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1、1分析阶段第六步 确定关键因素( (分析阶段）分析阶段）2分析分析阶段概述段概述 根据测量阶段收集的数据根据测量阶段收集的数据, ,运用图表和简单的统运用图表和简单的统计方法对它们进行一一确认，从而找出真正影计方法对它们进行一一确认，从而找出真正影响过程发生变异的响过程发生变异的“关键少数关键少数”变量（变量（KPIVKPIV）。那么，我们现在的任务什么？那么，我们现在的任务什么？如何运用收集的数据帮助我们做决定如何运用收集的数据帮助我们做决定3分析工具分析工具图表分析图表分析: :确认要分析的过程变量的分布和我们的期确认要分析的过程变量的分布和我们的期 望是否存在较大的差异望是否存在较大的差
2、异 主要主要工具有工具有: :分布图、分布图、柏拉图柏拉图& &饼图、饼图、散点图散点图& &相关图、相关图、趋势图趋势图比较分析比较分析: :确认要分析的过程变量是否在统计上存在显著确认要分析的过程变量是否在统计上存在显著性差异性差异y y4分析分析阶段段定义定义 测量测量 分析分析 改进改进 控制控制6. 6. 确定关键因素确定关键因素一、图表分析一、图表分析1 1、分布图、分布图2 2、柏拉图、柏拉图& &饼图饼图3 3、散点图、散点图& &相关图相关图4 4、趋势图、趋势图二、比较分析二、比较分析1 1、单样本目标值的比较、单样本目标值的比较2 2、二个样本的均值比较、二个样本的均值比
3、较3 3、多个样本均值比较、多个样本均值比较4 4、二个样本方差比较、二个样本方差比较5确定关键因素确定关键因素（分析阶段）（分析阶段）(A06)(A06)第第 六六 步步6目目 录录 一一. . 图表分析图表分析 二二. . 对比分析对比分析 7 第一部分第一部分 图表分析图表分析 1、分布图2、柏拉图&饼图3、散点图&相关图4、趋势图8 用图形对用图形对测量阶段找出的测量阶段找出的变量变量(KPIV)(KPIV)的的“形态形态”进行描述，通过视觉来判断变量进行描述，通过视觉来判断变量是否是否满足满足我们的期望我们的期望, ,确定是否是关键的确定是否是关键的KPIV.KPIV.好的图表才能说
4、明问题好的图表才能说明问题引入图表分析的目的引入图表分析的目的9图表分析可以把数据转化为直观的信息图表分析可以把数据转化为直观的信息图形分析直观反映问题图形分析直观反映问题加工处理的数据是提供可靠加工处理的数据是提供可靠 信息的源泉信息的源泉反反应应问问题题和和可可靠靠的的信信息息是是我我们作决策的基础们作决策的基础图表分析的作用图表分析的作用10图表分析的步骤图表分析的步骤重点重点: :可靠数据的收集和正确的图表解释可靠数据的收集和正确的图表解释1 1、选定要分析的变量、选定要分析的变量2 2、搜集及整理数据、搜集及整理数据3、选择图表分析方法、选择图表分析方法4、解释分析结果、解释分析结果
5、11选择要分析的变量选择要分析的变量 我们要分析的变量来自测量阶段的结果,在利用图表分析前我们首先要确定变量的类型、分析的目的、选择什么方法等?NO.问题类型分析目的选择的方法1合格率离散寻找导致不合格原因柏拉图2新员工转正考核成绩与面试成绩连续确定不同的面试成绩与转正考核成绩的关系相关分析3报销周期连续单据报销的时间分布分布图4.举例举例12搜集及整理数据搜集及整理数据在运用图表分析时,应该明确以下重要问题:由谁收集数据?谁运用这些数据? 收集数据的类型是什么? 数据怎样收集?收集的数据在过程的哪个环节? 收集数据的频率、范围?13图表分析的主要方法图表分析的主要方法变量分布变量分布 分布图
