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1、QualitQuality ySatisfySatisfySPC计量值控制图Quality & Satisfy2章節目標n簡單介紹簡單介紹SPC的歷史的歷史n爲使用管制圖提供指導方針爲使用管制圖提供指導方針n練習應用練習應用ShewhartPDSA循環循環n演示運行圖和演示運行圖和X-bar與與R圖圖Quality & Satisfy3SPC 一段簡短的歷史vSPC在什麽時候發展出來的在什麽時候發展出來的?由誰發明的由誰發明的?n貝爾實驗室的貝爾實驗室的WalterShewhart博士在博士在1924年開年開發了一套統計學流程控制理發了一套統計學流程控制理論論.n上世紀上世紀20年代期間年代期
2、間,Shewhart博士在一系列演講博士在一系列演講中提出了他的理論中提出了他的理論,並在高品並在高品質製造産品的經濟性控制一質製造産品的經濟性控制一書中發表書中發表(1931).n上世紀上世紀40年代期間年代期間,戰時生産戰時生産使使SPC得到廣泛的應用得到廣泛的應用.Quality & Satisfy4Shewhart 博士的觀點n所有流程均會顯示變異所有流程均會顯示變異.n變異有兩種成分變異有兩種成分:u一種是製程所固有的穩定成分一種是製程所固有的穩定成分,Shewhart博士把它歸博士把它歸屬於偶然性的及起因未知的變化屬於偶然性的及起因未知的變化,目前稱爲目前稱爲隨機變化隨機變化u一種
3、是屬於可歸屬原因的間歇性成分一種是屬於可歸屬原因的間歇性成分,此種原因是可此種原因是可以很經濟地發現以很經濟地發現和消除的和消除的.n流程特性的變化可以通過對其特性取樣以及對其分佈參流程特性的變化可以通過對其特性取樣以及對其分佈參數評估來量化數評估來量化.n分佈的變化可以通過繪製參數與時間的關係圖來揭示分佈的變化可以通過繪製參數與時間的關係圖來揭示.Quality & Satisfy5我們爲什麽要爲 SPC 收集資料n因爲我們的客戶需要它因爲我們的客戶需要它n爲了監控流程並且確保其輸出不會變差爲了監控流程並且確保其輸出不會變差n爲了獲悉流程已發生的改變爲了獲悉流程已發生的改變n爲了與其他爲了與
4、其他DMAIC工具協同使用工具協同使用SPC來不來不斷改進我們的流程斷改進我們的流程Quality & Satisfy6母體樣本樣本計算統計量資料收集統計推論估計與預測統計推論檢定推論性統計推論性統計確認母體特性尋找管理意義Quality & Satisfy7收集資料之前要問的問題nWhy?u收集資料的目的是什麽收集資料的目的是什麽?u收集資料後要採取什麽措施收集資料後要採取什麽措施?nWho?u誰去收集資料誰去收集資料?該資料怎樣幫助他去收集資料該資料怎樣幫助他去收集資料?u誰將分析收集的資料誰將分析收集的資料?u誰可能害怕正在收集的資料誰可能害怕正在收集的資料?u根據該資料誰將採取措施根據
5、該資料誰將採取措施?nWhat?u要搜集什麽樣的資料要搜集什麽樣的資料?u該資料反映什麽樣的製程流程該資料反映什麽樣的製程流程?Quality & Satisfy8更多的問題nWhen?u什麽時候收集資料什麽時候收集資料?多久多久?u什麽時候與流程關係人分享結果什麽時候與流程關係人分享結果?nWhere?u在製程流程的什麽地方收集資料在製程流程的什麽地方收集資料?u在什麽地方儲存資料在什麽地方儲存資料?nHow?u怎樣獲取資料怎樣獲取資料?u量測流程會産生多大的變異量測流程會産生多大的變異?u怎樣分析資料怎樣分析資料?用什麽樣的工具用什麽樣的工具?Quality & Satisfy9開始收集資
