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1、2019学年第一学期九年级语文学科10月份月考试卷温馨提示：全卷共8页，四大题，23小题。满分150分。考试时间120分钟。一、书写5分请在答题时努力做到书写正确、工整、美观。二、积存17分1、依据拼音写汉字3分我们已经学过不少诗歌，有过对“天上的街市的xi( )想，对“未选择的路的怅wng( )，对黄河“一xi( )万丈的赞颂，还可能有过写诗的冲动，甚至已经体验过诗歌创作的快乐。2、请在下面横线上填上合适的古今诗文名句。12分(1)、三年谪宦此栖迟， 。刘长卿长沙过贾谊宅(2)、水调歌头从“隔千里兮共明月演化而来的句子是“ ， 。(3)刘禹锡酬乐天扬州初逢席上见赠中的“ ， 用典故表达了作者
2、怀念故友的感情，暗示了自己因世事变迁而惆怅的心情。(4)、岳阳楼记中与“进亦忧，退亦忧相照顾的句子是 ， 。(5).面对“左迁的现实，诗人韩愈借“ ， 坦陈心志，不惜残年，忠君之心弥坚；面对“赐金放还的境况，诗仙李白摆脱歧路仿徨的苦闷，发出“ ， 对将来信心与展望的强音。(6).我爱这土地一诗中说：“为什么我的眼里常含泪水？这是因为“ 3、岳阳楼是江南三大名楼之一，范仲淹的岳阳楼记使其著称于世。下面是关于岳阳楼的一副对联，在横线处依次填入词语，将这幅对联补充完整，正确的一项是 2分上联：去老范一千年，后 先 ，几辈能担天下事；下联：揽 ，南来北往，孤帆曾系画中人。A、 悲 喜 八百里大湖 B、
3、乐 忧 大湖八百里C、喜 悲 大湖八百里 D、忧 乐 八百里大湖三、阅读60分一、阅读水浒传中的三段文字，完成题目。12分【甲】 A赶忙叫道:“师兄，不可下手!我有话说。智深听得，枚住禅杖，两个公人呆了半响，动掸不得。 A 道：“非干他两个事，尽是高太尉使陆虞钱分付他两个公人，要害我性命。他两个怎么不依他。你假设打杀他两个，也是冤屈。【乙】A骂道:“奸贼，我与你自幼相交，今日倒来害我，怎不干你事!且吃我一刀。将三个人头发结做一处，提入庙里来，都摆在山神面前供桌上。【丙】说时迟，那时快，B先把两个拳头去蒋门神脸上虚影一影，忽地转身便走。蒋门神大怒，抢将来，被B一飞脚踢起，踢中蒋门神小腹上，双手按
4、了，便蹲下去。B一踅，踅将过来，那只右脚早踢起，直飞在蒋门神额角上，踢着正中，望后便倒。B追入一步，踏住胸脯，提起这醋钵儿大小拳头，望蒋门神脸上便打。(选自水浒传，人民文学出版社1997年版)4、选文中A是(填人名) (2分)5、 甲文中的“两个公人和乙文中的“三个人都是受人指使要来谋害A性命的人，请分析A对这两拨人的不同态度及原因。(4分) 6、丙文人物B是 ，2分这一故事情节概括为 。2分他的性格特点： 。2分二文学作品阅读16分我的母亲莫言我是母亲最小的孩子。我记忆中最早的一件事，是提着家里的一把热水壶去公共食堂打开水。因为饥饿无力，失手将热水瓶打碎，我吓得要命，钻进草垛，一天没敢出来。
5、黄昏的时候，我听到母亲呼唤我的乳名。我从草垛里钻出来，以为会受到打骂，但母亲没有打我也没有骂我，只是抚摩着我的头，口中发出长长的叹息。我记忆中最痛苦的一件事，就是跟着母亲去集体的地里拣麦穗。看守麦田的人来了，拣麦穗的人纷纷逃跑，母亲是小脚，跑不快，被捉住。那个身材高大的看守人煽了她一个耳光，她摇动着身体跌倒在地。看守人没收了我们拣到的麦穗，吹着口哨扬长而去。母亲嘴角流血，坐在地上，脸上那种绝望的神情使我终生难忘。我记忆中深入的一件事是一个中秋节的中午，我们家包了一顿饺子，每人只有一碗。正当我们吃饺子时，一个乞讨的老人来到了家门口。我端起半碗红薯干打发他，他却愤愤不平地说：“我是一个老人，你们吃
