《张亨整理 四个常用统计软件SASSTATASPSSR语言分析比较及其他统计软件概述题库》由会员分享，可在线阅读，更多相关《张亨整理 四个常用统计软件SASSTATASPSSR语言分析比较及其他统计软件概述题库（11页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、四个常用统计软件SAS,STATA,SPSSR语言分析比较及其他统计软件概述一、SAS,STATA,SPSS,R 语言简介(一) SAS 简介SAS (全称Statistical Analysis System,简称SAS,翻译成汉语是统计分析系 统)是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966 年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所(SAS INSTITUTE INC)成立, 开始进行 SAS 系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并 经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在 各个领域得到广泛应用。其
2、网址是：http:/ STSTA 简介STATA统计软件由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)1985 年研制。STATA是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的 完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反 复及多项式普罗比模式。新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软 件能提供具有直接命令式的语法。STATA提供完整的使用手册，包含统计样本 建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。除此之外，STATA软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得 知世界各地的使用者对于STA
3、TA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透 过STATA Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大 资源的管道就是STATAlis，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超 过1000个讯息以及50个程序。其网址是： http:/www.STATA.com/(三) SPSS 简介SPSS(Statistical Product and Service Solutions), “统计产品与服务解决方案 软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”( Statistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPS
4、S产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司 已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS 的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、 数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称 SPSS，有 Windows 和 Mac OS X 等版本。1984 年 SPSS 总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本 SPSS/PC+，开创了 SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围， 并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多 有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、
5、数据的深入分析、使用方便、 功能齐全等方面给予了高度的评价。SPSS 是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生 Norman H. Nie、 C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent 于 1968 年研究开发成功， 同时成立了 SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了 SPSS总部。2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商 SPSS公司。如今SPSS已出至版本22.0，而且更名为IBM SPSS。迄今，SPSS 公司已有40余年的成长历史。其网址是：http:/ R 语言简介R是用于统计分析、绘图
6、的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自 由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认 为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进 行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初 S 语言的实现版本主要是 S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计 科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其 他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。R是基于S 语言的一
