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1、SPSS第二章第二章 常用统计分析常用统计分析2.1 基本统计分析基本统计分析2.2 均值比较与检验均值比较与检验SPSS2.1 2.1 基本统计分析基本统计分析 频数分布表频数分布表 描述统计分析描述统计分析 探索分析探索分析 列联表列联表频数分布表频数分布表利用频数分布表可以方便地对数据按组进行归类整利用频数分布表可以方便地对数据按组进行归类整利用频数分布表可以方便地对数据按组进行归类整利用频数分布表可以方便地对数据按组进行归类整理，形成各变量的不同水平理，形成各变量的不同水平理，形成各变量的不同水平理，形成各变量的不同水平( ( ( (分组分组分组分组) ) ) )的频数分布表及的频数分
2、布表及的频数分布表及的频数分布表及图形，以便对各变量的数据特征和观测量的分布状图形，以便对各变量的数据特征和观测量的分布状图形，以便对各变量的数据特征和观测量的分布状图形，以便对各变量的数据特征和观测量的分布状况有一个概括的认识况有一个概括的认识况有一个概括的认识况有一个概括的认识；单变量频数分布分析单变量频数分布分析单变量频数分布分析单变量频数分布分析, , , ,可通过可通过可通过可通过FrequenciesFrequenciesFrequenciesFrequencies频数分布频数分布频数分布频数分布对话框对话框对话框对话框( ( ( (AnalyzeAnalyzeAnalyzeAna
3、lyze Descriptive Statistics Descriptive Statistics Descriptive Statistics Descriptive Statistics FrequenciesFrequenciesFrequenciesFrequencies) ) ) )来具体实现来具体实现来具体实现来具体实现。例例2.1a已知已知5 5种软饮料购买频数的原始记录，分种软饮料购买频数的原始记录，分析各种饮料的频数分布情况析各种饮料的频数分布情况( (数据集数据集1)1)。可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐新新新新 骑骑骑骑 士士士士可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐雪雪雪雪
4、 碧碧碧碧雪雪雪雪 碧碧碧碧杏杏杏杏 仁仁仁仁 露露露露可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐醒醒醒醒 目目目目可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐新新新新 骑骑骑骑 士士士士可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐雪雪雪雪 碧碧碧碧可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐醒醒醒醒 目目目目可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐雪雪雪雪 碧碧碧碧杏杏杏杏 仁仁仁仁 露露露露杏杏杏杏 仁仁仁仁 露露露露雪雪雪雪 碧碧碧碧雪雪雪雪 碧碧碧碧可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐雪雪雪雪 碧碧碧碧新新新新 骑骑骑骑 士士士士雪雪雪雪 碧碧碧碧
5、可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐雪雪雪雪 碧碧碧碧醒醒醒醒 目目目目雪雪雪雪 碧碧碧碧雪雪雪雪 碧碧碧碧杏杏杏杏 仁仁仁仁 露露露露可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐杏杏杏杏 仁仁仁仁 露露露露可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐杏杏杏杏 仁仁仁仁 露露露露新新新新 骑骑骑骑 士士士士杏杏杏杏 仁仁仁仁 露露露露可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐新新新新 骑骑骑骑 士士士士雪雪雪雪 碧碧碧碧可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐杏杏杏杏 仁仁仁仁 露露露露可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐醒醒醒醒 目目目目可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐醒醒醒醒 目目目目雪雪雪雪 碧碧碧碧Fr