6、分布图 柏拉图柏拉图 饼饼 图图因素分布的构成因素分布的构成分析什么问题分析什么问题分析方法分析方法 趋势图趋势图变量间的关系变量间的关系变量稳定性变量稳定性 散点图散点图 相关图相关图14一、分布图15确定变量分布确定变量分布目的目的: :确定变量的基本信息确定变量的基本信息, ,包括分布的形状（是否正态分布包括分布的形状（是否正态分布? ?）、居中趋势（平均值和我们期望的有什么差距）、居中趋势（平均值和我们期望的有什么差距? ?）、离散）、离散情况（波动是否超出了我们的要求情况（波动是否超出了我们的要求? ?）等）等. .在职能管理中我们想了解某些过程的基本信息在职能管理中我们想了解某些过
7、程的基本信息 例如例如:1.:1.员工投诉处理时间员工投诉处理时间 2.2.某产品库存金额某产品库存金额 3.3.合同评审时间合同评审时间 与我们的要求与我们的要求( (期望期望) )有什么差异有什么差异? ? 通过分布图了解在那些情况下超出我们的期望通过分布图了解在那些情况下超出我们的期望 16举例举例结构一部结构一部: :系统方案评审时间分布图：系统方案评审时间分布图：均值和均值和方差方差. .17画分布图步骤1 1、打开数据文件；、打开数据文件；2 2、点击、点击Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics ；3 3、将变量选择
8、为、将变量选择为系统方案评审时间系统方案评审时间, , 点击点击Graphs;Graphs;4 4、选择、选择Graphical SummaryGraphical Summary, ,点击点击OK,OK,点击点击OK.OK.18案例案例我们关注我们关注每一份设计图纸实际完成时间和计划完成时间的每一份设计图纸实际完成时间和计划完成时间的差距差距, ,从二反映我们设计任务完成的及时性的好坏从二反映我们设计任务完成的及时性的好坏, ,我们收集我们收集的结构设计方面的一些资料的结构设计方面的一些资料, ,共计共计6060份任务单份任务单. .分析设计任务分析设计任务的分布情况，确定的分布情况，确定分布
9、情况与我们的期望有多大的差异分布情况与我们的期望有多大的差异? ?我们期望最佳目标是任务准时完成我们期望最佳目标是任务准时完成, ,同时波动的变化范围同时波动的变化范围非常小非常小. .19分布图画法分布图画法Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics20案例分析结果案例分析结果从分布分析表明，从分布分析表明，平均任务完成时间平均任务完成时间差为差为3.893.89天天, ,标准偏标准偏差为差为5.35.3个个, ,也就是也就是说每单任务完成的说每单任务完成的偏差非常大偏差非常大. .我们期望的平均值是多少我们期望的平均值是多少?
10、?期望的标准偏差是多少期望的标准偏差是多少? ?那么那么, ,现在的主要问现在的主要问题是平均值出现偏移还是标准偏差题是平均值出现偏移还是标准偏差( (波动波动) )偏大偏大? ?结论：设计任务完成是平均值出现偏移结论：设计任务完成是平均值出现偏移, ,同时任务完成的波动非常大同时任务完成的波动非常大21分布构成情况分布构成情况目的目的: :确定某些特定事件在整个事件中所占的比例或者问题确定某些特定事件在整个事件中所占的比例或者问题主要集中在哪些方面主要集中在哪些方面? ?在实际工作中在实际工作中, ,我们想知道以下问题我们想知道以下问题例如例如:1.:1.设计差错主要集中在哪些方面设计差错主
11、要集中在哪些方面? ? 2. 2.系统方案评审的问题点系统方案评审的问题点. . 3. 3.结构件成本的构成情况。结构件成本的构成情况。 .通过变量分布构成的分析我们首先解决什么问题通过变量分布构成的分析我们首先解决什么问题22二、柏拉图&饼图23柏拉图的画法柏拉图的画法Stat Quality Tool Pareto chart成本费用类别其中，材料费用其中，材料费用和加工费用占成和加工费用占成本的本的70%!24饼块图的画法饼块图的画法在这里不讲在这里不讲, ,大家可以用大家可以用EXCELEXCEL来完成来完成25三、散点图&相关图26掌握变量间的关系掌握变量间的关系目的目的: :输入变
