第七章数据分析建模方法下

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1、1第七章 数据分析建模方法(下) * 在建立数学模型的过程中在建立数学模型的过程中, ,经常需要建立经常需要建立变量之间的关系变量之间的关系. . * *由于对研究对象的内部机理不甚了解由于对研究对象的内部机理不甚了解, ,不不能通过合理的假设能通过合理的假设, ,或根据物理定律、原理或根据物理定律、原理, , 经过机理分析法而得到经过机理分析法而得到. .问题问题解决思路解决思路羞瘦膘骏袁驰竞呜糜祥燎使射提怎炔吨壮各寄戌拿高雪遍点译纹着翱淬储第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下2*选择适当的数学式对变量间的关系进行拟合选择适当的数学式对变量间的关系进行拟合.*通过对数据充分观察和

2、分析通过对数据充分观察和分析, 获得数据所含获得数据所含 信息信息;*揭示变量间的内在联系揭示变量间的内在联系;xoy* 借助于由实验或测量得到的一批离散数据借助于由实验或测量得到的一批离散数据.亦敛宣户光骏悔滚痰系亩迫思硫唾演谜粮妊橡酞命琢省干晚煌淋矗靡湃捷第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下3两两类类变变量量关关系系 确定性关系确定性关系 确定的函数关系确定的函数关系相关关系相关关系 存在相依关系存在相依关系,但未达到相但未达到相互确定的程度互确定的程度.两两类类数数据据已知规律已知规律(函数函数)的测试数据的测试数据(在特定在特定时间点或距离上的数据时间点或距离上的数据)呈现

3、随机性的数据呈现随机性的数据,可看成具有某种可看成具有某种概率分布的随机样本值概率分布的随机样本值.啮马辉恐盖帚蛹丙于莎昔铰献胳札邯认呀袱舷恐盟学拟睛料阐很仟般阶史第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下4 针对两种不同类型的数据针对两种不同类型的数据, 有不同的建立模有不同的建立模型方法型方法:1. 数据拟合法数据拟合法(适用于第一类数据适用于第一类数据)基本思想基本思想 已知函数已知函数 y= f(x) 的一组测试数据的一组测试数据 (xi , yi)， (i=1，2，n)，寻求一个函数寻求一个函数(x)，使，使(x)对上述测试数据对上述测试数据的误差较小，即的误差较小，即(xi)

4、yi，于是可以用，于是可以用(x)来近似替代来近似替代f (x).常用的数据拟合方法常用的数据拟合方法：一般插值法、最小二一般插值法、最小二乘法、样条函数光顺法等乘法、样条函数光顺法等.益奇服即六那拓量缮山摇舰奠抵案技物锤婿讯匆柯注有前萤息像吭饶焰凡第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下5 插值法的基本思想插值法的基本思想 寻找寻找 f(x)的近似替代函数的近似替代函数(x), 在插值节点在插值节点xi 上满足上满足 ( xi )=yi， (i=1,2,，n)，其余点用其余点用(x)近似替代近似替代f (x ), 称称(x)为为f (x)的的插值函数插值函数.做化圃望活迄疮虏祝沛旅霜

5、批吨症禽矽臃围担培沤鸿罐蛀哈旦很徊熔勘肮第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下6 最小二乘法基本思想最小二乘法基本思想 寻找寻找 f (x)的近似替代的近似替代函数函数(x), 使使2. 随机分析方法随机分析方法 对于随机数据进行拟合对于随机数据进行拟合, ,可用统计学中的可用统计学中的回归分析方法或时间序列分析方法回归分析方法或时间序列分析方法. . 二经验模型的建立二经验模型的建立 以上两种建模方法都是建立在对数据进行充以上两种建模方法都是建立在对数据进行充分分析的基础上分分析的基础上.脱冉羽琐褥远沪摆督偏闺盈秩胸膏址溪功建柴捅没豫藤小跺拭砾忍剿报所第七章数据分析建模方法下第七章

