广东石油化工学院食品试验设计与统计分析试卷

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1、广东石油化工学院食品试验设计与统计分析试卷姓名:学号:专业年级班级:考试科目:食品试验设计与统计分析 考试方式:闭卷 试卷命题人:黄静 王佳婷 马雪霞 叶华珠 周慧敏题号二总分得分一填空题(20 分,每题1分)1. 常用的表示变异程度的统计量有全距、方差、标准差和变异系数。(第二章 P23)2. 假设检验首先要对总体提出假设,一般要作两个:H假设和H假-A-设。(第四章 P48)3. 有一批食品,其合格率为0. 85 ,今在该批食品中随机抽取6份。则最少有4份合格的概率为0.9525。(第三章P29)4. 相关系数r的大小范围是-1,1。(第六章P125)5. 试验设计的三个基本原则是 设置重

2、复、 随机化 、局部控制 。(第八章)6. 假设检验首先要对总体提出假设,一般要作两个,无效假设和备择_假设。(第四章)7. 全距是资料中最大值 和 最小值 的差。(第二章)8. 一般将 环境原因产生的误差叫试验误差,它 _不可避免,但可以控制和 减少(第八章)9. 显著性检验分为单尾 检验和_双尾检验(第四章)10. 正交试验设计L n (mk )中字母L、n、m、k各表示L:正交、n: 处理组合数(或横行数)、m:水平数、k:能安排的效应数(或列数)。(第11章)11. 在回归分析中,把可以控制或能精确观测的变量称为卫变量, 把另一与之密切关系,但取值却具有随机性的变量称为_色变。(第6章

3、)12. 在利用字母标记法表示多重比较结果时,常在 三角形法 的基础 上进行。(第 5 章)13. 试验中,随机误差一般服从 正态 分布。(第3章)14. 进行3个品种、 2种施肥量和2种整枝方式的番茄试验时,其全面试验处理组合数为12。(第2章)15. 有一批食品,其合格率为 0.85,今在该批食品中随机抽取 6 份食品,那正好有5份食品合格的概率为 C5 (0.85)(0.15)1(不需算出答案)。(第三章)16. 在符号检验中,当KK,即P 0.05,则不能否定H,0.05(n) 0表明两个试验处理差异不显著。 (第七章)17. 多重比较结果的表示法有 三角形表示法、 标记字母法。(第五

4、章)18. 在一个正交实验中,因素A和B的水平数都为3,那么A和B的交互作用的自由度为 4 。(第十一章)19. 各组的最大值与最小值称为组限 。(第2章)二选择题(10 分,每题 1 分)1. 下列关于平均数的描述不正确的是( C )(第三章)A. 平均数是资料的代表数 B. 样本平均数服从或逼近正态分布C. 离均差的平方和为零 D. 样本平均数是总体平均数的无偏估计值2. 有一个正交试验L (4X24),重复两次,则该试验共安排进行(B )6个试验处理。(第十一章)A.5B.6C.24D.323. 算数(SP)2/SS*SS称为(C )。(第六章)xyA. 相关系数B. 相关系数的标准误C

5、. 决定系数D. 回归的估计标准误4. 对 6 种不同浓度的葡萄糖液,各随机测定消光度相同次数若干次, 现知测定总次数 48 次,总平方和为820,处理间平方和为400,则每 种浓度糖液测定次数及试验误差均方值等于( D )。A.7;8.94B.7;10C. 8;42D.8;105. 统计假设检验计算得出0.01p0.05,表示(B)(第4章)A. 差异不显著 B. 差异显著 C. 差异极显著6. . 随机抽测了某一班次 10 袋小包装奶粉的重量,其数据为:18.7,19.0,18.9,19.6,19.1,19. 8, 18.5,19.7,19.2,18.5g),已知该品牌奶粉小包装重量平均数

6、为19.1g,则其方差为(B )(第二章)A. 0.204B.0.227C.0.2157. 由N(300, 502)总体中随机抽取两个独立样本,S 2=49.52, S 2=53.42,12F 值为( A )A.0.9270B.0.8593C.1.07888. 方差分析适合于(A)数据资料的均数假设检验。(第5章)A. 两组以上 B. 两组C. 一组D. 任何9. 在t检验时,如果t二t0、01,此差异是:(B)(第四章)A、显著水平 B、极显著水平 C、无显著差异D、没法判断10. 平均数是反映数据资料(C) 性的代表值。A、变异性 B、集中性 C、差异性D、独立性三计算题( 70 分)1.

