《操作每日总结》由会员分享，可在线阅读，更多相关《操作每日总结（21页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、一、 SPSS基本入门： 对数据进行排序和筛选对数据进行重新编码出现问题，无法在旧值中范围，从值到最高中输入0 through59，中的空格和through无法写入。对统计成绩进行描述统计指标将考试成绩安装性别进行分组汇总绘制线性图条形图的绘制二、 spss均值比较：两种产品方差相等，服从正态分布，两个产品的平均亩产量是否相同采用配对样本检测切割机切割每段金属的平均长度为10.5cm，抽取15个标本，该机正常工作吗？两个机床的产品直径都服从正态分布组别为一列，右侧为对应的值：三、 非参数检验：一周内各日的死亡危险性是否相同 测试某一地区男女出生的比例是否符合标准0.5，需要进行二项式分析。测试
2、某一村的发病情况是否是聚集趋势还是随机分布，进行游程检验。某一地区正常男子红细胞数是否符合正态分布，需要将测试人数作为测试变量。进行单样本-测试，某一工厂铅作业与非铅作业的工人的血铅值是否有差别。进行2个独立样本测试。Mean rank 秩均值，若多个独立的样本需要测试，需要用k个独立样本测试。生物实验，将八组小老鼠分开，对每组的一只小老鼠进行喂养含维生素E的的饲料，其中一个不做任何处理，检验维生素E的缺乏是否对小老鼠肝中A的影响。进行两个相关样本的测试。若涉及到多个相关变量进行测试，需要进行K各相关样本测试。Positive ranks 正秩 四、1、给考试成绩进行排序：在“数据”中选择“排
3、序个案”，可进行升序或者降序。2、对文件进行拆分：在“数据”中选择“文件拆分”，将同一时间下的债卷分类。原先可能没有安装同一日期分。3、变量合并：把一个文件中的部分合并到另一个文件中，但是要求 两张文件中必须有共同的主键。在合并时，需要显示其中任一主键既可。在“数据”中选择“合并文件”，选择“添加变量”。4、记录合并：把一个文件中的部分数据添加到另一个文件的下面，要求这两个文件的定义的变量是相同的，不但要求变量的名字相同，也要求变量的定义是相同的。在“数据”中选择“合并文件”，选择“添加个案”。5、文件转置：就是讲作为行变量和列变量进行转置，在“数据”中选择“转置”。位置不变的变量作为“名称变
4、量”。6、 个案排秩：选择“转换”中的“个案排秩”，随着其中一个变量的变化，可以通过观察秩来了解规律。7、对变量的重新编码：也就是说，一个变量下面的数据可以设置对应的关系，来再次表示这个变量，在“转换”中选择“重新编码成相同变量”。8、计算新变量：可以对某一变量进行新的表示，只不过是多了一个计算过程，在“转换”中选择“计算变量”。9、个案加权：选择“数据”中选择“加权个案”。10、分类汇总：选择“数据”中选择“分类汇总”，目的是对众多的数据进行分类。11、对数据文件的结构重组：打乱原来的排放顺序。选择“数据”中选择“重组”。没有操作。12、缺失值分析：在某些项中，我们没有得到该项的数字或者说有
5、的数字丢失，但是我们也需要对其分析。选择“分析”中选择“缺失值分析”。13、对分类变量的频率分析：将某一变量的频率用直方图或者饼图给显示出来。选择“分析”中选择“描述统计”中选择“频率”。14、对分类变量的频率分析：将某一变量的频率用直方图或者饼图给显示出来。选择“分析”中选择“描述统计”中选择“频率”。15、OLAP汇总：在“分析”中选择“报告”中选择“OLAP立方”，可以对某一变量进行方差、均值等汇总。在输出的界面中，可以通过双击表格进行编辑。16、个案汇总：在“分析”中选择“报告”中选择“个案汇总”。特别注意应该选择哪些变量为“变量”，哪些为“分析变量”。17、描述性分析：在“分析”中选
6、择“报告”中选择“描述统计”，在选择“描述”。18、探索性分析：在“分析”中选择“描述统计”中选择“探索”。19、作条形图：在“图形”选择“图标构建程序”。20、均值检验：在“分析”选择“比较均值”。进行单因素分析，线性验证。21、单样本t检验：在“分析”选择“比较均值”，在选择“单样本t检验”。22、2独立样本t检验：在“分析”选择“比较均值”，在选择“单独立样本t检验”。23、配对T检验：在“分析”选择“比较均值”，在选择“配对T检验”。用于比较前后两个变量的变化。24、卡方检验：在“分析”选择“非参数检验”中选择“卡方检验”。25、二项检验：在“分析”选择“非参数检验”中选择“二项式”。
