正正正正正正正正40模型不良正8其他正正11107四四. .检查表检查表46例2-6研讨改进用查检表例 课课 程程 问问 卷卷 调调 查查 表表 姓名姓名所属单位所属单位受训课目受训课目受训时间受训时间一、您对讲师知识的评估如何一、您对讲师知识的评
45、估如何? ?极优极优优优良良可可劣劣二、本次课程内容吸收程序二、本次课程内容吸收程序完全了解完全了解局部了解局部了解不甚了解不甚了解完全不了解完全不了解三、您认为本课程之程度设计及时数安排如何：三、您认为本课程之程度设计及时数安排如何：A A程度程度B B时数时数 适合适合太深太深太浅太浅适中适中太多太多太少太少四、您四、您 认为本课程讲授方式如何：认为本课程讲授方式如何：A A内容内容B B方法方法 充实充实普通普通空洞空洞新颖新颖平直平直欠佳欠佳C C表达表达 甚佳甚佳佳佳欠佳欠佳五、您认为本课程对个人之助益如何：五、您认为本课程对个人之助益如何：养成教育养成教育推展工作推展工作增加知识增
46、加知识配合现况配合现况没有多大助益没有多大助益六、你认为本章程对工作之助益如何：六、你认为本章程对工作之助益如何：极有极有有有稍有稍有无无七、您对本次之行政支援、场地及讲义是否满意七、您对本次之行政支援、场地及讲义是否满意? ?11、场地、场地非常满意非常满意满意满意尚可尚可不满意不满意2 2、行政干扰、行政干扰非常满意非常满意满意满意尚可尚可不满意不满意3 3、讲义、讲义非常满意非常满意满意满意尚可尚可不满意不满意八、您认为还希望增加哪些课程训练八、您认为还希望增加哪些课程训练_九、您对本课程之其他意见九、您对本课程之其他意见_四四. .检查表检查表47二.散布图定义定义 特性要因图（鱼骨图
47、）大概可以了解工程上的要因会影响产品的品质特性，散布图也是以这种因果关系的方式来表示其关连性。并将因果关系所对应变化的数据分别点绘在x-y轴座标的象限上，以观察其中的相关性是否存在。应用： 1 能大概掌握原因与结果之间是否有相关及相关的程度如何。 2 能检视离岛现象是否存在。 3 原因与结果相关性高时，二者可互替代变数，对于制程参数 或产品特性的掌握，可从原因或结果中择一较经济性的变数 予以监测。并可借观察一 变数之变化而知另一变数的变化。YYXX五五. .散布图散布图1.1.定义定义定义定义: :48调查两种调查两种变变量之间的关系量之间的关系：1.1.品质特性与品质特性的关系品质特性与品质
48、特性的关系2.2.品质特性与要因之间品质特性与要因之间3.3.要因与要因之间要因与要因之间例例: : A. A.材料材料热处热处理时理时, ,某一成分的量与硬度关系某一成分的量与硬度关系 B.B.锡铅锡铅中中, ,锡铅锡铅比例与比例与温度温度之关系之关系 C.C.电镀处理电镀处理时时, ,电镀电镀时间与时间与电镀电镀厚度之关系厚度之关系 D.D.焊膏焊膏厚度与印刷厚度与印刷压力压力之关系之关系. .应用：五五. .散布图散布图2.2.应用应用应用应用: :491.1.收集数据收集数据: : 收集收集5010050100相对应之数据相对应之数据. .至少至少3030组组. .2.2.决定决定横轴
49、横轴与与纵轴纵轴 一般以横轴代表要因一般以横轴代表要因, ,纵轴纵轴代表品质特性代表品质特性. . 若是要若是要因与要因或品质特性与品质特性因与要因或品质特性与品质特性. .则可任意决定则可任意决定. . 刻度大小刻度大小, ,则两者变异弧度大致相同大小即可以则两者变异弧度大致相同大小即可以. .3.3.点绘数据点绘数据 将收集之数据绘于相对位置上将收集之数据绘于相对位置上. .4.4.判判读读散布图散布图 把握正确把握正确资讯资讯, ,采采取必要的措施取必要的措施. .五五. .散布图散布图3.3.做法与步骤做法与步骤做法与步骤做法与步骤: :50散布图的注意事项： （1）是否有异常点： 有
50、异常点时，不可任意删除该异常点，除非异常的原因已确实掌握。 （2）是否需层别： 数据的获得常常因为作业人员、方法、材料、设备或时间等的不同，而使 数据的相关性受到扭曲。 a.全体时低度相关，层次后高度相关。YXYY+*XX(3).勿依据技术、经验作直觉的判断(4).数据太少,易发生误判五五. .散布图散布图51b.全体时高度相关，层别后低度相关。YXYY+*XX（3）是否散布图与固有技术、经验相符：散布图若与固有技术、经验不相符 时，应追查原因与结果是否受到重大因素干涉。五五. .散布图散布图52YXYXxxyy四、散布图的判读四、散布图的判读 散布图的方向、形状，有以下数种相关情形： 1、完