6、equenciesFrequenciesFrequenciesFrequencies对话框对话框对话框对话框输出频数分布表输出频数分布表输出频数分布表输出频数分布表选择要求输选择要求输选择要求输选择要求输出的统计量出的统计量出的统计量出的统计量设置图形的类设置图形的类设置图形的类设置图形的类型及坐标轴型及坐标轴型及坐标轴型及坐标轴设置频数表设置频数表设置频数表设置频数表输出格式输出格式输出格式输出格式四分位数四分位数四分位数四分位数 将数据分为设将数据分为设将数据分为设将数据分为设定的相等分数定的相等分数定的相等分数定的相等分数百分位数百分位数百分位数百分位数均值均值均值均值中位数中位数中位数
7、中位数众数众数众数众数合计合计合计合计偏度偏度偏度偏度峰度峰度峰度峰度标准差标准差标准差标准差方差方差方差方差全距全距全距全距最小值最小值最小值最小值最大值最大值最大值最大值均值标准误均值标准误均值标准误均值标准误FrequenciesFrequenciesFrequenciesFrequencies对话框对话框对话框对话框不输出图形不输出图形不输出图形不输出图形条形图条形图条形图条形图饼形图饼形图饼形图饼形图直方图直方图直方图直方图选择频数表排列顺序选择频数表排列顺序选择频数表排列顺序选择频数表排列顺序按变量值升序排列按变量值升序排列按变量值升序排列按变量值升序排列按变量值降序排列按变量值降
8、序排列按变量值降序排列按变量值降序排列按变量值发生频数升序排列按变量值发生频数升序排列按变量值发生频数升序排列按变量值发生频数升序排列按变量值发生频数降序排列按变量值发生频数降序排列按变量值发生频数降序排列按变量值发生频数降序排列选择多变量输出表格设置选择多变量输出表格设置选择多变量输出表格设置选择多变量输出表格设置控制频数表输出的分类数控制频数表输出的分类数控制频数表输出的分类数控制频数表输出的分类数FrequenciesFrequenciesFrequenciesFrequencies对话框对话框对话框对话框输出结果：输出结果：本例均选系统默认项本例均选系统默认项本例均选系统默认项本例均选
9、系统默认项描述统计分析描述统计分析描述统计分析过程，是通过计算均值、算术描述统计分析过程，是通过计算均值、算术和、标准差、极值、方差、均值、标准误等统和、标准差、极值、方差、均值、标准误等统计量来描述样本数据的集中趋势、离散趋势及计量来描述样本数据的集中趋势、离散趋势及分布特征；分布特征；描述统计分析过程，可通过描述统计分析过程，可通过DescriptivesDescriptivesDescriptivesDescriptives对话对话框框( (AnalyzeAnalyzeAnalyzeAnalyze Descriptive StatisticsDescriptive StatisticsD
10、escriptive StatisticsDescriptive Statistics DescriptivesDescriptivesDescriptivesDescriptives) ) 来具体实现来具体实现。序号序号性别性别年龄年龄身高身高体重体重序号序号性别性别年龄年龄身高身高体重体重123456789101112131415男男男男男男男男男男女女女女女女女女女女男男男男男男男男男男131313131313131313131314141414156.0155.0144.6161.5161.3158.0161.0162.0164.3144.0157.9176.1168.0164.515
11、3.047.537.838.641.643.347.347.147.033.833.849.254.550.044.058.0161718192021222324252627282930女女女女女女女女女女男男男男男男男男男男女女女女女女女女女女141414141415151515151515151515164.7160.5147.0153.2157.9166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.044.153.036.430.140.457.058.551.058.055.044.745.444.342.851.1例例2.1b已知三十名学