6、饺子，却让我吃红薯干。你们的心是怎么长的？我气急败坏地说：“我们一年也吃不了几次饺子，一人一小碗，连半饱都吃不上！给你红薯干就不错了，你要就要，不要就滚。母亲训斥了我，然后端起她那半碗饺子，倒进了老人碗里。我最后悔的一件事，就是跟着母亲去卖白菜，多算了一位买白菜的老人一毛钱。算完钱我就去了学校。我放学回家时，看到很少流泪的母亲泪流满面。母亲并没有骂我，只是轻轻地说：“儿子，你让娘丢了脸。我十几岁时，母亲患了严重的肺病，饥饿，病痛，劳累，使我们这个家庭陷入困境。我产生了一种激烈的不祥之兆，以为母亲随时都会自寻短见。每当我劳作归来，一进大门就高喊母亲，听到她的回应，心中才感到一块石头落了地。如果一
7、时听不到她的回应，我就心惊胆战，跑到厨房和磨坊里寻找。有一次，我找遍了所有的房间也没有见到母亲的身影，便坐在院子里大哭。这时，母亲背着一捆柴草从外面走进来。她对我的哭很不满，但我又不能对她说出我的担忧。母亲看着我，说：“孩子你放心，无论我活着没有一点乐趣，但只要阎王爷不叫我，我是不会去的。我生来相貌丑陋，村子里很多人当面讥笑我，学校里有几个性格霸蛮的同学甚至为此打我。我回家痛哭，母亲对我说：“儿子，你不丑，你不缺鼻子不缺眼，四肢健全，丑在哪里？只要你心地善良，多做好事，即便是丑也能变美。 母亲不识字，但对识字的人十分敬重。我们家生活困难，常常吃了上顿没下顿。只要我对她提出买书买文具的要求，她总
8、会满足我。她是个勤劳的人，讨厌懒怠的孩子，但只要是我因为看书耽误了干活，她从来没批评过我。有一段时间，集市上来了一个说书人。我偷偷地跑去听书，忘记了她分配给我的活儿。为此，母亲批评了我，晚上当她就着一盏小油灯为家人赶制棉衣时，我忍不住把白天从说书人听来的故事复述给她听，起初她有些不耐烦。在她心目中，说书人都是油嘴滑舌、不务正业的人。但是，我复述的故事慢慢地吸引了她，以后每逢集日她便不再给我分配活儿，默许我去集上听书。为了报答母亲的恩情，也为了向她炫耀我的记忆力，我会把白天听到的故事，绘声绘色地讲给她听。很快的，我就不满足复述说书人讲的故事了。我在复述的过程中添油加醋，还会投母亲所好，编一些情节
9、。我的听众也不仅仅是母亲，连姐姐、婶婶、奶奶都成为我的听众。母亲在听完我的故事后，会说：“儿啊，你长大后会成为一个什么样的人呢？难道要靠耍贫嘴吃饭吗？我理解母亲的担忧，因为在村子里，一个贫嘴的孩子是招人厌烦的，有时候还会给自己和家庭带来麻烦。我在小说牛里所写的那个因为话多被村民厌恶的孩子，就有我童年时的影子。母亲常常提醒我少说话，她希望我能做一个沉默寡言、安稳大方的孩子。在我身上，却显露出极深的说话能力和极大的说话欲望，这无疑是极大的危险，但我说故事的能力，又带给了她愉悦，这使她陷入深深的矛盾之中。俗话说“江山易改，本性难移，无论我有父母亲的谆谆教导，但我并没有改掉我喜爱说话的天性，这使得我的