51、全正（负）相关：点散布在一直线上2、高度正（负）相关：原因（X）与结果（Y）的变化近于等比例。XxxyyYYXX五五. .散布图散布图533、中度正（负）相关：原因（X）与结果（Y）的变化仍然近于等比例。YXxyYXxy4、低度正（负）相关：原因（X）与结果（Y）的变化几乎已不成比例。YXxyXYxy五五. .散布图散布图545、无相关：原因（X）与结果（Y）的变化完全不成比例。YXxy6、曲线相关：原因（X）与结果（Y）的变化呈曲线变化。YX五五. .散布图散布图55n n身高与体重身高与体重高高重重 ?矮矮輕輕? ?N No. o.身身高高体体重重No.No.身身高高体体重重No.No.身
52、身高高体体重重1 1165165565611111611615555212117517562622 2172172686812121761766262222216216262623 3159159525213131661664848232315815848484 4182182747414141751757676242416216252525 5158158636315151681686767252517817874746 6162162585816161781787575262615915952527 7176176727217171591595050272715215245458 8175
53、175666618181591596262282815915962629 916516556561919176176787829291581585959101016316368682020158158545430301821827777五五. .散布图散布图56 直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴等的区间作为横轴，并将各区间并将各区间內內之测定值所出现次数累之测定值所出现次数累积而成的面积积而成的面积，用柱子排起用柱子排起來來的图形的图形。6. 6. 藉以订定规格界限藉以订定规格界限7. 7. 规格与标准值比较规格与标准
54、值比较8. 8. 设计设计控控制界限是否制界限是否 可用于制程可用于制程控控制制9. 9. 求分求分布布的平均值与的平均值与 标准差标准差1 1. . 测知制程能力测知制程能力2 2. . 测知数据的真伪测知数据的真伪3 3. . 测知分测知分布布型态型态4 4. . 计算计算产产品不良率品不良率5. 5. 调查是否混入两个调查是否混入两个 以上的不同群体以上的不同群体六六. .直方图直方图2.2.应用应用应用应用: :1.1.定义定义定义定义: :57四.直方图順序順序順序順序测测测测 定定定定 值值值值 1 110101.361.361.491.491.431.431.411.411.37
55、1.371.401.401.321.321.421.421.471.471.391.39111120201.411.411.361.361.401.401.341.341.421.421.421.421.451.451.351.351.421.421.391.39212130301.441.441.421.421.391.391.421.421.421.421.301.301.341.341.421.421.371.371.361.36313140401.371.371.341.341.371.371.371.371.441.441.451.451.321.321.481.481.401.40
56、1.451.45414150501.391.391.461.461.391.391.531.531.361.361.481.481.401.401.391.391.381.381.401.40515160601.361.361.451.451.501.501.431.431.381.381.431.431.411.411.481.481.391.391.451.45616170701.371.371.371.371.391.391.451.451.311.311.411.411.441.441.441.441.421.421.471.47717180801.351.351.361.361.39
57、1.391.401.401.381.381.351.351.421.421.431.431.421.421.421.42818190901.421.421.401.401.411.411.371.371.461.461.361.361.371.371.271.271.371.371.381.3891911001001.421.421.341.341.431.431.421.421.411.411.411.411.441.441.481.481.551.551.371.37测量100个外壳尺寸单位:mm1.1.收集数据收集数据作直方图作直方图, ,数据至少数据至少5050个以上个以上. .一般对