6、料之前要考慮的幾個問題n收集資料和運用統計方法不等於事情的完結收集資料和運用統計方法不等於事情的完結u不用做任何改進就很容易在技術方面成爲行家不用做任何改進就很容易在技術方面成爲行家u新增加知識應作爲採取下一步行動的基礎新增加知識應作爲採取下一步行動的基礎n研究變異和運用統計信號改善績效的基本概念可應用在任研究變異和運用統計信號改善績效的基本概念可應用在任何領域何領域u連續變數連續變數SPC可以很容易地應用在製造業和交易行業可以很容易地應用在製造業和交易行業中中u不連續變數不連續變數SPC可以應用在交易行業和製造業系統中可以應用在交易行業和製造業系統中u交易事務型專案中制訂資料收集系統和教育非
7、生産性交易事務型專案中制訂資料收集系統和教育非生産性部門的員工是實施部門的員工是實施SPC中的最辛苦中的最辛苦的活動的活動Quality & Satisfy10要考慮的幾個問題 (續)nSPC即統計製程管制即統計製程管制(StatisticalProcessControl)u這些技術過多地應用在輸出方面這些技術過多地應用在輸出方面(産品特性産品特性)而不是輸入而不是輸入方面方面(流程特性流程特性).u對輸出的監控常常是必要的第一步對輸出的監控常常是必要的第一步,但是對輸入的控制才但是對輸入的控制才是目標是目標.n好的量測系統是正確的資料分析的關鍵好的量測系統是正確的資料分析的關鍵u採用採用SP
8、C之前之前,必須明白統計控制中的量測變異必須明白統計控制中的量測變異.u量測變異在流程資料中必須是總流程變異的一小部分量測變異在流程資料中必須是總流程變異的一小部分.u不要在沒有進行量測系統分析不要在沒有進行量測系統分析 (MSA) 的情況下用儀器實的情況下用儀器實施施 SPC 計劃計劃 !Quality & Satisfy11SPC 是一個回饋系統n程序控制程序控制(回饋回饋)系統部分系統部分:u流流程程5Ms(人人,機器機器,材料材料,方法方法,環境環境)一起産生輸出的一起産生輸出的方法方法.u關於效能的資訊關於效能的資訊要收集的理想資訊是關於各種輸入要收集的理想資訊是關於各種輸入(所所有
9、有Xs),雖然從監控各種輸出雖然從監控各種輸出(所有所有Ys)也能獲得一些好也能獲得一些好處處.SPC是傳達是傳達Xs和和Ys的變化的資訊的媒介的變化的資訊的媒介.u作用於流程的作用於流程的(所有所有Xs)措施措施應當採取針對於輸入的措應當採取針對於輸入的措施以防止輸出的變異施以防止輸出的變異.在必要時應當監控措施的效果並採取在必要時應當監控措施的效果並採取進一步措施進一步措施.u作用於産品的作用於産品的(所有所有Ys)措施措施最不經濟的方法最不經濟的方法.當輸出當輸出不能持續地滿足客戶的要求時所要求採取的措施不能持續地滿足客戶的要求時所要求採取的措施.有時爲了有時爲了驗證對流程上採取的措施是
10、否有效也要求採取這類措施驗證對流程上採取的措施是否有效也要求採取這類措施.Quality & Satisfy12分佈可以不一樣在位置上在位置上: :在在離離散程度上散程度上: :在形在形狀狀上上: :Quality & Satisfy13流程控制和製程能力n情形情形 2 2u可控可控u有過多的必須減少的有過多的必須減少的共同原因變異存在共同原因變異存在n情形情形 3 3u符合要求但是必須減符合要求但是必須減少特殊原因變異少特殊原因變異n情形情形 4 4u不可控也不可接受不可控也不可接受u特殊原因和共同原因特殊原因和共同原因變異都必須減少變異都必須減少n情形情形 1 1u理想的製程流程理想的製程
11、流程u在統計學上可控並且符合客在統計學上可控並且符合客戶要求戶要求在控制中不在控制中符合要求情形情形 1 1情形情形 3 3不符合要求情形情形 2 2情形情形 4 4Quality & Satisfy14識別各種變異情形?情形情形1情形情形4情形情形2情形情形3Quality & Satisfy15管制圖 獲得改善的工具n管制圖循環管制圖循環:u計計劃劃l確定抽樣計劃確定抽樣計劃l收集資料並且畫在一張圖上收集資料並且畫在一張圖上l從該流程的資料中計算控制上從該流程的資料中計算控制上下限下限u實施實施l推行推行OCAP(OutofControlActionPlan)的同時的同時,實行實行SPC管