7、 用4 种不同的方法对某食品样品中的汞进行测定,每种方法测定5 次,结果如表1-1 所示。试问这4 种方法测定结果有无显著差异(用 新复极差法和LSR显著性分析)。(第五章)表 1-1.4 种不同方法测定汞数据测定方法测定结果A22.621.821.021.921.5B19.121.820.121.221.0C18.920.419.020.118.6D19.021.421.418.821.9解:这是一个单因数试验,处理数k=4,重复数n=5,现将各项平方和及自由度分解如下:矫正数 C=x2/nk=(22.6+21.6+21.9+20.2)/5*4=8417.3总平方和 SS 二工工X 2-C=

8、 (22 . 62 +21.82+20 . 22-84 1 7 . 3=30 .5T ij处理间平方和SSt二工X 2-Ci=(108.82+103.22+972+101.32)-8417.3=14.4处理内平方和 SSe=SST-SSt=30.5-14.4=16.1总自由度 df=nk-1=4*5-1=19T处理间自由度 df=k-1=4-1=3t处理内自由度df =df -df =19-3=16eTt处理间均方 MS =SS /df =14.4/3=4.8ttt处理内均方 MS=SS/df=16.1/16=1.0eee处理内的均方 =1.0,是4种测汞方法的合并均方值,它是表1-1 试MS

9、e验资料的试验误差估计。处理间的均方MS =4.8,则是不同测汞方法 t测汞效果的差异。SSR 法列表:S厂=0.45,依 dfe=16 及 k=2,3,4,由附表8查得a =0.05及0.01时的SSRa (16,k)值乘SX求得各最小显,著极差,结果记录与表 1-2:表 1-2 LSR a ,k 值的计算dfe 秩次距 k SSR SSR LSR LSR0.050.010.050.0123.004.131.351.861633.154.341.421.954 3.23 4.45 1.45 2.00表 1-3 标记字母法测定方法Xi0.05 差异显著性 0.01A21.76aAB20.64a

10、bABC20.26bABD19.4bB2. 下表数据是 A、B、C3 个地区所种花生黄曲霉污染情况调查结果。试问 A、B、C3 个地区所种花生黄曲霉污染情况是否有显著差异?(第7 章 )项目ABC合计无污染1040858污染2516445合计355612103设 H :A、B 、C3 个地区与所种花生黄曲霉污染情况无关。 0设 H :A、B 、C3 个地区与所种花生黄曲霉污染情况有关 AT11=35*58/103=19.71T21=35*45/103=15.29T33=12*45/103=5.24X2 =1032*(102/35+402/56+82/12-582/103)/(58*45)=16

11、.67df=(2T)*(3T)=2,已知 X2=9.210.01(2)计算出的X2值与X2相比较,结果为X2X2,p0.01,否定H ,接0.01(2) 0.01(2) 0受 H 。说明 A、B、C3 个地区与所种花生黄曲霉污染情况有关。即地 A区不同,花生黄曲霉污染情况也不同。3. 海关抽检出口罐头质量,发现有涨听现象,随机抽取了6 个样品,同时随机抽取6个正常罐头样品测定其SO含量,测定结果见表。分2析两种罐头的 SO 含量有无差异。(第四章)2正常罐头X110094.298.599.296.4102.5异常罐头X2130.2131.3130.5135.2135.2133.5解:建立假设。

12、H0: p 1二p 2两种罐头的SO含量没有差异;2HA: p 1#p 2两种罐头的SO含量有差异。2 确定显著水平a =0.01 (两尾概率)3 检验计算。X =98.4761S 2=8.3271X =132.6502S 2=5.2352SX -X = V (S 2+S 2)/n = V (8.327+5.235)/6=1.5031 2 1 2t=(X-X)/SX-X=(98.467-132.65)/1.503=-22.7431 2 1 2df=2(n-1)=2(6-1)=104 统计推断。由df=10和a =0.01查附表3得t =3.169。由于丨t丨=22.7430.01(10)t =

13、3.169,故p0.01,应否定H0,接受HA,即两种罐头的SO2含量0.01(10)差异极显著。4. 在玉米乳酸菌饮料工艺研究中,进行加糖量试验,采用3种加糖量即A1 (6%)、A2 (8%)、A3(10%),设5次重复,随机区组设计。各处 理的感官评分结果见表9-3 1 ,试问不同加糖量的感官评分有无差异?(第九章)表 9-31加糖量区组IIImWVAi7578706864A27876697073A39088949592解:将表9-31 处理为两向表,如表9-32表 9-32加糖量区组处理总和(Xi)处理均值(一 Xi.)IIImVAl757870686435571A27876697073

14、36673.2A3908894959245991.8区总组X.j243242233233229X二1180C=X2 ./rk=11802 /3 X 5=92 8 2 6 . 67SST二工 Xij-C=752+782+922-92826.67=1521.33SSr=SX2 .j/k-C=(2432 +242? +-+2292 )/3-92 8 26 . 67=50 . 66 dfr=r-1=5-1=4SSt =TX2 i.-C=(3352 +3662+4592 )/5-92826.67=1305.73 dft=k-1=3-1=2SSe=SST-SSt-SSr=1521.33-1305.73-50.66=164.94 dfe=dfT-dft-dfr=14-4-2=8方差分析表变异

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