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1、第七章第七章抽样调查抽样调查Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.1 1第一节第一节 抽样调查的基本概抽样调查的基本概念及理论依据念及理论依据一、估计量和估计值一、估计量和估计值二、
2、全及总体和抽样总体二、全及总体和抽样总体三、全及指标和样本指标三、全及指标和样本指标四、抽样方式和样本可能数目四、抽样方式和样本可能数目五、抽样理论依据五、抽样理论依据Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Asp
3、ose Pty Ltd.2一、估计量和估计值一、估计量和估计值1. 估计量估计量：是指用于估计相关的总体参数的：是指用于估计相关的总体参数的统计量。样本均值、样本比例（样本成数）统计量。样本均值、样本比例（样本成数）和样本方差都是估计量，估计量是随机的。和样本方差都是估计量，估计量是随机的。2. 估计值估计值：是指估计量的具体数值。根据具：是指估计量的具体数值。根据具体样本数据，按照估计量的计算公式，计算体样本数据，按照估计量的计算公式，计算出的样本均值、样本比例和样本方差的具体出的样本均值、样本比例和样本方差的具体数值就是估计值。是抽样推断的基础。数值就是估计值。是抽样推断的基础。Evalu
4、ation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.3二、全及总体和抽样总体二、全及总体和抽样总体1. 全及总体全及总体（总体总体）：是指所要认识对象的）：是指所要认识对象的全体，是同一性质的许多个体的集合
5、体。有全体，是同一性质的许多个体的集合体。有变量总体与属性总体之分，全及总体是惟一变量总体与属性总体之分，全及总体是惟一的、确定的但却是未知的，常用的、确定的但却是未知的，常用“N”表示。表示。2. 抽样总体抽样总体（样本样本）：是从全及总体中随机）：是从全及总体中随机抽取出来一部分单位的集合体。有大样本和抽取出来一部分单位的集合体。有大样本和小样本之分，以小样本之分，以30个样本单位为划分依据。个样本单位为划分依据。样本总体是随机的、已知的，常用样本总体是随机的、已知的，常用“n”表示。表示。Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NE
6、T 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.4三、全及指标和样本指标三、全及指标和样本指标（一）（一） 全及指标全及指标根据全体总体各个单位的标志值或标志根据全体总体各个单位的标志值或标志特征计算的、反映总体某种属性的综合特征计算的、反映总体某种属性的综合指标。全及指标也是惟一确定的，但
7、也指标。全及指标也是惟一确定的，但也是未知的。是未知的。1. 总体平均数总体平均数：根据变量总体的标志值：根据变量总体的标志值计算的。计算的。Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.5
8、2. 总体成数总体成数（总体比例总体比例）：）：常用常用“P”表示表示是指总体中具有某种标志的单位数在总体中是指总体中具有某种标志的单位数在总体中所占的比重。变量总体也可以计算成数。所占的比重。变量总体也可以计算成数。具有某种属性的单位数具有某种属性的单位数总体单位总数总体单位总数总体总体成数成数不具有某种属性的单位数不具有某种属性的单位数不具有某种属不具有某种属性的单位数所性的单位数所占的比重占的比重Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-201
9、1 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.6 3. 总体标准差总体标准差和总体方差和总体方差2 2 2 2都是测量总体标志值分散程度的指标。都是测量总体标志值分散程度的指标。（二）抽样指标（二）抽样指标是指根据抽样总体各个标志值或标志特征计是指根据抽样总体各个标志值或标志特征计算的综合指标。与全及指标相对应也有抽样算的综合指标。与全及指标相对应也有抽样平均数、抽样成数、样本标准
10、差和样本方差平均数、抽样成数、样本标准差和样本方差等估计量。抽样指标是随机的。等估计量。抽样指标是随机的。Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.7 1. 样本平均数：样本平均数： 2
11、. 样本成数数：样本成数数：3. 样本标准差样本标准差 和样本方差：和样本方差：Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.8四、抽样方式和样本可能数目四、抽样方式和样本可能数目（一）抽样
12、方式（一）抽样方式1. 重复抽样（放回抽样）：从总体重复抽样（放回抽样）：从总体N中随机中随机抽取抽取n个单位，每次抽取均为独立试验。个单位，每次抽取均为独立试验。2. 不重复抽样（不放回抽样）：每次抽中的不重复抽样（不放回抽样）：每次抽中的单位不再放回总体中，为不独立试验。单位不再放回总体中，为不独立试验。3. 考虑顺序抽样：即考虑总体单位的性质，考虑顺序抽样：即考虑总体单位的性质，还考虑各单位排序的抽样。还考虑各单位排序的抽样。4. 不考虑顺序抽样：只考虑总体单位的性质不考虑顺序抽样：只考虑总体单位的性质差异，而不考虑其排序的抽样。差异，而不考虑其排序的抽样。Evaluation only
13、.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.9（二）样本可能数目（二）样本可能数目是指从既定的总体中可以抽取多少个样本，是指从既定的总体中可以抽取多少个样本，即样本总体的数量有多少。即样本总体的数量有多少。1. 考虑顺
14、序的不重复抽样可能数目考虑顺序的不重复抽样可能数目即不重复排列的可能样本数目。计算公式：即不重复排列的可能样本数目。计算公式：!设：设：N=10，n=5，则：，则：ANn =109876=30240个可能样本数目个可能样本数目Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.