12、制圖管制圖u研究研究l識別變異的各種特殊原因識別變異的各種特殊原因l識別變異的各種共同原因識別變異的各種共同原因u行行動動l採取措施同時減少這兩類變異採取措施同時減少這兩類變異n重複該循環繼續流程改善重複該循環繼續流程改善Plan計劃計劃Do實實施施Study研究研究Action行行動動Quality & Satisfy16管制圖的好處n恰當地應用管制圖可以恰當地應用管制圖可以:u由操作員用來對在持續進行的流程進行控制由操作員用來對在持續進行的流程進行控制u促使流程連貫性地和可預見地運行促使流程連貫性地和可預見地運行u提供討論流程效能的共同語言提供討論流程效能的共同語言u區別特殊和共同原因變異
13、之間的差別區別特殊和共同原因變異之間的差別u作爲當場採取的措施或對系統採取的措施的指南作爲當場採取的措施或對系統採取的措施的指南u使流程取得使流程取得l更高的品質更高的品質l更低的單位成本更低的單位成本l更高的有效能力更高的有效能力Quality & Satisfy17推移圖 (Run Charts) 一個簡單的管制圖 (Control Charts)n運行圖運行圖-某一流程特性隨時間流逝的一個連續記錄某一流程特性隨時間流逝的一個連續記錄.n運行圖說明一個統計上得到控制的概念運行圖說明一個統計上得到控制的概念u它們顯示明顯的循環它們顯示明顯的循環,趨勢趨勢,異常異常(特殊原因特殊原因)u沒有這
14、些特徵沒有這些特徵,運行圖說明穩定性的概念運行圖說明穩定性的概念u運行圖提供某些可預測性運行圖提供某些可預測性Quality & Satisfy18推移圖的局限性n推移圖沒有辦法可靠地區別常見和特殊原因變推移圖沒有辦法可靠地區別常見和特殊原因變異之間的差別異之間的差別n這樣導致兩種類型的錯誤這樣導致兩種類型的錯誤:u將變異歸咎於特殊原因而事實上該原因屬於將變異歸咎於特殊原因而事實上該原因屬於系統原因系統原因(共同原因共同原因).這就導致調整過頭這就導致調整過頭.u將變異歸咎於系統原因而事實上該原因是特將變異歸咎於系統原因而事實上該原因是特殊原因殊原因.這就導致不能消除特殊原因這就導致不能消除特
15、殊原因.Quality & Satisfy19類別類別敘述敘述例子例子名目尺度名目尺度不連續的不連續的:無秩序的 離散數據無區間資料.合格/不合格計算資料屬性資料 產出資料順序尺度順序尺度不連續的不連續的:有條理的離散數據無區間資料好/很好/最好適合的尺度小/中/大刻度 1 to 5區間尺度區間尺度連續的連續的:間隔均等;無絕對零.溫度 (C)位置比率尺度比率尺度連續的連續的:間隔均等;有絕對零.尺寸大小壓力濃度屬性及變異數資料Quality & Satisfy20用於連續資料的管制圖n連續資料管制圖有效的幾點理由連續資料管制圖有效的幾點理由u大多數流程有可以量測的特性大多數流程有可以量測的特
16、性.u定量資料定量資料(長度是長度是12.25毫米毫米)比定性資料具有比定性資料具有更多的資訊更多的資訊(長度未達標準長度未達標準)u因爲在作可靠的決定之前需要檢查較少的工因爲在作可靠的決定之前需要檢查較少的工件件,其生産和改正措施之間的時間差距可以縮其生産和改正措施之間的時間差距可以縮短短.u由於是連續資料由於是連續資料,可以分析和改進流程的表現可以分析和改進流程的表現,即使所有工件均在規格限以內即使所有工件均在規格限以內.Quality & Satisfy21畫管制圖之前n根據根據AIAG,畫圖前要求下列步驟畫圖前要求下列步驟:u建立適合措施實施的環境建立適合措施實施的環境.6Sigma幫
