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1、 SPSS统计分析统计分析 基础教程基础教程北京理工大学珠海学院什么是方差分析？什么是方差分析？Analysis Of Variance-ANOVA什么是方差分析什么是方差分析? （一个例子）（一个例子）表8-1 该饮料在五家超市的销售情况超市无色粉色橘黄色绿色1234526.528.725.129.127.231.228.330.827.929.627.925.128.524.226.530.829.632.431.732.8【例例8.1】某饮料生产企业研制出一种新型饮料。饮料的颜色共有四种，分别为橘黄色、粉色、绿色和无色透明。这四种饮料的营养含量、味道、价格、包装等可能影响销售量的因素全部
2、相同。现从地理位置相似、经营规模相仿的五家超级市场上收集了前一时期该饮料的销售情况，见表8-1。试分析饮料的颜色是否对销售量产生影响。什么是方差分析？什么是方差分析？方差分析是方差分析是R.A.Fister发明的，用于发明的，用于两个及两个两个及两个以上样本以上样本均数差别的显著性检验。方差分析方法均数差别的显著性检验。方差分析方法在不同领域的各个分析研究中都得到了广泛的应在不同领域的各个分析研究中都得到了广泛的应用。从方差入手的研究方法有助于找到事物的内用。从方差入手的研究方法有助于找到事物的内在规律性。在规律性。什么是方差分析什么是方差分析?(概念要点概念要点)检验多个多个总体均体均值是否
3、相等是否相等通过对各观察数据误差来源的分析来判断多个总体均值是否相等什么是方差分析什么是方差分析?（例子的（例子的进一步分析）一步分析）1.检验饮料料的的颜色色对销售售量量是是否否有有影影响响，也也就就是是检验四四种种颜色色饮料的平均料的平均销售量是否相同。售量是否相同。2.设1为无无色色饮料料的的平平均均销售售量量，2粉粉色色饮料料的的平平均均销售售量量，3为橘橘黄黄色色饮料料的的平平均均销售售量量，4为绿色色饮料料的的平平均均销售售量，量，也就是也就是检验下面的假下面的假设： H0: 1 1 2 2 3 3 4 4 H1: 1 1 , 2 2 , 3 3 , 4 4不全相等不全相等3.检验
4、上述假上述假设所采用的方法就是方差分析所采用的方法就是方差分析4.方方差差分分析析问题就就转换成成研研究究不不同同水水平平下下各各个个总体体的的均均值是否有是否有显著差异的著差异的问题。方差分析的基本思想和原理方差分析的基本思想和原理SPSS中实现过程中实现过程随机抽取了三组学生的数学成绩，试以随机抽取了三组学生的数学成绩，试以0.05的显著性水的显著性水平分析三组学生的数学平均成绩是否有显著差异。平分析三组学生的数学平均成绩是否有显著差异。人 名数 学组 别hxh99.000yaju88.000yu99.000shizg89.000hah94.000s90.000watet79.002jes
5、s56.002wish89.0022_new199.0022_new270.0022_new389.0022_new455.0012_new550.0012_new667.0012_new767.0012_new856.0012_new956.001实现步骤实现步骤在菜单中选择在菜单中选择在菜单中选择在菜单中选择“ “One-Way ANOVA”One-Way ANOVA”命令命令命令命令“One-Way ANOVA”“One-Way ANOVA”对话框对话框对话框对话框“One-Way ANOVA“One-Way ANOVA：Options”Options”对话框对话框对话框对话框 复选框含
6、义解释复选框含义解释参照参照P264“One-Way ANOVA“One-Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons”Post Hoc Multiple Comparisons”对话框对话框对话框对话框 结果和讨论结果和讨论（1 1）首先是单因素方差分析的前提检验结果，也就）首先是单因素方差分析的前提检验结果，也就是是Homogeneity of variance testHomogeneity of variance test（2 2）输出的结果文件中第）输出的结果文件中第2 2个表格如下所示。个表格如下所示。（3 3）输出的结果文件中第）输出的结果文件中第3 3个表格如下所示。个表格如下所示。（4 4）输出结果的最后部分是各组观察变量均值的折）输出结果的最后部分是各组观察变量均值的折线图：线图：Thank you!