15、2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.102. 考虑顺序的重复抽样可能数目考虑顺序的重复抽样可能数目即可重复排列的可能样本数目。公式：即可重复排列的可能样本数目。公式：BNn=Nn =105 =100000个可能样本数目个可能样本数目3. 不考虑顺序的不重复抽样可能数目不考虑顺序的不重复抽样可能数目即不重复组合。计算公式：即不重复组合。计算公式：!Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspo
16、se Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.114. 不考虑顺序的重复抽样可能数目不考虑顺序的重复抽样可能数目即可重复组合。计算公式：即可重复组合。计算公式： DNn=CnN+n-1 对于同一总体，采用四种不同的抽样组织形对于同一总体，采用四种不同的抽样组织形式，其样本可能数目也是不同的。按样本可式，其样本可能数目也是不同的。按样本可能数目的多少排序依次是：考虑顺序的重复能数目的多少排序依次
17、是：考虑顺序的重复抽样考虑顺序的不重复抽样不考虑顺序抽样考虑顺序的不重复抽样不考虑顺序的重复抽样不考虑顺序的不重复抽样的重复抽样不考虑顺序的不重复抽样Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty L
18、td.12五、抽样理论依据五、抽样理论依据抽样调查的理论依据是概率论的大数定律。抽样调查的理论依据是概率论的大数定律。（一）大数定律（一）大数定律1. 独立同分布大数定律独立同分布大数定律：证明当：证明当n足够大时，足够大时，平均数具有稳定性，为用样本平均数估计总平均数具有稳定性，为用样本平均数估计总体平均数提供了理论依据。体平均数提供了理论依据。2. 贝努力大数定律贝努力大数定律：证明当：证明当n足够大时，频足够大时，频率具有稳定性，为用频率代替概率提供了理率具有稳定性，为用频率代替概率提供了理论依据。大数的重要意义论依据。大数的重要意义P253Evaluation only.Created
19、 with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.13 （二）中心极限定律（二）中心极限定律1. 独立同分布中心极限定理独立同分布中心极限定理：证明不论变量：证明不论变量总体服从何种分布，只要它的数学期望和方总体服从何种分布，只要它的数学期
20、望和方差存在，从中抽取容量为差存在，从中抽取容量为n 的样本，则这个的样本，则这个样本的总和或平均数是个随机变量，当样本的总和或平均数是个随机变量，当n 充充分大时，样本的总和或平均数趋于正态分布分大时，样本的总和或平均数趋于正态分布.2. 德莫佛德莫佛-拉普拉斯中心极限定理拉普拉斯中心极限定理：证明属性：证明属性总体的样本成数和样本方差，在总体的样本成数和样本方差，在n足够大时，足够大时，同样趋于正态分布。同样趋于正态分布。Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyri
21、ght 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.14第二节第二节 抽样平均误差抽样平均误差一、抽样平均误差的概念一、抽样平均误差的概念二、影响抽样平均误差的因素二、影响抽样平均误差的因素三、抽样平均误差的意义三、抽样平均误差的意义四、抽样平均误差的计算四、抽样平均误差的计算Evaluation only.Created with Aspose.Slides f
22、or .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.15一、抽样平均误差的概念一、抽样平均误差的概念（一）抽样误差（一）抽样误差是指样本指标和总体指标之间在数量上的差是指样本指标和总体指标之间在数量上的差别，是随机性的代表性误差。是抽样推断的别，是随机性的代表性误差。是抽样推断的依据
23、，不包括登记误差和可能产生的偏差。依据，不包括登记误差和可能产生的偏差。（二）抽样平均误差（二）抽样平均误差是指所有可能出现的样本指标的标准差，即是指所有可能出现的样本指标的标准差，即所有可能出现的样本指标和总体指标的平均所有可能出现的样本指标和总体指标的平均离差。抽样实际误差无法知道，而平均误差离差。抽样实际误差无法知道，而平均误差是可能计算的。是可能计算的。Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Eval
24、uation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.16二、影响抽样平均误差的因素二、影响抽样平均误差的因素（一）总体标志的变动程度（一）总体标志的变动程度（x ）总体标志的变动程度与抽样平均误差总体标志的变动程度与抽样平均误差成同成同向变动关系。向变动关系。（二）抽样单位数（二）抽样单位数（n）的多少）的多少在其他条件不变的情况下，抽样单位数与抽在其他条件不变的情况下，抽样单位数与抽样平均误差样平均误差成反向变动关系。成反向变
25、动关系。（三）抽样组织方式（三）抽样组织方式重复抽样方式的重复抽样方式的高于不重复抽样，分类抽高于不重复抽样，分类抽样的样的低于机械抽样或整群抽样。低于机械抽样或整群抽样。Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 A
26、spose Pty Ltd.17三、抽样平均误差的意义三、抽样平均误差的意义抽样平均误差是一种标准差的概念，是所有抽样平均误差是一种标准差的概念，是所有可能样本指标与总体指标之间离差平方的平可能样本指标与总体指标之间离差平方的平均数的平方根。它概括了一系列抽样可能结均数的平方根。它概括了一系列抽样可能结果所产生的所有抽样误差。它有三点意义：果所产生的所有抽样误差。它有三点意义：1. 是衡量抽样指标对于总体指标代表性程是衡量抽样指标对于总体指标代表性程度的一个尺度；度的一个尺度；2. 是计算极限误差的依据；是计算极限误差的依据；3. 是确定抽样单位数多少的计算依据之一是确定抽样单位数多少的计算依
27、据之一Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.18 四、抽样平均误差的计算四、抽样平均误差的计算（一）抽样平均数的抽样平均误差（一）抽样平均数的抽样平均误差x是是变量总体变量总体一系列
28、抽样平均数对总体平均数一系列抽样平均数对总体平均数的标准差。其理论计算公式：的标准差。其理论计算公式：平均数平均数平均数平均数抽样平抽样平抽样平抽样平均误差均误差均误差均误差样本平均样本平均样本平均样本平均数（随机数（随机数（随机数（随机变量）变量）变量）变量）总体平均数（惟总体平均数（惟总体平均数（惟总体平均数（惟一确定的，但通一确定的，但通一确定的，但通一确定的，但通常是未知的）常是未知的）常是未知的）常是未知的）样本可能数目样本可能数目Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.