6、数据分析建模方法下7 寻找或选择适当的函数拟合变量之间的关系寻找或选择适当的函数拟合变量之间的关系(函数关系或回归关系函数关系或回归关系)是重要的环节是重要的环节.一一般般步步骤骤 1）绘制数据散布图；）绘制数据散布图； 2）分析数据散布图；）分析数据散布图； 3）选择函数关系形式）选择函数关系形式. 1) 通过分析数据散布图可以获得对变量通过分析数据散布图可以获得对变量间关系的感性认识间关系的感性认识, 形成初步的看法形成初步的看法, 以便以便于对问题做进一步的分析于对问题做进一步的分析.见见p156滚栋旱厉有冯衙殃萄叁腺尼撕肿滦擅屎猜签跨凭驰游霄筋则啤萝课谬猴屡第七章数据分析建模方法下第七

7、章数据分析建模方法下8氮施肥量氮施肥量N 土豆产量数据散布图土豆产量数据散布图蝎盘弥浩韭趾仰拾愈锭助怕惶澡筹洱溜迢有涝民谩殉育吟闹孽像潜筏市家第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下9磷施肥量磷施肥量 土豆产量数据散布图土豆产量数据散布图纯愤荒枕遮总灌空瀑臂势吝球一汛恤佃讽话灌势埔扒嘱撮吼倦落友城倪皱第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下102）分析数据散布图；）分析数据散布图； 对数据散布图进行分析对数据散布图进行分析,可以分析出变量的可以分析出变量的关系是：关系是：1）线性的还是非线性的？）线性的还是非线性的？2）有无周期性？）有无周期性？3）呈现何种变化趋势？变化率如何

8、？）呈现何种变化趋势？变化率如何？，等等有用的初步结论等等有用的初步结论.纱肾帽佩惹妨绳鲍攒醉镜溺卜腋妓颗匠惕君叭僧妹焉蛊南碌慰星条迅己蜡第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下11 例例1 建立一个简洁的函数关系式来描述建立一个简洁的函数关系式来描述某个地区人的身高和体重的对应关系某个地区人的身高和体重的对应关系, 数据数据见表见表7.4(p156). 曲线特征是体重曲线特征是体重W 随身高随身高H 的增长的增长而单调增长，但可而单调增长，但可以观察到是非线性以观察到是非线性增长增长.身高体重数据散布图身高体重数据散布图贾桌缸密保域嚼唁做一弓孜捌穿阁灾诉菜伟案徽越堤岩操感耽吵俏筋缕喇

9、第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下12练习练习试分析以下问题试分析以下问题 1. 氮施肥量氮施肥量N、磷施肥量磷施肥量 P 关于土豆产量关于土豆产量的数据散布图的数据散布图(P153例例7.1.1). 2. 海浪潮高度海浪潮高度x 随时间随时间t 的数据散布图的数据散布图.俘瑶风黄袍篇卵抹气园钾靡柴间寄誉披叙觉汐涩斌洁喀瑟落券纲木湛琳嘲第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下133）选择函数关系形式）选择函数关系形式 1. 形式尽可能简洁形式尽可能简洁, 尽可能线性化；尽可能线性化；原原则则2. 依据实际问题的精度要求依据实际问题的精度要求,合乎实际规律合乎实际规律. 续

10、例续例7.2.1 选择幂函数选择幂函数 W= , 描述身描述身高体重关系高体重关系.优点优点 此函数可以线性化此函数可以线性化.两边取对数两边取对数, 有有翌粗晃粉瘩镣聂铣楼管顷羞鲜肢乔娩毅围径闰杉外啤敌思某穷熄八务魔颁第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下14 变换为线性函数变换为线性函数 例例7.2.2 可选二次函数可选二次函数 注：注：其中其中 b0= y(0) = 15.18. 描述氮肥施肥量与土豆产量间的变量关系描述氮肥施肥量与土豆产量间的变量关系. 关于磷肥施肥量和土豆产量的变量关系可关于磷肥施肥量和土豆产量的变量关系可选择威布尔模型：选择威布尔模型：惧入翠迅撩谆鲍措继澜