10、名字“莫言，很像对自己的讽刺。(本文节选自莫言在瑞士学院的演讲)7.阅读文章内容，用简洁的语言，概述下面的事件。3分我记忆中最早的一件事（1）我记忆中最痛苦的一件事（2）我记忆中深入的一件事（3）我最后悔的一件事母亲责怪我多算了买白菜老人一毛钱。 8.从人物描写的角度，赏析第段画线句子。4分看守人没收了我们拣到的麦穗，吹着口哨扬长而去。母亲嘴角流血，坐在地上，脸上那种绝望的神情使我终生难忘。 9.以下对文章内容理解不正确的一项是3分 A母亲不识字，但对识字的人十分敬重。她很勤劳，不喜爱懒怠的孩子，但是她不认为我因为读书而耽误干活是懒怠的表现。B我最后悔的一件事，是因为我给买菜老人多算了一毛钱，
11、让母亲觉得很丢人，是因为母亲觉得自己的儿子数学学得很差。C因为我喜爱听人说书，母亲害怕我会成为一个油嘴滑舌、不务正业的人，所以比较担忧，她希望我能做一个安稳大方的孩子。D我取名“莫言，就是希望能记住父母亲的谆谆教诲，随时告诫自己少说话，要说真话实话。10.阅读下面的链接材料并回答问题。6分 【链接材料】他头上是一顶破毡帽，身上只一件极薄的棉衣，浑身瑟索着；手里提着一个纸包和一支长烟管，那手也不是我所记得的红活圆实的手，却又粗又笨而且开裂，像是松树皮了。 鲁迅故乡结合第段内容，简要分析文中的母亲和链接材料中的“他的境遇的相同之处，以及两人面对相似的境遇不同的人生态度。 （三） 、非文学作品阅读1
12、2分材料一：科学杂志：机器学习究竟将如何影响人类将来的工作？近几十年来，数字计算机已经改变了几乎所有经济部门的工作，我们正处于一更迅速转变的开始阶段，但关于机器学习对劳作力和经济的具体影响的熟悉并未确定。目前一些工作的一部分合适机器学习，而其他部分还不合适。因而，机器学习对劳作力和经济的影响还是有限的，还没有像有些人宣称的那样会迎来“工作的终结。我们认为，当下关于机器学习可能对劳作力和经济产生影响的讨论，应该从两个基点出发：第一，我们离通用人工智能还很远；第二，机器不能完成人类的全部任务。可以猜测，在机器学习日益渗入应用领域的过程中，剩下不合适机器学习的任务将会激发人类激发这些方面的能力，使新
13、的工作成为可能。由于机器学习迅速发展，可能将对经济产生很大的破坏性：机器学习既产生赢家，也产生输家，即每当机器学习跨越一个门槛，在某个任务上比人更具成本效益时，企业为了利润最大化，将越来越多的用机器代替人工，这必将转移劳作力需求，重组行业。这需要引起我们高度重视。就目前而言，创建一个计算机程序仍需要很多人的编程过程，但在一些领域这个复杂而成本昂贵的工作正逐渐用训练有素的机器学习来完成，机器学习已经产生比人类程序员更准确可靠的程序例如人脸识别和信用卡欺诈检测，大大降低了程序制定和维护的成本，相关行业的就业形势正开始受到冲击。节选自雷锋网材料二：学习是人类的一种重要智能行为。机器能否像人类一样具有学习能力呢？1959年，美国的塞缪尔制定了一个下棋程序，该程序具有学习能力，它能在不断对弈中改善自己的棋艺，4年后，该程序战胜了制定者本人。又过了3年，该程序战胜了美国坚持8年不败的冠军。目前，机器学习已经有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、自然语言处理、语音和手写识别、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、信用卡欺诈检测、DNA序列测序、证券市场分析和机器人运用等。节选自百度百科词条机器学习材料三：20
