《统计学期末考试题型统计学第四版》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计学期末考试题型统计学第四版（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、1. 一本书排版后一校时出现错误处数X服从正态分布N(200,400),求：（1） 出现错误处数不超过230的概率。（2） 出现错误处数在190210之间的概率卷面解答过程：解：已知XN（200，202），则（1） P（X230）=（230-20020）=（1.5）=0.9332（2） P（190X210）（210-20020）-（190-20020）0.382MINITAB操作步骤：（1） 图形概率分布图查看概率输入均值、标准差阴影区域左尾X值230（2） 图形概率分布图查看概率输入均值、标准差阴影区域双尾X值190或2102. 顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间，而等待时间的长短与许
2、多因素有关，比如，银行业务员办理业务的速度，顾客等待排队的方式等。为此，某银行准备采取两种排队方式进行试验，第一种排队方式是：所有顾客都进入一个等待队列；第二种排队方式是：顾客在三个业务窗口处列队等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短，银行各随机抽取10名顾客，他们在业务办理时所等待的时间（单位：分钟）如下：方式16.56.66.76.87.17.37.47.77.77.7方式24.25.45.86.26.77.77.78.59.310.0要求：（1） 构建第一种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间（2） 构建第二种排队方式等待时间标准差的95%的知心区间（3） 根据（1）和（2）的
3、结果，你认为哪种排队方式更好？卷面解答过程：解：已知n=10（1） 根据抽样结果计算得=7.150s=0.477又=0.05，由单方差得总体标准差的95%的置信区间为(6.809, 7.491)；（2） 根据抽样结果计算得=7.150s=1.822又=0.05，由单方差得总体标准差的95%的置信区间为(5.847, 8.453)。（3） 根据上面两道题目的答案可知，第一种排队方式所需等待的时间较为稳定，更为可取。MINITAB操作步骤：（1） 输入数据统计基本统计量单样本t选择数据选项：95%MINITAB显示：单样本 T: C1 平均值变量 N 平均值 标准差 标准误 95% 置信区间C1
4、10 7.150 0.477 0.151 (6.809, 7.491)（2） 同上3. 调查了338名50岁以上的人，其中205名吸烟者中有43个患慢性气管炎，在134名不吸烟者中有13人患慢性气管炎。调查数据能否支持“吸烟者容易患慢性气管炎”这种观点（=0.05）？卷面解答过程：解：1为吸烟者患慢性气管炎比率，2为不吸烟者患慢性气管炎比率H0： 12 吸烟者与患慢性气管炎无关 H1：1-2 吸烟者与患慢性气管炎有关 计算可得p=0.002 因为P 0) 的检验: Z = 2.95 P 值 = 0.002Fisher 精确检验: P 值 = 0.0044. 有人说在大学中男生的学习成绩比女生的
5、学习成绩好。现从一个学校中随机抽取了25名男生和16名女生，对他们进行了同样的题目测试。测试结果表明，男生的平均成绩为82分，方差为56分，女生的平均成绩为78分，方差为49分。假设显著性水平=0.02，从上述数据中能得到什么结论？卷面解答过程:解：HO：U1U2H1:U1U2计算可得p=0.046因为P=0.046=0.02，所以不能拒绝原假设，即不能认为男生的成绩比女生的成绩好。 MINITAB操作步骤: 统计基本统计量双样本汇总数据输入数据选项，大于5. 某报社关心其读者的阅读习惯是否与其文化程度有关，随机调查了254位读者，得到如下数据：阅读习惯大学以上大学和大专高中高中以下早上看61