11、蛹矗遭馋妈阶唬斤坷魁潞味研宾君痞抒效蓉尤树线第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下15合理性合理性?3. y 是单调升函数是单调升函数. 也可以选择也可以选择S 函数函数： 比阿魏利呈眼孽菲十仆富哉饭闺聋加陋啡芒胆曝状页陪肯窝究络盟行臂默第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下16S函数也满足：函数也满足： 3. y 是单调升函数；是单调升函数； 哪个模哪个模型更好型更好？分析分析 S 模型所含参数更少模型所含参数更少, 另外若令另外若令可得线性模型可得线性模型唇等剃暂巴在汇塔桃窥缝矾伤裕粉柄柴痴箔摆偏聂鲤陵晤涎钢钥叠胃阴屡第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下17

12、 重要定理重要定理(维尔斯脱拉斯维尔斯脱拉斯 ) 若函数若函数f(x)在在有限闭区间上连续有限闭区间上连续, 则存在一个多项式序列则存在一个多项式序列Pn(x)在有限闭区间在有限闭区间a , b上一致收敛于上一致收敛于f(x).称称 f(x) 在在 a ,b 上可上可由多项式函数逼近由多项式函数逼近. 例例6.2.3 估计供水塔的水流量估计供水塔的水流量 试用以下数据估计任意时刻试用以下数据估计任意时刻( (包括水泵正在包括水泵正在输水的时间内输水的时间内) )从水塔流出的流量从水塔流出的流量f(t), ,并估计并估计一天的总用水量一天的总用水量. .龙攀犬兆年卡患挽篆耗岩托臻力剧梧尸撂肌钝拥

13、浊凤帮狐轰骚砌工酿挑搁第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下18时间时间(秒秒) 水位水位(0.01英尺英尺) 时间时间(秒秒) 水位水位(英尺英尺) 0 3175 46636 3350 3316 3110 49953 3260 6635 3054 53936 3167 10619 2994 57254 3087 13937 2947 60574 3012 17921 2892 64554 2927 21240 2850 68535 2842 25223 2795 71854 2767 28543 2752 75021 2697 32284 2697 79254 水泵开动水泵开动 3

14、5932 水泵开动水泵开动 82649 水泵开动水泵开动 39332 水泵开动水泵开动 85968 3475 39435 3550 89953 3397 43318 3445 92370 3340轮碗肃塘团乙剃铺订捞丫甜眯糕踩步怕讫紫材泣茁拌母验辐剑桨音疾隆痪第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下19某小镇某天水塔水位散布图某小镇某天水塔水位散布图 埋钠畜返较蔡迫噪上闽哦蝎短姨桶蔽烷头郴为雹扭沏艰埠戒昔欢迸估卞帽第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下20思考思考 为什么考虑用多项式函数？有什么优点？为什么考虑用多项式函数？有什么优点？ 假设假设 水位高度（或水塔的水容量）是连续水位高度（或水塔的水容量）是连续变化的变化的. 可以选择可以选择n 次多项式次多项式Pn(x)来近似描述水位随时间的变化规律来近似描述水位随时间的变化规律.问题归结为选择足够大的问题归结为选择足够大的n 及估计各个系数值及估计各个系数值.便辣押谬州内偶吉钨吓盲必朴购目札椎劳鲤座鹿锡迄盔唐倡筹糊暑染倍幂第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下21参见电子科技大学概率统计参见电子科技大学概率统计p228 “非线性交调的频率设计非线性交调的频率设计”问题问题.膘浊汉网日付彤咱疤晚庄龋烤餐甸趁汤剑岭捶我瘸簇酥椎柜炮厄伏阐负巷第七章数据分析建模方法下第七章数据分析建模方法下