12、量输入变量(X)(X)之间或者过输入变量之间或者过输入变量(X)(X)和输出变量和输出变量(Y)(Y)之之间的相关关系间的相关关系. .为我们深入分析它们之间的函数关系奠定了基为我们深入分析它们之间的函数关系奠定了基础础. .在实际工作中在实际工作中, ,我们想知道以下问题我们想知道以下问题例如例如:1.:1.公司通讯费用与员工数量的关系。公司通讯费用与员工数量的关系。 2.2.设计质量的一次通过率跟工作年限、学历之间有什设计质量的一次通过率跟工作年限、学历之间有什 么关系么关系? ? .通过相关分析我们就可以解决以上问题通过相关分析我们就可以解决以上问题27 相关关系是相关关系是? ?相关关
13、系可以用数据来看出两个变量相关关系可以用数据来看出两个变量(Y(Y与与X,X,或两个或两个X)X)间紧间紧密程度如何密程度如何. .两者之间关系的强度通过相关系数两者之间关系的强度通过相关系数(r) (r) 计数化计数化. . -1.0-1.0 0 0 +1.0+1.0 负的相关系负的相关系 正的相关关系正的相关关系 “ “r” ” 没有相关关系没有相关关系 决定点决定点28r值值 r 接近 -1 r 接近 +1(+) (+) 正的相关关系正的相关关系( ( ) ) 负的相关关系负的相关关系接近接近0 0时几乎没有相关关系时几乎没有相关关系相关性的分类相关性的分类29弱的正相关 弱的负相关 强
14、的正相关 强的负相关 其它关系没有相关关系相关关系图示相关关系图示30一般样本大小一般样本大小(15(15个以上个以上) )为基准为基准如果 |r| 0.80 时具有强的相关关系 如果 0.3 |r| 0.80 时具有弱的相关关系. 如果 |r| Plot续上续上35案例分析结果案例分析结果从图中我们可以从图中我们可以得出得出: :变量变量设计任设计任务量和一次通过务量和一次通过率之间率之间有弱的相有弱的相关性关性相关系数相关系数=0.107=0.10736（二） 相关图37目的目的:确定多个变量两两之间的相关关系确定多个变量两两之间的相关关系变量变量点击点击OKOKGraph Matrix
15、Plot续上续上38案例分析结果案例分析结果结果结果: :结论：设计一次通过率与工作任务量及工作年限没有相关性。39四、盒子图四、盒子图40目的目的:要对两类或更多种类的数据进行比较分析要对两类或更多种类的数据进行比较分析. .在实际工作中在实际工作中, ,我们想知道以下问题我们想知道以下问题例如例如:1.:1.不同人员的设计水平有什么不同。不同人员的设计水平有什么不同。 2.2.采取不同设计方法的设计结果有什么不同采取不同设计方法的设计结果有什么不同 .通过比较我们就可以解决以上问题通过比较我们就可以解决以上问题比较分布比较分布41盒子图的画法盒子图的画法Graph Box plot42盒子
16、图的辨认方法盒子图的辨认方法Box plot的理解的理解异常点异常点*75分位分位+ 1.5 box范围范围实际点的位置实际点的位置75 分位分位50分位分位( (中央值中央值) ) 25 分位分位25分位分位 - - 1.5 boxbox范围范围实际点的位置实际点的位置异常点异常点数据的中心数据的中心50%50%( (boxbox范围范围) )43案例案例设计的质量与人员的工作年限可能有关系，为了确认不同设计的质量与人员的工作年限可能有关系，为了确认不同工作年限是否影响设计水平，项目组随机抽取了工作年限是否影响设计水平，项目组随机抽取了2424个员工，个员工，收集了收集了3 3个月来设计图纸