7、个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写 的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。R的使用 与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册, 只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说：R,是S-PLUS的一个“克 隆”。其网址是： www.r-project.org二、 使用范围SASSTATASPSSR使用范围典型应用 范围市场需求预 测、销售预测、潜在客户开 发、CRM、经 营绩效分析等医学，生物统 计研究，学术 界典型的应用是 民意调查、问 卷分析；主要 用于社会科学 研究计量经济学、 制造、金融、 生物
8、医药、学术论文适合领域管理科学（企 业、资料、财 务、会计、经济）统计学、经济 学、生物学、 医药学、社会 学、人口学社会科学（社 会、教育、心 理、政治、行 政、传播）， 行政管理领域基本统计学、 经济学、生物 信息学、生态 学、医药学、社会学、地理 学适合人员专业研究及编程人员统计研究人员应用统计人员统计研究人员不具备扩展性，无法编写新算法，只能使用软件提供的固定功能SAS语言具有 强大的对数据 处理的能力， 但其不具有对 新算法的集成 功能，因此算 法比较固定， 需随着SAS软 件的版本更新 才能更新算法STATA的编程功能也很强大，每期的STATA jour nal都有最新的模型程序更
9、新R的可扩展功能很强，可以任意实现自己的算法，甚至都可以编游戏了，不过这方面并不是R的长处，R的主要应用在统计编程三、综合比较SASSTATASPSSR操作界面纯编程界面，操作困难STATA就如一个半自动相 机，也就是说它把傻瓜菜 单和命令编程结合了起 来。使用 Windows的窗口方 式展示各种管理和分析 数据方法的功能，使用 对话框展示出各种功能 选择项，只要掌握一定 的Windows操作技能， 粗通统计分析原理，就 可以使用该软件为特定 的科研工作服务R的界面非常简洁，只有 一个菜单栏，和一个默认 新建的R Console控制 台数据兼容SAS直接兼容较少的数 据(库)格式，对于其 它不
10、直接兼容的数据格 式需使用SAS Access将 数据格式转换为SAS数 据格式才能使用。通常数据来源于数据库下 载，而不是手工录入。STATA不能直接支持很多 格式(Excel files, SAS files)，可以先保存为csv 格式后再导入STATA能打开 Excel、DaBase、 Foxbase、Lotus 1-2-3、 Access、文本编辑器等 生成的数据文件。实际基本上各大数据库 厂商已有相应的R语言企 业级应用产品，这些厂商 包括 Oracle、IBM、 Teradata、 Sybase、 SAP。数据的处理数据处理功能非常强 大，SAS语言的优势所 在在数据管理和许多前沿
11、统 计方法中的功能还是非常 强大的。只能利用菜单进行一些 数据的常规操作完美的数据可视化制作 工具，丰富的图形函数和 外置包，几乎无限的扩展 能力，数据处理很强大多维数据 的图形描 述SAS的图形功能很强STATA的作图模块，主要 提供如下八种基本图形的 制作：直方图(histogram)，条形图 (bar),百分条图(oneway)，百分圆图 (pie)，散点图 (twoway)，散点图矩阵 (matrix)，星形图 (star)，分位数图。这些 图形的巧妙应用，可以满 足绝大多数用户的统计作 图要求。在有些非绘图命 令中，也提供了专门绘制 某种图形的功能，如在生 存分析中，提供了绘制生 存
12、曲线图，回归分析中提 供了残差图等。利用SPSS可以生成数 十种基本图和交互图。 交互图可有不同风格的 二维、三维图。交互图 包括条形交互图、点形 交互图、线形交互图、 带形交互图、饼形交互 图、箱形交互图、误差 条形交互图、直方交互 图和散点交互图等。图 形生成以后，可以进行 编辑。分析方法SAS是确切地说是一套 大型集成应用软件系 统，具有完备的数据存 取、数据管理、数据分 析和数据展现功能。SAS 系统中提供的主要分析 功能包括统计分析、经 济计量分析、时间序列 分析、决策分析、财务 分析和全面质量管理工 具等等，功能相当强大。STATA的统计功能很强， 除了传统的统计分析方法 夕卜，还
13、收集了近20年发 展起来的新方法，如Cox 比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与 有序结果的logistic回 归，Poisson回归，负二 项回归及广义负二项回 归，随机效应模型等。具 体说，STATA具有如下 统计分析能力：数值变量 资料的一般分析，分类资 料的一般分析，等级资料 的一般分析，相关与回归 分析，其他方法如质量控 制,整群抽样的设计效率， 诊断试验评价，kappa 等。提供很多常用统计方 法，但是分析功能仍然 有所欠缺编程灵活 性对于数据预处理、操作 方面具有很强大的灵活 性，但是对于统计分析 功能灵活性不强，只能 通过设置不同参数来改 变输出结果。STATA是
14、一个统计分析软 件，但它也具有很强的程 序语言功能几乎是固定的用法，不具备灵活性R的强项是绘图功能，制 图具有印刷的素质，也可 加入数学符号。R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大)；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。四、软件优缺点（一）SAS优缺点一般用法优点：SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎。缺点：也正是基于此，它是最难掌握的软件之一。使用SAS时，你需要编 写SAS程序来处理数据，进行分析。如果
15、在一个程序中出现一个错误，找到并 改正这个错误将是困难的。数据管理。优点：在数据管理方面，SAS是非常强大的，能让你用任何可能的方式来处 理你的数据。它包含SQL （结构化查询语言）过程，可以在SAS数据集中使用 SQL查询。SAS可以同时处理多个数据文件。它可以处理的变量能够达到32,768个， 以及你的硬盘空间所允许的最大数量的记录条数。缺点：但是要学习并掌握SAS软件的数据管理需要很长的时间，在STATA 或SPSS中，完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。统计分析优点：SAS能够进行大多数统计分析（回归分析logistic回归，生存分析， 方差分析，因子分析，多变量分析）。SAS的最优之处可能在于它的方差分析， 混合模型分析和多变量分析。缺点：而它的劣势主要是有序和多元logistic回归（因为这些命令很难）