7、检验发生的概率是否符合二项式。26、游程检验：在“分析”选择“非参数检验”中选择“游程”。检验硬币正反是否符合随机。一般查看显著性，使其与设定的检测标准比较。27、单样本k-S检验：在“分析”选择“非参数检验”中选择“单样本K-S检验”。检测是否合适变量是否符合正态分布。28、2独立样本检验：在“分析”选择“非参数检验”中选择“2独立样本检验”。检测不同地区的同一农作物之间的差别。29、K独立样本检验：在“分析”选择“非参数检验”中选择“2独立样本检验”。检测不同地区的不同农作物之间的差别。30、2相关样本检验：在“分析”选择“非参数检验”中选择“2相关样本检验”。检测减肥药前后是否是同一个样
8、本。31、k相关样本检验：在“分析”选择“非参数检验”中选择“k相关样本检验。检测三个不同的销售额是否来自同一分布。32、相关分析：“分析”选择“相关”中选择“双变量”。例如身高与肺活量的关系。 33、偏相关分析：“分析”选择“相关”中选择“偏相关”。检测三个变量的相关性。34、回归分析：“分析”选择“回归”中选择“线性”。四种情况对农作物的影响。比较重要。35、二元逻辑回归分析：选择“转换”中“随机数字生成器”。在“转换”中选择“计算变量”。在“分析”“回归”“二元”。36、多元逻辑回归分析：“分析”选择“回归”中选择“多元logistic”。某旅游公司的四条旅游路线的选择，确定最好的一个。
9、37、非线性回归分析：“图形”中选择“图表构建程序”，“分析”中“回归”中“非线性”，测试投入与产出的关系。38、加权回归分析：“分析”中“回归”中“权重估计”。 在已知的情况下，预测以后的情况。39、有序回归分析：需要先构建图表，“分析”中“回归”中“有序”。测试药效效果。40、Probit分析：“分析”中“回归”中“Probit”。测试杀虫剂浓度与效果的关系，说明哪一张浓度较好。41、最佳尺度回归分析：“分析”中“回归”中“最佳尺度”。测试饮料偏好。42、单因素方差分析：“分析”中“比较均值”中“单因素ANOVA”，测试雨量对产量的影响。43、双因素方差分析：“分析”中“一般线性模型”中“
10、单变量”，不同销售员采用不同手段得到的销售量的差别。44、协方差分析：“分析”中“一般线性模型”中“单变量”，测试三种肥料的增产效果。45、重复测试分析：“分析”中“一般线性模型”中“重复度量”，不同环境中人的反应速度。46、快速聚类分析：“分析”中“分类”中“K-均值聚类”，每一种花的测试。47、系统聚类分析：“分析”中“分类”中“系统聚类”，评估各个车型的状况和竞争力。48、2步聚类分析：“分析”中“分类”中“2步聚类”。49、一般判别分析：“分析”中“分类”中“判别”。测试三种不同类型的鸢尾花。50、逐步判别分析：“分析”中“分类”中“判别”。首先要筛分，在做进一步分析。测试农民收支分数
11、。51、因子分析：“分析”中“降维”中选择“因子分析”，研究某一地区的经济，提取公共因子。三、excel 1.F检验的相关函数：2.单因素方差分析（在“数据”中选择“加载宏”可以添加数据分析的功能）：判断两家煤炭的质量。3.多样本方差检测：三个或者三个以上的样本相比较。SS平方和 df 自由度 MS均方差 F F值P-value P值 F crit F比例4.无重复双因素方差分析：以不同的地形和生活方式为例。5.可重复双因素方差分析：不同区域采用不同形式的销售单价。6.协方差：测试一个区域中的数据和另一个区域中的数据，下面为直接输入协方差计算公式。7.下面为操作截图。8.相关系数，p XY=cov(x,y)/（Dx*Dy）2。插入函数中选择correl（）函数。9XY散点图。插入图表中选择散点图。10.回归分析，在选中的点上添加趋势线。在趋势线上进行趋势线格式的设定，使其显示公式和R平方值。11.残差，预测值与实际值之间的差别。12.回归，