17、的质量（以缺陷个数来衡量设计质个月来设计图纸的质量（以缺陷个数来衡量设计质量）的数据，同时根据工作年限分为三类，分别以量）的数据，同时根据工作年限分为三类，分别以1,2,31,2,3来来表示表示. .数据来自数据来自20022002年年6 6月月8 8月统计的数据月统计的数据. .44案例案例( (续续) )45案例分析结果案例分析结果分析结果分析结果: :工作年限在工作年限在1 1类的情况下设计缺陷最少类的情况下设计缺陷最少, ,而工而工作年限在作年限在3 3的情况下设计缺陷的波动最大的情况下设计缺陷的波动最大46五、五、趋势图47掌握过程变量的稳定性掌握过程变量的稳定性目的目的: :确定变
18、量的变化趋势确定变量的变化趋势, ,确定引起变量发生变异的原因确定引起变量发生变异的原因. .在实际工作中在实际工作中, ,我们想知道以下问题我们想知道以下问题例如例如:1.:1.结构件在电源产品中成本的变化趋势结构件在电源产品中成本的变化趋势 2.2.由于设计原因导致设计修改次数的变化趋势由于设计原因导致设计修改次数的变化趋势 .通过趋势图我们就可以解决以上问题通过趋势图我们就可以解决以上问题48过程变动的主要类型过程变动的主要类型tyt偶然变动偶然变动( (Random Variation)Random Variation)平均在一定水准时,只显示偶然变动的变化tyt随时间变化反复于一定的
19、周期季节变动季节变动( (Seasonal Variation)Seasonal Variation)tyt显示出Time Series随时间变化的形态倾向是线形还是二次型?tyt倾向变动倾向变动( (Trend Variation)Trend Variation)政策的变化,市场变化给Time Series的影响,反映出的变动.其它变动其它变动49案例案例想了解公司想了解公司由于设计原因导致设计修改次数的变化趋势由于设计原因导致设计修改次数的变化趋势, ,统计了去年的每月设计修改的次数统计了去年的每月设计修改的次数, ,试问试问: :设计修改次数变设计修改次数变化趋势如何化趋势如何? ?数据
20、来自事业部统计的数据数据来自事业部统计的数据. .50趋势图趋势图变量变量点击点击OKOKGraph Time Series Plot51从图中我们能够得到什么结论从图中我们能够得到什么结论? ?案例分析结果案例分析结果从图中我们可从图中我们可以得出以得出: :设计更设计更改的次数基本在改的次数基本在4-54-5次之间变动次之间变动. .在在4,5,10,114,5,10,11月月相对好一点相对好一点. .是是什么原因什么原因? ?设计设计任务少任务少? ?52练习一 考考虑虑小小组组项项目目的的Y与与潜潜在在关关键键因因素素可可以以用用什什么么图图形形分分析方法。析方法。53第二部分第二部分
21、 比较分析比较分析1、一个样本和目标值的比较2、二个样本的均值比较3、多个样本均值比较54 熟练掌握比较的类型熟练掌握比较的类型 明确比较的假设陈述和比较风险明确比较的假设陈述和比较风险 比较统计量和置信区间比较统计量和置信区间, ,确定差异是真实存在确定差异是真实存在 的的 , ,还是偶然引起的还是偶然引起的. . 与与实实际际作作比比较较，判判断断是是否否是是“关关键键少少数数的的变变量量”。 将统计问题转化为实际问题将统计问题转化为实际问题引入比较分析的目的引入比较分析的目的重点重点: :会利用比较分析解决我们碰到的实际问题会利用比较分析解决我们碰到的实际问题55比较类型比较类型 比较类
22、型比较类型 专业术语专业术语单样本（参数比较）单样本（参数比较） one to standardone to standard双样本比较双样本比较 one to oneone to one多样本比较多样本比较 multiplemultiple 单侧比较单侧比较双侧比较双侧比较56单侧比较单侧比较单侧比较单侧比较: : 假如我们的实际问题是为了比较一个样本的某一统假如我们的实际问题是为了比较一个样本的某一统 计量计量( (例如例如: :平均值或者标准偏差平均值或者标准偏差) )是否大于（小于）是否大于（小于）一个标准值或另一样本的统计量，则是单侧检验一个标准值或另一样本的统计量，则是单侧检验.