12、生的身高与体重数据，要求对已知三十名学生的身高与体重数据，要求对已知三十名学生的身高与体重数据，要求对已知三十名学生的身高与体重数据，要求对其进行简单的描述统计分析其进行简单的描述统计分析其进行简单的描述统计分析其进行简单的描述统计分析( ( ( (数据集数据集数据集数据集2)2)2)2)。DescriptivesDescriptivesDescriptivesDescriptives对话框对话框对话框对话框指定统计量指定统计量指定统计量指定统计量与输出结果与输出结果与输出结果与输出结果显示的顺序显示的顺序显示的顺序显示的顺序计算并保存所选变量计算并保存所选变量计算并保存所选变量计算并保存所选
13、变量的标准化值，公式为的标准化值，公式为的标准化值，公式为的标准化值，公式为DescriptivesDescriptivesDescriptivesDescriptives对话框对话框对话框对话框均值均值均值均值合计合计合计合计偏度偏度偏度偏度峰度峰度峰度峰度标准差标准差标准差标准差方差方差方差方差全距全距全距全距均值标准误均值标准误均值标准误均值标准误离散趋势离散趋势离散趋势离散趋势分布分布分布分布输出顺序输出顺序输出顺序输出顺序按均值升序显示统计量按均值升序显示统计量按均值升序显示统计量按均值升序显示统计量按均值降序显示统计量按均值降序显示统计量按均值降序显示统计量按均值降序显示统计量按变
14、量名字母顺序显示统计量按变量名字母顺序显示统计量按变量名字母顺序显示统计量按变量名字母顺序显示统计量按数据集中变量的排列顺序显示统计量按数据集中变量的排列顺序显示统计量按数据集中变量的排列顺序显示统计量按数据集中变量的排列顺序显示统计量输出结果：输出结果：标准化值标准化值标准化值标准化值探索分析探索分析探索分析是指对测得的数据进行初步考察探索分析是指对测得的数据进行初步考察与核实，目的是检查数据中是否存在奇异值、与核实，目的是检查数据中是否存在奇异值、影响点或错误数据，判别数据分布特征，以影响点或错误数据，判别数据分布特征，以及进行假设检验等；及进行假设检验等；探索分析过程，可通过探索分析过程
15、，可通过ExploreExploreExploreExplore对话框对话框实现实现( (AnalyzeAnalyzeAnalyzeAnalyze Descriptive StatisticsDescriptive StatisticsDescriptive StatisticsDescriptive Statistics ExploreExploreExploreExplore) ) ，该过程要求参与分析的变量是等该过程要求参与分析的变量是等间隔测度的数值型变量，因子变量间隔测度的数值型变量，因子变量( (分组变分组变量量) )可以是数值型或是字符型。可以是数值型或是字符型。例例2.1c对对
16、对对例例例例2.1b2.1b2.1b2.1b中三十名学生的身高数据按性别进中三十名学生的身高数据按性别进中三十名学生的身高数据按性别进中三十名学生的身高数据按性别进行简单的探索分析行简单的探索分析行简单的探索分析行简单的探索分析( ( ( (数据集数据集数据集数据集2)2)2)2)。选择分析变量选择分析变量选择分析变量选择分析变量指定分组变量指定分组变量指定分组变量指定分组变量选择标识变量选择标识变量选择标识变量选择标识变量选择输出项选择输出项选择输出项选择输出项选择描述选择描述选择描述选择描述统计量统计量统计量统计量设置输设置输设置输设置输出图形出图形出图形出图形指定缺失值指定缺失值指定缺失
17、值指定缺失值的处理方式的处理方式的处理方式的处理方式ExploreExplore对话框对话框输出基本描述统计量输出基本描述统计量输出基本描述统计量输出基本描述统计量指定均值的指定均值的指定均值的指定均值的置信区间置信区间置信区间置信区间输出最大似然比的稳健估计输出最大似然比的稳健估计输出最大似然比的稳健估计输出最大似然比的稳健估计输出输出输出输出5 5个最大与最小值个最大与最小值个最大与最小值个最大与最小值输出输出输出输出5 5、1010、2525、5050、7575、9090以以以以及及及及9595的百分位数的百分位数的百分位数的百分位数剔除带有缺失值的观测量剔除带有缺失值的观测量剔除带有缺
18、失值的观测量剔除带有缺失值的观测量同时剔除缺失值及与其同时剔除缺失值及与其同时剔除缺失值及与其同时剔除缺失值及与其有成对关系的观测量有成对关系的观测量有成对关系的观测量有成对关系的观测量将缺失值单列一组显示将缺失值单列一组显示将缺失值单列一组显示将缺失值单列一组显示ExploreExplore对话框对话框盒形图盒形图盒形图盒形图描述图形描述图形描述图形描述图形茎叶图茎叶图茎叶图茎叶图直方图直方图直方图直方图输出正态概率与离散概率图输出正态概率与离散概率图输出正态概率与离散概率图输出正态概率与离散概率图输出回归直线斜率及方差输出回归直线斜率及方差输出回归直线斜率及方差输出回归直线斜率及方差齐性的