29、0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.191. 重复抽样抽样平均数的抽样平均误差重复抽样抽样平均数的抽样平均误差x根据数理统计理论，在重复抽样方式下，抽根据数理统计理论，在重复抽样方式下，抽样平均误差与全及总体的标准差成正比关系，样平均误差与全及总体的标准差成正比关系，而与抽样总体单位数的平方根成反比关系，而与抽样总体单位数的平方根成
30、反比关系，可推导出如下公式：可推导出如下公式：平均数平均数平均数平均数抽样平抽样平抽样平抽样平均误差均误差均误差均误差全及总体全及总体全及总体全及总体的标准差的标准差的标准差的标准差抽样单位数抽样单位数抽样单位数抽样单位数抽样平均误差仅为全及总体标准差的抽样平均误差仅为全及总体标准差的注意理解注意理解注意理解注意理解P259P259例题例题例题例题重要重要Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluat
31、ion only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.202. 不重复抽样抽样平均数的抽样平均误差不重复抽样抽样平均数的抽样平均误差x不重复抽样与重复抽样相比，样本可能数目不重复抽样与重复抽样相比，样本可能数目减少，且样本变量之间不是互相独立的。因减少，且样本变量之间不是互相独立的。因此，在重复抽样的基础上考虑一个修正系数此，在重复抽样的基础上考虑一个修正系数即可。证明过程见即可。证明过程见P261-262总体总体总体总体单位总数单位总
32、数单位总数单位总数样本样本样本样本单位总数单位总数单位总数单位总数抽样比例抽样比例抽样比例抽样比例总体总体总体总体标准差标准差标准差标准差重要重要重要重要Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty
33、 Ltd.21（一）抽样成数的抽样平均误差（一）抽样成数的抽样平均误差p属性总体属性总体的标志值是用文字表示的，且标志的标志值是用文字表示的，且标志只有两个取值，非此即彼，故将属性总体的只有两个取值，非此即彼，故将属性总体的标志称为标志称为“交替标志交替标志”或或“是非标志是非标志”。交替标志也可以计算平均数交替标志也可以计算平均数（即（即成数成数）和）和标标准差准差。为了计算交替标志的平均数和标准差。为了计算交替标志的平均数和标准差必须将交替变异的标志过渡到数量标志。必须将交替变异的标志过渡到数量标志。交替标志仍以交替标志仍以x表示，设：表示，设：x =1表示单位具有表示单位具有某一标志，某
34、一标志， x = 0表示单位不具有某一标志。表示单位不具有某一标志。具有某一标志的单位数用具有某一标志的单位数用N1表示；表示；Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.22不具有某不具
35、有某一标志的单位数用一标志的单位数用N0表示。表示。总体成数和标准差与样本成数和标准差的计总体成数和标准差与样本成数和标准差的计算方法相同。只是总体指标用大写字母表示，算方法相同。只是总体指标用大写字母表示，样本指标用小写字母表示。例如：样本指标用小写字母表示。例如：具有某一标志的单位数占总体的比重具有某一标志的单位数占总体的比重：总体成数总体成数总体成数总体成数样本成数样本成数样本成数样本成数不具有某一标志的单位数占总体的比重不具有某一标志的单位数占总体的比重：Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Pro
36、file 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.23交替标志的平均数和标准差计算表交替标志的平均数和标准差计算表P265样本样本样本样本成数成数成数成数 属性总体属性总体抽样平均误差的计算也有重复抽抽样平均误差的计算也有重复抽样和不重复抽样之分：样和不重复抽样之分：Evaluation only.Created with
37、Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.241. 重复抽样抽样成数的抽样平均误差重复抽样抽样成数的抽样平均误差2. 不重复抽样抽样成数的抽样平均误差不重复抽样抽样成数的抽样平均误差样本成数样本成数样本成数样本成数样本单位数样本单位数样本单位数
38、样本单位数总体单位总数总体单位总数总体单位总数总体单位总数抽样比例抽样比例抽样比例抽样比例解决未知的总体指标的解决未知的总体指标的4点办法：点办法：P263Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pt
39、y Ltd.251. 用过去调查所得到的资料用过去调查所得到的资料。如果有几个。如果有几个不同的总体方差，应该用数值较大的。不同的总体方差，应该用数值较大的。谨慎性要求。谨慎性要求。2越大，说明总体的离散程越大，说明总体的离散程度越高，要抽取更多的样本单位（度越高，要抽取更多的样本单位（n）才才具有代表性。具有代表性。2. 用样本方差代替总体方差用样本方差代替总体方差2（）3. 用小规模调查资料计算的方差代替用小规模调查资料计算的方差代替24. 用估计材料计算的方差代替用估计材料计算的方差代替2Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NE
40、T 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.26（三）抽样平均误差计算实例（三）抽样平均误差计算实例P266使用时间使用时间使用时间使用时间（小时）（小时）（小时）（小时）抽取灯泡个抽取灯泡个抽取灯泡个抽取灯泡个数（个）数（个）数（个）数（个）组中值组中值组中值组中值（x x）xfxf9
41、00900以下以下以下以下2 2875875175017509009509009504 492592537003700950100095010001111975975107251072510001050100010507171102510257277572775105011001050110084841075107590300903001100115011001150181811251125202502025011501200115012007 7117511758225822512001200以上以上以上以上3 31225122536753675合合合合 计计计计20020021140021