58、于数据个数多少一般对于数据个数多少, ,称为样品大称为样品大小小, ,用用 nn表示表示. .随机抽样，不可抽部分样品随机抽样，不可抽部分样品. .六六. .直方图直方图3.3.做法与步骤做法与步骤做法与步骤做法与步骤: :58四.直方图2.2.整理数据整理数据将数据整理将数据整理, ,并找出最大值并找出最大值(MAX)(MAX)与最大值与最大值(MIN)(MIN). .Max= 1.55 Min=1.27Max= 1.55 Min=1.273.3.求全距（求全距（R R）数据最大值（数据最大值（MAXMAX）减最小值）减最小值(MIN)(MIN)全距全距(R)(R)R=1.55-1.27=0
59、.28R=1.55-1.27=0.284 4. .决定组数决定组数(K)(K) a.a. 分组的组数并沒有统一的规定，但太多或太少组皆分组的组数并沒有统一的规定，但太多或太少组皆 会使直方图失真会使直方图失真 . .组数过少，但失却失去了次数分配组数过少，但失却失去了次数分配之本质与意义之本质与意义; ;组数过多，虽然表列详尽，但无法达到组数过多，虽然表列详尽，但无法达到简化的目的。通常，应先将异常值剔除后再行分组简化的目的。通常，应先将异常值剔除后再行分组六六. .直方图直方图59四.直方图b.b.分组组数依数据之样本大小分组组数依数据之样本大小n n决定决定. .史特吉斯史特吉斯（Stur
60、ges)Sturges)公式公式:k:k1 13.32logn3.32lognc.c.一般对数据之分组可参照下表：一般对数据之分组可参照下表：n=100,k=610.n=100,k=610. 为方便计算为方便计算, ,此例我们以此例我们以k=k=1010计计算算六六. .直方图直方图 数据数数据数组数组数50505 57 751511001006 610101021022502507 712122502501010202060四.直方图5 5. .决定组距决定组距 组距组距(h)= (h)= 全距全距(R) / (R) / 组数组数 (k)(k)；一般取一般取 h h 值值为量测单位之整数倍为
61、量测单位之整数倍. . 组距组距= =全距全距/ /组数组数= =0.28 / 10 0.28 / 10 = =0.028 0.028 0. 0.0 03 36 6 6 6. . . .决定组界决定组界决定组界决定组界 组界即是每一分组之上下界限值，组界即是每一分组之上下界限值，由小而大顺序由小而大顺序：第一组下界第一组下界1 1MINMINX Xi ij j量测单位量测单位2 2第一组上界第一组上界1 11 1h h第二组下界第二组下界2 21 1第二组上界第二组上界2 22 2h h第组下界第组下界i ii-1i-1第组上界第组上界i ii ih h第组下界第组下界k kk-1k-1第组下
62、界第组下界k kk kh hMAXMAXX Xi ij j则停止则停止 六六. .直方图直方图61L11.27-(0.01/2)U11.265+0.031.2651.295L21.295U21.325L31.325U31.355L41.355U41.385L51.385U51.415L61.415U61.445L71.445U71.475L81.475U81.505L91.505U91.535L101.535U101.565六六. .直方图直方图7.计算组中点各组皆以组中点为代表值，其计算方法如下：组中点=(L1+U1)/2=(1.265+1.295)/2=1.28062四.直方图组组 界界组
63、组中点中点X XMEDMED次数划次数划记记次次 数数f fi i1.265 - 1.2951.265 - 1.2951.28 1.28 / /1 11.295 - 1.3251.295 - 1.3251.31 1.31 /4 41.325 - 1.3551.325 - 1.3551.34 1.34 / / /7 71.355 - 1.3851.355 - 1.3851.37 1.37 / / / / / / / / /22221.385 - 1.4151.385 - 1.4151.40 1.40 / / / / / / / / /23231.415 - 1.4451.415 - 1.4451
64、.43 1.43 / / / / / / / / /25251.445 - 1.4751.445 - 1.4751.46 1.46 / / /10101.475 - 1.5051.475 - 1.5051.49 1.49 / / / / 6 61.505 - 1.5351.505 - 1.5351.52 1.52 / /1 11.535 - 1.5651.535 - 1.5651.55 1.55 / /1 18 8 8 8. . . .计算次数并作次数分配表：计算次数并作次数分配表：计算次数并作次数分配表：计算次数并作次数分配表： 将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依其值归类入某将组界、组