19、齐性的齐性的齐性的LevenesLevenes检验检验检验检验转换幂值估计转换幂值估计转换幂值估计转换幂值估计对原始数据进行变换对原始数据进行变换对原始数据进行变换对原始数据进行变换输出结果：输出结果：输出结果：输出结果：选项均为系统默认选项均为系统默认选项均为系统默认选项均为系统默认输出结果：输出结果：输出结果：输出结果：盒形图盒形图盒形图盒形图茎叶图茎叶图茎叶图茎叶图奇异值奇异值奇异值奇异值极值极值极值极值列联表列联表列联表是指交叉分组的多维频数分析表，列联表是指交叉分组的多维频数分析表，用来反映多个变量不同取值的数据分布情用来反映多个变量不同取值的数据分布情况、变量间的相互影响和关系等；
20、况、变量间的相互影响和关系等；列联表分析过程，可通过列联表分析过程，可通过CrosstabsCrosstabsCrosstabsCrosstabs对话对话框框实现实现( (AnalyzeAnalyzeAnalyzeAnalyze Descriptive Descriptive Descriptive Descriptive Statistics Statistics Statistics Statistics CrosstabsCrosstabsCrosstabsCrosstabs) )。公司公司1 公司公司2 公司公司3 公司公司4合计合计赞成赞成68755779279反对反对3245333
21、1141合计合计10012090110420例例2.1d已知对集团公司某项改革方案意见的已知对集团公司某项改革方案意见的调查结果，试分析各子公司对该项改调查结果，试分析各子公司对该项改革方案的态度是否一致革方案的态度是否一致. . 定义变量定义变量( (形成数据集形成数据集3 3) )公司公司公司公司 company公司公司公司公司1 11 1公司公司公司公司2 22 2公司公司公司公司3 33 3公司公司公司公司4 44 468683232757545455757333379793131态度态度态度态度 attitude赞成赞成赞成赞成 1 1反对反对反对反对 2 2 赞成赞成赞成赞成 1
22、1反对反对反对反对 2 2 赞成赞成赞成赞成 1 1反对反对反对反对 2 2 赞成赞成赞成赞成 1 1反对反对反对反对 2 2 观察频数观察频数观察频数观察频数 freq freq指定指定freq为加权变量为加权变量CrosstabsCrosstabsCrosstabsCrosstabs对话框对话框对话框对话框指定行变量指定行变量指定行变量指定行变量指定列变量指定列变量指定列变量指定列变量指定分布表的层变量指定分布表的层变量指定分布表的层变量指定分布表的层变量显示分类条形图显示分类条形图显示分类条形图显示分类条形图不输出多维交叉表不输出多维交叉表不输出多维交叉表不输出多维交叉表Crosstab
23、sCrosstabsCrosstabsCrosstabs对话框对话框对话框对话框本例中选择本例中选择本例中选择本例中选择chi-squarechi-square卡方检验卡方检验卡方检验卡方检验分类变量相关指标分类变量相关指标分类变量相关指标分类变量相关指标相关相关相关相关列联系数列联系数列联系数列联系数和和和和V V系数系数系数系数 值值值值不确定系数不确定系数不确定系数不确定系数定序变量的相关指标定序变量的相关指标定序变量的相关指标定序变量的相关指标适用于一个为分类适用于一个为分类适用于一个为分类适用于一个为分类变量、另一个为等变量、另一个为等变量、另一个为等变量、另一个为等间隔变量的检验间
24、隔变量的检验间隔变量的检验间隔变量的检验CrosstabsCrosstabsCrosstabsCrosstabs对话框对话框对话框对话框本例中选择频数本例中选择频数本例中选择频数本例中选择频数及频率输出项及频率输出项及频率输出项及频率输出项观察频数观察频数观察频数观察频数期望频数期望频数期望频数期望频数频率频率频率频率行频率行频率行频率行频率列频率列频率列频率列频率总和频率总和频率总和频率总和频率残差残差残差残差非标准化非标准化非标准化非标准化标准化标准化标准化标准化调整的标准化残差调整的标准化残差调整的标准化残差调整的标准化残差频数频数频数频数升序升序升序升序行顺序行顺序行顺序行顺序降序降序
