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1、一、选择题。A.B.C.D.1. 某研究部门准备在全市200 万家庭中抽取2000个家庭，以推断该城市所有职工家庭的 年人均收入。这项研究的样本是（A）A. 2000个家庭B200万个家庭C. 2000个家庭的人均收入D. 200万个家庭的人均收入 一名统计学专业的学生为了完成其统计作业,在统计年鉴中找到了2006 年城镇家庭的人 均收入数据.这一数据属于（ C ）A. 分类数据B.顺序数据C.截面数据D.时间序列数据一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收 入在5000元以上，50%回答他们的消费支付方式使用信用卡。这里的“月收入”是（C ）A.
2、分类变量 B.顺序变量 C.数值型变量 D.离散型变量2. 最近发表的一份报告称，“由 150 辆轿车组成的一个样本表明，进口轿车的价格明显高于 本国生产的轿车”。这一结论属于（D）A. 对样本的描述B.对样本的推断C.对总体的描述D.对总体的推断3. 为了估计全国高中学生的平均身高，从 20 个城市选取了 100 所中学进行调查。在该项研 究中，样本是（D）A.100所中学 B.20个城市 C.全国的高中学生D.100所中学的高中学生4只能归于某一类别的非数字型数据成为（A）A.分类数据B.顺序数据C.数值型数据D.数值型变量5. 为了调查某校学生的购书费用支出，从全校抽取4个班级的学生进行
3、调查，这种调查方法 是（ D）A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样6. 为了调查某校学生的购书费用支出，将全校学生的名单按拼音顺序排列后，每隔50名学 生抽取一名学生进行调查，这种调查方法是（C）A.简单随机抽样 B.整群抽样C.系统抽样D.分层抽样7为描述身高与体重之间是否有某种关系，适合采用的图形是（C）A.条形图B.对比条形图C.散点图D.箱线图8为比较多个样本间的相似性，适合采用的图形是（C）A.环形图 B.茎叶图C.雷达图D.箱线图9.10 家公司的月销售额数据分别为（单位：万元）：72， 63, 54, 54, 29， 26， 25,23,23,20.下列 哪些图形
4、不适宜用于描述这些数据（B）A.茎叶图 B.散点图C.条形图D.箱线图10. 与直方图相比，茎叶图（B）A.没保留原始数据的信息B.保留了原始数据的信息C.不能有效展示数据的分布D.更适合描述分类数据11. 如果一个数据的标准分数是-2,表明该数据（B）A.比平均分高出2个标准差 B.比平均分低2个标准差C.等于2倍的平均分D.等于2倍的标准差12. 经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减1个标准差的范围之内大约有（A）A.68%的数据B. 95%的数据 C. 99%的数据 D.100%的数据13. 如果一组数据不是对称分布的，根据切比雪夫不等式，对于k 3，其意义是（B）A. 至少
5、有75%的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内B. 至少有89%的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内C. 至少有94%的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内D. 至少有99%的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内14. 如果一组数据分布的偏态系数在0.5 1或-1 -0.5之间，则表明该组数据属于（B）A.对称分布B.中等偏态分布C.高度偏态分布D.轻度偏态分布15. 如果峰态系数K 0，表明该数据是（B）A.尖峰分布B.扁平分布C.左偏分布D.右偏分布16. 在 某班随机抽取 10 名学生， 期末统计学课程的 考试分数分别为：68,73,66,76,86,74,63,90,65,8
6、9,该班考试分数25%和75%位置上的分位数分别是（B）A .60.5和76B. 65.5和81C. 70.5和86D. 75.5和9117. 假定一个样本由5个数据组成：3,7,8,9,13.该样本的方差为（B）A.10B.13C.16D.1818. 对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（A）A.平均数中位数众数B.中位数平均数 众数C. 众数中位数平均数 D. 众数平均数中位数19. 某班学生的平均成绩是80分，标准差是5分。如果已知该班学生的考试分数为非对称分 布，成绩在70 90分之间的学生至少占（D）A.95%B. 89% C.68 % D. 75%某公司进行的计算机水平测
7、试中，新员工的平均得分是80分，标准差是5分。假设新员工 得分的分布是未知的，则得分在65 95分的新员工至少占（B ）A.75%B.89%C.94%D.95%20. 组数据的离散系数是0.6，标准差为30,则平均数为（A）A.50B.1.7C.18D.0.0221. 已知一批产品的次品率为5%，从中有 放回地抽取10个。则10个产品中有2个以下次 品的概率为（D）A.0.0746 B.0.9990 C.0.9885D.0.913922. 一条食品生产线每8小时一班中出现故障的次数服从平均值为1.5的泊松分布。晚班期间 恰好发生两次故障的概率为（B）A.0.8088B.0.2510C.0.55
