《模式识别在文字识别领域中的应用与研究论文初稿》由会员分享，可在线阅读，更多相关《模式识别在文字识别领域中的应用与研究论文初稿（38页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、湖 北 民 族 学 院毕业论文（设计）模式识别在文字识别领域中的应用与研究摘 要模式识别技术的研究目的是根据人的大脑识别的机理，通过计算机模拟，构造出能代替人完成分类和辨识的任务进行自动信息处理的机器系统。模式识别技术在社会生活和科学研究的许多方面有着巨大的现实意义，己经在许多领域得到了广泛应用。随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，模式识别技术正在向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这就是所谓的图像理解或计算机视觉，并且取得了不少重要的研究成果。这其中就包括文字识别技术。文字识别是一个典型的模式识别问题，也是模式识别中一
2、个非常重要的应用领域。文字识别作为一种信息处理的手段，具有广阔的应用背景，巨大的市场需求是文字识别得以飞速发展的根本动力。因此，对文字识别的研究具有理论和应用的双重意义。 中国汉字博大精深，汉字字符所具有的字量大字量大、结构复杂和相似字多的特点，字量大导致了直接采用网络进行分类和集成的困难;而结构复杂和相似字多又使得传统的结构分析方法和统计识别方法难以取得满意的效果。本文相对于图片上的字符进行一系列预处理和特征提取。验证了一些实用算法的可靠性。本文主要研究的是在硬件设备有限的条件下掌握各种场景下图像中的文字信息。如何有效的从简单的拍摄设备获得的复杂背景彩色图像中提取和识别文字有着重要的意义，对
3、它的研究不仅丰富了图像处理理论，而且在生活中也有重要的应用，例如 Internet 环境下对于图像和视频的检索、交通管理中对车牌的识别、图书馆文献的数字化、盲人出行时获取文字信息等的各个领域都存在着很大的商业价值，也是当今国际上的热门研究课题。关键字：模式识别，文字识别，字符识别，预处理，特征提取AbstractPattern recognition technology research is designed according to the human brain recognition mechanism, through computer simulation, it constru
4、cts a complete classification and identification for the task of automatic information processing machine system. Pattern recognition technology in social life and scientific research in many aspects is of great significance, has already been applied in many fields. Along with the computer technolog
5、y and artificial intelligence, the rapid development of scientific thinking, pattern recognition technology is to a higher, deeper level. People have begun to study how to use the computer system image interpretation, human visual system to achieve similar to understand the outside world, this is ca
6、lled image understanding and computer vision, and has made many important research results. This includes the character recognition technology. Character recognition is a classic pattern recognition problem in pattern recognition, is also one of the very important application fields. Character recog
7、nition is a kind of information processing means, and has wide application background, a huge market demand is the recognition of text to the rapid development of the fundamental driving force. Therefore, the character recognition research has both theoretical and practical significance.Broad and pr
8、ofound China Chinese characters, Chinese characters with the word amount large volume, complex structure and many similar characters of large quantity, character led to the direct use of network classification and integration difficulties; complex structures and many similar characters and the tradi
9、tional structure analysis method and the statistic method it is difficult to obtain satisfied results. In this paper, relative to the picture of the character of a series of pre processing and feature extraction. Validation of some practical algorithms for reliability.This paper studies the hardware
10、 devices in a limited grasp of the variousscenarios under the conditions of the text under the images. How to effectivelycapture devices from simple access to the complex background color image textextraction and recognition of great significance. This study not only enrich the theoryof image proces
11、sing, but also in life, such as images and video for the Internetenvironment, search, traffic management on the identification plate, the digital libraryliterature, the blind and other travel information for all areas of the text , there is agreat application and commercial value. So, this also make
12、s it has become a hotresearch topic internationally. Keywords: Pattern recognition,Character recognition, Character recognition, Preprocessing, Feature extraction摘 要2Abstract3第一章引言51.2文字识别的问题和困难61.3文章内容组织的安排7第二章 模式识别及汉字识别的基础82.1模式识别基本理论82.2模式识别技术的应用领域9第三章 文字识别的基础理论113.1文字识别的研究背景以及其意义113.2发展史与国外的研究现状
13、123.2.1关于文字识别的研究现状123.2.2 发展历史123.3文字识别识别技术的分类143.3.1 研究现状15第四章 数字图像处理相关概念164.1 图像预处理174.1.1 数字化174.1.2 几何变换及归一化184.1.3 复原及增强184.2 文本区域定位194.2.1 文本区域特征及类别194.2.2 基本算法204.3 字符识别234.4 系统流程244.5 本章小结25第五章 图像预处理265.1 关于汽车牌照的定位与字符识别265. 2 关于汽车牌照识别系统的原理275.3系统所需函数介绍295.4演示方案以及步骤315.5 设计过程中出现的问题以及解决方案335.6
14、 总结与展望34致谢35参考文献36第一章引言模式识别(PatternReco，ition)是与数字图像处理(Digital加ageProcessing)紧密相连的一个重要领域，它的研究目的是根据人的大脑识别的机理，通过计算机模拟，构造出能代替人完成分类和辨识的任务并进行自动信息处理的机器系统。模式识别技术在社会生活和科学研究的许多方面有着巨大的现实意义。作为一门引人注目、前景远大的学科，图像处理和模式识别技术已经在许多领域得到了广泛应用。随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，模式识别技术正在向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部
15、世界，这就是所谓的图像理解或计算机视觉。很多国家，特别是发达国家投入巨大的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。视觉信息是人类最重要的感觉来源，也是人类智能活动必不可少的。人类感知到的外界信息，80%以上是通过视觉得到的。人的视觉系统是一个非常好的信息处理系统，它能快速、有效地完成大量纷繁复杂的外部景物的识别、定位、追踪，并通过大脑作出相应的判断、处理。让机器具有视觉功能是人类多年来的梦想，并且随着神经生理学、心理学、人工智能、计算机科学的综合发展，形成了一门新兴的交叉学科一计算机视觉，它试图揭示生物视觉的本质过程并构造出相应的机器视觉系统，以提高机器的自动化程度，为人类社会服务。计算机视觉的研究对于提高机器的自动化和智能水平，促进智能机器人和智能系统的发展有重要的意义。同时，在理论研究上虽然已取得不小的进展，但计算机视觉是一个涉及多方面的交叉学科，它本身还处于不断的发展和完善之中，存在许多有待于人们进一步探索和研究的新课题。模式识别是计算机视觉的重要领域，也是计算机视觉的基础。经过近三四十年的发展，对数字图像处理和模式识别的研究取得了一定的成果并得到了一些成功的应用。但人们在应用和实践中不断地碰到新问题，而且，计算机视觉的进一步发展也需要在数字图像处理和模式识别领域取得更长足的进步和甚至是
