农业大数据平台产量效应分析

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1、农业大数据平台产量效应分析1.1 产量影响因素分析可选才甘标1:农作物类型(小麦、玉米)可选指标2:影响因素(苗情、土壤)呈现内容:对苗情和土壤两类因素分别进行分析,找出影响农作物产量的生长因素,用于指导m间农作物的种植管理。建模方法:特征提取+决策树呈现方式:漏斗图+列表式苗情影响因素苗情:孑苑衣件比成傩理论产丘农作物类型等级指标名称影响力指数重要性玉米1生长商度(理米)1.00 玉米2子粒与茎秆比1.00 玉米3品种名称0. 99 玉米4果穗粗(厘米)0. 97 玉米5株籽粒重(克)0. 97 玉米6百粒重(克)0. 95 玉米7熟性0. 95 玉米8品种类型0. 91 玉米9双稔率(%0

2、. 79 玉米10生长状况(类)0.71 玉米11果穗长(厘米)0. 58 玉米12茎秆重(克/平方米)0. 56 玉米13秃尖比0. 49玉米14密度(株或茎/平方米)0. 34 玉米15茎粗(亳米)0. 27小麦1密度(株或茎/平方米)1.00 小麦2茎秆重(克/平方米)1.00 小麦3株成穗数(个)0. 95 小麦4品种名称0. 83 小麦5穗粒数(粒)0. 78 小麦6子粉与茎秆比0. 67小麦7千粒重(克)0.51 小麦8成稔举(%0. 47小麦9穗结实粒数(粒)0.41土壤:农作物类型等级指标名称影响力指数重要性玉米1有效铜1.00 玉米2后效硫0. 72 玉米3后效锌0. 72

3、玉米4速效钾0. 72 玉米5有机质0. 72 玉米6有效硼0. 72 玉米7启效饮0. 72 玉米8全氮0. 17玉米9后效猛0. 17玉米10土壤pH0. 06玉米11后效磷0. 06玉米12后效钳0. 06玉米13缓效钾0. 06小麦1后效硫1.00 小麦2后效储0.81 小麦3土壤pH0. 62小麦4有机质0. 38 小麦5后效佚0. 33 小麦6速效钾0. 24小麦7后效锌0. 24小麦8有效硼0. 24小麦9后效磷0. 24小麦10后效钳0. 24小麦11缓效钾0. 24小麦12全氮0. 05小麦13有效铜0. 021.2 施肥效应田间结果分析肥料效应分析以2010-2013年聊城

4、市测,配方施肥田间试验结果为基础,来分析氮、磷、钾的肥料效应。试验设计是3因素4水平14个处理,即“3414肥料效应完全试验方案。如表 1所示:表试验设计处理表处理编号组合对应水平NPK1N0P0K00002N0P2K20223N1P2K21224N2P0K22025N2P1K22126N2P2K22227N2P3K22328N2P2K02209N2P2K122110N2P2K322311N3P2K232212N1P1K211213N1P2K112114N2P1K1211英中,N指纯NP”指P2O5 , “K指K2O , 0水平指不施肥,2水平为当地推荐的适疑水平施肥量,1水平(指施肥不足)=

5、2水平*0.5, 3水平(指过量施肥)=2水平*1.5o对玉米试验产量综合平均结果见表2:表2:产量结果统计 (kg ? 666.7 m2)作物杲实处理1234567891011121314N0NON1N2N2N2N2N2N2N2N3N1N1N2名称P0K0P2K2P2K2P0K2P1K2P2K2P3K2P2K0P2K1P2K3P2K2P1K2P2K1P1K149555755556055525354545251554.80.15.82.67.40.67.50.55.00.59.52.03.58.712033880000000053 15916361606262玉籽1.75.46.62.01.6

6、0.79.2米粒28560070506459644.19.06.60.33700051576258576055525354545251600.22.70.52.39.56.07.50.55.00.59.52.03.59.4平均值58014200000000从2. 3、6、11 (不同N水平,P、K适量)处理得知:N1-N0增产8.33%. N2-N1减产2.33%, N3-N2减产9.33%,说明N肥超量时会导致减产:从 4、5、6、7 (不同P水平,N.K适量)处理得知:P2-P1增产4.57%, P3-P2减产8.01%:从6、8、9、10 (不同K水平,P、K适蚩:)处理得知,K2-K1

7、增产13.27%, K3-K2减产10.81%说明在11(地区K、P肥维持 当地推荐的 适量水平施肥量可使玉米产量达到最佳。640 620600580560540 520500N0N1N2N3在该区域适减少 N肥施肥St N肥超址时会导致减产。610600590580570560550540530P0PlP2P3在该区域维持十地推荐的适呆水平施肥岳尺达到的产虽最佳。620600580560540520500480460P0P1P2P3在该区域维持十地推荐的适址水平施肥虽达到的产址最佳。同时,从表2可以看出:不施氮肥区产量占最佳施肥区产量的94.51%;不施磷肥区产量占最佳施肥区产量的96.08

8、%;不施钾肥区产量占最佳施肥区产量的85.89%;因此说明,在本试验区内钾是限制玉米产量的主要因子,其次是氮,再次是磷。减少产量结果表明:维持当地推荐的 K、P肥适量水平施肥量,弁适当在推荐水平的基础上N肥的施肥量,可使玉米的增产效果达到最佳。这其中,钾是限制玉米产量的最主要因子最佳施肥量确定玉米:基于 2012 年聊城市农户施肥调研数据,通过回归分析得出氮磷钾的三元二次回归方程:y=72.48N+17.26K-1.77N2+3.596P2-5.496K2-3.307NP+4.289PK其中,y为玉米产量(kg)、N为施氮量(kg? 666.7 m-2)、P为施磷量(炬? 666.7曲)、K为

9、施 钾量 (kg? 666.7m? 2)。根据回归方程计算得出氮磷钾最佳施肥量分别为N最佳=15.71kg-666.7P最佳=5.10kg? 666.7 m2, K 最佳=3.56kg? 666.7 m*小麦:基于2012年聊城市农户施肥调研数据,通过回归分析得出氮磷钾的三元二次回归方程:y=61.33N-6.737P-23.83K-1.308N2+0.1556P2+1.513K2-0.6969NK+1.634PK-0.3257NP其中,y为小麦产量(kg)、N为施氮量(kg*666.7 m2)x P为施磷量(kg*666.7 m* 2)x K为施钾量 (kg*666.7 m2)o根据回归方程计算得出氮磷钾最佳施肥量分别为N最佳=20.34kg?666.7P最佳=12.54kg? 666.7 m2, K 最佳 =5.79kg*666.7 m2o说明:本研究基于中等肥力上壤,分析出不同N、P、K肥料用量直接影响玉米和小麦产量,而所谓“最佳施肥”只是一个相对数值,受苴土壤理化性状和肥力水平、农作物品种、 栽培管理等诸多因素的影响,因此在玉米和小麦的生产管理中N、P、K施肥用量应考虑当地农业 生产实际进行调整。

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