青年女装预测案例

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1、某青年女装十三年中每个季度的销售额及其相关影响因素的数据如表3-1所示,取前十二年的数据建立数学模型,其中购买力是指人均购买的能力,单位:元;文化程度中1代表初中文凭,2代表高中文凭,3代表大学以上文凭;生产状况中0代表稳步生产,1代表加班。用多元线性回归法进行预测,求出其数学模型,并进行误差及精度检验。表3-1 销售数据和影响因素的数据品时间式(t现)唤季度怖(X姨1)痒男女鼓比例逗(X保3)映购买与力(天X2决)运人均两购含买数丝(X宏4)无文化西程度攻(X皮5)年生产饱状况亦(X该6)翼人口眯数(蒸X7腊)汪销售蜘额喜Y滤1朱2眨3武4伐5浅6插7才8葛9交10设11胳12诚13窑14辣

2、15育16栋17脑18排19珍20钱21身22关23戚24孟25价26伸27璃28脊29辞30想31费32意33别34穴35田36商37篮38嘱39榆40岗41尼42封43飘44花45诵46赠47放48微49咸50男51呼52伙19缎93盯 1高2懂3搅4吓19嚷94微 1蓄2图3痰4廊19剖95表 1似2烘3肆4屑19虽96容 1傍2关3段4是19材97猴 1路2污3蓄4准19壮98王 1追2纳3凶4加19览99丘 1僵2失3稿4混20备00袋 1语2高3桥4惊20毯01策 1牛2跌3趁4诸20居02据 1祥2鹅3竟4稀20丸03张 1灿2割3宅4直20策04每 1掘2占3刘4备20聋05望

3、 1崭2包3紫4惊12序12柴11鼠12玉11依10记9避9质10零9筋18毁12命11建11害11依10宵8东8屿10驻10除15娇16沃16番16吧15扬21毫18埋15灵18冬13凭15镜14拆15睬14榴9炸15毕16怪14增19贯20争13摇16税16肥16籍16挤12努12润14疮9岩8毛11规12被35络0导30来7揉31警8漆30高4浑30旅2床42授9愉45科4胖44耗0臣45很5吨39豆0犁13芒3梯35兵0漠35添1铺38脾3占36储0熄38方3丑34允0润30怜2售40留0图45染5凡11葡3疾19辈8洗19朵9伐20廉0锦97喊97服11岂0紫10耳7隙10宅4穿12

4、泡1用19荒9尊36横0蚕30式7梁31咬8春9抓4弦97跳14缠0较11棵3输98鸦97蜡23对2美22俱5与25违0蜡25诸0算23井2剩35读0零40含0吨35顽1妥26代2学36城0腿29撤0竹38声0屈8表8柏8康8餐8裳8制8掌8利8垃8石4赚8裂8飞8助8仗8沙8嫁8册8唐8傍4熔6聪6蚕6蒜4窄4惠4弯4丢4药4疮6块8戚8面8主.酱4祝4膊4鞋4包4绒6鉴6姻6凳6喷6竞8栋8左8木8肯4朴8什4暑1桐1板1骨1知1腹1跟1纸1匠1魂1疲2蜓1链1缎1却1拉1榜1非1穿1畅1蝴3嚼1叮1撑1爸3与2揪2走2纪2梨2看1帽1招1蚁1驾.发3芝1称3送1流2勾1症1艘1跃1杜1密

5、1夹1趟1房1压2竹1娘1锋0煮0电0喊0侵0周0头0岸0寺0容0讨1建0咏0滋0显0招0诞0尼0阳0忌0脾1傻1阻1拖1互1侄1笨1翁1碎1鲁1景1石0绒0筋0瓣.娇1底1狼1租1望1狭1伪1洽1周1洒1客0妻0店0这0稀1迷0努1摄16竭5磁13魂0续15轻0朴15替0畏14陷0社19复8切22赖0祖21禁5酷22窝5厦19鲜0柳11修5害16辉5慕15贤3钩17雁5抽17厅5忆17转0牲16词0晚14轨0轧15躺0衰22禾5碰95哪95末97少85冤88还46美87促90掩95娃11喝3岸90着21锣5畏20锐0许21队0蚕93孩88颠90系95立.旺48挎10朽0版10籍5竹10痰0真

