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1、CPK基础知识亿能公司品管部培训教材作成：代何勇計劃導向向市場導向轉化演變30-50年代 大量生產,種類少 可控制 過濾不良 50-70年代 大量生產,種類多 不易掌控 檢驗不良70年代 定單生產 只能預測 制造技術80年代以后 JIT 速變不能預測 設計.系統.習慣 生產型態 市場環境 品管過程何謂統計先看以下幾個例子:第一組數據: 10.15 10.25 10.35第二組數據: 10.10 10.25 10.40第三組數據: 10.20 10.25 10.30第四組數據: 10.05 10.25 10.45問題一:它們的平均值相等嗎?問題二:若SPEC定在10.250.15,它們合格嗎?問
2、題三:哪一組數據比較好?統計學的定義統計是數學的一個分支,是用來討論如何進行資料的收集、分析、解析以及大量數字資料的系統化表示.推行統計學的意義統計的意義是從本質上了解制程或樣本,避開表面現象, 更准確、有效、更迅速地進行改善或調整.SPC的基本理論是常態分配如圖:-3-2-1+1+2+30.135%0.135%99.73%95.45%68.27%常態分配:管制過程認識的兩種錯誤或風險:第一種錯誤(Type I Error):“” 由於因為抽樣的關系,會有點子出現在三個標准差之外,但我們會將此判定為不正常,事實上並非不正 常,而系屬於0.27%的機遇原因在外面而已.第二種錯誤(Type II
3、Error):“” 如圖所示,原群體的平均值為1,標准差為,但因為某種原因其平均值由1 2,亦即群體已經變化,此時, 2這一部分並不是我們需要的,但是2其中一部份(斜線部分)仍然在1之3范圍內,我們會判2為正常,此種我們稱為第二種錯誤.-3+312此兩種錯誤在統計判斷時系不可避免的錯誤,在管制圖有此現象,抽樣檢驗時亦會發生.1-=信賴度1-=檢定力管制界限與兩種錯誤的關系:采用2時,第一種錯誤增加,第二種錯誤減少.采用4時,第一種錯誤減少,第二種錯誤增加.采用3時,能使第一種錯誤與第二種錯誤(損失)之總和減至最少且最經濟,如圖所示:損失123456管制界限第一種錯誤第二種錯誤兩種錯誤的總和評定
4、制程狀況的幾個定義1.制程准確度Ca=2 平均值規格中心 公差裕度2.制程精密度Cp=公差裕度6標准差3.制程精確度Cpk= 公差裕度2中心偏移量 6標准差 上限平均值 , 平均值下限 3標准差或MIN准確度Ca精密度Cp精确度CPkCa/Cp/CPk之間的概念關係Cpk=Cp(1-Ca) CP與CPk1.CpCpk2.Cp與Cpk差距越大,代表改善空間越大3.當X=u,即Ca=0時,Cp=Cpk4.當分布中心位於規格界線時,Cpk=05.當分布中心超出規格界線時Cpk0平均值与标准偏差 首先，试求出平均值与标准偏差。用数据“4.8、5.0、5.5”此3个数据来说明平均值。 计算标准偏差，首先
5、，计算平均值与各数据之间的差。然后，在下记的公式中代入计算出的结果。求出原数据的2位以下的结果。如下公式所示，必须用分母数减去1。 标准偏差“”？ 据计算结果的标准偏差，数据组一般可以从以下几点来进行判断 标准偏差大，偏差则大标准偏差小，偏差则小 但是，单只用平均值或标准偏差，来评价数据偏差就已十分充分了吗？以下我们试着用另一种方法来评价 例如：用A、B两种机器加工部品，数据如下所示。计算后A、B可得出同样的平均值与标准偏差的结果 （） 23.718.120.924.619.421.342.77（） 20.120.120.120.126.321.342.77种类 平均值 标准偏差 样品数据 1
6、0.52 10.53 10.48 10.47 10.49 10.50 10.48 10.52 10.51 10.48 10.50 10.50 10.51 10.49 10.50 10.52 10.50 10.49 10.48 10.49 10.50 10.51 10.48 10.48 10.501).若SPEC 10.500.05,則Cpk為多少？2).若SPEC 10.55MAX,則Cpk為多少?例:一批軸承,抽樣量測尺寸如下:如何評價製程能力解:1) X= = =Xin262.432510.49S= = =(Xi-X)2n-1240.00720.017Cpk= =公差裕度-2中心偏移量6標准差 0.10 -210.49-10.50 60.017= 0.782)Cpk= = 規格上限-平均值3標准差 10.55-10.4930.017=1.17培训完毕，谢谢！
