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1、我认识的云计算以及云计算和虚拟化的关系云计算 2010-12-14 22:21:47 阅读 106 评论 0 字号： 大中小 订阅什么叫头脑风暴，还是管点用的。如果你去网上，10 个专家，估计10 个观点，你综合一下，那么就11 个。到底是啥？我肯定不指望我给定义，那么我的理解是啥？突然发现所谓的云计算，对不同行业的人来说是不一样的。1：网站对于网站来说，所谓的云计算，就是当你网站访问量突然增大，那么我们可以根据需求购买更多的主机，通过lvs 类似软件实现。当数据库负载很高，可以通过购买更多的主机，实现数据库复制，把查询分配到不同的机器上。当然，还有就是CDN ，你也可以这其实对于互联网行业最
2、基础的所谓云计算。2：科研云计算的故事最动人就是科研的应用，假如一个活，一台机器要干365 天，我同时使用365台机器，那么1 天就完成了。这个故事，有一个细节，怎么把活分配给365 台机器干呢。 mapreduce ，就是干这个的，这个软件，就类似lvs，他可以帮你把活分配给365 台 pc 来干。以前中动画，渲染是一件非常耗时间的活。怎么把渲染分布到不同的机器干，更短的时间完成呢？我们就需要mapreduce 。不过国内对mapreduce的熟悉，就远远不如lvs。所以需要我们深入了解才能做出几个成功案例。3：存储所谓的云计算，最接近生活的，就是存储，大家现在用的网络硬盘，其实都算是云存储
3、，因为容量大，已经不是以前那种方式，而是分布式文件系统。所谓分布式文件系统，其实也简单，以前微软的DFS 的概念很类似。现在硬盘便宜，也就好名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 7 页 - - - - - - - - - 办。概括一下对于网站，那么LVS，CDN 就算是云计算对于科研， MapReduce ，就是云计算对于存储，分布式文件系统，就是云计算。自己附上几个名词解释：LVS ： Linux Virtual Server。Linux 虚拟服务器是一个虚拟
4、的服务器集群系统。项目在1998 年 5 月由章文嵩成立，是中国国内最早出现的自由软件项目之一。MapReduce:是 Google 提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念 Map（映射） 和Reduce （化简） ，和他们的主要思想，都是从函数式编程语言 借来的，还有从 矢量编程语言 借来的特性。云计算和虚拟化，没有任何必然关系。实现云计算，根本不需要虚拟化。我说的云计算，就是分布式计算（利用MapReduce来实现）。只有在云服务提供商对外提供服务的时候，才需要使用虚拟化的技术，用虚拟化的目的是为了更好的管理。这就是我的结论。现在云有多热？连我妈都问我，啥是云？
5、我也只能告诉他，我那时候也没有搞明白。我最近买两本书云计算和hadoop 权威指南，我上周末在家里把云计算翻完，不名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 7 页 - - - - - - - - - 过我还真的也没有搞明白啥是云计算。别人问我，我还是无法回答。据说作者还建议作为高校教材，不知道高校学生学完，能回答云和虚拟化有啥关系这个问题吗？或者说，云计算是不是就是虚拟化呢。vps 呢？对于云和虚拟化的关系，专家有不同的解读。不过我相信你基本也会和我一样，听不明白他
6、在说啥。“ 以前报道过 “ 虚拟化和云计算：手心手背都是肉”; “虚拟化将成为云计算的支撑基础” 等等 ”我反正是不明白他们在说啥。今天上午在公司看完hadoop 权威指南第一章，感觉我可以说明白云和虚拟化有啥关系。这就是国外人写书和国人的区别。下面就谈谈我的理解，至少是我今天对云的理解。一个故事古时候，人们用牛来拉重物，当一头牛拉不动的时候，他们不曾想到要培育个头更大的牛。同样，我们也不需要尝试更多的计算机，而是应该开发更多的计算机。这个是从 hadoop 权威指南觉得一个例子。什么是云什么是云，其实并不重要，重要的是我们在其之上，将数据，软件和平台等等的复杂构建，安装和维护的工作转嫁给云提