23、.单侧比较种类单侧比较种类: :左侧比较左侧比较: :我们想证明或者想验证的结果是小于我们想证明或者想验证的结果是小于( (跟对跟对 立假设相对应立假设相对应) )右侧比较右侧比较: :我们想证明或者想验证的结果是大于我们想证明或者想验证的结果是大于( (跟对跟对 立假设相对应立假设相对应) )57比较分析判断的基准比较分析判断的基准: : 如果如果P-valueP-value值值0.05,0.05,无法拒绝无法拒绝原假设原假设; ;如果如果P-valueP-value值值0.05,0.05,没有理由接受原假设没有理由接受原假设. .双侧比较双侧比较双侧比较双侧比较: : 假如我们的实际问题是
24、为了比较一个样本的某一个假如我们的实际问题是为了比较一个样本的某一个 统计量统计量( (例如例如: :平均值或者标准偏差平均值或者标准偏差) )与一个标准值或与一个标准值或 另一样本同一统计量是否相等，则是双侧检验另一样本同一统计量是否相等，则是双侧检验. .58总体参数与样本统计量总体参数与样本统计量总体参数总体参数样本统计样本统计x平均值平均值 标准差标准差s总体的参数是固定的，但不知道。总体的参数是固定的，但不知道。样本统计量是用来估计总体的参数。样本统计量是用来估计总体的参数。 比较的结论是对总体的参数进行阐述，而不是对样本进行阐述。比较的结论是对总体的参数进行阐述，而不是对样本进行阐
25、述。样本和总体的关系样本和总体的关系: :一般情况下一般情况下, , 总体的统计量是一个固定的值总体的统计量是一个固定的值, ,但是我们不知道但是我们不知道. .要了要了解总体的信息解总体的信息, ,只能抽取样本只能抽取样本, ,然后对样本进行分析然后对样本进行分析, ,根据样本的信息根据样本的信息推断出总体的信息推断出总体的信息. .因此样本的分析目的是要得到总体的信息，并对因此样本的分析目的是要得到总体的信息，并对总体下恰当结论，采取相应措施总体下恰当结论，采取相应措施. .59比较分析的一般步骤比较分析的一般步骤比较的一般顺序比较的一般顺序1.1. 将要将要比较的实际问题转化为统计问题比
26、较的实际问题转化为统计问题2. 2. 确认比较的目的确认比较的目的3. 3. 进行假设进行假设( (原假设原假设/ /备择假设备择假设) )4. 4. 确定合适的比较检验方法确定合适的比较检验方法5.5. 制定制定显著水平显著水平6. 6. 收集数据收集数据7. 7. 验证数据的正态性验证数据的正态性8. 8. 方差检验方差检验9. 9. 均值比较均值比较10.10.统计结果的解释统计结果的解释11.11.将统计结果转化为实际问题将统计结果转化为实际问题 哦哦! ! 原来是帮助我们确定变原来是帮助我们确定变量量X X是否是关键的少数的是否是关键的少数的一种分析方法。一种分析方法。60比较举例比
27、较举例案例案例: : 现现有有2 2个个事事业业部部，一一个个宣宣称称他他们们客客户户服服务务满满意意度度比比另另外外一一个个事事业业部部高高. . 为为了了确确认认他他们们的的说说法法是是否否正正确确? ?象象这这种问题就可以用比较分析的方法进行确认种问题就可以用比较分析的方法进行确认. .61假设有两种相反的假设假设有两种相反的假设: :原假设原假设: :假设没有差异或者没有关系假设没有差异或者没有关系. .不用证明的假设不用证明的假设. .（等号一定（等号一定在原假设）在原假设）对立假设对立假设: :假定有差异或有关系假定有差异或有关系. .要论证的假设要论证的假设. .怎样作假设？怎样
28、作假设？假设假设: : H H0 0 : : 1 1 2 2 第第1 1个事业部客户满意度小等于第个事业部客户满意度小等于第2 2事业部事业部 H H : : 1 1 2 2 第第1 1个事业部客户满意度大于第个事业部客户满意度大于第2 2事业部事业部 一般情况下一般情况下: :把我们已经知道的事实作为原假设把我们已经知道的事实作为原假设, ,把我们想要证明的作为对立假设。把我们想要证明的作为对立假设。62比较的两类风险比较的两类风险判断判断事实事实 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2正确Prob 1-正确Prob 1-二类错误Prob 一类错误Prob 不不能能拒
29、拒绝绝原原假假设设拒拒绝绝原原假假设设63比较分析的错误类型比较分析的错误类型一一类类错错误误（Prob ）：正正确确的的原原假假设设被被拒拒绝绝（又又称称拒拒真真、误诊）误诊）二二类类错错误误（Prob ）：错错误误的的原原假假设设被被接接受受（又又称称纳纳伪伪、漏诊）漏诊）注意几点：注意几点：1.拒绝具有说服力，接受没有说服力。拒绝具有说服力，接受没有说服力。2. 越小，说服力越强。越小，说服力越强。3. 小，小， 就大；就大； 、 的取值根据实际需要。的取值根据实际需要。64假设检验错误类型0.0000.0010.0020.0030.0040.0050.006Y Estim Mean 3
