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1、数据挖掘工程师岗位的具体职责范本职责：1、参与机器学习的平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持;2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持;3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台;4、设计并落实人工智能（AI）在公司不同业务部门，不同应用场景中的实现;规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等AI技术;5、对人工智能技术的研究，包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究;任职要求：1.学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历2.数据挖掘、机器学习相关方向_年以上工作经验，有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先;3.熟悉
2、数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法;4.熟悉关系数据、NoSQL数据工具以及大数据技术至少一种产品，如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;5.熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C+、R、Python数据挖掘工程师岗位的具体职责范本（二）职责：1.参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作;2.根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;3.利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模;4.有相关工作经验_年以上。任职要求：1.硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底;2.掌握S
3、QL语句，熟悉Oracle，具备数据处理能力;3.精通常用数据挖掘工具软件R/SPSSClementine/SAS/Python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法;4.有较强的市场敏感度，分析能力强;_具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达;6._年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验（奢侈品行业优先）;有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。数据挖掘工程师岗位的具体职责范本（三）职责：1、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟;2、负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究，业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发。任职要求：1、具有深厚的统计学、数学和数据挖掘知识基础;2、有较强的数据分析能力，逻辑思考、问题定位解决能力;3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。4、较强的数据处理和分析能力。第1页共1页