42、1400Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.27样本平均数样本平均数样本成数样本成数Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .
43、NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.28使用时间使用时间使用时间使用时间（小时）（小时）（小时）（小时）抽取灯泡抽取灯泡抽取灯泡抽取灯泡个数个数个数个数( (个个个个) )组中值组中值组中值组中值（x x）900900以下以下以下以下2 2875875-8-8（-4-4）32
44、329009509009504 4925925-12-12（- -3 3）3636950100095010001111975975-22-22（- -2 2）44441000105010001050717110251025-71-71（- -1 1）717110501100105011008484107510750 0（0 0）0 011001150110011501818112511251818（1 1）181811501200115012007 7117511751414（2 2）282812001200以上以上以上以上3 3122512259 9（3 3）2727合合合合 计计计计200
45、200- - - -7272256256Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.29Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NE
46、T 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.30第三节第三节 全及指标的推断全及指标的推断一、全及指标的点估计一、全及指标的点估计二、全及指标的区间估计二、全及指标的区间估计Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 C
47、lient Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.31一、全及指标的点估计一、全及指标的点估计（一）点估计的概念（一）点估计的概念点估计又称定值估计，它是直接以样本点估计又称定值估计，它是直接以样本指标作为相应总体指标的估计量。指标作为相应总体指标的估计量。例如，以样本平均数直接估计总体平均例如，以样本平均
48、数直接估计总体平均数，即数，即：x=X。例如，某地区根据样本例如，某地区根据样本资料计算的粮食亩产量为资料计算的粮食亩产量为600公斤，就公斤，就以以600公斤作为全地区粮食亩产水平的公斤作为全地区粮食亩产水平的估计值。估计值。Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5
49、.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.32（二）点估计的优缺点（二）点估计的优缺点1. 优点优点：点估计能够提供总体指标的具：点估计能够提供总体指标的具体数值，可以作为行动决策的数量依据。体数值，可以作为行动决策的数量依据。例如，企业的市场部门对产品销量的预例如，企业的市场部门对产品销量的预测直接决定着生产部门和采购部门的作测直接决定着生产部门和采购部门的作业计划。业计划。2. 缺点缺点：任何点估计的结果不是对就是：任何点估计的结果不是对就是错，并不能提供误差情况和误差程度等错，并不能提供误差情况和误差程度等相关的信息。相关的信息。Evaluati
50、on only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.33（三）点估计量的评价标准（三）点估计量的评价标准估计一个总体指标可以用多种样本统计估计一个总体指标可以用多种样本统计量，例如估计总体平均数，可以用样本量，例
51、如估计总体平均数，可以用样本平均数，也可以用样本中位数、样本众平均数，也可以用样本中位数、样本众数等。具体应以哪一个统计量来估计总数等。具体应以哪一个统计量来估计总体平均数才是最优的，就涉及估计量的体平均数才是最优的，就涉及估计量的评价标准问题。评价标准问题。一个优良的估计量应该符合以下三个标一个优良的估计量应该符合以下三个标准：准：Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Cr
52、eated with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.341. 无偏性。即样本统计量的期望值（平无偏性。即样本统计量的期望值（平均数）等于被估计的总体平均数。均数）等于被估计的总体平均数。2. 一致性。即当样本单位数一致性。即当样本单位数n充分大时，充分大时，样本统计量也充分靠近总体参数（指标）样本统计量也充分靠近总体参数（指标）。3. 有效性。即作为优良估计量的方差应有效性。即作为优良估计量的方差应该比其他估计量的方差小。该比其他估计量的方差小。同时具备上
53、述条件的估计量就是优良的同时具备上述条件的估计量就是优良的Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.35 二、全及指标的区间估计二、全及指标的区间估计（一）区间估计的概念（一）区间估计的
54、概念区间估计是在点估计的基础上，给出在区间估计是在点估计的基础上，给出在一定的置信程度下，确定总体指标取值一定的置信程度下，确定总体指标取值区间的方法和过程。区间的方法和过程。（二）置信区间（抽样极限误差）（二）置信区间（抽样极限误差）是根据概率理论，以一定的可靠程度保是根据概率理论，以一定的可靠程度保证抽样误差不超过某一事先给定的范围。证抽样误差不超过某一事先给定的范围。这一范围是抽样指标与全及指标之间离这一范围是抽样指标与全及指标之间离差的可能范围。差的可能范围。Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client P
55、rofile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.36设：设：x 与与p分别表示抽样平均数与抽样成分别表示抽样平均数与抽样成数的置信区间（抽样极限误差），则：数的置信区间（抽样极限误差），则：x= x- -X将上式中的绝对值符合去掉并进行变换：将上式中的绝对值符合去掉并进行变换：抽样调查的目的是用样本指标来估计总体抽样调
56、查的目的是用样本指标来估计总体指标，而不是用总体指标来估计样本指标指标，而不是用总体指标来估计样本指标p p= p - - PEvaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.37全及指标全及指
