气象中的统计方法总结

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1、气象中的统计方法总结 一、统计分析方法总结 1连续性资料 1.1两组独立样本比较 .1.资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。 11.2资料不符合正态分布,(1)可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验;()采用非参数检验,如wilcoxo检验。 .1.3资料方差不齐,(1)采用satterthte的t检验;(2)采用非参数检验,如wiloxo检验。 12两组配对样本的比较 1.2.1两组差值服从正态分布,采用配对t检验。 1.2.2两组差值不服从正态分布,采用wilcox的符号配对秩和检验。 1.多组完全随机样本比较 .3.资料符合正态分布,且

2、各组方差齐性,直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,两两比较的方法有sd检验,bonrni法,ue法,schee法,sn法等。 .3.资料不符合正态分布,或各组方差不齐,则采用非参数检验的kucalwls法。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,一般采用bnferoi法校正p值,然后用成组的wlcoxon检验。 1.4多组随机区组样本比较 14.资料符合正态分布,且各组方差齐性,直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,两两比较的方法有l检验,ferroni法,tuke法,scheff法,snk法等。 14.2资

3、料不符合正态分布,或各组方差不齐,则采用非参数检验的frdm检验法。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,一般采用onrron法校正p值,然后用符号配对的wlcoxon检验。 *需要注意的问题: ()一般来说,如果是大样本,比如各组例数大于50,可以不作正态性检验,直接采用检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理,假定大样本是服从正态分布的。 (2)当进行多组比较时,最容易犯的错误是仅比较其中的两组,而不顾其他组,这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是,先作总的各组间的比较,如果总的来说差别有统计学意义,然后才能作其中任意两组的比较,这些两两比较有特定的统计方法,如上面

4、提到的lsd检验,bonferoni法,tukey法,sheffe法,snk法等。*绝不能对其中的两组直接采用t检验,这样即使得出结果也未必正确* (3)关于常用的设计方法。多组资料尽管最终分析都是采用方差分析,但不同设计会有差别。常用的设计如完全随即设计,随机区组设计,析因设计,裂区设计,嵌套设计等。 2分类资料 2.1四格表资料 2.1.例数大于0,且所有理论数大于5,则用普通的pearson检验。 2.1.例数大于4,所有理论数大于1,且至少一个理论数小于5,则用校正的检验或sers确切概率法检验。 .3例数小于40,或有理论数小于2,则用fisher确切概率法检验。 222表或r2表资

5、料的统计分析 2.21列变量&行变量均为无序分类变量,则(1)例数大于40,且理论数小于的格子数目总格子数目的5,则用ishers确切概率法检验。 .2列变量为效应指标,且为有序多分类变量,行变量为分组变量,用普通的pason检验只说明组间构成比不同,如要说明疗效,则可用行平均分差检验或成组的wiloxon秩和检验。 .23列变量为效应指标,且为二分类变量,行变量为有序多分类变量,则可采用普通的arson检验比较各组之间有无差别,如果总的来说有差别,还可进一步作两两比较,以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。 .3c表资料的统计分析 2.2.1列变量行变量均为无序分类变量,则(1)例数大

6、于0,且理论数小于5的格子数目总格子数目的%,则用fsher确切概率法检验。()如果要作相关性分析,可采用pearson相关系数。 2.2列变量为效应指标,且为有序多分类变量,行变量为分组变量,用普通的earson检验只说明组间构成比不同,如要说明疗效或强弱程度的不同,则可用行平均分差检验或成组的wilcoxon秩和检验或rdit分析。 2.3列变量为效应指标,且为无序多分类变量,行变量为有序多分类变量,则可采用普通的pearso检验比较各组之间有无差别,如果有差别,还可进一步作两两比较,以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。 2.4列变量&行变量均为有序多分类变量,(1)如要做组间差别

7、分析,则可用行平均分差检验或成组的wilcoon秩和检验或rit分析。如果总的来说有差别,还可进一步作两两比较,以说明是否任意两组之间的差别都有统计学意义。(2)如果要做两变量之间的相关性,可采用speason相关分析。 2.4配对分类资料的统计分析 .41四格表配对资料,(1)+c,则用cnemar配对检验。(2)b+c内容总结(1)气象中的统计方法总结 一、统计分析方法总结 1.连续性资料 .1两组独立样本比较 .1.1资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验()正确的做法应该是,先作总的各组间的比较,如果总的来说差别有统计学意义,然后才能作其中任意两组的比较,这些两两比较有特定的统计方法,如上面提到的ls检验,oferron法,tukey法,seffe法,n法等

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