6、31417中午看121688晚上看3840116有空看2122913以0.05的显著性水平检验读者的阅读习惯是否与文化程度有关。卷面解答过程：解：H0：阅读习惯与文化程度无关H1：阅读习惯与文化程度有关计算得卡方值等于31.861，p=0.000因为p=0.0000.05，所以拒绝原假设，即阅读习惯于文化程度有关MINITAB操作步骤：输入数据统计表格卡方检验MINITAB显示：卡方检验: C1, C2, C3, C4 在观测计数下方给出的是期望计数在期望计数下方给出的是卡方贡献 C1 C2 C3 C4 合计 1 6 13 14 17 50 15.16 17.91 8.27 8.66 5.53
7、3 1.348 3.974 8.028 2 12 16 8 8 44 13.34 15.76 7.28 7.62 0.134 0.004 0.072 0.019 3 38 40 11 6 95 28.80 34.04 15.71 16.46 2.939 1.045 1.411 6.644 4 21 22 9 13 65 19.70 23.29 10.75 11.26 0.085 0.071 0.284 0.269合计 77 91 42 44 254卡方 = 31.861, DF = 9, P 值 = 0.0006. 一家超市连锁店进行一项研究，确定超市所在的位置和竞争者的数量对销售额是否由显著
8、影响。下面是获得的月销售额数据（单位：万元）。超市位置竞争者数量0123个以上位于市内居民小区413859473031484045395139位于写字楼252944433135484222305053位于郊区182229242917282733252632取显著性水平=0.01，检验：（1） 竞争者的数量对销售额是否有显著影响。（2） 超市对的位置对销售额是否有显著影响。（3） 竞争者的数量和超市的位置对销售额是否有交互影响。卷面解答过程：解：首先对两个因素分别提出假设。（为什么假设为没有影响，和显著性水平有何关联）列因素：H0：1=2=3=4 竞争者的数量对销售额没有显著影响H1：1，2，3
9、，4不全相等，竞争者的数量对销售额有显著影响行因素：H0： 1=2=3=4 超市的位置对销售额没有显著影响H1：1，2，3，4不全相等，超市的位置对销售额有显著影响交互影响：H0：1=2=3=4 竞争者数量和超市的位置对销售额没有交互影响H1：1，2，3，4不全相等，竞争者数量和超市的位置对销售额有交互影响MINITAB显示：双因子方差分析: C1 与 C2, C3 来源 自由度 SS MS F PC2 2 1736.22 868.111 34.31 0.000C3 3 1078.33 359.444 14.20 0.000交互作用 6 503.33 83.889 3.32 0.016误差 2
10、4 607.33 25.306合计 35 3925.22S = 5.030 R-Sq = 84.53% R-Sq（调整） = 77.44%（1） P2=0.000=0.01，拒绝原假设犯错误的概率几乎为0，所以拒绝原假设，即竞争者的数量对销售额有显著影响。（2） P3=0.000=0.01拒绝原假设犯错误的概率几乎为0，所以拒绝原假设，即超市的位置对销售量有显著影响，（3） 拒绝原假设犯错误的概率为1.6%，大于1%，所以接受原假设，即竞争者数量和超市位置对销售额没有交互影响。MINITAB操作步骤：小区041小区030小区045写字楼025写字楼031写字楼022郊区018郊区029郊区03
11、3小区138小区131小区139写字楼129写字楼135写字楼130郊区122郊区117郊区125小区259小区248小区251写字楼244写字楼248写字楼250郊区229郊区228郊区226小区347小区340小区339写字楼343写字楼342写字楼353郊区324郊区327郊区332如上表所示，输入统计方差分析双因子响应：C3，行因素：C1，列因素：C2置信水平99%7. 下面是随机抽取的15家大型商场销售的同类产品的有关数据（单位：元）企业编号销售价格y购进价格x1销售费用x2112389662232126689425731200440387411936643105110679133961303852283713138043028114490521491286771304101084511326111120505339121156851235131083659276141263490390151246696316要求：（1） 计算y与x1、y与x2之间的相关系数，是否由证据表明销售价格与购进价格、销售价格与销售费用之间存在线性关系？（2） 根据上述结果，你认为用购进价格和销售费用来预测销售价格是否有用？（3） 用MINITA