65、中点填入次数分配表，将原数据依其值归类入某一组并以计票的方式以一组并以计票的方式以 /字划记各组之次数字划记各组之次数六六. .直方图直方图639 9. .绘制直方图绘制直方图绘制直方图绘制直方图以组界或组中点为以组界或组中点为X X軸軸 ，次数为，次数为Y Y軸。再以各组之组軸。再以各组之组距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻的距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻的组其长方形需紧靠在一起，不要有空隙组其长方形需紧靠在一起，不要有空隙. .六六. .直方图直方图64四.直方图1010. .记入必要事项记入必要事项记入必要事项记入必要事项 收集数据期间收集数据期间, ,样本大小样
66、本大小, ,品质特性的单位品质特性的单位, ,测测定日期定日期, ,测定者测定者, ,必要的批号必要的批号. .11.11.记入相关数据履历（数据总数记入相关数据履历（数据总数n n，平均值，平均值x x，标准差标准差），并划出规格之上、下限），并划出规格之上、下限. .六六. .直方图直方图651.1. 正常型正常型2. 锯齿型直方图常見的形态直方图常見的形态左右对称分配（正态分布），显示制程在正常运转下 高低不一，有缺齿情形。不正常的分配，系因测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。 稽查员对测定值有偏好现象，如5，10之数字偏好;或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，
67、亦有此情况六六. .直方图直方图66直方图常見的形态3. 3. 绝绝壁型壁型4. 双峰型在理论上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故，在品质特性上并沒有问题，但应检討尾巴拖长在技術上是否可接受；例治工具的松动或磨损也会出现拖尾巴的情形 两种不同的分布相混合,例如，两台机器或两种不同原料间有差异时，会出现此类情形，因测定值受不同的原因影响，应予层别后再作直方图六六. .直方图直方图675. 5. 离岛离岛型型（孤岛型）（孤岛型）6. 高原型（平峰型）不同平均值的分不同平均值的分布布混合在一起造成混合在一起造成在右端或左端形成小岛.测定有错误，工程调节错误或使用不同原料所引起。一定有异常原因存在
68、，只要去除，即可合乎制程要求，制出合格规格的制品。六六. .直方图直方图687. 偏态型（偏向型）高处偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右型、偏左型。偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取得某值以下的值时，所出现的形状。偏左型：例如，成分含有高纯度的含有率等，不能取得某值以上的值时，就会出现的形状六六. .直方图直方图69 管制图管制图, ,是一种以是一种以实际实际产品品质特性与根据产品品质特性与根据过过去经验所判明去经验所判明的制程能力的管制界限比较的制程能力的管制界限比较, ,而以时间順序用图形表示者而以时间順序用图形表示者. . 控控 制制 图图+3 -3 uUCLCLLCL七七.
69、.控制图控制图1.1.定义定义定义定义: :70按按种类种类1.1.计量值计量值控控制图制图: : 控控制图所依据的数据均制图所依据的数据均属属于由量具于由量具实际实际量测而得量测而得. . A. A. 平均值与全距平均值与全距（极差）控（极差）控制图制图 (X-R Chart).(X-R Chart). B. B. 平均值与标准差平均值与标准差控控制图制图 ( (X-X- ChartChart).). C. C. 中位值与全距中位值与全距控控制图制图 (X-R (X-R Chart).Chart). D. D. 个别值与移动全距个别值与移动全距控控制图制图 ( (X- mRX- mR Cha
70、rt). Chart).2.2.计数据计数据控控制图制图: : 控控制图所依据的数据均屬于以单位计数制图所依据的数据均屬于以单位计数者者. . ( (如缺点数、不良数等如缺点数、不良数等).). A. A. 不良率不良率控控制图制图 (P Chart).(P Chart). B.B. 不良数不良数控控制图制图 (Pn Chart).(Pn Chart). C.C. 缺点数缺点数控控制图制图 (C Chart).(C Chart). D.D. 单位缺点数单位缺点数控控制图制图 (U Chart).(U Chart). 七七. .控制图控制图2.2.应用与分类应用与分类应用与分类应用与分类: :7
