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1、栅格图像配准及其数字化1学习目的l 掌握扫描图（栅格图）的配准l 学会屏幕数字化l 学会空间对象的操作l 学会属性数据的编辑及其表的简单维护2配准操作配准。通常是数字化过程的第一步。在能够使用纸张地图或栅格图像之前，必须在地图上点出几个控制点，输入每个控制点的坐标（例如经度、纬度）。1) 打开：“File”“Open table”有如下对话框在“文件类型”下拉式列表框中选择“栅格图像”(Raster Image :*.bil,*.bmp等).2) 点击选择“中国地图”，打开，出现如下对话框，询问是简单的显示图 像还是要配准图像，选择“配准”,出现如下窗口：93) 根据具体情况，设置地图投影是非
2、常重要的，点击“投影”(Projection)按 钮进行投影的设置，默认为经纬度投影。坐标单位默认为度(Degree)。4) 点击图中你可以确定其坐标的地方，出现“增加控制点”对话框，输入其 对应的地图坐标值。（注意，为了保险起见，每次增加新点的时候，要点击 “Add”）5) 采用以上方法定义好至少三个控制点后（这里我们选取四个点），点击“确 定”，完成配准。为了保证精度，一幅中国地图应该输入 20 个点左右。6) 完成后，如果想再次修改你的配准，请选择“Table”“Raster”“ModifyImage Registration”进行修改。3屏幕数字化屏幕数字化，实际上是对象之间的操作，应
3、用到了对象之间操作的精华。1) 打开已经配准好的底图（中国地图）。2) 新建一个图层（只需要选择“Add to Current Mapper” ）3) 创建两个字段：ID（Integer）、NAME（Character , 20）,投影选择与底图相 同(Longitude/Lattitude).4) 保存，新建图层自动加到当前地图窗口中。5) 使新建图层可编辑。6) 在新建的图层中进行数字化：利用 Drawing 工具条，首先可以先进性点、 线、面、文本的显示风格，然后进行数字化。先绘制面图层，点击 Drawing工具条上的，沿着图上的边界，单击鼠标依次绘制（注意：公共边要数 字化两次）。如下
4、图所示，是绘制完毕的“青海省”：7) 输入属性信息：使用“Main”工具条中的按钮点击“青海省”行政区，弹出属性信息对话框，输入完数据后完成录入操作。8) 保存：切记在数字化完一个对象后，一定要进行保存操作。“File”“SaveTable”或快捷键“CtrlS”，出现如下对话框：点击“Save”4空间对象的操作注意：进行空间操作之前，应该使包含空间对象的图层可编辑 。 注意：进行空间对象操作的时候，至少在两个对象之间进行，都要首先把需要空间操作的对象设置成目标（set target ），然后，才能进行空间操作 。 注意：合并对象的时候，可以不用设置目标，但必须选中两个或者两个以上的对象 。1
5、) 使图层可编辑（下面以空间对象的擦除为例）2) 任意画两个图形（不规则矩形等），并使它们相互交叉3）选中其中一个对象，设置为“目标”：“Objects ”“Set Target ”，注意， 快捷键为“Ctrl T ”。4）选中另一个对象。5）点选“Objects ”“Erase ”，擦除两者之间的部分，即把设成目标的对 象的交集部分擦除。出现选项：6） “OK ”之后，结果如下：注释：1) Split ：用一个对象去把设置成“目标”的对象分成两部分：交集部 分和剩余部分2) Erase Outside ：把“目标”对象在外部的部分擦除，剩下交集部分 。3) Combine ：把两个对象合并。
6、4) Buffer ：对选中的对象进行“缓冲区”操作。 请大家自行操作实验！5属性数据的编辑及表的简单维护5.1 属性数据的编辑有以下两种方式：1）可视化交互录入 使用“Main”工具条中的信息按钮； 点击地图中的一个对象，弹出如下的对话框，在此对话框中进行编辑。注意：更改的数据将自动保存。2）表格式录入点选“window”“new browser window”，（快捷键F2）或者点击图标将打开属性表，可以进行属性数据的操作。5.2 表的简单维护 选择“表”(table)“维护”(maintenance)“表结构”(Table structure)。在这个界面里面可以对表的各种参数进行修改和设置。 紧缩表，这是为了压缩表使之占用较少的磁盘空间，去掉已经标记的要 删除的记录。具体操作如下：“表”(table)“维护”(maintenance)“紧缩表”（Pack table）。资环系 2003 年秋 GIS 理论与实践Mapinfo6.0 讲义张永福10其中：Pack Tabular Data（紧缩表格数据）：去掉被删除的记录使表变小并 提高处理速度。Pack Graphic Data (紧缩地图数据)：仅紧缩图形信息。Pack Both Types of Data （紧缩以上两种数据）：