17、助建立此環境幫助建立此環境u定義該流程定義該流程.6Sigma流程圖流程圖,因果圖因果圖,FMEAu確定要畫出的流程特性確定要畫出的流程特性.通過控制階段通過控制階段,已經鑒別了關鍵輸入已經鑒別了關鍵輸入.u定義量測系統定義量測系統.在量測階段時完成在量測階段時完成u將不必要的變異減至最小將不必要的變異減至最小.在改善階段時完成在改善階段時完成Quality & Satisfy22SPC 任何場合下使用的管制圖連續性資料連續性資料?合理合理分组分组?I和和MR圖圖%瑕疵瑕疵品率品率或或缺陷缺陷數數?分组分组樣樣本本8?易易於於比比較較標準標準差差?X-bar和和R圖圖X-bar和和S圖圖恒定的
18、恒定的樣樣本本大小大小?恒定的恒定的樣樣本本大小大小?p-圖圖np-或或p-圖圖u-圖圖c-或或u-圖圖是是是是是是是是是是是是不是不是不是不是不是不是不是不是缺陷缺陷%次品次品不是不是不是不是Quality & Satisfy23平均數和全距管制圖 (X-bar/R chart)上控制限上控制限(UCL)流程平流程平均值均值(X-bar)下控制限下控制限(LCL)平均平均極極差差(R)Quality & Satisfy24建立 X-bar/R 圖的步驟n搜集資料搜集資料u挑選分組大小挑選分組大小(樣本大小樣本大小)u挑選收集分組資料的頻率挑選收集分組資料的頻率u記錄原始資料記錄原始資料u計算
19、每一個分組的平均值和全距計算每一個分組的平均值和全距(Ranges)u將分組平均值和全距值畫在管制圖上將分組平均值和全距值畫在管制圖上n計計算上下控制限算上下控制限u計算平均全距計算平均全距(R-bar)和流程平均值和流程平均值(X-bar-bar)u計算該計算該平均數和全距管制圖平均數和全距管制圖(X-bar/R chart)的上下的上下控制限控制限Quality & Satisfy25步驟 1: 搜集資料n選擇分組樣本數選擇分組樣本數(稍後更多講解合理分組稍後更多講解合理分組)n選擇收集分組資料的頻率選擇收集分組資料的頻率n記錄原始資料記錄原始資料n計算每個分組的平均值和全距計算每個分組的
20、平均值和全距n以下資料是針長度的例子以下資料是針長度的例子(或部分資料或部分資料),來自文件來自文件SPCData.xls，資料資料包含每組包含每組5個樣本的個樣本的25個分個分組組SPCData.xlsQuality & Satisfy26步驟 2: 畫平均值和全距Quality & Satisfy27步驟 3: 計算上下控制限n計算平均全距計算平均全距(R-bar)和流程平均值和流程平均值(X-bar-bar)此此處處k是分组的是分组的個數個數n計計算控制上下限算控制上下限.u控制上下限基於由極差數據對的標準差的估計控制上下限基於由極差數據對的標準差的估計.運用下運用下列表格列表格(的統計
21、常數的統計常數)此處此處n爲分組中樣本的個數爲分組中樣本的個數Quality & Satisfy28繼續我們的實例:n給圖中加上下控制限給圖中加上下控制限:Quality & Satisfy29關於控制上下限的幾句話n控制上下限的基礎控制上下限的基礎. .u控制上下限也被稱爲流程自然限度控制上下限也被稱爲流程自然限度( (Natural process Natural process limits).limits).u控制上下限基於該流程的平均數和標準差本身而定控制上下限基於該流程的平均數和標準差本身而定, , 而不是根據我們希望它怎樣而不是根據我們希望它怎樣. .控制上下限與規格上下限沒有聯