6、88粪10搭0愿16评5变17义5臂15隐3昏14边5锅16快3搭24却3负19霜0兼30宰17掉.6柔0宰30洋43胖.5援4殿20唯94斧.3夏5罢28则09步.8芳4洒32厦74均.8迷0电31暑63储.2样8份21茶14好.3迟1哥30跳24点.5捷7萌33挎27返.4师8每34毯93胆.4杆8狸24其39狼.9证3暖34绳90摸.7推9小36冷85掏.0否8率36根61胡.2雕3捎23垄78获.4像3托34糖59侧.5认5箭38绿49老.6叙3习37侦01咸.1蛛8题26辰42剃.3注8挥35净85仰.5拜2耀40蝇78挨.6挂6据39缺07输.0宇6烟28喉28辆.4球6磁40好8

7、9励.5伤0绘43耳39麦.6浙1葬41布48蛙.6付0挥29桌16伶.4纸5欲40串84逢.6赤4虾42百42满.4问2高39遮97戴.5带8冬28闲81卡.0急1肌40勤36斜.2悔3忘43陆60拔.3取3疾43固60愤.5见3僚31教72曲.1律8凶42省23伤.7角6住46鸦90北.4荒8被46战94得.4汉8亡33公42看.3卵5哥45丝77器.6哀3漠49幼65陕.4炊6奋50职26摩.0其5附34餐70复.2恨4虎45帖25万.9即4真52粉58丽.7峰1钻51正89顿.5秃8神35乞96席.缎76炮38考81态.6裂0隔53养49匆.3太7贱52敏61捏.7仍1氧36衔55托.

8、1肥2含50牧43伪.6渗5其数学模型为:(3-15)表3-3 预测值及其它参数芝年份油销售梅额Y择预测冷值 锋19苗93洋 1忠2狮3欠4师19蝴94萍 1怒2寻3版4羽19状95拾 1骂2将3纱4任19疮96瓦 1寻2存3睬4掏19幕97栋 1妥2盖3视4窗19漂98丛 1她2怎3款4浊19钢99符 1施2云3首4炼20蚕00呀 1两2阿3毁4敌20厨01似 1肿2侧3绪4阶20雨02杀 1端2粱3涛4抢20弦03凯 1船2威3秃4惑20助04洒 1玻2替3犬43017.63043.542094.352809.843274.83163.282114.313024.573327.483493

9、.482439.933490.793685.083661.232378.433459.553849.633701.182642.383585.524078.663907.062828.464089.54339.614148.62916.454084.644242.423997.582881.014036.234360.334360.533172.184223.764690.484694.483342.354577.634965.465026.053470.244525.945258.715189.583596.763881.62798.392800.6752800.092800.8342962

10、.2892955.542954.2112954.9553115.5073118.9613132.6193121.0873282.3833280.6823281.9043280.6823444.3163446.3353441.1273438.2043617.7283613.2113613.1583613.1053779.9273779.9273779.2363779.3963940.9043940.0013935.8553927.2994091.4644090.884107.5674102.6254261.6884263.1234263.924263.9734418.1484418.524417

11、.1914417.1914579.4964573.2254570.5684573.172-672.88-646.94-1596.1-880.64-415.68-527.2-1576.2-665.91-363-197-1250.6-199.69-5.4048-29.255-1312.1-230.93159.14510.6952-1048.1-104.96388.175216.575-862.02399.015649.125458.115-774.03394.155551.935307.095-809.47345.745669.845670.045-518.3533.275999.9951004-348.13887.1451274.981335.57-220.24835.4551568.231499.1-93.725191.115219.21242.865-705.749.00565312.511207.74-839.969.6145211.973374.519-692.69369.703402.697380.548-903.47178.868405.314254.845-798.75147.316460.932293.849-784.7476.395559.683368.673-862.79305.244

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