30、198.9487691 True Mean 3198.9487691 Hypoth Mean 3000 Std Err Mean 74.921803932 Beta 0.1872991439 Power 0.812700856125002600270028002900300031003200330034003500X二类错误（Prob ）一类错误（Prob ）65一、单样本和目标值作比较66目的：目的： 确定确定1 1个变量的均值和目标值是否存在显著性差异个变量的均值和目标值是否存在显著性差异. .在实际工作中在实际工作中, ,我们想知道以下问题：我们想知道以下问题：例如例如:1.:1.系统方
31、案的评审是否在规定的期限内完成。系统方案的评审是否在规定的期限内完成。 2.2.设计人员的水平是否达到某一个水平设计人员的水平是否达到某一个水平 .通过比较分析我们就可以解决以上问题通过比较分析我们就可以解决以上问题单样本和目标值作比较单样本和目标值作比较 67案例案例为了衡量结构平台人员的技术水平是否某一要求为了衡量结构平台人员的技术水平是否某一要求, ,公司组公司组织对结构设计人员进行了专业方面的考试织对结构设计人员进行了专业方面的考试, ,分别收集了设分别收集了设计人员的考试成绩计人员的考试成绩, ,以评估分数作为衡量设计水平的指标以评估分数作为衡量设计水平的指标, ,公司要求评估分不能
32、低于公司要求评估分不能低于8585分分. .试问设计人员的设计水平试问设计人员的设计水平是否能达到公司的要求是否能达到公司的要求? ?我们可以抽样一些人员的考试成绩，使用比较分析的方我们可以抽样一些人员的考试成绩，使用比较分析的方法对此下结论法对此下结论. .假设假设: : 原假设原假设H H0 0 : : 8585 对立假设对立假设H H : : Basic Statistic DistributionNormalityStatBasic Statistic DistributionNormality69数据正态性检验结果数据正态性检验结果结果结果: : 根据根据P P值来判断值来判断.P.
33、P值值0.05,0.05,数据属于正态分布数据属于正态分布.P.P值等于值等于0.982,0.982,因此数据符合正态分布因此数据符合正态分布70点击点击OKOK输入要比较的值输入要比较的值2.2.平均值的比较平均值的比较StatBasic Statistic Distribution1 Sample tStatBasic Statistic Distribution1 Sample t71案例分析结果案例分析结果统计结论统计结论: :P-Value=0.1180.05,P-Value=0.1180.05,因此没有充分的理由拒绝原假设因此没有充分的理由拒绝原假设. .实际结论实际结论: :不能
34、说设计人员的水平不符合公司的要求不能说设计人员的水平不符合公司的要求72二、二个样本均值比较73目的：目的： 确定确定2 2个变量或者个变量或者1 1个变量在个变量在2 2个水平的均值（或者方差）个水平的均值（或者方差）之间是否存在显著性差异之间是否存在显著性差异在实际工作中在实际工作中, ,我们想知道以下问题我们想知道以下问题例如例如:1.:1.二个不同产品之间的设计缺陷是否相同？二个不同产品之间的设计缺陷是否相同？ 2.22.2个设计小组的设计速度是否相同个设计小组的设计速度是否相同? ? .通过比较分析我们就可以解决以上问题通过比较分析我们就可以解决以上问题注意：注意：2 2个样本的均值
35、比较前必须先比较方差是否相等个样本的均值比较前必须先比较方差是否相等二个样本均值比较二个样本均值比较74案例案例为了比较为了比较2 2个产品经营业绩个产品经营业绩, , 分别收集了某期内的有效值分别收集了某期内的有效值. .试问试问2 2个产品的业绩是否存在显著性差异个产品的业绩是否存在显著性差异? ?我们可以使用比较分析的方法对此下结论我们可以使用比较分析的方法对此下结论. .假设假设: : 原假设原假设H H0 0 : : 1 1= = 2 2 对立假设对立假设H H : : 1 1 2 2 75StatBasic Statistic DistributionNormalityStatBa
36、sic Statistic DistributionNormality1.先验证正态性先验证正态性(A(A小组小组) )结果结果: : 根据根据P P值来判断值来判断.P.P值值0.05,0.05,数据属于正态分布数据属于正态分布.P.P值等于值等于0.221,0.221,因此数据符合正态分布因此数据符合正态分布76数据的正态性结果数据的正态性结果(B(B小组小组) )结果结果: : 根据根据P P值来判断值来判断.P.P值值0.05,0.05,数据属于正态分布数据属于正态分布.P.P值等于值等于0.08,0.08,因此数据符合正态分布因此数据符合正态分布772 2、进行方差比较、进行方差比较
