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1、格拉布斯法(Grubbs)查验法优选.格拉布斯法(Grubbs)查验法概括：一组丈量数据中，假如个别数据偏离均匀值很远，那么这个(这些)数据称作“可疑值”。假如用统计方法比如格拉布斯(Grubbs)法判断，能将“可疑值”此后组丈量数据中剔除而不参加均匀值的计算，那么该“可疑值”就称作“异样值(粗大偏差)”。本文就是介绍怎样用格拉布斯法(Grubbs)判断“可疑值”能否为“异样值”。丈量数据：比如丈量10次(n10)，获取以下数据：8.2、5.4、14.0、7.3、4.7、9.0、6.5、10.1、7.7、6.0。摆列数据：将上述丈量数据按从小到大的次序摆列，获取4.7、5.4、6.0、6.5、
2、7.3、7.7、8.2、9.0、10.1、14.0。能够一定，可疑值不是最小值就是最大值。计算均匀值x-和标准差s：x-7.89；标准差s2.704。计算时，一定将所有10 个数据所有包括在内。(xx)2sn1计算偏离值：均匀值与最小值之差为7.894.73.19；最大值与均匀值之差为14.07.896.11。确立一个可疑值：比较起来，最大值与均匀值之差6.11大于均匀值与最小值之差3.19，所以以为最大值14.0是可疑值。计算Gi值：Gi(xix-)/s；此中i是可疑值的摆列序号10号；所以10x10x-)/s(14.07.89)/2.7042.260。因为xG(10x-是残差，而s是标准差
3、，因此可以为10是残差与标准差的比值。下边要把计G算值Gi与格拉布斯表给出的临界值GP(n)比较，假如计算的Gi值大于表中的临界值GP(n)，则能判断该丈量数据是异样值，能够剔除。可是要提示，临界值GP(n)与两个参数相关：检出水平(与置信概率P相关)和丈量次数n(与自由度f相关)。定检出水平：假如要求严格，检出水平能够定得小一些，比如定0.01，那么置信概率P10.99；假如要求不严格，能够定得大一些，比如定0.10，即P0.90；往常定0.05，P0.95。/1/4word.查格拉布斯表获取临界值：依据选定的P值此处为0.95)和丈量次数n此处(为10)，查格拉布斯表，横竖订交得临界值G9
4、52.176。(10)比较计算值G和临界值G(10)：Gi2.260，G95(10)2.176，GiG(10)。i9595判断能否为异样值：因为GiG95，能够判断丈量值14.0为异样值，将它(10)从10个丈量数据中剔除。余下数据考虑：节余的9个数据再按以上步骤计算，假如计算的GiG95，(9)仍旧是异样值，剔除；假如GiG(9)，不是异样值，则不剔除。本例余下的995个数据中没有异样值。格拉布斯表临界值GPn)(PP0.950.990.950.99nn31.1351.155172.4752.78541.4631.492182.5042.82151.6721.749192.5322.8546
5、1.8221.944202.5572.88471.9382.097212.5802.91282.0322.231222.6032.93992.1102.323232.6242.963102.1762.410242.6442.987112.2342.485252.6633.009122.2852.550302.7453.103132.3312.607352.8113.178142.3712.659402.8663.240152.4092.705452.9143.292162.4432.747502.9563.3362/4word.对异样值及统计查验法的解说丈量过程是对一个无穷大整体的抽样：对固定
6、条件下的一种丈量，理论上能够无穷次丈量下去，能够获取无量多的丈量数据，这些丈量数据组成一个容量为无穷大的整体；或许换一个角度看，原来就存在一个包括无量多丈量数据的整体。实质的丈量只可是是从该无穷大整体中随机抽取一个容量为n比如n10)的样(本。这类样本也能够有无数个，每个样真相当于整体所含丈量数据的不一样随机组合。样本中的正常值应该来自该整体。往常的目的是用样本的统计量来预计整体参量。整体一般假定为正态散布。异样值划分：样本中的正常值应该属于同一整体；而异样值有两种状况：第一种状况异样值不属于该整体，抽样抽错了，从此外一个整体抽出一个(一些)数据，其值与整体均匀值相差较大；第二种状况异样值虽属
7、于该整体，但可能是该整体固有随机变异性的极端表现，比方说超出3的数据，出现的概率很小。用统计判断方法就是将异样值找出来，舍去。犯错误1：将原来不属于该整体的、第一种状况的异样值判断出来舍去，不会犯错误；将原来属于该整体的、出现的概率小的、第二种状况的异样值判断出来舍去，就会犯错误。犯错误2：还有一种状况，不属于该整体但数值又和该整体均匀值靠近的数据被抽样抽出来，统计查验方法判断不出它是异样值，就会犯此外一种错误。异样值查验法：判断异样值的统计查验法有好多种，比如格拉布斯法、狄克逊法（Q法）、偏度-峰度法、拉依达法、奈尔法等等。每种方法都有其合用范围和优弊端。格拉布斯法最正确：每种统计查验法都会犯犯错误1和错误2。可是有人做过统计，在所有方法中，格拉布斯法犯这两种错误的概率最小，所以介绍使用格拉布斯法。多种方法联合使用：为了减少犯错误的概率，能够将3种以上统计查验法联合使用，依据多半方法的判断结果，确立可疑值能否为异样值。异样值根源：丈量仪器不正常，丈量环境偏离正常值较大，计算机犯错，看错，读错，抄错，算错，转移错误。最新文件仅供参照已改成word文本。方便改正3/4word.4/4word.