22、繫控制上下限與規格上下限沒有聯繫!( !(Connection)Connection)u在前面例子中的上下限是通過使用平均極差數據估在前面例子中的上下限是通過使用平均極差數據估計標準差計算得來計標準差計算得來. .n控制上下限的用途控制上下限的用途. .u確定何時必要當場採取措施及何時採用確定何時必要當場採取措施及何時採用 ( (如如, , 當特殊當特殊原因變異存在時原因變異存在時). ).u展示流程的自然變異展示流程的自然變異, , 即共同原因變異即共同原因變異. .u顯示資料中有任何明顯的顯示資料中有任何明顯的, , 不自然的模式不自然的模式. .Quality & Satisfy30管制
23、圖的解釋n管制圖是探測特殊原因變異的有力工具管制圖是探測特殊原因變異的有力工具.如果發現如果發現了特殊原因了特殊原因:1.如果失控條件是一個趨勢的一部分如果失控條件是一個趨勢的一部分,把該趨勢的把該趨勢的起點和終點都標出來起點和終點都標出來2.對流程進行分析以確定引起失控條件對流程進行分析以確定引起失控條件(OOCcondition)的原因的原因3.對該條件糾正並防止再發生對該條件糾正並防止再發生4.去掉失控的點後重新計算控制界限去掉失控的點後重新計算控制界限5.根據新控制界限制重新評估管制圖根據新控制界限制重新評估管制圖n只有在造成失控條件的原因得到確認並糾正後才重只有在造成失控條件的原因得
24、到確認並糾正後才重新計算控制新計算控制Quality & Satisfy31 1Sigma2Sigma3Sigma1Sigma2Sigma3Sigma68.26%68.26%95.45%95.45%99.73%99.73%数据点的百分比数据点的百分比UCLLCL时间时间时间时间我们测量的我们测量的项目项目标准偏差规则“数据处于哪个位置?”Quality & Satisfy32全距圖的解釋 (Range Charts)n應先解釋全距圖應先解釋全距圖n在全距圖中在全距圖中,單個失控點常由計算錯誤單個失控點常由計算錯誤,作圖錯誤或量測作圖錯誤或量測錯誤引起錯誤引起.這時應首先驗證該圖的準確性這時應首
25、先驗證該圖的準確性.n在全距圖中的趨勢可能有以下原因造成在全距圖中的趨勢可能有以下原因造成:u流程的變異確實發生變化流程的變異確實發生變化u量測系統發生變化量測系統發生變化n識別造成失控原因識別造成失控原因,除去失控點並重新計算控制界限除去失控點並重新計算控制界限n如果把一個點從全距圖中去掉如果把一個點從全距圖中去掉,也應從也應從X-bar圖中去掉圖中去掉.Quality & Satisfy33X-bar的解釋n基於某個特定特徵發生的機率基於某個特定特徵發生的機率(或由隨機變化引起的機率或由隨機變化引起的機率)大小可以解釋管制圖大小可以解釋管制圖.n所有檢驗都要識別其由隨機發生引起的機率低於所
26、有檢驗都要識別其由隨機發生引起的機率低於0.3%的事件的事件(這些事件在這些事件在3s s 區或區或3s s限以外限以外)n管制圖在平均線上下被分爲不同的管制圖在平均線上下被分爲不同的sigma區間區間u區間區間C距平均數距平均數3s sQuality & Satisfy34檢驗 1 和 2n檢驗檢驗1基本檢驗基本檢驗.u由流程中的一個大的改變引起由流程中的一個大的改變引起.u要求馬上採取行動要求馬上採取行動.n檢驗檢驗2u由流程平均數改變引起由流程平均數改變引起u工具逐漸磨損工具逐漸磨損,維修水平逐漸降低維修水平逐漸降低UCLLCLAABCCB檢驗檢驗1.單個點超出區間單個點超出區間 xxU