57、标X、P的区间估计公式：的区间估计公式：（三）置信程度（三）置信程度（可信赖程度可信赖程度或或把握程度把握程度）置信程度是用概率来表示的。极限误差与抽置信程度是用概率来表示的。极限误差与抽样平均误差是什么关系？样平均误差是什么关系？是单位误差，极是单位误差，极限误差是限误差是的若干倍。这里的倍数通常用的若干倍。这里的倍数通常用 t t来表示。来表示。t t称概率度，它是以称概率度，它是以为尺度来衡量为尺度来衡量的相对误差范围，在数理统计中称为置信度的相对误差范围，在数理统计中称为置信度Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5
58、 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.38置信程度（概率）与概率度是什么关系？置信程度（概率）与概率度是什么关系？数理统计证明，概率与概率度是一种函数关数理统计证明，概率与概率度是一种函数关系，即概率是概率度的函数。用系，即概率是概率度的函数。用P表示概率用表示概率用以说明抽样估计的可靠程度
59、，其函数关系式以说明抽样估计的可靠程度，其函数关系式:用占正态分布曲线面积的大小表示用占正态分布曲线面积的大小表示用占正态分布曲线面积的大小表示用占正态分布曲线面积的大小表示3 30.6827 of Area0.6827 of Area0.02275 of area0.02275 of area2 20.02275 of area0.02275 of areax-1-11 1 -3-3 -2-20.9545 of Area0.9545 of Area0.9973 of Area0.9973 of AreaEvaluation only.Created with Aspose.Slides fo
60、r .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.39概率与概率度对照表概率与概率度对照表举例：教材举例：教材P321，第，第1题。题。（1）计算该厂全部灯泡平均耐用时间的取）计算该厂全部灯泡平均耐用时间的取值范围（概率保证程度值范围（概率保证程度0.9973）。）。概率度（概率度（
61、t）误差范围（误差范围（）概率概率F（t） 1.001.000.68271.961.960.95002.002.000.95453.003.000.9973Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pt
62、y Ltd.40耐用时间耐用时间（小时小时）灯泡数灯泡数（个）（个）组中值组中值（x） xf80085035825288758509001278751111259009501859251711259501000103975100425100010504210254305010501100810758600合合 计计500463200Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Cre
63、ated with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.41使用时间使用时间使用时间使用时间（小时）（小时）（小时）（小时）抽取灯泡抽取灯泡抽取灯泡抽取灯泡个数个数个数个数( (个个个个) )组中值组中值组中值组中值（x x）80085035825- - - -70(70(- - - -2 2) )140140850900127875- - - -127(127(- - - -1 1) )1271279009501859250 0 ( (0 0) )0 0950
64、1000103975103 (103 (1 1) )1031031000105042102584 (84 (2 2) )168168105011008107524 (24 (3 3) )7272合合 计计5001414610610Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile
65、5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.42Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.43（2）检查）检查500个灯泡中不合格产品占个灯泡中
66、不合格产品占0.4%试在试在0.6827概率保证下，估计全部产品不合概率保证下，估计全部产品不合格率的取值范围。格率的取值范围。已知：已知：p = 0.4% , t = 1Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 A
67、spose Pty Ltd.44Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.45教材教材P323，第，第3题题不合格率不合格率=15250=6%，t=1，t=2（1）t=1时，时，（2）t
68、=2时，时，Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.46第四节第四节 抽样组织形式抽样组织形式一、简单随机抽样一、简单随机抽样二、类型抽样二、类型抽样三、机械抽样三、机械抽样四、整群抽
69、样四、整群抽样Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.47一、简单随机抽样（纯随机抽样）一、简单随机抽样（纯随机抽样）是指对总体不作任何分类、排队处理，从总是指对总体不作任何分类、排队
70、处理，从总体的全部单位中随机抽选样本单位的方法。体的全部单位中随机抽选样本单位的方法。抽样方法抽样方法：1. 直接抽选法；直接抽选法； 2. 抽签法；抽签法； 3. 随机数码表法（乱码表法）。随机数码表法（乱码表法）。适用范围适用范围：1. 对调查对象了解很少；对调查对象了解很少； 2. 总体单位的排列没有秩序；总体单位的排列没有秩序； 3. 抽到的单位比较分散时也不影抽到的单位比较分散时也不影 响调查工作。响调查工作。Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright
71、 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.48二、类型抽样（分类抽样）二、类型抽样（分类抽样）是先对总体单位按一定标志进行分类，然后是先对总体单位按一定标志进行分类，然后再从各类别中按照随机原则抽取一定比例的再从各类别中按照随机原则抽取一定比例的样本，由各类样本组成一个总样本的方法。样本，由各类样本组成一个总样本的方法。类型抽样有类型抽样有3方面作用：方面作用
