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1、大数据：辅助大数据：辅助P2PP2P风控新手段风控新手段1目录u大数据走进生活u互联网金融结合大数据u易通贷大数据应用2大数据走进生活何谓“大数据”大数据的来源大数据“4V”特征大数据带来了什么3“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”哈佛大学社会学教授加里金大数据走进生活4一种运营模式？一种能力？一种技术？一种数据集合的统称？“大数据”和过去传统“数据”有什么区别？大数据的来源又有哪些？大数据，或称巨量数据、海量数据；是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享
2、，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。何谓“大数据”？大数据走进生活521世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。淘宝亚马逊微博APPFacebook微信社交网络电子商务移动互联日常生活中，能够制造出数据的领域遍布各个行业，商务贸易、在线视频图像资料、社交网络媒体信息、企业信息管理以及电子政务等等，都会涉及到大数据。大数据的来源互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器、智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通信、短信）、甚至天文学、大气科学、基因组学
3、、生物地球化学和其他跨学科的科研，都是数据来源。大数据走进生活6大数据“4V”特征 非结构化数据的超大规模非结构化数据的超大规模 和增长和增长 总数据量的总数据量的8090%8090% 比结构化数据增加比结构化数据增加1010倍到倍到5050倍倍 是传统数据仓库的是传统数据仓库的1010倍到倍到5050倍倍VolumeVolume大量大量大量大量VarietyVariety多样多样多样多样VelocityVelocity高速高速高速高速VeracityVeracity真实真实真实真实大数据大数据“4V”特征特征 实时分析而非实时分析而非批量式分析批量式分析 数据输入、处数据输入、处理与丢弃理与
4、丢弃 立竿见影而非立竿见影而非事后见效事后见效 大数据的异构和多样性大数据的异构和多样性 很多不同形式（文本、很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据）图像、视频、机器数据） 无模式或者模式不明显无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义不连贯的语法或句义 大量不相关信息大量不相关信息 对未来趋势与模式对未来趋势与模式的可预测分析的可预测分析 深度复杂分析（机深度复杂分析（机器学习、人工智能器学习、人工智能VSVS传统商务智能）传统商务智能）Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多样）Veracity（真实）大数据走进生活7大数据为我们的生活带来了什么？81.理解客户、满足
5、客户服务需求大数据已成为越来越有用的资源2.业务流程优化3.大数据改善生活4.提高科技与研发应用大数据更好的了解客户以及他们的喜好和行为供应链及配送路线优化。人力资源业务优化人才招聘利用可穿戴设备追踪消耗热量及睡眠情况。应用于最新的医疗方案，科技研发大数据走进生活9大数据的典型应用，是通过用户行为分析实现精准营销。但大数据在各行各业，特别是公共服务领域具有广阔的应用前景。食品安全医疗卫生电子商务军事交通环保金融服务气象消费行业大数据走进生活10信息中介角色互联网金融平台是将互联网技术引入金融行业，把原来很多“不可能”变成“可能”。金融服务互联网金融平台大数据走进生活11互联网金融结合大数据辅助
6、P2P风控新手段助力P2P平台内部管理大数据反欺诈应用12大数据、P2P同为近几年信息时代的产物，前者是借助移动互联、社交工具、电商、存储等行业或工具而产生并壮大；后者则依托普惠金融、消除信息不对称、完善金融体系等概念而兴起。P2P行业将会依托大数据得到迅猛发展互联网金融结合大数据13产品设计利用大数据分析用户行为，设计满足用户需求的金融产品精准营销大数据可根据用户的理财、投资习惯、社交数据、寻找到合适的客户。P2P平台可通过平时对用户在互联网上的浏览数据、投资习惯等综合分析建模，甄选出精准优质的客户，为精细化营销做抉择。企业和个人的一些信用记录、客户点击数据集、客户刷卡、存取款、电子银行转账
7、、微信评论等行为数据大数据+P2P效率提升利用大数据技术加快内部数据处理速度风险管控通过大数据的分析，对借款人的工作、生活、资产、负债、还款能力、还款意愿等信息进行了解，通过数据和模型对借款人大量网络交易数据、行为数据的评审分析，对借款人进行辅助信用评估。大数据是辅助P2P风控新手段互联网金融结合大数据14P2P网贷平台是基于互联网技术的平台，大数据有助于P2P平台内部管理和效率提升。大数据有助于P2P平台内部管理和效率提升所有业务的处理引入大数据标准化内部流程规范制度化建设提升工作效率互联网金融结合大数据15大数据反欺诈应用我国征信体系尚未健全，P2P行业难免存在风控难题，对用户和平台的安全
8、构成一定威胁。大数据反欺诈或成为P2P平台风控水平新的提升点。大数据反欺诈的实质是通过对大数据的采集和分析，找出欺诈者留下的蛛丝马迹，从而预防欺诈行为的发生。易通贷观点反欺诈是P2P对大数据最成熟的应用，P2P平台利用大数据将更有效地区别出好人和坏人互联网金融结合大数据16“大数据即资产”大数据未来趋势对于大多数企业而言，运营领域的应用是大数据最核心的应用。对现在以互联网为载体的企业来说，大数据与高新技术的结合，将成为这些企业的核心竞争力。大数据+新技术=核心竞争力互联网金融结合大数据17互联网金融结合大数据以互联网为载体的平台或企业，其内部团队需要运用起数据驱动和数据运营的架构。将专业团队与
9、数据结合。遗憾地是，现在很多企业将数据团队与业务隔离开，如此不利于平台或企业真正发展。易通贷做法将数据团队与业务结合，专业团队利用大数据提升工作效率18易通贷大数据应用19大数据反欺诈应用易通贷与有丰富经验的大数据反欺诈公司合作，筑起抵制欺诈“防火墙”信用评估初期有效判断借款申请是否属于诈骗过滤不安全信息提升平台效率最大程度保障投资人出借资金安全大幅降低平台前期的硬件和实施成本易通贷大数据应用20易通贷三重维度构建P2P平台安全安全制度管理系统技术产融结合易通贷大数据应用21借款数据分析软件著作权证书客户端管理软件著作权证书数据分析软件著作权证书运营管理软件著作权证债权转让统计评估软件著作权证书投资信息管理软件著作权证书易通贷大数据应用222011年成立2013年2014年2015年系统建设期10亿预计新增30亿易通贷平台历年成交量概况（单位：元）易通贷2015年预计成交金额新增30亿元20亿2.8亿201576，易通贷平台累计成交金额突破2,000,000,000易通贷大数据应用232015年预计新增100万2014710万易通贷平台历年用户人数概况（单位：人）2015816，易通贷注册用户人数突破1,000,0002015350万2015816100万易通贷2015年预计注册用户人数新增100万易通贷大数据应用242526