27、CLLCLAABCCB檢驗檢驗2.一連九個點都在中線的一側一連九個點都在中線的一側xQuality & Satisfy35檢驗 1 和 2 展示規則規則#1規則規則#2s ss ss sX-barUCLLCLs ss ss sQuality & Satisfy36檢驗 3 和 4n檢驗檢驗3向上或向下的趨勢向上或向下的趨勢u有下列原因造成有下列原因造成l機械磨損機械磨損l化學成分減少化學成分減少l污染增大等污染增大等.n檢驗檢驗4上下波動上下波動u過度調節過度調節u班次間變異班次間變異u機器間變異機器間變異UCLLCLAABCCB檢驗檢驗3.有六個點連續上升或下降有六個點連續上升或下降xxUC
28、LLCLAABCCB檢驗檢驗4.連續時四個點交替上升和下降連續時四個點交替上升和下降xQuality & Satisfy37檢驗 3 展示X-bars ss ss sUCLLCLs ss ss s規則規則#3Quality & Satisfy38檢驗 4 展示X-bars ss ss sUCLLCLs ss ss s規則規則#4Quality & Satisfy39檢驗 5 和 6n檢驗檢驗5u第二個基本檢驗第二個基本檢驗u在在3s s限內高度變動限內高度變動u主要的特殊變異原因之一主要的特殊變異原因之一n檢驗檢驗6u另一個檢驗偏移的規則另一個檢驗偏移的規則u檢驗檢驗1,5,6相互關聯並顯相互
29、關聯並顯示出某個特殊原因引起的示出某個特殊原因引起的流程高度變化狀態流程高度變化狀態UCLLCLAABCCB檢驗檢驗5.連續三個點有兩個在區間連續三個點有兩個在區間A或以外或以外xxxUCLLCLAABCCB檢驗檢驗6.連續五個點中有四個在區間連續五個點中有四個在區間B或以外或以外xxQuality & Satisfy40檢驗 5 和 6 展示X-bars ss ss sUCLLCLs ss ss s規則規則#5規則規則#6Quality & Satisfy41檢驗 7 和 8n檢驗檢驗7白色空間檢驗白色空間檢驗u當組內變異大於組間變異當組內變異大於組間變異時發生時發生,或或u陳舊的或算錯的控
30、制界限陳舊的或算錯的控制界限n檢驗檢驗8平均數波動平均數波動u有混合現象有混合現象u過度控制過度控制u同一個圖上有兩個流同一個圖上有兩個流程在進行程在進行UCLLCLAABCCB檢驗檢驗7.連續十四個點在區間連續十四個點在區間C中中(中線上下都有中線上下都有)xUCLLCLAABCCB檢驗檢驗8.連續八個點在中線兩邊但不在區間連續八個點在中線兩邊但不在區間C內內xQuality & Satisfy42檢驗 7 和 8 展示X-bars ss ss sUCLLCLs ss ss s規則規則#7規則規則#8Quality & Satisfy43練習解釋管制圖n有失控條件嗎有失控條件嗎?違背了違背了
31、哪個規則哪個規則?n按前面列出的八個規則按前面列出的八個規則解釋下列管制圖解釋下列管制圖.Quality & Satisfy44採取行動 針對特殊原因n作管制圖是爲了採取適當行動作管制圖是爲了採取適當行動.否則只是浪費時間和金錢否則只是浪費時間和金錢u如果要求採取行動但從來沒有如果要求採取行動但從來沒有,那麽管制圖只是讓人感那麽管制圖只是讓人感到舒服的牆紙到舒服的牆紙.“看看,我們我們有有SPC!”n所採取的行動應基於對流程不斷加深的理解所採取的行動應基於對流程不斷加深的理解u識別引起變異的根本原因並加以改正識別引起變異的根本原因並加以改正u在管制圖上記載問題所在及如何改正的在管制圖上記載問題
32、所在及如何改正的u把問題和措施記錄到故障排除指南中從而可以當場採取把問題和措施記錄到故障排除指南中從而可以當場採取行動行動n只有在確認並消除特殊原因後才重新計算控制界限只有在確認並消除特殊原因後才重新計算控制界限Quality & Satisfy45採取行動 針對共同原因 (Common Causes)n比較流程的自然控制界限和規格限比較流程的自然控制界限和規格限.u由控制界限確定製程能力並與規格限由控制界限確定製程能力並與規格限比較比較.流程是否有足夠能力流程是否有足夠能力?n減少流程的自然變異是多數減少流程的自然變異是多數6Sigma專專案的目的案的目的.在控制階段在控制階段,共同原因引起
