《研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系(计量经济学模型)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系(计量经济学模型)（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系一、研究的目的本案例分析根据1985年2014年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据，应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测2016年人均消费性支出的发展趋势。从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。随着消费更新换代的节奏加快，消费日益多小化，从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。因此，政府在制定当前的宏观经济政策时，考虑通过增加居民收入来鼓励消费，以保持经济的稳定增长。二、模型设定表119852014年城镇人均可支配收入和人均消费性支出年份人均
2、消费庄支出Y/元人均可支配收入X/元1985485.76472.571986517.44560.691987592.08631.451988660.12714.201989744.36818.371990889.56954.121991998.881102.0919921215.841320.8919931506.991583.1319941921.052086.2119951983.862303.1519962388.772752.1819972830.623476.7019983777.434632.3819995181.306367.0820006253.687438.682001673
3、6.098157.8120026853.488561.7120037054.098839.6820047517.819125.9220058016.919761.5720068099.6310415.1920078988.4811137.2020089636.2412380.40200910694.7913627.65201011809.8714769.94201112432.2216015.58201214336.8717699.30201315527.9719732.86201416857.5121574.72为分析19852014年城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出（Y）的关系，作
4、下图所示的散点图。图1城镇人均可支配收入和人均消费性支出的散点图从散点图可以看出城镇人均可支配收入（X）和人均消费性支出（Y）大体呈现为线性关系,为分析中国城镇人均消费性支出随城镇人均可支配收入变动的数量规律性,单线性回归模型：Y =3 + +u三、估计参数一.T检验可以建立如下简Eviews的回归结果如下表所示:Dependent Variable- V Mettled: L?astSquares Date; 04/1S/16 Time: 1 5:51Sample: 1585 2014Included observations! 30VariableCoefficientStd. Error
5、 t-StatisticProb.c134.595941 103804 4904230.0001X07806450 004281102.34030 0000n-squared0 999159Mean dependent var5893 657Adjusted R-squared0S9S129S.D. depenrientvai4354 356S.E. of regression146.2507Akaike info criterion12.87297Sum squared resid5909647Schwarz errterion1 5 96629Log likelihood-191.0946
6、Harirar-Qjinri criter1 2.gO2S5F-statisticProb statistic)33247.990.000000DurbiivWatsoir stat21639J2回归结果表2参数估计和检验的结果写为:Y 184.59590.780645Xi(41.10880(0.004281 )t=(4.490423)(182.3403)R2 =0.999159R2 （修正值）=0.999129F=33247.99n=30回归系数的区间估计=5%t (n-2)=2.048 P ?2 t 2 SE( 2)2 t 2 SE(分二P0.7806452.048*0.0042812 0
7、.780645+2.048*0.004281)=P (0.77192 0.7894 )=95%二异方差检验三序列相关性检验四、模型检验1、 经济意义检验所估计的参数m=184.5959,你=0.780645，说明城镇人均可支配收入每增加一元，可导致人均消费性支出提高0.780645元。2、 拟合优度和统计检验 拟合优度的度量：由表2中可以看到，案例中可决系数为0.999159，调整后的可决系数为0.999129，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“城镇人均可支配收入”对被解释变量“人均消费性支出”的绝对部分差异作出了解释。 对回归系数的t检验：针对Ho:1=0和Ho:2=0,由表
8、2中还可以看出，估计的回归系数31的标准误差和t值分别为：SE(?)=41.10880,t(?)=4.490423;2的标准误差和t值分别为：SE(?2)=0.004281，t(?2)=182.3403。取=5%，查t分布表得自由度为n-2=30-2=28的临界值to.025(28)=2.048。因为t(Z)=4.490423to.o25(28)=2.048,所以拒绝Ho：1=0;因为t(?2)=182.3403t0.025(28)=2.048,所以拒绝H。：2=0。这表明，城镇人均可支配收入对人均消费性支出确有显著影响。五、回归预测将年份19802009，扩展为19802010，因此区间改为
9、19802010。取Xf=22000,为了作区间预测，取=0.05。表3X和丫的描述统计结果Yf平均值置信度95%的预测区间为：YF = Yf32621 (X X )2一+2 通过作回归分析XiYXMean6S62G677300447Median5717.4900902.880Maximum16857.512157472Minimum48576004725700std.Dev.4954.3660343.829Skewness0.6248480.648645Kurtosis2.3023052.334342Jarque-0era2660G612.667740Probability0.277347_
10、0264776Sum176509.7219013.4SumSq.Dev.712E+081.17E+09bseivafions3030得到Yf=17358.79。并且得到X和Y的描述统计结果:由表3的数据可以计算出：Xi2(xX)X2(n1)4954.3662(301)711826531.4(XfX)2(220005883.657)2259736511.7当Xf=22000时，将相关数据代入计算得到:1259736511.7,八八17358.792.048146.2587J7118265314=17358.79163.98544。当2010年Xf=22000时，Yf平均值置信度95%的预测区间为(17194.804,17522.775)元。Yf个别值置信度95%的预测区间为：YF R t,2?j1 -2(XF X)2Xi当Xf=22000时，代入数据得:17358.792.048146.2587J1259736511.7=17358.79354.1926。当2010:30711826531.4年 X f =22000时，Yf个别值置信度95%的预测区间为(17004.597,17712.982)元。图3预测值