72、：1. 利用已知的信息提高抽样效率，增强样本利用已知的信息提高抽样效率，增强样本对总体的代表性。对总体的代表性。2. 便于组织、开展抽样工作。便于组织、开展抽样工作。3. 便于掌握总体中各个组成部分的情况。便于掌握总体中各个组成部分的情况。Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Pro
73、file 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.49（一）类型比例抽样法抽样单位数的确定一）类型比例抽样法抽样单位数的确定不考虑各类别间标志的差异程度，按照统一不考虑各类别间标志的差异程度，按照统一的抽样比例确定各类别要抽取的单位数。通的抽样比例确定各类别要抽取的单位数。通常用各类别的单位数占总体单位数的比例来常用各类别的单位数占总体单位数的比例来确定各类别应抽取的单位数。计算公式：确定各类别应抽取的单位数。计算公式：样本单位总数样本单位总数样本单位总数样本单位总数各类别单位总数各类别单位总数各类别单位总数各类别单位总数总体单位总数总体单位总数总
74、体单位总数总体单位总数各类别各类别各类别各类别抽取的抽取的抽取的抽取的单位数单位数单位数单位数例题见教材例题见教材例题见教材例题见教材P279P279Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty L
75、td.50（二）类型适宜抽样法抽样单位数的确定（二）类型适宜抽样法抽样单位数的确定对于标志变动程度大的类别，抽取样本单位对于标志变动程度大的类别，抽取样本单位数的比例相应要大一些，反之，对于标志变数的比例相应要大一些，反之，对于标志变动程度小的类别，抽取样本单位数的比例相动程度小的类别，抽取样本单位数的比例相应要小一些。具体计算公式：应要小一些。具体计算公式：各类别各类别各类别各类别抽取的抽取的抽取的抽取的单位数单位数单位数单位数样本单位总数样本单位总数样本单位总数样本单位总数各类别单位总数各类别单位总数各类别单位总数各类别单位总数各类别各类别标准差标准差例题见教例题见教例题见教例题见教材材材
76、材P280P280各类别各类别各类别各类别的的的的全距全距全距全距Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.51（三）类型比例抽样抽样误差的计算三）类型比例抽样抽样误差的计算类型比例抽样
77、的方差由各类类型比例抽样的方差由各类内部方差内部方差和和类间类间方差方差构成，由于类型抽样的代表性很高，类构成，由于类型抽样的代表性很高，类间方差很小，可以忽略，因此，类型比例抽间方差很小，可以忽略，因此，类型比例抽样的误差主要取决于各类内部方差的平均数样的误差主要取决于各类内部方差的平均数的大小。的大小。各类平均数内部方差的平均数各类平均数内部方差的平均数 Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evalu
78、ation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.52 各类成数内部方差的平均数各类成数内部方差的平均数 各类别成数各类别成数各类别成数各类别成数的内部方差的内部方差的内部方差的内部方差 1. 重复抽样方式下类型抽样平均误差的计算重复抽样方式下类型抽样平均误差的计算 平均数平均数平均数平均数抽样抽样抽样抽样平均误差平均误差平均误差平均误差成数成数成数成数抽样抽样抽样抽样平均误差平均误差平均误差平均误差Evaluation onl
79、y.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.53 2. 不重复抽样方式下类型抽样平均误差的计算不重复抽样方式下类型抽样平均误差的计算 平均数抽样平均数抽样平均数抽样平均数抽样平均误差平均误差平均误差平均误差成数抽样成
80、数抽样成数抽样成数抽样平均误差平均误差平均误差平均误差Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.54 举例：教材举例：教材P322，第，第5题。题。Evaluation only.Cre
81、ated with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.55因为因为 P = 0.9545，所以，所以 t = 2Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client
82、 Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.56三、机械抽样（等距抽样或系统抽样）三、机械抽样（等距抽样或系统抽样）是对研究的总体按照一定的顺序排列，每隔是对研究的总体按照一定的顺序排列，每隔一定的距离抽取一个或若干个单位数，并把一定的距离抽取一个或若干个单位数，并把这些单位数组成样本的一种抽样方法。这些单位数
83、组成样本的一种抽样方法。抽样间隔或抽样距离抽样间隔或抽样距离=N/n（一）机械抽样的种类（按排列依据划分）（一）机械抽样的种类（按排列依据划分）1. 按无关标志排列的机械抽样按无关标志排列的机械抽样：即排列标志：即排列标志与调查内容无关，原理同简单随机抽样。与调查内容无关，原理同简单随机抽样。2. 按有关标准排列的机械抽样按有关标准排列的机械抽样：抽样原理同：抽样原理同类型抽样。类型抽样。Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspos
84、e Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.57四、整群抽样四、整群抽样是先将总体划分为若干个群，然后，以群为是先将总体划分为若干个群，然后，以群为抽样单位，从总体中抽取若干个群体作为样抽样单位，从总体中抽取若干个群体作为样本，并对中选群内的所有单位进行全面调查本，并对中选群内的所有单位进行全面调查的一种抽样方式。的一种抽样方式。（一）适用范围（一）适用范围当总体缺乏包括全部总体单位的抽样框，
85、无当总体缺乏包括全部总体单位的抽样框，无法进行样本抽选时，须采用整群抽样方式；法进行样本抽选时，须采用整群抽样方式；或总体虽然存在抽样框，但总体单位数过多或总体虽然存在抽样框，但总体单位数过多分布太广，采用其他抽样方法不经济时。分布太广，采用其他抽样方法不经济时。Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.