33、的共同原因引起的變異應很好地落在規格限裏面變異應很好地落在規格限裏面.n除非已知的流程改變能解釋短期偏移除非已知的流程改變能解釋短期偏移,否則不要重新計算控制界限否則不要重新計算控制界限Quality & Satisfy46總結 平均圖和全距圖n多用於機器控制的流程多用於機器控制的流程n當資料可以合理編組時使用當資料可以合理編組時使用n區分特殊原因和共同原因引起的變異的有力工具區分特殊原因和共同原因引起的變異的有力工具u其有效性來自於連續資料與不連續資料的區別其有效性來自於連續資料與不連續資料的區別能力的差別能力的差別.還記得如何計算樣本大小嗎還記得如何計算樣本大小嗎?n易於顯示趨勢易於顯示趨
34、勢,流程偏移和其他非隨機變異流程偏移和其他非隨機變異n有助於迅速估計製程能力有助於迅速估計製程能力Quality & Satisfy47實例 用 Minitab建立管制圖n在在Minitab中中,打打開開文件文件SPCData.mtwn由由選單中選選單中選StatControlChartsXbar-Rn選選用列用列C1-C5的的資料資料SPCData.mtwQuality & Satisfy48實例: 管制圖的檢驗n在在Xbar-ROptions對話框中按對話框中按Tests鈕鈕選則要進行的檢驗選則要進行的檢驗.檢驗檢驗1和和5在尋找大的特殊原因時最好在尋找大的特殊原因時最好.n在在Xbar-
35、ROptions對話框中按對話框中按Estimate鈕鈕,選擇選擇RbarQuality & Satisfy49X-bar和 R 圖 Minitab 輸出Quality & Satisfy50重新計算控制界限(Control Limits)n在確定了失控點的原因後就可以消除這些點以便計算控在確定了失控點的原因後就可以消除這些點以便計算控制界限制界限n前面的例子中第前面的例子中第9,11和和24點可以在計算控制界限時去掉點可以在計算控制界限時去掉n在在X-bar和和R圖對話方塊中按圖對話方塊中按Estimate鈕並輸入這些違鈕並輸入這些違背規則的資料點背規則的資料點Quality & Satis
36、fy51修正後的 Minitab 輸出n請注意控制界限的微小改變請注意控制界限的微小改變:Quality & Satisfy52用現有控制界限作圖nMinitab Minitab 也可以在已有過往資料並驗證其準確也可以在已有過往資料並驗證其準確性後畫出並評估資料性後畫出並評估資料n在在XbarXbar-R Options-R Options 對話方塊中輸入對話方塊中輸入 過往資料過往資料: :Quality & Satisfy53Minitab有過往資料時的結果n用過往控制界限分析資料時用過往控制界限分析資料時,現在注意失控點的數現在注意失控點的數量量Quality & Satisfy54另一
37、個圖 X-bar和 S (標準差)nX-bar和和S圖由組內標準差直接計算控制界限圖由組內標準差直接計算控制界限n當滿足下列條件時使用當滿足下列條件時使用u資料由電腦記錄和繪圖資料由電腦記錄和繪圖,即時計算的即時計算的s s容易結合到容易結合到圖中圖中u各組的樣本數較大各組的樣本數較大(10).這在自動量測及報告資這在自動量測及報告資料的量測設備中常見料的量測設備中常見.nMinitab有一個自動建立有一個自動建立X-bar和和S圖的程式圖的程式.Quality & Satisfy55實例 用 Minitab 作 X-bar和 S圖n在在Minitab中中選選StatControlCharts