71、1依用途分依用途分 1.1. 解析用解析用控控制图制图: : A. A.决定方針用决定方針用. . B. B.制程解析用制程解析用. . C. C.制程能力研究用制程能力研究用. . D. D.制程制程控控制之準备用制之準备用. . 2. 2. 管制用管制用控控制图制图: : 用于控制制程之品质用于控制制程之品质, ,如有点子跑出界限时如有点子跑出界限时, ,立即立即 采取如下措施采取如下措施. . A. A.追查不正常原因追查不正常原因. . B. B.迅速消除此原因迅速消除此原因. . C. C.研究采取防止此项原因研究采取防止此项原因重复发重复发生的措施生的措施. .Set-up cha
72、rtSet-up chart先有数据先有数据, ,后有后有控控制界限制界限Process controlProcess control chartchart先有先有控控制界限制界限, ,后有数据后有数据七七. .控制图控制图721、计量值管制图： （1）X-R管制图： a.先行收集100个以上数据，依测定之先后顺序排列之。 b.以25个数据为一组（一般采45个），分成约2025组。 c.将各组数据记入数据表栏位内。 d.计算各组之平均值X。（取至测定值最小单位下一位数） e.计算各组之全距R。（最大值最小值R） f.计算总平均X。 X（X1+X2+X3+Xk）/kXi/k(k为组数） g、计算
73、全距之平均R： R（R1+R2+R3+Rk）/kRi/k 七七. .控制图控制图3.3.做法与步骤做法与步骤做法与步骤做法与步骤: :73 h.计算管制界限： X管制图：中心线（CL）X 管制上限（UCL）X+A2R 管制下限（LCL）X-A2R R管制图：中心线（CL）R 管制上限（UCL）D4R 管制下限（LCL）D3R A2，D3，D4之值，随每组之样本数不同而有差异，但 仍遵循三个标准差之原理，计算而得，今已被整理成 常用系数表。 i.绘制中心线及管制界限，并将各点点入图中。 j.将各数据履历及特殊原因记入，以备查考、分析、判断。七七. .控制图控制图742、计数值管制图 （1）P管制
74、图 a、收集数据2025个，每组之样本数应一致，且最好能显现有1个以上之不良数。（样本数如每组不一致，会涉及管制界限之跳动,初导入期较不适当） b、计算每组之不良率P。 c、计算平均不良率P。 P=总不良个数/总检查数p1+p2+Pk/k (k为组数） d、计算管制界限： 中心线 （CL） P 管制上限 （UCL）P+3 p(1-p)/n 管制下限 （LCL）P-3 p(1-p)/n e、同X-R管制图之步骤（i）、（j）.七七. .控制图控制图75管制图的判读受控状受控状态态: : 满满足下列条件足下列条件, ,即可即可认认为制程是在为制程是在受控受控狀态狀态: : 1. 1. 多数之点子集
75、中在中心多数之点子集中在中心线线附近附近. . 2. 2. 少数之点子落在少数之点子落在控控制界限附近制界限附近. . 3. 3. 点之分布呈点之分布呈随随机狀态机狀态, ,无任何规则可循无任何规则可循. . 4. 4. 沒有点子超出沒有点子超出控控制界限之外制界限之外. .失控失控狀态狀态: : 1.1.点在点在控控制界限的制界限的线线外外 . . 2.2.点点虽虽在在控控制界限內制界限內, ,但呈特殊排列但呈特殊排列. . ( (见见附图附图) )七七. .控制图控制图763.3.管制图上的点管制图上的点虽虽未超出管制界限未超出管制界限, ,但点的出现有下列法时但点的出现有下列法时, ,就
76、就判断有异常原因发生判断有异常原因发生. . (a) (a) 点在中心点在中心线线的单的单侧侧连续出现连续出现7 7点以上时点以上时 (b)(b) 出现的点连续出现的点连续1111点中有点中有1010点点,14,14点中有点中有1212点点,17,17点中点中1414点点,20,20点中点中1616点出现在中心线的单点出现在中心线的单侧侧时时七七. .控制图控制图77（c）七点连续上升或下降的傾向时（d）出现的点，连续3点中有2点，点中有3点，10点中有4点 出现在管制界限近旁(2线外)时 ( ( e)e) 出现的点出现的点, ,有周期性变动时有周期性变动时七七. .控制图控制图78( ( f f ) ) 3 3点中有点中有2 2点在点在A A区或区或A A区以外者区以外者( ( g g ) 5) 5点中有点中有4 4点在点在B B区或区或B B区以外者区以外者七七. .控制图控制图79(h) (h) 有有8 8点在中心线之两側点在中心线之两側, ,但但C C区并无点子者区并无点子者(i) 连续14点交互著一升一降者七七. .控制图控制图80(j) (j) 连续连续1515点在中心线上下两側之点在中心线上下两側之C C区者区者(k) (k) 有有1 1点在点在A A区以外者区以外者七七. .控制图控制图81疑难解答