7、供商。这是 hadoop 权威指南给出的一个说法。这个的定义，应该大家可以理解把。昨天一个运营商的老大问我：3G 和云有啥关系？这个问题我当场无法回答。我今天思考了一下，3G，就意味无数的终端都可以联网，那么这个时候，就会产生无数的应用，那么这些应用无一例外的特点就是会产生大量的数据，3G 的终端，计算能力很弱。对于大量的数据，就会产生两个问题，存储和数据的分析。存储需要空间，数据分析，需要计算能力。那么你作为运营商，需要做啥呢。当然是准备好存储空间和计算能力。那么肯定就要和我们一起云。让那些小的软件厂商，开发各种的应用，他们不需要考虑存储和计算能力，这样大大降低了门槛。吸引更多的人加入。名师
8、资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 7 页 - - - - - - - - - 举一个实际的例子：我一个朋友做手机定位。现在的手机定位已经很先进。手机定位采用2 种技术，手机上带有gps 芯片，通过卫星定位。通过基站定位，一个基站，只能确定1 公里，如果是3 个基站，就可以定位一个人的确定位置。你在大街上行走，gps 就可以对你进行定位，当你进入建筑物，就可以通过基站进行定位。而且你所以走过的轨迹，都是记录下来的。下面这个故事是我编的。假设一家保险公司，全部的保险
9、业务员，都是配置这种功能的手机。我的服务器记录的全部业务员的运行轨迹。3 个月，我认为业务员的运行轨迹，走路多少和业绩是否有关系。他们去的地方，是否和业绩有关系。我就希望对这些数据进行分析。这个时候，我们就要从云存储里把数据拿出来，用云主机进行云计算。看看他们有啥内在的关系。进行数据挖掘。看看他们业务员，中午喜欢到那里吃饭，平时有啥爱好。估计分析出来的东西很多。看看什么因素是和业绩有关的。云的应用我个人理解，云的应用，目前成熟其实就2 部分，云存储和云计算。这两个是有很大的差异的。其实我的理解，应该还有所谓的云数据库，不过目前我还没有了解这个。云存储云存储，其实和我们比较近，也相对来说，比较好
10、理解。如果接触过服务器的人，就很容易明白。2000 年的时候，当时sina 给用户提供邮件的空间是50M，后来 sina 还出现一次事故，存储出现问题，造成用户的邮件丢失。在那个年代，邮件服务提供商，都是使用共享存储，这种设备非常昂贵。使用共享存储的方式，对于今天这种大数据量其实已经无法适应。那么如何解决呢？名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 7 页 - - - - - - - - - 那么就是把更多的机器的硬盘连成一起。这样做需要增加空间就简单，加台机器就可
11、以。那么随之而来的问题就是如果其中一台机器出现问题怎么办？其实也好解决，我们把一份文件，copy 多几份到不同的机器上，这样就解决了一台机器出现问题，丢失数据。这其实就是分布式文件系统。其实在国内，我相信网易，早就使用类似的技术，只是不对外开放而已。目前国内的那些网络硬盘，其实也基本是类似的技术。其实看完这个，你就应该知道，云存储和虚拟化一点关系都没有。为啥说 Gmail 是云呢？我的理解是Gmail ，邮件的存储，他肯定是采用了分布式文件系统。曾经有人问过我一个问题，800 客， xtools这些 CRM 应用这些算不算云，或者说，他们是否采用云的技术？这是一位咨询公司的朋友问我的问题，当时
12、我的回答，应该是不对的。800 客， xtools 到底是不是云？我的理解就是看他们的存储和数据库。简单点说，如果只是不不同的用户分配到不同的机器上，我想这不能算是云。从技术来说，应该是很简单就可以实现。或者说，根本不需要用到云的技术。把用户分配到不同的机器上，有2 个问题。1：如果一个用户，他的消耗的资源过多，那么就会影响别的用户，那么这个时候怎么办？假如这个企业今天是20 个 crm 的用户， 明天突然增加到1000 个，那么一台机器，肯定就无法满足。当规模不大的情况下，这样的问题也好解决，给他单独安排一台机器就可以。那么如果单独一台机器都无法满足，那就有问题，如果这样的用户不多，其实还是
