《人工智能课程简介》由会员分享,可在线阅读,更多相关《人工智能课程简介(2页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。
人工智能课程简介课程目标:人工智能是研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思 考、规划等人类智能活动,来解决需要用人类智能才能解决的问题,以延伸人们 智能的科学;掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和求 解技术,以及机器学习的技术方法.掌握人工智能的一个问题和三大技术,即通 用问题求解和知识表示技术、搜索技术、推理技术;课程主要内容:1. 搜索技术图搜索技术盲目搜索算法宽度优先搜索、深度优先搜索、均一代价搜索启发式搜索算法登山法、分支界限法、动态规划法、A算法、A算法 与或图搜索 AO 搜索博弈树搜索极大极小法,剪枝的a-卩剪枝法 高级搜索技术遗传算法2. 归结推理方法 谓词逻辑表达式 谓词逻辑归结原理 Herbrand 定理;3. 知识表示方法 产生式规则表示法 语义网络表示法 框架表示法 脚本方法 过程表示 直接表示4. 机器学习 实例学习 解释的学习 决策树学习神经网络学习人工神经网络的结构、模型,解BP算法