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1、SPC 统计过程控制 (Statistic Process Control)一、定义 于1924年美国品管大师W.A .Shewhart休哈特博土发明。它是生产过程中品质状况的一种记录图表，用于连续生产中，它能判断生产过程中是否有异常，提供异常因素存在的信息，便于查明异常原因并采取措施，使生产过程达到控制状态。它是一种动态的控制图表，经济而有效的品质控制方法之一。在控制图上有三条横线，中心的一条为中心线（Central Line- CL)，一般用蓝色实线绘制,在上面的一条称为上控制界线(Upper Control Limit UCL),在下面的一条称下控制界线(Lower Control Li
2、mit-LCL)，用红色虚线绘制，是表示变异的范围。二、原理 1，品质变异的原因： A. 机遇原因 (偶然)： 不可避免的原因，非人为的原因，共同原因，偶然原因，一般原因，是属于控制状态的变异。 B. 非机遇原因 (异常)：原因分类变异的情形对产品的影响是否值得查原因机遇原因一定有，而且很多无法避免微小， 不明显不值得非机遇原因很少或没有，或不允许存在明显而巨大值得而且可以找到 可避免的原因，人为原因，特殊原因,异常原因，局部原因等 。此种原因，应采取行动，使工序恢复正常 ，进入控制状态。 三、控制界线之构成与规格界线之关系 控制图用平均加减三个标准差（3s）作为控制界线，以判断生产是否存在问
3、题发生。当实际值在3s的控制界线以内， 就表示99.73%机率是良品。 m+Ks在内之出现率在外之出现率m+s68.26%31.74%m+2s95.45%4.55%m+3s99.73%0.27%四、种类 1、依数据之性质来分类： A、计量值控制图 如长度、重量、成分等 特性均为连性者，最常用之此种控制图有： 1） -R控制图 （平均值与全距控制图） 2） -s控制图 （平均值与标准差控制图） 3） -R控制图 （中位数与全距控制图） 4）X-Rm控制图 （个别值与移动全距控制图） 5）L-S控制图 （最大值与最小值 控制图） B、计数值控制图 如不良数、缺点数等间断数据者，最常用有： 1）P控
4、制图 （不良率控制图） 2）Pn控制图（不良数控制图或nP控制图，D控制图） 3）C控制图 （缺点数控制图） 4）U控制图 （单位缺点数控制图） 2、依用途来分类： A、控制用控制图 用于实际的生产品质控制，可及时的发现生产异常情况。 B、分析用控制图 用于品质和工程分析，研究工序或设备状态。五、控制图的绘制方法 1、 -R 控制图 1）收集100 个以上数据，依测定时间顺序或群体顺序排列。 2）把2-5个（一般45个即N）数据分为一组（约2025组即K） 3）把数据记入数据表中。 4) 计算各组平均值 取比测定单位小一位数 5)计算各组的全距R R = Xmax-Xmin 6)计算总平均（控
5、制中心线） 取比测定单位小两位数 7)计算全距平均 8)计算控制界线 X控制图：中心线（CL）= 上控制界限（UCL）= 下控制界限 （LCL）= R控制图： 中心线（CL）= 上控制界限（UCL）=D4 下控制界限 （LCL）=D3 *A2 ，D4，D3可由系数表查得。 9)绘控制界限，并将点描入图中2、P 控制图1.)收集2025组数据,依测定时间顺序排列.2.)把数据记入数据表中3.) 计算平均值 取比测定单位小一位数 4.) 计算控制界线 中心线: CL= 上控制界限下控制界限 3、其它控制图的绘制： 其它控制图的绘制方法同P-chart /X-Bar R chart 控制图步骤，只是
6、公式不同六、控制图的判断方法 1) 、正常状态: A. 多数点集中在中心线附近 B. 少数点落在控制界线附近 C. 点分布呈随机状态，无任何规律可循 D.下列情况也可视为在控制状态 (1) 连续25点以上出现在控制界线以内 (2) 连续35点中， 出现在控制界线以外不超过1点 (3) 连续100点中， 出现在控制界线以外不超过2点 2) 、异常状态: A、连续7点或更多在中心线同一侧 B、连续7点或更多点呈上升或下趋势 C、连续11点中至少有10点在中心线同一侧 D、连续14点中至少有12点在中心线同一侧 E、连续17点中至少有14点在中心线同一侧 F、连续20点中至少有16点在中心线同一侧
7、G、连续3点中至少有2点或7点中至少有3点落在二倍与三倍标准差控制界线之间七、使用控制图注意事项 1、 控制界限千不可用规格值 代替 2 、使用控制图前，现场作业必先标准化 3 、X bar R 控制图每组数据取N=45 最合适 4 、要使控制图发挥效用，使CP值1以上 5 、点超出界限或异常状态，必利用各种措研究改善，找出异常原因，加以消除八、控制图应用前应考虑的问题 1、应用控制图应具备的基本条件 1）、企业的基础管理比较稳定 2）、企业的生产过程比较稳定 3）、职工（特别是技术人员）应接受统计技术的系统培训4）、具备统计技术应用所需要的技术，资源条件2、应用条件（什么情况下可以应用控制图
8、） 1）、控制对象可以是质量特性，质量指标或工艺参数 2）、控制对象应定量描述并具有分布的可重复性3、控制对象的选择 1）、重要性：应选择关键项目实施控制 2）、单一性：每个控制图只能控制一个项目4、取样方法 1）、一定要随机取样 2）、按确定的时间间隔取样，时间间隔的长短应根据过程中异常因素，出现的频次确定 3）、样本大小应保证控制图有适宜的检出力 4）、分析用控制图的取样组数应大于或等于20组（ 附表） X-bar R 控制图控制界限的常数表样本大小X-bar 控制图常数A2R控制图常数下控制限D3上控制限D421.8803.2731.0202.5740.7302.2850.5802.1160.4802.0070.420.081.9280.370.141.8690.340.181.82100.310.221.78110.290.261.74120.270.281.72130.250.311.69140.240.331.67150.220.351.65160.210.361.64170.20.381.62180.190.391.61190.190.401.60200.180.411.59