86、5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.58（二）整群抽样的优缺点（二）整群抽样的优缺点1. 优点：简便、经济，节约费用。优点：简便、经济，节约费用。2. 缺点：抽取的样本单位比较集中，在一缺点：抽取的样本单位比较集中，在一个群内各单位之间的差异程度较小，但不个群内各单位之间的差异程度较小，但不同群之间的差异较大。整群抽样的误差是同群之间的差异较大。整群抽样的误差是各种抽样方式中最大的一种。各种抽样方式中最大的一种。（三）（三）“群群”的划分方法的划分方法1. 按照行政、地域及自然形成的群体划分按照行政、地域及自然
87、形成的群体划分2. 对于连续总体，可由调查者根据需要来对于连续总体，可由调查者根据需要来适当确定群的大小。适当确定群的大小。Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.59（四）影响整群抽
88、样误差的因素（四）影响整群抽样误差的因素1. 抽取抽取“群群”数的多少数的多少。（反向变动关系）。（反向变动关系）2. 群间方差群间方差。群与群之间的差异程度。（同。群与群之间的差异程度。（同向变动关系）在整群抽样时，群内方差无论向变动关系）在整群抽样时，群内方差无论多大都不影响抽样误差。因为对每一群来讲多大都不影响抽样误差。因为对每一群来讲进行的都是全面调查，不存在抽样误差问题进行的都是全面调查，不存在抽样误差问题.（1）平均数群间方差平均数群间方差的计算公式：的计算公式：平均数的平均数的平均数的平均数的群间方差群间方差群间方差群间方差抽样各群的平均数抽样各群的平均数抽样各群的平均数抽样各群
89、的平均数抽样各群的抽样各群的抽样各群的抽样各群的总平均数总平均数总平均数总平均数抽样群的个数抽样群的个数抽样群的个数抽样群的个数Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.60 （2）成数
90、群间方差成数群间方差的计算公式：的计算公式：成数的成数的成数的成数的群间方差群间方差群间方差群间方差抽样各群的成数抽样各群的成数抽样各群的成数抽样各群的成数抽样群的个数抽样群的个数抽样群的个数抽样群的个数抽样各群抽样各群抽样各群抽样各群的总成数的总成数的总成数的总成数 3. 抽样方法抽样方法。整群抽样都采用不重复抽样。整群抽样都采用不重复抽样。（1）平均数的抽样平均误差的计算公式：）平均数的抽样平均误差的计算公式：Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 20
91、04-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.61 （2）成数的抽样平均误差的计算公式：）成数的抽样平均误差的计算公式：举例：教材举例：教材P323，第，第10题题当当R的数目很大时，修正系数：的数目很大时，修正系数：可以用可以用 来替代。来替代。Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client
92、 Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.62批号（批号（批号（批号（r r）x xi i（千克）（千克）（千克）（千克）p pi i (%)(%)x xi i- - - - x xp pi i p p (%)(%)1 149499898-1.11-1.110.440.442 2515199990.890.8
93、91.441.443 350509797-0.11-0.11-0.56-0.564 4515199990.890.891.441.445 548.548.59898-1.61-1.610.440.446 650509999-0.11-0.111.441.447 750509898-0.11-0.110.440.448 849.549.59898-0.61-0.610.440.449 949.549.59797-0.61-0.61-0.56-0.56101050509999-0.11-0.111.441.44111151.551.596961.391.39-1.56-1.561212525298
94、.598.51.891.890.940.94Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.63批号（批号（批号（批号（r r）x xi i（千克）（千克）（千克）（千克）p pi i (%)
95、(%)x xi i- - - - x xp pi i p p (%)(%)131350.650.699990.490.491.441.44141449.549.59898-0.61-0.610.440.44151550.550.598980.390.390.440.44161649.549.59595-0.61-0.61-2.56-2.56171749499898-1.11-1.110.440.441818515197970.890.89-0.56-0.56191950509898-0.11-0.110.440.44202050509595-0.11-0.11-2.56-2.56212150.
