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1、数据挖掘工程师岗位的主要职责表述职责：1、利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验;2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律;3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化.岗位要求：1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优;2、熟悉Linu_环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C+等语言中一种或一种以上;3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据平台的相关开发;4、有深度学习实践经验者优先，有spar
2、kmlib经验者优先数据挖掘工程师岗位的主要职责表述（二）职责：1.根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;2.能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;3.能够使用SAS,SPSS,或R,Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;4.理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;5.了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等;任职要求1.信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;_具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能
3、项目经验尤佳;3.精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程;4.熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种;或具备Python，R等使用开源平台开发算法的经验;5.有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。数据挖掘工程师岗位的主要职责表述（三）职责：1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;3.能指导较低职位的工程师完成工作;4.能与高校科研机构进行协同创新。任职资格：1.模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;_年以上工作经验;2.正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;3.精通Java、Python语言，熟悉linu_基本开发环境;4.精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等;_具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式处理框架者更佳;6.熟悉Git，SVN等通用工具;7.对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。第1页共1页