8、78D.0.334723. 某市一天内的交通事故服从参数为九二3的泊松分布，则该市一天内交通事故小于2次的 概率为（A）A.0.1991B.0.04998C.0.1494D.0.152324. 根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其 分布的均值为（A） （y 2A.卩B. xCQ2D.n25. 根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其 分布的方差为（D） （7 2A.卩B. xCQ2D.n26. 在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的，均值为12分钟，标准差为3分钟。如果从 饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等待出租
9、车的时间，则该样本均值的分布服从（A）A. 正态分布，均值为12分钟，标准差为0.3分钟B. 正态分布，均值为12分钟，标准差为3分钟C. 左偏分布，均值为12分钟，标准差为3分钟D. 左偏分布，均值为 12 分钟，标准差为0.3 分钟27从两个正态总体中分别抽取两个样本，则两个样本方差比的抽样分布近似服从（C）A.正态分布B.t分布 C. F分布 D. X2分布28. 样本方差的抽样分布服从X 2分布的前提条件是总体分布为（A）A.正态分布B.t分布 C. F分布D. Z2分布29. 在用样本的估计量估计总体参数时，评价估计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为（B）A
10、.无偏性B.有效性C.一致性D.充分性30估计量的无偏估计是指（B）A. 样本估计量的值恰好等于待估的整体参数B. 所有可能样本估计值的期望等于待估的整体参数C. 估计量与总体参数之间的误差最小D.样本量足够大时估计量等于总体参数31. 一个估计量的一致性是指（C）A.该估计量的期望值等于被估计的总体参数B.该估计量的方差比其他估计量小C. 随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D. 该估计量的方差比其他估计量大32. 在置信水平不变的条件下，要缩小置信区间，则（A）A.需要增加样本量B.需要减少样本量C.需要保持样本量不变D.需要改变统计量的抽样标准差33当正态总体的方差未知
11、，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（B）A.正态分布B. t分布 C. Z2分布D. F分布34在大样本条件下，总体均值在1-Q置信水平下的置信区间可以写成（C）D. x z笃nssB. xtC. x z笃vn竹J n35. 正态总体方差已知时，在小样本条件下，总体均值在1 -a置信水平下的置信区间可以写 成（ C）A.a2o2sB. xt汽Q nC. x zD.笃Jnxtn36. 正态总体方差未知时，在小样本条件下，总体均值在1 -a置信水平下的置信区间可以 写成（B）ssA. x zB. x ta2 jn笃 U nos2C. x z - D. x t笃a2n37.随机抽取一个n二
12、100的样本，计算得到X = 60，s二15，要检验假设H :卩=65,0H :卩鼻65，检验的统计量为（A）1A.-3.33B.3.33 C.-2.36D.2.3638. 随机抽取一个n二500的样本，计算得到x = 60 , s = 30 ,要检验假设H :卩二65 ,0H :卩鼻65，检验的统计量为（B）1A.1.18B.-3.72 C.-2.36D.2.3639. 从正态总体中随机抽取一个n 25的随机样本,计算得到x = 17，s2 = 8，假定b 2 =10，0要检验假设H :b2 -b2，则检验统计量的值为（A） 00A. x2 19.2 B.咒2 18.7C.咒2 30.38
13、d. x 2 39.640检验假设H :兀0.2，H :兀丰0.2，由n 200组成的一个随机样本，得到样本比例 01为P - 0.175。检验统计量的值为（B）A. z 0.88 B. z -0.88 C. z 2.25 D. z -2.25b2b 241. 根据两个随机样本，计算得到s2 1.75 ,s2 1.23，要检验假设H : f 1,120 b21 b 222则检验统计量的F的值为（A）A.1.42B.1.52C.1.62D.1.72b242. 根据两个随机样本，计算得到s2 1.52，s2 5.90，要检验假设H :f 1，120 b 22b2H : 1 1,则检验统计量的F的值
14、为（C）1 b 22A.1.88B.2.88C.3.88D.4.8843. 在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（A）A.随机误差B.非随机误差C.系统误差D.非系统误差44在方差分析中，衡量同一水平下样本数据的误差称为（A）A.组内误差B.组间误差C.组内方差D.组间方差45.在方差分析中，检验统计量F是（B）A.组间平方和除以组内平方和B.组间方差除以组内方差C.组间平方和除以总平方和D.组间方差除以总方差46在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强弱的统计量是R2，其计算方法是（B）A.组间平方和除以组内平方和B.组间平方和除以总平方和C.组间方差除以组内方差D.组内平方和除以总平方和47. 从三个总体中个选取4个观察值，得到组间平方和为536，组内平方和为828，则组间方差和组内方差分别为（A）A.268,92B.134,103.5C.179,92D.238,9248. 下面是来自 4 个总体的样本数据得到的方差分析表，反映因子对观测数据影响强度的统 计量R2为（A）差异源SSdfMSFp-valueF crit组间544.253181.416712.997010.0004453.490295组内167.51213.95833