96、550.595950.390.39-2.56-2.56222250.550.597970.390.39-0.56-0.56232350509797-0.11-0.11-0.56-0.56242449.549.59898-0.61-0.610.440.44Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Cli
97、ent Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.64已知：已知：R=2460=1440，r =24Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose
98、Pty Ltd.65Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.66Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Clie
99、nt Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.67第五节第五节 必要抽样单位数的确定必要抽样单位数的确定一、确定抽样单位数的原则一、确定抽样单位数的原则二、确定抽样单位数的依据二、确定抽样单位数的依据三、计算抽样单位数的公式三、计算抽样单位数的公式Evaluation only.Created with As
100、pose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.68一、确定抽样单位数的原则一、确定抽样单位数的原则在保证抽样推断达到预期的可靠程度在保证抽样推断达到预期的可靠程度和精确程度的要求下，确定一个恰当和精确程度的要求下，确定一个恰当的抽样单位数目。抽样推断的
101、可靠程的抽样单位数目。抽样推断的可靠程度与精确程度成反向变动关系。度与精确程度成反向变动关系。Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.69二、确定抽样单位数的依据二、确定抽样单位数的依
102、据1. 取决于调查者对抽样推断的可靠程度和精取决于调查者对抽样推断的可靠程度和精确程度的要求。（两者均成同向变动关系）确程度的要求。（两者均成同向变动关系）2. 取决于总体标志的变异程度。（同向变动取决于总体标志的变异程度。（同向变动关系）关系）3. 取决于抽样方法。类型抽样和机械抽样比取决于抽样方法。类型抽样和机械抽样比简单随机抽样需要的样本单位数少，单个抽简单随机抽样需要的样本单位数少，单个抽样比整群抽样少，不重复抽样比重复抽样少样比整群抽样少，不重复抽样比重复抽样少4. 还要结合人、财、物力的情况进行适当调还要结合人、财、物力的情况进行适当调整，然后作出做好的决定。整，然后作出做好的决定
103、。Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.70三、计算抽样单位数的公式三、计算抽样单位数的公式1. 简单随机抽样简单随机抽样平均数必要抽样单位数：平均数必要抽样单位数：重复重复抽样抽样
104、不重复抽样不重复抽样Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.71 2. 简单随机抽样简单随机抽样成数必要抽样单位数：成数必要抽样单位数：重复重复抽样抽样不重复不重复抽样抽样Evalua
105、tion only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.72 3. 类型抽样类型抽样必要抽样单位数：必要抽样单位数： （1）重复抽样）重复抽样必要抽样单位数：必要抽样单位数：平均数指标平均数指标成数指标成数指标E
106、valuation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.73 （2）不重复抽样）不重复抽样必要抽样单位数：必要抽样单位数：Evaluation only.Created with Aspose.Slid
107、es for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.744. 整群抽样整群抽样必要抽样单位数：必要抽样单位数：不重复抽样不重复抽样平均数指标平均数指标不重复抽样不重复抽样成数指标成数指标Evaluation only.Created with Aspose.Slides fo
108、r .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.75课堂作业题课堂作业题：1. 对某一新产品的使用寿命进行纯随机抽样对某一新产品的使用寿命进行纯随机抽样测定，随机抽取了测定，随机抽取了64件，测得其平均寿命为件，测得其平均寿命为1800小时，标准差为小时，标准差为16小时，试计算：
109、小时，试计算：1）以）以0.6827的概率推断该批新产品的平均使的概率推断该批新产品的平均使用寿命的范围。用寿命的范围。2）如果要使误差范围压缩为原来的一半，概）如果要使误差范围压缩为原来的一半，概率为率为0.9545，则应该抽查多少件产品？，则应该抽查多少件产品？3）如果要使误差范围压缩为原来的三分之一）如果要使误差范围压缩为原来的三分之一而概率为而概率为0.9973，问又该抽查多少件产品？，问又该抽查多少件产品？Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2
110、004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.762. 某城市从产业工人中用简单随机抽样方某城市从产业工人中用简单随机抽样方法，调查了法，调查了250 名工人家庭收入情况，抽样名工人家庭收入情况，抽样结果如下表所示：结果如下表所示：工人月收入（元）工人月收入（元）产业工人数产业工人数600以下以下316007004670080065800900629001000281
111、000以上以上18合合 计计250Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.77试计算试计算：（1） 以以95.45%的概率保证程度，对该的概率保证程度，对该市产业工人月收入额作区间估计
112、。市产业工人月收入额作区间估计。（2）如果事先设定的月收入误差）如果事先设定的月收入误差x 为为15元并以元并以95.45%的概率保证程度，试问的概率保证程度，试问目前的样本容量（目前的样本容量（250）是否足够？若不）是否足够？若不够还需追加多少？够还需追加多少？Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.Evaluation only.Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd.78