38、VariablesChartforSubgroupsXbar-Sn比較比較X-bar/S圖與圖與X-bar/R圖圖.n看到什麽看到什麽差別了嗎差別了嗎?Quality & Satisfy56關於合理分組的幾句話n在在X-bar圖中圖中,控制界限由組內變異決定控制界限由組內變異決定.n資料分組必須合理資料分組必須合理n合理分組的例子合理分組的例子:u批量生産中同一批的工件批量生産中同一批的工件u一個短時期內生産的工件一個短時期內生産的工件n不合理分不合理分組組的例子的例子:u同一工件的多次量測同一工件的多次量測u按量測次序而不是按流程次序分組按量測次序而不是按流程次序分組.n如果你不能用簡單語言
39、解釋分組策略如果你不能用簡單語言解釋分組策略,該管制圖該管制圖可能價值不高可能價值不高.Quality & Satisfy57合理分組 實例n用注塑模生産一種插座用注塑模生産一種插座,一次四件一次四件,一個槽一件一個槽一件.對插座的量測包括量對插座的量測包括量測大於測大於5.00毫米的厚度毫米的厚度.量測時讀到毫米的百分之一量測時讀到毫米的百分之一.n主管每天四次到壓機收集五個連續壓塑周期生産的工件主管每天四次到壓機收集五個連續壓塑周期生産的工件.由於每個由於每個周期生産四個工件周期生産四個工件,他每兩個小時要量測他每兩個小時要量測20個工件個工件.主管還跟蹤了主管還跟蹤了各工件的周期和所在的
40、槽位各工件的周期和所在的槽位.n主管要用主管要用SPC分析資料分析資料,他必須選擇如何把資料組織成適當的編組他必須選擇如何把資料組織成適當的編組,以及如何把分組資料組織成管制圖以及如何把分組資料組織成管制圖.主管把二十個量測結果主管把二十個量測結果(每兩每兩個小時個小時)按下列表格記錄下來按下列表格記錄下來.Quality & Satisfy58合理分組 (Rational Subgroups)n資料可以按三種方法組織資料可以按三種方法組織:按行按行,按列及按按列及按樣本樣本q讓我們用讓我們用Minitab分析資料分析資料.打開文件打開文件SocketData.mtw(爲了方便資料已堆垛起來爲
41、了方便資料已堆垛起來)SocketData.mtwQuality & Satisfy59X-bar和 R圖 按樣本分組n在在Minitab中建立中建立X-bar和和R圖以分析按樣本分配的變圖以分析按樣本分配的變異如何異如何?n有幾個組有幾個組?n每組大小有多大每組大小有多大?n選選StatControlChartsVariablesChartforSubgroupsXbar-RSocketData.mtwQuality & Satisfy60X-bar和 R圖 按樣本分組nMinitab結果結果:Quality & Satisfy61按按Cycle分組分組(行行)n在Minitab中建立X-b
42、ar/R管制圖以分析按周期分配的變異如何?n有幾個組?n每組大小有多大?n選選StatControlChartsVariablesChartforSubgroupsXbar-RSocketData.mtwQuality & Satisfy62按周期分組 (行) 結果nMinitab結結果果:Quality & Satisfy63如果沒有合理分組怎麽辦?n個體個體(I和和MR)圖圖(IndividualsI&MRCharts)n當沒有合理分組或當量測本身昂貴和當沒有合理分組或當量測本身昂貴和/或是破壞性的時或是破壞性的時nMR指指MovingRange(移動全距移動全距).計算移動全距是通過計算移動全距是通過記錄連續的每對資料的量測結果的差值的方法得到記錄連續的每對資料的量測結果的差值的方法得到n按下列方法計算控制界限按下列方法計算控制界限:Quality & Satisfy64連續變數 SPC 表 (Variables SPC Form)Quality & Satisfy65