25、降序降序输出结果：输出结果：输出结果：输出结果：输出结果：输出结果：输出结果：输出结果：SPSS第二章第二章 常用统计分析功能的实现常用统计分析功能的实现2.1 基本统计分析基本统计分析2.2 均值比较与检验均值比较与检验SPSS2.2 2.2 均值比较与检验均值比较与检验均值比较是指利用参数检验的统计推断方均值比较是指利用参数检验的统计推断方法，来检验不同样本均值的差异是否具有统法，来检验不同样本均值的差异是否具有统计意义，是否能说明总体存在差异性；计意义，是否能说明总体存在差异性；SPSSSPSS提供的均值比较分析功能提供的均值比较分析功能( (Analyze Analyze Analyz
26、e Analyze Compare MeansCompare MeansCompare MeansCompare Means) )具体包括：具体包括：MeansMeans过程过程、单一单一样本样本t t检验检验、独立样本独立样本t t检验检验、配对样本配对样本t t检检验验及及单因素方差分析单因素方差分析等。等。MeansMeans过程过程MeansMeans过程的基本功能是过程的基本功能是分组计算分组计算，比较指定，比较指定变量的描述统计量，包括均值、标准差、总变量的描述统计量，包括均值、标准差、总和、方差等一系列单变量描述统计量，还可和、方差等一系列单变量描述统计量，还可以给出方差分析表和
27、线性检验结果。以给出方差分析表和线性检验结果。例例2.2a已知三十名学生的身高与体重数据，要已知三十名学生的身高与体重数据，要求分析按性别和年龄分组的学生身高是求分析按性别和年龄分组的学生身高是否存在显著性差异否存在显著性差异 ( (数据集数据集2)2)。MeansMeans对话框对话框因变量列表因变量列表因变量列表因变量列表自变量列表自变量列表自变量列表自变量列表指定变量的层次安排指定变量的层次安排指定变量的层次安排指定变量的层次安排MeansMeans对话框对话框可供选择的统计量可供选择的统计量可供选择的统计量可供选择的统计量用于描述各单元用于描述各单元用于描述各单元用于描述各单元格特征的
28、统计量格特征的统计量格特征的统计量格特征的统计量对第一层每个控制变量的分析对第一层每个控制变量的分析对第一层每个控制变量的分析对第一层每个控制变量的分析方差分析表及方差分析表及方差分析表及方差分析表及 和和和和 统计量统计量统计量统计量线性检验线性检验线性检验线性检验输出结果：输出结果：选项均为系统默认选项均为系统默认选项均为系统默认选项均为系统默认单一样本单一样本t t检验检验单一样本单一样本单一样本单一样本t t t t检验检验检验检验过程是检验某个变量的总体均值与过程是检验某个变量的总体均值与过程是检验某个变量的总体均值与过程是检验某个变量的总体均值与指定的检验值之间是否存在显著差异，其
29、前提是样指定的检验值之间是否存在显著差异，其前提是样指定的检验值之间是否存在显著差异，其前提是样指定的检验值之间是否存在显著差异，其前提是样本来自的总体应服从正态分布；本来自的总体应服从正态分布；本来自的总体应服从正态分布；本来自的总体应服从正态分布；单一样本单一样本单一样本单一样本t t t t检验检验检验检验过程可通过过程可通过过程可通过过程可通过One-Sample T TestOne-Sample T TestOne-Sample T TestOne-Sample T Test对话对话对话对话框实现。框实现。框实现。框实现。例例2.2b数据集数据集2 2是对某市是对某市12121515
30、岁青少年身高岁青少年身高的抽样调查资料，试在的抽样调查资料，试在55的显著性水的显著性水平下，推断该市该年龄段的青少年是平下，推断该市该年龄段的青少年是否达到了否达到了160160厘米的标准身高厘米的标准身高 。One-sample T Test One-sample T Test One-sample T Test One-sample T Test 对话框对话框对话框对话框检验值检验值检验值检验值缺失值处理方法缺失值处理方法缺失值处理方法缺失值处理方法剔除分析变量含剔除分析变量含剔除分析变量含剔除分析变量含缺失值的观测缺失值的观测缺失值的观测缺失值的观测剔除所有含缺失值的观测剔除所有含缺失
31、值的观测剔除所有含缺失值的观测剔除所有含缺失值的观测输出结果：输出结果：P P P P值值值值=0.653=0.653=0.653=0.6530.050.050.050.05，应接受原假设，即可以，应接受原假设，即可以，应接受原假设，即可以，应接受原假设，即可以认为该市青少年身高达到了认为该市青少年身高达到了认为该市青少年身高达到了认为该市青少年身高达到了160cm160cm160cm160cm的标准。的标准。的标准。的标准。在在在在SPSSSPSSSPSSSPSS中，中，中，中， 值被定义为所对应值被定义为所对应值被定义为所对应值被定义为所对应 值分布一值分布一值分布一值分布一侧面积的双倍。