37、StatBasic Statistic Distribution2VariancesStatBasic Statistic Distribution2Variances假设假设: : 原假设原假设H H0 0 : : 1 12 2 = = 2 22 2 对立假设对立假设H H : : 1 12 2 2 22 2 78方差比较结果方差比较结果结果分析结果分析:P:P值大于值大于0.05,0.05,说明它们的方差是相等的说明它们的方差是相等的, ,数据为正态分布时数据为正态分布时数据为非正态分布时数据为非正态分布时793.比较均值是否相等StatBasic Statistic Distributi
38、on2 Sample tStatBasic Statistic Distribution2 Sample t选择方差是否相等选择方差是否相等80比较均值是否相等比较均值是否相等(续续)81案例分析结果案例分析结果统计结果统计结果: :P-Value=0.2150.05,P-Value=0.2150.05,因此采纳原假设因此采纳原假设. .实际结论实际结论: :2 2个设计小组的实际质量没有显著性的差异个设计小组的实际质量没有显著性的差异. .82三、配对数据的二个样本均值比较83配对数据的均值比较配对数据的均值比较配对数据指两组样本之间的每一对数据除了我们关注的配对数据指两组样本之间的每一对数
39、据除了我们关注的因素外因素外, ,其它引起样本值差异的原因基本上一致。其它引起样本值差异的原因基本上一致。目的：确定两者之间均值是否存在显著性差异目的：确定两者之间均值是否存在显著性差异例如例如: :1010个评委对个评委对2 2个竞聘干部打分成绩是否有显著差异。个竞聘干部打分成绩是否有显著差异。配对数据的配对数据的One-to-OneOne-to-One平均值比较可以转化为平均值比较可以转化为One-to-StandardOne-to-Standard比较。比较。84将配对数据对应一一相减，得到一组新的数据，将这组新数将配对数据对应一一相减，得到一组新的数据，将这组新数据看作一个样本据看作一
40、个样本3 3，对它的均值进行是否等于，对它的均值进行是否等于0 0进行比较。这进行比较。这样，问题就转化为样，问题就转化为One-toStandardOne-toStandard比较，其中比较，其中StandardStandard均值为均值为0 0，差未知，应该用，差未知，应该用T T检验。检验。转化后的假设陈述转化后的假设陈述: : 原假设原假设H H0 0 ： 3=0 3=0 对立假设对立假设H H ：3 03 0假设假设: : 原假设原假设H H0 0 : : 1 1= = 2 2 对立假设对立假设H H : : 1 1 2 2 假设的描述假设的描述85四、多个样本的均值比较86多个样本
41、的平均值比较多个样本的平均值比较目的：目的： 确定多个变量的均值之间是否存在显著性差异确定多个变量的均值之间是否存在显著性差异. .在营销部门中在营销部门中, ,我们想知道以下问题我们想知道以下问题例如例如:1.:1.几个产品的单个合同有效值率是否有差异几个产品的单个合同有效值率是否有差异? ? 2.5 2.5个产品事业部延迟交货时间是否有差异个产品事业部延迟交货时间是否有差异? ? .通过比较分析我们就可以解决以上问题通过比较分析我们就可以解决以上问题87案例案例练习：练习：保险成本项目，平安保险公司相比较不同地区保险成本，在各地区抽取了报险保险成本项目，平安保险公司相比较不同地区保险成本，
42、在各地区抽取了报险金额为金额为120万元的保单万元的保单10份。试问平均值是否有显著性差异？试说明那一个地区的保险成本份。试问平均值是否有显著性差异？试说明那一个地区的保险成本低于低于1500元。元。NO.陕西上海广东江苏辽宁1763133559637421632213351262374218335078359621716323753010437424100144820106715163229481833743214564365321050788674063712628671183123312328144837443751072145691833163530103105273510507864
43、33200176776788操作步骤操作步骤Stat ANOVA One-wayStat ANOVA One-way假设假设: : 原假设原假设H H0 0 : : 1 1= = 2 2 = = 3 3.=.=. . n n 对立假设对立假设H H : : 其其中任意一个与其它不中任意一个与其它不相同相同 89续上续上90案例分析结果案例分析结果从图中我们可以得出什么结论？从图中我们可以得出什么结论？91P值为多少？统计的结论是什么？实际的结论是什么？值为多少？统计的结论是什么？实际的结论是什么？92练习二 请请运运用用比比较较分分析析的的方方法法确确定定MinitabMinitab案案例例的