13、有很多办法解决。对于saleforce来说，他们就必须想办法自动解决，所谓的弹性就是这样意思。你企业是100 用户，可能是分配到不同的机器访问，但是数据库是同步的。这里面技术含量还是很高的。2：机器如果硬件出现故障，那么就麻烦。造成服务停止。还有一点，需要注意的，云存储，只是针对文件。对于数据库，他是没有办法的。也就是说，如果你用的是mysql 的数据库，你是无法通过所谓的分布式文件实现，实现多个备份的。所以从这几点来看，他们不可能算是云。如果是有数据库的应用，要做到云的应用，技术难度还是很高的。所以我个人认为，他们都是没有采用所谓云的技术，他现在的规模，也不需要实现那种弹性，也就不能算是云。
14、日后如果有机会接触他们的技术，探讨一下。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 7 页 - - - - - - - - - Saleforce ，大家肯定认为他是云的应用，为啥。我个人认为，他不但解决的存储，还解决的数据库的问题。云计算为啥需要云计算。云计算可以解决两个问题1：当一台机器资源闲置的时候，我可以通过虚拟化，在上面跑多个os。这其实就是很好理解，也就是为啥云计算好像都是虚拟化一样。虚拟化，是很好解决这个问题的方式。那么如果是这样的话，云计算和虚拟化就有
15、关系。2：当 1 台机器无法满足计算的要求的时候，我们把多个机器并一起来完成一项工作，这其实就是所谓的并行计算。这其实也很好理解，但是有点，这和虚拟化有啥关系呢？我一台机器的性能都不够用，难道我还在上面虚拟化，再跑一个os，这样性能就更差。这其实是很困惑人的。那么我不虚拟化，来实现并行计算，可以吗？这肯定是可以，假如你这次并行技术，需要的是 linux ，安装特定的软件，那么你就在100 台机器进行安装，就可以实现并行计算。我们一些固定的应用，并行计算，其实根本不需要虚拟化，现在那些高性能计算机，其实就是通过并行计算的原理来实现的。一个简单的例子，google ，他肯定是云，那么可以肯定一点，
16、google 肯定是没有用啥虚拟化的技术。他都是用普通的pc，进行大量的并行计算。那么云厂家都是通过虚拟化来提供云计算呢？不同用户，实现并行计算的软件，os 都是不一样的。如果我是对外提供服务，我就需要满足不同的需求。而且客户需要云计算的能力，是按需的，不是长期的。假设客户需要100 台服务器，运行linux ，10 个小时。马上又有客户提出，我需要100 台windows 的机器，跑一个小时。那么如何在在100 台机器跑完linux ，又马上安装window 给客户提供服务呢？名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名
17、师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 7 页 - - - - - - - - - 当你有 100 台物理的机器。你如何可以实现统一的管理呢？远程控制卡，这是可以实现远程管理，不过不是所有的机器都有远程控制卡，而且即使有远程控制卡，你如果希望同时在这些机器安装系统，软件呢？那么目前的技术条件，如何才能更低的成本来实现统一管理100 台服务器， 甚至 1000 台呢？答案就是虚拟化。目前一台物理服务器上跑一个os，和物理服务器上虚拟化，再跑一个os，性能大概要损失5%，这是可以接受的。因为所有的机器实现虚拟化后，我们就可能实现统一的管理。虚拟化，物理服务器，其实也是需要你去安装系
18、统，不过这是一次性的。实现虚拟化后，你在上面跑什么os，什么软件，都是可管理的。你需要 100linux 的主机，我1 分钟就克隆出来给你使用。这就是我们为啥看到云服务提供商，都是通过虚拟化来提供云计算。结论，云计算和虚拟化的关系对于要解决1 台机器的资源充分利用资源，那么云计算是需要虚拟化来实现。但是对于把多台机器并在一起完成一项工作，根本不需要虚拟化。在什么情况下要虚拟化呢？如果你希望对外提供服务，作为云计算的服务提供商，那么你就需要采用虚拟化的技术，这样可以更好的服务客户。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页，共 7 页 - - - - - - - - -