32、因此双侧检验时，可直接侧面积的双倍。因此双侧检验时，可直接侧面积的双倍。因此双侧检验时，可直接侧面积的双倍。因此双侧检验时，可直接比较比较比较比较 值与值与值与值与 值的大小，若为单侧检验，值的大小，若为单侧检验，值的大小，若为单侧检验，值的大小，若为单侧检验，则需比较则需比较则需比较则需比较 值与值与值与值与 值的大小值的大小值的大小值的大小独立样本独立样本t t检验检验独立样本独立样本t t检验检验过程用于检验两独立总体的过程用于检验两独立总体的均值是否具有显著差异，其前提是两样本彼均值是否具有显著差异，其前提是两样本彼此独立，且其来自的总体均服从正态分布；此独立，且其来自的总体均服从正态
33、分布；独立样本独立样本t t检验检验可通过可通过Independent-Samples T Independent-Samples T Independent-Samples T Independent-Samples T TestTestTestTest对话框实现。对话框实现。例例2.2c对于对于对于对于数据集数据集数据集数据集2 2 2 2，在，在，在，在10101010的显著性水平下，比的显著性水平下，比的显著性水平下，比的显著性水平下，比较该市较该市较该市较该市1212121215151515岁青少年中，男、女青少年的岁青少年中，男、女青少年的岁青少年中，男、女青少年的岁青少年中，男、
34、女青少年的身高是否有显著性差异身高是否有显著性差异身高是否有显著性差异身高是否有显著性差异 。Independent-SamplesIndependent-SamplesIndependent-SamplesIndependent-Samples T Test T Test T Test T Test 对话框对话框对话框对话框分组变量分组变量分组变量分组变量输出结果：输出结果：P P P P值值值值=0.144=0.144=0.144=0.1440.100.100.100.10，应接受原假设，即可以认为，应接受原假设，即可以认为，应接受原假设，即可以认为，应接受原假设，即可以认为该市男女青少年
35、的身高不存在显著差异。该市男女青少年的身高不存在显著差异。该市男女青少年的身高不存在显著差异。该市男女青少年的身高不存在显著差异。配对样本配对样本t t检验检验用于检验两配对总体的均值是否具有显著性差异，用于检验两配对总体的均值是否具有显著性差异，用于检验两配对总体的均值是否具有显著性差异，用于检验两配对总体的均值是否具有显著性差异，其前提是两样本具有配对关系，且其来自的总体均其前提是两样本具有配对关系，且其来自的总体均其前提是两样本具有配对关系，且其来自的总体均其前提是两样本具有配对关系，且其来自的总体均服从正态分布；服从正态分布；服从正态分布；服从正态分布；实质是检验每对测量值差值变量的均
36、值与零之间实质是检验每对测量值差值变量的均值与零之间实质是检验每对测量值差值变量的均值与零之间实质是检验每对测量值差值变量的均值与零之间差异的显著性，若差异不显著，则说明配对变量均差异的显著性，若差异不显著，则说明配对变量均差异的显著性，若差异不显著，则说明配对变量均差异的显著性，若差异不显著，则说明配对变量均值之间的差异不显著；值之间的差异不显著；值之间的差异不显著；值之间的差异不显著；可通过可通过可通过可通过Paired-Samples T TestPaired-Samples T TestPaired-Samples T TestPaired-Samples T Test对话框实现。对话
37、框实现。对话框实现。对话框实现。例例2.2d已知已知已知已知7 7 7 7种商品在两种不同促销形式下的销售额种商品在两种不同促销形式下的销售额种商品在两种不同促销形式下的销售额种商品在两种不同促销形式下的销售额数据如下，试分析两种不同促销形式对商品销数据如下，试分析两种不同促销形式对商品销数据如下，试分析两种不同促销形式对商品销数据如下，试分析两种不同促销形式对商品销售额的影响是否具有显著性差异。售额的影响是否具有显著性差异。售额的影响是否具有显著性差异。售额的影响是否具有显著性差异。 ( ( ( (数据集数据集数据集数据集4)4)4)4)商品商品商品商品促销形式促销形式促销形式促销形式A A