44、的均均值值是是否否存在显著性差异存在显著性差异? ?数据文件数据文件: Minitab: Minitab学习档案例学习档案例939、静夜四无邻，荒居旧业贫。2024/7/202024/7/20Saturday, July 20, 202410、雨中黄叶树，灯下白头人。2024/7/202024/7/202024/7/207/20/2024 4:42:09 AM11、以我独沈久，愧君相见频。2024/7/202024/7/202024/7/20Jul-2420-Jul-2412、故人江海别，几度隔山川。2024/7/202024/7/202024/7/20Saturday, July 20, 2
45、02413、乍见翻疑梦，相悲各问年。2024/7/202024/7/202024/7/202024/7/207/20/202414、他乡生白发，旧国见青山。20 七月 20242024/7/202024/7/202024/7/2015、比不了得就不比，得不到的就不要。七月 242024/7/202024/7/202024/7/207/20/202416、行动出成果，工作出财富。2024/7/202024/7/2020 July 202417、做前，能够环视四周；做时，你只能或者最好沿着以脚为起点的射线向前。2024/7/202024/7/202024/7/202024/7/209、没有失败，只
46、有暂时停止成功！。2024/7/202024/7/20Saturday, July 20, 202410、很多事情努力了未必有结果，但是不努力却什么改变也没有。2024/7/202024/7/202024/7/207/20/2024 4:42:09 AM11、成功就是日复一日那一点点小小努力的积累。2024/7/202024/7/202024/7/20Jul-2420-Jul-2412、世间成事，不求其绝对圆满，留一份不足，可得无限完美。2024/7/202024/7/202024/7/20Saturday, July 20, 202413、不知香积寺，数里入云峰。2024/7/202024/
47、7/202024/7/202024/7/207/20/202414、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。20 七月 20242024/7/202024/7/202024/7/2015、楚塞三湘接，荆门九派通。七月 242024/7/202024/7/202024/7/207/20/202416、少年十五二十时，步行夺得胡马骑。2024/7/202024/7/2020 July 202417、空山新雨后，天气晚来秋。2024/7/202024/7/202024/7/202024/7/209、杨柳散和风，青山澹吾虑。2024/7/202024/7/20Saturday, July 20
48、, 202410、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。2024/7/202024/7/202024/7/207/20/2024 4:42:09 AM11、越是没有本领的就越加自命不凡。2024/7/202024/7/202024/7/20Jul-2420-Jul-2412、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。2024/7/202024/7/202024/7/20Saturday, July 20, 202413、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。2024/7/202024/7/202024/7/202024/7/207/20/202414、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉
49、捏。20 七月 20242024/7/202024/7/202024/7/2015、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。七月 242024/7/202024/7/202024/7/207/20/202416、业余生活要有意义，不要越轨。2024/7/202024/7/2020 July 202417、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。2024/7/202024/7/202024/7/202024/7/20MOMODA POWERPOINTLorem ipsum dolor sit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus. 感感谢谢您您的的下下载载观观看看专家告诉