38、 A A促销形式促销形式促销形式促销形式B B B B1 1 1 12 2 2 23 3 3 34 4 4 45 5 5 56 6 6 67 7 7 76565656573737373737373733030303073737373565656567373737334343434363636363737373726262626434343433737373760606060配对样本配对样本t t检验检验Paired-SamplesPaired-SamplesPaired-SamplesPaired-Samples T Test T Test T Test T Test 对话框对话框对话框对话框
39、指定配对变量指定配对变量指定配对变量指定配对变量输出结果：输出结果：P P P P值值值值=0.002=0.002=0.002=0.0020.050.050.050.05，应拒绝原假设，表明两种促销，应拒绝原假设，表明两种促销，应拒绝原假设，表明两种促销，应拒绝原假设，表明两种促销形式对商品销售额的影响具有显著差异。形式对商品销售额的影响具有显著差异。形式对商品销售额的影响具有显著差异。形式对商品销售额的影响具有显著差异。单因素方差分析单因素方差分析用于检验由单一因素影响的一个用于检验由单一因素影响的一个( (或几个或几个相互独立的相互独立的) )因变量按因素各水平分组的均因变量按因素各水平分
40、组的均值之间是否具有显著性差异，也可用于进行值之间是否具有显著性差异，也可用于进行两两组间均值的比较；两两组间均值的比较；前提是因变量服从正态分布；前提是因变量服从正态分布；可通过可通过One-Way ANOVAOne-Way ANOVA对话框实现。对话框实现。例例2.2e已知四种不同颜色的饮料在五个超市的销售已知四种不同颜色的饮料在五个超市的销售已知四种不同颜色的饮料在五个超市的销售已知四种不同颜色的饮料在五个超市的销售量资料如下，试分析不同颜色饮料的销售量量资料如下，试分析不同颜色饮料的销售量量资料如下，试分析不同颜色饮料的销售量量资料如下，试分析不同颜色饮料的销售量之间是否具有显著差异。
41、之间是否具有显著差异。之间是否具有显著差异。之间是否具有显著差异。 ( ( ( (数据集数据集数据集数据集5)5)5)5)单因素方差分析单因素方差分析超市超市黄色黄色无色无色粉色粉色绿色绿色1 12 23 34 45 527.927.925.125.128.528.524.224.226.526.526.526.528.728.725.125.129.129.127.227.231.231.228.328.330.830.827.927.929.629.630.830.829.629.632.432.431.731.732.832.8变量变量变量变量salesale定义为定义为定义为定义为On
42、e-Way ANOVA One-Way ANOVA 对话框对话框因变量列表因变量列表因变量列表因变量列表影响因素变量影响因素变量影响因素变量影响因素变量多重比较多重比较多重比较多重比较选择项选择项选择项选择项对照比较对照比较对照比较对照比较选择项选择项选择项选择项指定输出统计量及指定输出统计量及指定输出统计量及指定输出统计量及缺失值处理方法缺失值处理方法缺失值处理方法缺失值处理方法One-Way ANOVAOne-Way ANOVA 对话框对话框多重比较选择项对话框多重比较选择项对话框多重比较选择项对话框多重比较选择项对话框对照比较选择项对照比较选择项对照比较选择项对照比较选择项指定输出统计量
43、及指定输出统计量及指定输出统计量及指定输出统计量及缺失值处理方法缺失值处理方法缺失值处理方法缺失值处理方法多项式选项多项式选项多项式选项多项式选项对照比较选项对照比较选项对照比较选项对照比较选项输出统计量输出统计量输出统计量输出统计量缺失值处理方法缺失值处理方法缺失值处理方法缺失值处理方法One-Way ANOVAOne-Way ANOVA 对话框对话框输出结果：输出结果：( (选项均为系统默认选项均为系统默认选项均为系统默认选项均为系统默认) )由于由于由于由于F=10.544F=10.544F=10.544F=10.544，P P P P值值值值=0.000=0.000=0.000=0.0000.050.050.050.05，故应拒绝原，故应拒绝原，故应拒绝原，故应拒绝原假设，即可认为不同颜色饮料的销售量之间具有假设，即可认为不同颜色饮料的销售量之间具有假设，即可认为不同颜色饮料的销售量之间具有假设，即可认为不同颜色饮料的销售量之间具有显著差异。显著差异。显著差异。显著差异。
